การพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงสร้างผลกำไรให้กับธุรกิจออนไลน์ของคุณได้อย่างไร

การพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงสร้างผลกำไรให้กับธุรกิจออนไลน์ของคุณได้อย่างไร

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นสาขาสำคัญของ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)- เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการพัฒนาแอพด้วยคุณสมบัติการวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบอัตโนมัติ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการเปลี่ยนแปลงและความก้าวหน้าอย่างไม่น่าเชื่อในแอปพลิเคชันบนมือถือ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในฟังก์ชันและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันยังคงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ได้รับแรงผลักดันจากการนำเทคโนโลยี AI และ ML มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

การพัฒนา ML และ ML ที่ใช้งานง่ายและเน้นองค์กรเป็นศูนย์กลาง แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และรับประกันความพึงพอใจในระดับสูงโดยการรวมคุณสมบัติทางเทคโนโลยีที่โดดเด่น

ใช่. ฉันจะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการ เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง จะมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้ นี่คือตัวอย่างที่ดีที่สุดที่อาจช่วยให้คุณเข้าใจถึงข้อได้เปรียบของ ML ได้อย่างชัดเจน การพัฒนาแอพมือถือ.

พวกเราส่วนใหญ่ชอบช้อปปิ้งออนไลน์ ฉันถูกไหม?

ใช่. อเมซอน, Flipkartและ eBay คือพอร์ทัลออนไลน์ที่ดีที่สุดบางส่วนที่ใช้ความสามารถ AI และ ML เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการค้นหาของลูกค้า และให้คำแนะนำเนื้อหาที่ปรับแต่งแก่ผู้ใช้

ในทำนองเดียวกัน ไมโครโฟนและระบบแชทด้วยเสียง/วิดีโอในแอปล้วนเป็นนวัตกรรมของเทคโนโลยี ML และ AI ฟีเจอร์เหล่านี้จะช่วยให้แบรนด์ดึงดูดผู้ชมได้ดีขึ้น และปรับปรุงคอนเวอร์ชันการขาย

ในทำนองเดียวกัน การพัฒนาแอพมือถือด้านการดูแลสุขภาพ ตลาดได้รับประโยชน์มากเกินไปจากการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ ML กำลังช่วยเหลือผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพในการให้บริการดูแลที่เป็นส่วนตัวและรวดเร็วยิ่งขึ้นแก่ผู้ป่วยที่ไม่สามารถไปคลินิกหรือในสถานที่ห่างไกลได้

ในทำนองเดียวกัน อัลกอริธึม ML ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการพัฒนาตัวติดตามฟิตเนส การพัฒนาแอพทางการเงินและการพัฒนาแอปที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

วันนี้ ในบทความนี้ เราอยากจะให้ข้อมูลสั้นๆ แก่คุณว่าเทคโนโลยี ML มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาแอปอย่างไร และ ML จะเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือได้อย่างไร

Here we go! 

เทคโนโลยี ML ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาแอพอย่างไร

ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น บทบาทของ Machine Learning (ML) ในการพัฒนาแอปเป็นสิ่งที่น่าชื่นชม ระบบหรือแอปพลิเคชัน ML จะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าหรือธุรกิจเป็นศูนย์กลางมาเป็นข้อมูลป้อนเข้า และให้คำแนะนำที่มีข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตของบริษัท

เหตุใด ML จึงใช้ในการพัฒนาแอปบนมือถือ

 เมื่อเทียบกับเทคโนโลยี AI อื่นๆ เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง จะทำให้แอปมีความแข็งแกร่ง แม่นยำ และทรงพลังยิ่งขึ้น มีประสิทธิผลและแม่นยำในการสร้างผลลัพธ์สุดท้ายมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีมือถืออื่นๆ

นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอพที่ใช้งานง่ายซึ่งรับประกันความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และประสบการณ์ของพวกเขา ดังนั้น พวกเขาจึงผสานรวมอัลกอริธึม ML เพื่อให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำสูง

มาดูวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้ ML ในแอปมือถือกัน

• สำหรับการทำนายแนวโน้มในอนาคต 

นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการใช้ ML ในการพัฒนาแอปบนมือถือ ซอฟต์แวร์ ML ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ในอนาคตได้ เราหมายถึงว่าแอปพลิเคชัน ML นั้นเพียงพอที่จะวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดในปัจจุบันและประเมินโอกาสทางธุรกิจที่จะเกิดขึ้น

ดังนั้น เมื่อรวมเข้ากับแอปบนมือถือ ธุรกิจจึงสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และส่งคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลได้ ดังนั้นบริษัทจึงสามารถรับประกันความสะดวกสบายและความพึงพอใจที่มากขึ้นผ่านแอปพลิเคชัน ML

• ประหยัดเวลาในการค้นหาเนื้อหา

การผสานรวมเครื่องมือ ML ในแอปมือถือจะช่วยให้ผู้ใช้ของคุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องได้ภายในไม่กี่วินาที อัลกอริธึม ML จะตีความข้อความค้นหา และวิเคราะห์บันทึกข้อมูลด้วยคำหลักเพียงไม่กี่คำ และผลลัพธ์ที่ได้ก็มีแนวโน้มที่ดีจริงๆ

• เพิ่มความคล่องตัวและรับรองความถูกต้องของแอปอย่างปลอดภัย 

การเรียนรู้ของเครื่องในแอปพลิเคชันมือถือมีประโยชน์ดีที่สุดในการรับรองความปลอดภัยสูงและการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า ลายนิ้วมือ หรือการจดจำเสียง แอป ML จะตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ในหลายขั้นตอน และปรับปรุงการเข้าถึงแอปให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

• ติดตามและป้องกันการจราจรที่น่ารังเกียจ   

เครื่องมือและอัลกอริธึม ML สามารถตรวจจับการรับส่งข้อมูลปลอมหรือข้อมูลการฉ้อโกงที่พยายามเข้าถึงอุปกรณ์มือถือของคุณได้ดีกว่า ดังนั้นแอป ML จะมีบทบาทสำคัญในการป้องกันกิจกรรมที่น่าสงสัย 

นี่คือเหตุผลสำคัญสามประการในการบูรณาการเทคโนโลยี ML เข้าด้วยกัน การพัฒนาซอฟต์แวร์มือถือ. บริษัทพัฒนาแอพมือถือ กำลังมุ่งเน้นที่จะทำให้แอปใช้งานง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราและรับต้นทุนการพัฒนา ML!

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

ข้อดีของการใช้ ML ในแอพมือถือคืออะไร?

ต่อไปนี้เป็นประโยชน์บางประการของการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง การพัฒนาแอปพลิเคชั่นมือถือ

• การพัฒนาแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง จะช่วยในการทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาด
• ช่วยในการประมวลผลฐานข้อมูลขนาดใหญ่และรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับการดำเนินธุรกิจที่เหมาะสม
• การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีประโยชน์ในการจัดการข้อกังวลด้านความปลอดภัย
• แนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง ร่วมกับ AI และ NLP ช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพของแอปในระดับต่อไปโดยการตีความคำพูดของผู้ใช้และส่งการตอบสนองอัตโนมัติไปยังพวกเขาทันทีและแม่นยำ
• แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิตจะตรวจจับความผิดปกติในอุปกรณ์ ป้องกันการหยุดทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
• การพัฒนาแอปแมชชีนเลิร์นนิง สำหรับการค้าปลีกหรืออีคอมเมิร์ซจะคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์และให้บริษัทรักษาสินค้าคงคลัง
• สิ่งอำนวยความสะดวกการค้นหาขั้นสูงในทำนองเดียวกัน Chatbot ที่สนับสนุนลูกค้าการตรวจจับการฉ้อโกง การคาดการณ์แนวโน้ม และการส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเอง ล้วนเป็นข้อดีบางประการของการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับแอปมือถือ

ตอนนี้เรามาดูแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ดีที่สุดที่ใช้พลังของเทคโนโลยี ML และประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมกัน

รายการแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยม

 นี่คือรายการแอปพลิเคชันยอดนิยมที่พัฒนาโดยใช้ความสามารถ ML

1. เชื้อจุดไฟ

Tinder เป็นหนึ่งในแอปหาคู่ชั้นนำที่ให้บริการสำหรับผู้ใช้ Android และ iPhone แอปพลิเคชันนี้มีรายงานการดาวน์โหลดมากกว่าร้อยล้านครั้ง ณ เดือนมีนาคม 2022

Tinder ได้พัฒนาฟีเจอร์ Smart Photos โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากฟีเจอร์ที่ใช้ ML นี้ แอปพลิเคชัน Tinder จึงติดตามรูปแบบการค้นหาของผู้ใช้และการปัดนิ้วเพื่อค้นหาคู่ที่ตรงกัน ฟีเจอร์ ML นี้ในแอป Tinder จะช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้ในการค้นหาเนื้อคู่ของพวกเขา

2. แอปเปิ้ลศิริ

ถือเป็นอีกตัวอย่างที่ดีที่สุดของนวัตกรรม Machine Learning ใช้ตรรกะ AI และอัลกอริธึม ML เพื่อทำความเข้าใจคำสั่งของผู้ใช้อย่างรวดเร็วและตอบสนองต่อคำสั่งเหล่านั้นทันทีด้วยผลลัพธ์ 99.9%

คลิกที่นี่เพื่อดูบริษัทพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องชั้นนำในรัฐเวอร์จิเนีย สหรัฐอเมริกา

3. Snapchat

Snapchat เป็นแอปที่ดีที่สุดสำหรับการสื่อสารออนไลน์ ผู้ใช้สามารถส่งรูปภาพ วิดีโอ และช่วงเวลาได้ทันทีไม่จำกัด ได้รับการพัฒนาด้วยการผสมผสานระหว่างความสามารถ ML และ Augmented Reality ผู้ใช้สามารถสัมผัสประสบการณ์ความเป็นจริงเสริมอันน่าตื่นเต้น

แอปใช้อัลกอริธึมการติดตามใบหน้าและด้านหน้าของอุปกรณ์ที่ใช้ ML เพื่อวาดลักษณะใบหน้าและสร้าง Bitmoji สำหรับการแชทที่สนุกสนาน

4. Netflix

ระบบแนะนำแบบ ML เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับ Netflix ในการสมัครรับข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและธุรกิจที่ทำกำไร อิงตามคำค้นหาและประวัติการดูของผู้ใช้ แอปพลิเคชัน Netflix นำเสนอวิดีโอแนะนำที่เป็นส่วนตัวอย่างยิ่งแก่ผู้ใช้

ดังนั้น ML ในการพัฒนาแอป Netflix จึงช่วยให้แบรนด์ตรวจสอบการค้นหาและข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ และส่งเนื้อหาที่ต้องการตามความต้องการของพวกเขา

5. Google Maps

คุณเคยคิดบ้างไหมว่า Google นำทางเราอย่างไร และ Google ค้นหาช่องจอดรถออนไลน์อย่างไร นี่คือพลังและความมหัศจรรย์ทั้งหมดของอัลกอริธึม ML ด้วยการผสมผสานระหว่างเครื่องมือและเทคนิค AI และ ML แอปพลิเคชันจึงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (ซึ่งรวบรวมจากอุปกรณ์ของผู้ใช้) และนำทางผู้ใช้ไปยังจุดหมายปลายทางในเส้นทางที่สั้นที่สุด

นี่คือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่บางส่วนที่ใช้ ML ในกระบวนการพัฒนาเพื่อมอบประสบการณ์แอปที่เป็นส่วนตัวสูง

คุณต้องการทราบต้นทุนการพัฒนาแอป ML หรือไม่

ห่อขึ้น

เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีการรู้จำเสียงจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับอุปกรณ์ แอพ และแบรนด์ของตน พวกเขาจะทำให้แอปพลิเคชันมีความคิดสร้างสรรค์และมีการโต้ตอบมากขึ้นเพื่อรับประกันประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

แม้ว่าการบูรณาการและการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การพัฒนาอย่างรวดเร็วใน AI และความต้องการโซลูชันดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นคาดว่าจะดึงดูดการลงทุนจำนวนมากในการพัฒนา ML ในปีต่อ ๆ ไป ตั้งแต่การตัดสินใจที่รวดเร็วและการทำนายความต้องการไปจนถึงการทำนายความต้องการ ซอฟต์แวร์ ML มีประโยชน์อย่างมาก

หากคุณอยู่ในแผนการจ้างงาน บริษัทพัฒนา MLUSM คือพันธมิตรด้านการพัฒนาแอปที่ดีที่สุดสำหรับคุณ เรารวมความสามารถของ ML เข้ากับกระบวนการพัฒนาแอพมือถือแบบเนทีฟ และพัฒนาแอพพลิเคชั่นมือถือที่ล้ำสมัยภายในกำหนดเวลา

การเป็น บริษัทพัฒนา ML ในสหรัฐอเมริกาทีมนักพัฒนาแอปของเราใช้ประโยชน์จากกลุ่มเทคโนโลยีที่เหมาะสม และสัญญาว่าคุณจะได้รับแอปพลิเคชันมือถือที่แกะกล่องทันที

ของเรา #โทรศัพท์มือถือ นักพัฒนาแอปในรัฐเท็กซัส สหรัฐอเมริกา จะรวมคุณสมบัติ AI และ ML ไว้ในแอปการนำทางตามเส้นทาง แอปพลิเคชันค้นหาด้วยเสียง แอปแปลภาษา แอปติดตามตำแหน่ง และแอปแชร์รูปภาพ/วิดีโอ

ติดต่อนักพัฒนาแอป ML ตามความต้องการของคุณวันนี้และรับใบเสนอราคาที่ดีที่สุดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย!

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

 

คีย์เวิร์ด:

#บริการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง #บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI/ML #บริษัทพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องในรัฐเวอร์จิเนีย สหรัฐอเมริกา #ML ผู้ให้บริการและโซลูชั่นในสหรัฐอเมริกา #บริษัทพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง #บริการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือสหรัฐอเมริกา

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/