วิธีที่ฟินเทคได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลตามขนาดที่ขับเคลื่อนโดย AI

Personalization-at-scale เป็นกลยุทธ์หลักสำหรับฟินเทคในการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่มีความเกี่ยวข้องสูงเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า เรียนรู้วิธีที่บริษัทชั้นนำใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนใน VB Spotlight นี้

ในอดีต บริษัทฟินเทคมีข้อมูลมากมายให้ใช้งาน แต่ความสามารถในการประมวลผลด้วยความเร็วและจัดโครงสร้างในรูปแบบที่ใช้งานได้จริงได้ปลดล็อกศักยภาพจำนวนมหาศาล ข้อมูลที่มีโครงสร้าง แท็ก และสมบูรณ์ได้เปลี่ยนเกม ยกระดับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการตลาดไปสู่ระดับถัดไปของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการมีส่วนร่วม

“ความสามารถในการใช้และใช้แมชชีนเลิร์นนิงและตรรกะของ AI เหนือข้อมูลธุรกรรม และรวมเข้ากับประสบการณ์หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่เรารู้เกี่ยวกับลูกค้า ได้เปลี่ยนวิธีการที่บริษัทต่าง ๆ สามารถเชื่อมโยงกับลูกค้าแต่ละรายในแบบที่พวกเขาไม่เคยเป็นมาก่อน ก่อนหน้านี้ได้” Eric Jamison หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ D&A — ฝ่ายผลิตภัณฑ์ธนาคารและเทคโนโลยีและการออกแบบ Envestnet กล่าว “ความสามารถในการใช้ข้อมูลนี้ได้ดีขึ้นและกำหนดเป้าหมายผู้บริโภคตามข้อมูลนั้นกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในแต่ละวัน”

ธนาคารยังคงใช้เซสชันคุกกี้ อีเมล และแคมเปญแบนเนอร์ เพราะที่ผ่านมามีประสิทธิภาพในการทำให้ลูกค้าใหม่ลงชื่อสมัครใช้ แต่ปัญหายังคงมีอยู่ — แคมเปญการตลาดผลิตภัณฑ์เดียวกันปรากฏต่อหน้าลูกค้าปัจจุบันและผู้ที่อาจเป็นลูกค้าเป้าหมาย ส่งผลให้เกิดการสิ้นเปลืองทรัพยากรและอาจทำให้ลูกค้าหงุดหงิดที่เบื่อกับการถูกผลักดันให้ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ตนมีอยู่แล้ว หรือไม่มี นำไปใช้กับพวกเขา

แต่เทคโนโลยีใหม่ไม่ได้ผลักดันกลยุทธ์เหล่านั้นออกจากจุดสนใจ แต่กำลังปรับปรุงด้วยข้อมูลอัจฉริยะ ทำให้พวกเขาตรงเป้าหมายมากขึ้น เป็นส่วนตัว และมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล รวมกับความสามารถในการตีความในเชิงลึกและรายละเอียดมากขึ้นกว่าเดิม ช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุโอกาส วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภค และเปรียบเทียบผู้บริโภคในกลุ่มต่างๆ ในรูปแบบที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน ผลักดันอัตราความสำเร็จของ แคมเปญ

สร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลอย่างแท้จริง

แน่นอนว่า FIs กำลังจัดหาธุรกิจและบริการ แต่บริษัทที่ปรับแต่งประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง สอดคล้องทางอารมณ์ และเป็นประโยชน์อย่างแท้จริงต่อผู้บริโภค จะช่วยขจัดความสับสนออกไป นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนรุ่นที่ตอนนี้เริ่มต้นอาชีพหรือเพิ่งเข้าสู่ตลาดแรงงาน พวกเขามีมุมมองเชิงธุรกรรมมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลของพวกเขา และกำลังมองหาบริษัทต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจและตีความข้อมูลส่วนบุคคลของตนให้ดียิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการมองหาข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนในเชิงรุก หรือการแจ้งเตือนที่ดึงความสนใจไปที่เรื่องการเงินที่ควรได้รับการตรวจสอบ เช่น จำนวนเงินที่ใช้จ่ายสูงกว่าปกติ

“ความสามารถในการตีความและนำเสนอข้อมูลนั้นต่อบุคคลในลักษณะที่เป็นส่วนตัวมากคือวิธีที่ผู้ให้บริการเหล่านั้น ไม่ว่าจะเป็นธนาคารหรือเทคโนโลยีหรือบริษัทบริหารความมั่งคั่งต่างแสดงความรักต่อลูกค้ารายนั้น” Jamison กล่าว “ลูกค้าจะทำงานร่วมกับบริษัทที่ให้บริการทางการเงินที่ดูเหมือนว่าจะเข้าใจพวกเขาดีที่สุด และมีข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งที่สุดซึ่งรวบรวมมาจากฐานลูกค้าของบริษัทเอง”

มันเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่พวกเขามีเกี่ยวกับลูกค้าให้ดีที่สุดเพื่อเป็นแหล่งหลักในการจัดการทางการเงิน เขากล่าวเสริม

และเมื่อพูดถึงการตัดเสียงรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความสัมพันธ์ด้านการธนาคารที่กำกับตนเองหรือผู้ให้บริการเทคโนโลยี มันเป็นเรื่องของการพูดถึงประเด็นที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งมีความสำคัญ นำเสนอต่อหน้าผู้บริโภคและรับคำติชมเป็นการตอบแทน ความสัมพันธ์พัฒนาไปเมื่อเทคโนโลยีเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้า ปรับประสบการณ์ให้เหมาะกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการ แต่บางทีอาจสำคัญที่สุด การนำเสนอพื้นที่ใหม่ที่น่าสนใจ หรือความต้องการที่ลูกค้าไม่ทราบว่ามี

“หนึ่งในความกลัวที่เรามีอยู่เสมอก็คือ หากคุณส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้บริโภค มันอาจจะมากเกินไปและพวกเขาก็เริ่มเพิกเฉยต่อพวกเขา” Jamison กล่าว “ประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องแม้ว่าจะเริ่มมีส่วนร่วมกับผู้บริโภคอย่างแท้จริง”

AI การเรียนรู้ของเครื่องและขนาด

ความสามารถของ AI ในการใช้ประโยชน์จากและตีความข้อมูลมาตรฐานกำลังขับเคลื่อนประเภทของข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่ทำให้ประสบการณ์กับผลิตภัณฑ์ธนาคารด้วยตนเองและความสัมพันธ์กับที่ปรึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถช่วยที่ปรึกษาเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอและกลยุทธ์สำหรับลูกค้า พัฒนาแผนระยะสั้นและระยะยาว และแสดงภาพสถานการณ์เพื่อช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและทันท่วงที

เจเนอเรทีฟเอไอจะช่วยสเกลนี้ให้ดียิ่งขึ้น ขับเคลื่อนความสามารถในการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ที่แตกต่างกันมาก สังเคราะห์และประมวลผลข้อมูลนั้น แต่องค์ประกอบของมนุษย์จะมีความสำคัญเสมอในการทำให้มั่นใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งอย่างถูกต้อง ตั้งแต่การทำให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่เป็นกลางและสะอาดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ไปจนถึงการปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างละเอียด และการตรวจจับการเบี่ยงเบนของโมเดล AI ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่ออัลกอริทึมยังคงทำงานต่อไป

“นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจำเป็นต้องมีสิ่งนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ที่เหมาะสมสำหรับเรา ปรับแต่งให้เหมาะกับประเภทประสบการณ์ที่เราหรือลูกค้าของเราต้องการผลักดัน” Jamison กล่าว “สำหรับฉัน มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่มันจะเริ่มส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมบริการทางการเงิน”

ลิงก์: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

ที่มา: https://venturebeat.com

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/