“โซเชียลมีเดีย” เป็นคำศัพท์ขนาดมหึมาที่ไม่มีใครสามารถกำหนดได้อย่างแม่นยำ Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan คุณชื่อมัน ไม่สำคัญว่าจะเป็นแพลตฟอร์มทั่วโลกหรือฟอรัมแชทขนาดเล็ก หากเชื่อมต่อผู้ใช้ทางอินเทอร์เน็ต ก็คือโซเชียลมีเดีย
ในเว็บไซต์เช่น Twitter ผู้ใช้จะถูกแยกออกเป็นระดับของผู้มีอำนาจในการแสดงความคิดเห็นตามผู้ติดตามและความชอบ ผู้ที่ได้รับอำนาจความคิดเห็นสูงสุดจะได้รับการยอมรับด้วยเครื่องหมายถูกสีน้ำเงินที่โลภ เครื่องหมายถูกสีน้ำเงินเหล่านี้เป็นเครื่องราชอิสริยาภรณ์ ซึ่งทำให้การรับรู้ของผู้มีอิทธิพลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ
กระบวนการนี้ทำให้บัญชีโซเชียลมีเดียบางบัญชีมีประสิทธิภาพมากจนตอนนี้พวกเขามีความสามารถพิเศษในการโน้มน้าวราคาของ bitcoin ด้วยสิ่งง่ายๆ อย่างการทวีต นี่คือตัวอย่างที่โดดเด่นบางส่วน.
ด้วยการเปลี่ยนแปลงนี้ ฉันตั้งเป้าที่จะเข้าใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ซึ่งเรียกว่า “การรับฟังทางสังคม” หรือ “ความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์” อย่างมืออาชีพ สามารถใช้เพื่อโน้มน้าวความรู้สึกสาธารณะของ bitcoin ได้โดยเจตนาและมีประสิทธิภาพ
อัลกอริธึมข้อมูลทางอารมณ์ (EDA) สามารถวัดอิทธิพลที่แน่นอนที่คนดังอย่าง Elon Musk มีมากกว่าราคาของ bitcoin ได้หรือไม่?
เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ ฉันจะใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยเชิงลึกของบริษัทข่าวกรองทางอารมณ์ เช่น Stockpulse บริษัทข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ เช่น S2 Research และการศึกษาระดับวิทยาลัยหลายแห่งเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลของโซเชียลมีเดียและความผันผวนของราคา bitcoin
ในท้ายที่สุด การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงกรอบการทำงานใหม่ที่สำคัญสำหรับการคิดเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การฟังทางสังคมและความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์ ฉันจะเปิดการอภิปรายที่ท้าทายจริยธรรมของแนวคิดใหม่ เช่น "อัลกอริธึมข้อมูลทางอารมณ์" และ "การประมวลผลภาษาดิจิทัล" (หรือที่เรียกว่า "การวิเคราะห์ความรู้สึก") ตามที่กล่าวโดย Dr. Stefan Naan ซีอีโอของ Stockpulse
ในที่สุด ปรากฏการณ์ทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้กระตุ้นการศึกษาการรับฟังทางสังคมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำนายความคิดเห็นของประชาชนและความผันผวนของราคา bitcoin
ต้นแบบดิจิทัลของเรา
ฉันจะตรวจสอบว่า "การรับฟังทางสังคม" อิทธิพลของคนดังและการถือกำเนิดของ EDA สามารถใช้ทำนายและส่งผลต่อความผันผวนของราคา bitcoin ได้อย่างไร ก่อนเริ่มการวิจัยนี้ ความเชื่อส่วนบุคคลเบื้องต้นของฉันอาศัยแนวคิดที่ว่าโซเชียลมีเดียเป็นเพียงความโกลาหลที่คาดเดาไม่ได้ ฉันคิดว่า "ไม่มีใครสามารถติดตามได้ทั้งหมด" เช่นเดียวกับคนส่วนใหญ่ ฉันเชื่อว่าไม่มีใครสามารถควบคุมและจัดการโซเชียลมีเดียได้
จะมัวกังวลไปทำไม ใช่ไหม
หลักฐานที่ฉันพบพิสูจน์เป็นอย่างอื่น การพัฒนาอย่างรวดเร็วในการเรียนรู้ของเครื่อง การรวบรวมข้อมูลโซเชียลมีเดีย และอัลกอริธึมการทำนายได้พิสูจน์แล้วว่าความสับสนวุ่นวายของโซเชียลมีเดียสามารถจัดเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้คนจะมองว่าไอคอนยอดนิยมเป็นแหล่งที่มาของแรงบันดาลใจอันยิ่งใหญ่ โดยถือว่าพวกเขาเป็นแบบอย่างส่วนตัวในโลกดิจิทัลของเรา
นี่ไม่ใช่สิ่งที่ไม่ดีเสมอไป มันซับซ้อนเหมือนกันกับหลายๆ อย่าง ตัวเลขในโซเชียลมีเดียเหล่านี้ชี้นำเราในแบบที่บางครั้งคนในชีวิตจริงของเราทำไม่ได้ เป็นเรื่องที่ยุติธรรมที่จะถือว่าพวกเขาให้คำแนะนำที่มีเจตนาดีแก่ผู้คนเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม ยังมีอินฟลูเอนเซอร์ที่น่าเชื่อถือจำนวนมากที่ขายผู้ชมจนหมดเพื่อสูบฉีดสินทรัพย์และเพิ่มพอร์ตการลงทุน
คุณไม่สามารถเชื่อทุกสิ่งที่คุณอ่าน
Social Listening คืออะไร?
การฟังทางสังคมถูกกำหนดให้เป็น "การวัดทางโซเชียลมีเดียและการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย วิธีคำนวณความนิยมของแบรนด์หรือบริษัทโดยการดึงข้อมูลจากช่องทางโซเชียลมีเดียทั้งหมด เช่น บล็อก วิกิ ไซต์ข่าว ไมโครบล็อก เช่น Twitter เว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์ก เว็บไซต์แบ่งปันวิดีโอ/รูปภาพ ฟอรัม และกระดานข้อความ ," โดย วิกิพีเดีย.
ศึกษาแฟนด้อมภาพยนตร์อย่าง “Star Wars” เป็นตัวอย่างที่ดีของการฟังทางสังคมที่ทรงพลัง “Star Wars” มีแฟนๆ ที่คลั่งไคล้อย่างฉาวโฉ่ คุณเคยเห็นพวกเขา พวกเขาเป็นหน่วยที่แข็งแกร่งซึ่งบางครั้งก็เป็นศัตรูและมีอิทธิพลอย่างมาก ความคิดเห็นของผู้ชมเฉพาะกลุ่มนั้นมีความสำคัญต่อความสำเร็จของผู้ผลิตภาพยนตร์ดิสนีย์และอายุยืนในอาชีพการงานของพวกเขา มุมมองของแฟนๆ เหล่านี้สามารถวางรากฐานสำหรับมรดกอันยาวนานของภาพยนตร์ได้ ด้วยเหตุนี้ การทำนายพฤติกรรมของแฟนดอมจึงเป็นสินค้าที่เป็นที่ต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์
กลุ่มแฟนหนังเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการฟังทางสังคมกลายเป็นพื้นที่การศึกษาที่มีมูลค่าสูง ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าและก่อกวนมากขึ้นเช่น Bitcoin มีพลังมากขึ้น เทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อความเชื่อมั่นเกี่ยวกับ Bitcoin ก็มีพลังมากขึ้นเช่นกัน
การฟังทางสังคมส่งผลต่อราคา Bitcoin อย่างไร?
การรับฟังทางสังคมจะลึกซึ้งยิ่งขึ้นแบบทวีคูณเมื่อคุณผูกสัมพันธ์กับ Bitcoin การปฏิวัติทางการเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ตามแนนเขียนเพื่อ แนสแด็ก, “ด้วยการติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งโซเชียลมีเดีย — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการสื่อสารเกี่ยวกับหุ้น — ตอนนี้สามารถเชื่อมโยงจุดระหว่างความเชื่อมั่นและการเคลื่อนไหวของตลาดได้”
แม้แต่ตลาดหลักทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกก็ยังได้รับความสนใจจากข้อมูลที่โซเชียลมีเดียมีต่อราคาตลาด
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าความเข้าใจเชิงปริมาณของเราเกี่ยวกับวิธีที่ผู้มีอิทธิพลสามารถใช้ข้อมูลทางอารมณ์เพื่อโน้มน้าวการรับรู้ของสาธารณะเกี่ยวกับทรัพย์สินเช่น bitcoin นั้นก้าวหน้ากว่าที่คนส่วนใหญ่คิด ความสัมพันธ์ระดับพื้นผิวค่อนข้างชัดเจนหลังจากรวบรวมตัวอย่างของ ทวีตของคนดัง/อินฟลูเอนเซอร์ทำให้เกิดความผันผวนของตลาด. อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่เจาะจงมากเกินไปของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้และวิธีการใช้มีความสำคัญมากกว่า
Andre Kostolanyนักลงทุนในตลาดหุ้นที่กลายมาเป็นหนึ่งในนักลงทุนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดแห่งศตวรรษที่ 20 ได้กล่าวว่า ว่า “ข้อเท็จจริงเป็นเพียง 10% ของปฏิกิริยาในตลาดหุ้น อย่างอื่นคือจิตวิทยา”
บุคคลสาธารณะผู้มั่งคั่งและมีอิทธิพลทั่วโลกตระหนักดีว่าพวกเขามีความสามารถที่แข็งแกร่งในการควบคุมความรู้สึกสาธารณะ คนดังหลายคนได้เรียนรู้วิธีกระตุ้นการปฏิวัติในทันทีหรือสูบฉีดเหรียญและหุ้นตัวโปรดด้วยอักขระเพียง 280 ตัว ในยุคของการปฏิวัติ Bitcoin ผู้มีอิทธิพลตั้งแต่คนดังไปจนถึงมหาเศรษฐีไปจนถึงนักการเมืองต่างก็เริ่มที่จะโน้มน้าวอิทธิพลทางสังคมเพื่อเปลี่ยนความเชื่อมั่นของ Bitcoin ให้เป็นที่โปรดปราน
สิ่งนี้สร้างการชักเย่อเสมือนเพื่อควบคุมตำแหน่งของบิตคอยน์ในสายตาของสาธารณชน
การฟังทางสังคมคำนวณอย่างไร?
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าการรับฟังทางสังคมคืออะไรในความหมายทั่วไป คุณอาจสงสัยว่าคนบ้าสามารถเข้าใจข้อมูลทั้งหมดได้อย่างไร ฉันพบบริษัทที่เป็นตัวอย่างที่ดีของการรับฟังความคิดเห็นจากสังคม: จันทราครัช.
Lunar Crush เป็นบริษัทรับฟังและวิเคราะห์ทางสังคมที่ให้คุณติดตามการกล่าวถึงในโซเชียลและการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับ Bitcoin แบบเรียลไทม์ มันสร้างการจัดอันดับโดยละเอียดของเหรียญดิจิทัลตามตัวชี้วัดเช่น "การครอบงำทางสังคม" "การวิเคราะห์ความรู้สึก" และ "การจัดอันดับผู้มีอิทธิพล" เมตริกทั้งหมดเหล่านี้ใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับนักลงทุน
ไซต์อธิบายว่า "Social Dominance คำนวณ 'ส่วนแบ่งของเสียง' ในข้อมูลโซเชียลมีเดียทั้งหมด สิ่งนี้คล้ายกับการครอบงำตลาด อย่างไรก็ตาม แทนที่จะหารมูลค่าตลาดของเหรียญด้วยตลาดสกุลเงินดิจิทัลทั้งหมด เราแบ่งปริมาณทางสังคมของเหรียญด้วยปริมาณทางสังคมของตลาดสกุลเงินดิจิทัลทั้งหมด”
ตัวอย่างเช่น:
ปริมาณโซเชียล Bitcoin: 1,000,000 กล่าวถึง
ปริมาณโซเชียลของตลาด cryptocurrency ทั้งหมด: 10,000,000 กล่าวถึง
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
การครอบงำทางสังคมของ Bitcoin ในตัวอย่างนี้จะเป็น 10%
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งขับเคลื่อนโดยเมตริกการฟังทางสังคม ทำให้นักวิเคราะห์ Bitcoin มีความสามารถในการตัดสินใจโดยอิงจากจำนวนครั้งที่ "Bitcoin" ถูกกล่าวถึงในโซเชียลมีเดียเกือบทั้งหมด
ความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์ไม่เพียงแต่คำนวณความถี่ของ “Bitcoin” ที่กล่าวถึงในโซเชียลมีเดียเท่านั้น ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะทำนายราคา bitcoin โดยใช้สิ่งที่เรียกว่า “การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น”
EDA สามารถรวบรวมข้อมูลจากที่เก็บถาวรของทวีต โพสต์ และแสดงความคิดเห็นในโซเชียลมีเดียทั้งหมด วิเคราะห์แต่ละคำเพื่อหาคำหลักที่บ่งบอกถึงความรู้สึก "กระทิง" หรือ "หยาบคาย" ของสินทรัพย์ดิจิทัลที่เลือก เช่น bitcoin ข้อมูลนี้จะถูกแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกของตลาดที่ย่อยได้ของมนุษย์โดยพิจารณาจากความคิดเห็นของประชาชนโดยรวม
Gold Rush ใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ในยุคดิจิทัลนี้ ความรู้สึกสาธารณะคือทุกสิ่ง ด้วยสิ่งนี้ ไม่มีอะไรสามารถล้มเหลวได้ ไม่มีอะไรสามารถประสบความสำเร็จได้ ใครก็ตามที่หล่อหลอมความรู้สึกสาธารณะจะลึกซึ้งกว่าผู้ที่ออกกฎเกณฑ์หรือประกาศคำตัดสินของศาล ผู้มีอิทธิพลในโซเชียลมีเดีย คนดัง และบุคคลสาธารณะเป็นผู้ประกอบคำบรรยายที่เราแบ่งปัน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเข้าใจถึงความสำคัญของอิทธิพลของพวกเขา
คำกล่าวอ้างของความสำคัญใหม่ที่ค้นพบจากการฟังทางสังคมเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนเมื่อบริษัทข่าวกรองทางอารมณ์ของเยอรมัน บันทึกสต็อคพัลส์, “แม้ว่าเทคโนโลยีจะไม่ใช่ของใหม่ แต่ความสนใจจากการแลกเปลี่ยนและธนาคารก็เป็นเรื่องที่น่าสนใจ จนถึงปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ให้บริการกองทุนป้องกันความเสี่ยงเป็นส่วนใหญ่ โดยแสวงหาความได้เปรียบทางการตลาด การแลกเปลี่ยนที่สำคัญได้เพิ่มขึ้นแล้ว”
เทคโนโลยีในการทำนายและวางแผนสำหรับการเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกของสาธารณชนมีอยู่แล้ว ซึ่งพร้อมใช้งานโดยใช้อัลกอริธึมการทำนายและการรวบรวมข้อมูล สถาบันหลักและยักษ์ใหญ่แห่งวงการอุตสาหกรรมได้จัดทำโปรโตคอลการวิเคราะห์เชิงปริมาณเหล่านี้ขึ้นแล้ว อย่างที่กล่าวไปแล้ว คนส่วนใหญ่ยังคงไม่ทราบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีอยู่จริง
ความฉลาดของข้อมูลทางอารมณ์ที่ใช้ในการพัฒนาการวิเคราะห์ความรู้สึก
Stockpulse เป็นบริษัทเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง/AI ที่พัฒนาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริธึมเพื่อวัดปริมาณข้อมูลโซเชียลมีเดียให้เป็นข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนที่นำไปใช้ได้จริง โดยหลักการทำงานกับสิ่งที่เรียกว่า "การประมวลผลภาษาดิจิทัล" (DLP) หรือที่เรียกว่า "การวิเคราะห์ความคิดเห็น"
สำหรับ แนสแด็กNaan เขียนว่า “Stockpulse รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งโซเชียลมีเดียตลอดเวลาในภาษาเยอรมัน อังกฤษ และจีน… เรามีข้อมูลย้อนหลังจากแหล่งอื่นที่มีอายุย้อนหลังไปถึงปี 2011 โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของเรากำลังสแกนแหล่งอินเทอร์เน็ตต่างๆ หลายพันแห่งอย่างต่อเนื่อง หัวข้อทางการเงินและการสื่อสารที่เกี่ยวข้อง รวบรวมทวีตหลายล้านข้อความ ข้อความแชท กระดานข้อความ บทความข่าว และความคิดเห็นในบทความข่าวในแต่ละวัน”
ข้อเรียกร้องเกี่ยวกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บที่รวบรวมร้านค้าขนาดใหญ่ของการโต้ตอบกับโซเชียลมีเดียทั้งหมดนั้นเป็นข้อเท็จจริงล้วนๆ แหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงหลายแห่งสะท้อนการอ้างสิทธิ์เหล่านี้
“ความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์” สามารถใช้เพื่อสร้างการจัดอันดับบุคคลสาธารณะในเชิงปริมาณโดยพิจารณาจากศักยภาพที่จะโน้มน้าวตลาด
ตามแนน ใน บทความที่เขียนขึ้นสำหรับ Nasdaq, “ผู้เข้าร่วมตลาดบางรายอาจมีผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวของราคามากกว่าคนอื่นๆ”
Stockpulse ได้พัฒนารายชื่อผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว (รวมถึงบัญชี Twitter ของซีอีโอของบริษัทจดทะเบียน นักการเมืองที่มีอิทธิพล นักข่าว นักวิเคราะห์ และสำนักข่าว) และจัดอันดับความสามารถของพวกเขาในการโน้มน้าวตลาดโดยใช้อัลกอริธึมการทำนาย การรวบรวมข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมีมากกว่ารายการที่ได้รับการดูแลจัดการ
“นอกเหนือจากการตรวจจับเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญของผู้ใช้โซเชียลมีเดียสำหรับหุ้นหรืออุตสาหกรรมเดียว ระบบแจ้งเตือนสำหรับบัญชี Twitter บางบัญชีอาจมีความเกี่ยวข้องสูง” Naan เขียนถึง Nasdaq “ทันทีที่ผู้ใช้ Twitter ระบุว่าเป็นแหล่งที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถือสำหรับการโพสต์เกี่ยวกับบริษัทนั้น การเฝ้าระวังการซื้อขายก็ต้องการทราบเกี่ยวกับเรื่องนี้ การมีข้อมูลนี้โดยเร็วที่สุดคือกุญแจสำคัญ”
ในส่วนของ Bitcoin อัลกอริธึมการทำนายที่คล้ายกันสามารถจัดอันดับบุคคลสาธารณะโดยพิจารณาจากความสามารถในการมีอิทธิพลต่อราคาของ bitcoin ขณะนี้คุณสามารถค้นหากระดานจัดอันดับที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับผู้ใช้ Twitter ที่มี “ศักยภาพที่จะมีอิทธิพลต่อ Bitcoin” เศรษฐกิจความสนใจได้รับการวัดอย่างเป็นทางการแล้ว
ยกตัวอย่างมัสค์ ไม่เป็นความลับที่ตอนนี้เขาจะอยู่ในรายชื่อบุคคลสาธารณะที่มีความสามารถในการมีอิทธิพลต่อ bitcoin ดังนั้นจึงควรตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเพื่อวางคำสั่งซื้อหรือขายอย่างแม่นยำเมื่อ Musk ทวีตข้อความที่มีคำหลักว่า "Bitcoin" หากอัลกอริธึมระบุถึงความเชื่อมั่นในขาขึ้น แสดงว่าคุณซื้อ และหากระบุถึงภาวะตลาดหมี แสดงว่าคุณขาย
รายชื่อผู้มีอิทธิพลที่ได้รับการจัดอันดับจะไม่เพียงแต่ทำให้เห็นภาพว่าบุคคลสาธารณะใดมีอิทธิพลมากที่สุด นักลงทุนจะติดตามอย่างใกล้ชิดเพื่อเตือนผู้ใช้อย่างแม่นยำว่าหนึ่งในผู้มีอิทธิพลเหล่านี้โพสต์บางสิ่งที่อาจส่งผลต่อราคา bitcoin
ความฉลาดของข้อมูลทางอารมณ์ส่งผลกระทบต่อราคา Bitcoin อย่างไร
เพื่อตอบคำถามนี้อย่างเป็นธรรม เราต้องย้อนกลับไปและดูว่า bitcoin โต้ตอบกับโซเชียลมีเดียอย่างไรแตกต่างจากหุ้นทั่วไป
ตามที่นักวิทยาศาสตร์เกาหลี Sejung Park และ Han Woo Park ในการศึกษาเชิงวิชาการของพวกเขาเรียกว่า “ความสัมพันธ์ระหว่างชื่อเสียงและการสื่อสารบนโซเชียลมีเดียในตลาด Cryptocurrency” “การโพสต์ Bitcoin บ่อยขึ้นเมื่อราคาของเหรียญสูงและบ่อยครั้งน้อยลงเมื่อราคาต่ำ”
กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้มีอิทธิพลของ Bitcoin พยายามกำหนดเวลาข้อความทางการตลาดของพวกเขาไปยังจุดสูงสุดและต่ำสุดของตลาด อนุญาตให้บุคคลสาธารณะเพิ่มอิทธิพลที่เป็นไปได้สูงสุดเหนือการซื้อในตลาด
นี่ไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ที่น่าตกใจด้วยตัวของมันเอง แต่ตอนนี้ EDA ช่วยให้นักการตลาดสามารถใช้กลยุทธ์เดียวกันนี้ได้โดยใช้เมตริกการครอบงำทางสังคมที่แม่นยำ แทนที่จะกำหนดช่วงเวลาผันผวนของราคาอย่างหลวมๆ
อินฟลูเอนเซอร์และแบรนด์ต่าง ๆ ยึดติดกับรูปแบบการตลาดรูปแบบใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งดึงดูดนักลงทุนหน้าใหม่โดยใช้ความตื่นเต้น โฆษณาชวนเชื่อ และมีมพร้อมๆ กับการโพสต์ตามกำหนดเวลา ตราบใดที่พวกเขาจำได้ว่าพูดว่า "นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน" ก็ไม่มีความรับผิดใดๆ
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน ดู? :)
Gourang Aggarwal นักวิจัยของ NIIT University ในอินเดียได้คำนวณผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับแนวคิดนี้ในบทความของเขา “การทำความเข้าใจปัจจัยทางสังคมที่ส่งผลต่อตลาด Bitcoin” Aggarwal เขียนว่า “ความคิดเห็นของผู้มีอิทธิพลในโซเชียลมีเดียที่มีความสัมพันธ์กับอุตสาหกรรม Bitcoin (เชิงลบ) มีค่าสหสัมพันธ์ -0.0631 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าข่าวเชิงลบจากบุคคลสำคัญหรือคนดังอาจทำให้ราคา Bitcoin ลดลง”
เขากล่าวต่อว่า “ข้อความจากสื่อที่เกี่ยวข้องกับคำหลัก 'การแบน Bitcoin' (เชิงลบ) (แอตทริบิวต์ที่ 6) มีความสัมพันธ์กับค่า -0.1329 และสามารถนำไปสู่การลดลงของราคาของ Bitcoin ได้”
ในแง่ฆราวาส เป็นความจริงทางสถิติที่มีข่าวเกี่ยวกับคำศัพท์เชิงลบ (aka FUD) เช่น "Bitcoin bans" "ChinaBan" หรือความรู้สึกเชิงลบอื่น ๆ จากคนดังมักส่งผลให้ราคาลดลง ดุจ แต่จะมีความเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นเมื่อคุณตระหนักว่าการเผยแพร่ข้อความเหล่านี้เป็นความพยายามโดยเจตนาที่จะใช้ EDA เพื่อบิดเบือนความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น บล็อคเชนและบิตคอยน์
ฝ่ายตรงข้ามหลายคนของ Bitcoin ตั้งเป้าที่จะระบายราคาโดยกระจายความรู้สึกเชิงลบเกี่ยวกับเทคโนโลยี พวกเขามักใช้ FUD (คำศัพท์เกี่ยวกับความกลัว) เพื่อขับไล่ผู้ที่อาจหลบหนีออกจากระบบเดิม EDA อนุญาตให้ผู้ที่แพร่กระจาย FUD ทำได้โดยมีความจำเพาะเจาะจงมากเกินไป กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ พวกเขาสามารถใช้ความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์เพื่อกำหนดเป้าหมาย FUD ไปยังผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะเชื่อได้มากที่สุด
มองไปที่คุณ รัฐบาล ธนาคารกลาง และกองทุนป้องกันความเสี่ยง ;)
การใช้ EDA เพื่อติดตามแนวคิดการลงทุนที่แพร่กระจายอย่างแพร่ระบาด
ขอบเขตที่ข้อมูลของเราถูกใช้และทำเป็นสินค้ายังคงเป็นปริศนาสำหรับคนส่วนใหญ่ ตาม น่าน“ผู้คนที่โต้ตอบบนโซเชียลมีเดียสร้างข้อมูลทางอารมณ์ด้วยการแสดงอารมณ์และความคิดเห็นผ่านทวีต โพสต์ในฟอรัม และบล็อก พวกเขายังบริโภคมัน และในกระบวนการนั้นได้รับอิทธิพลจากความรู้สึก ความรู้สึก และความคิดเห็นที่ผู้อื่นแสดงออกมา”
ข้อมูลโซเชียลมีเดียได้ก้าวไปไกลกว่าการติดตามตำแหน่งและคำแนะนำของ TikTok แอปพลิเคชันของเราสามารถติดตามนิสัยทางอารมณ์ของเราและมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของเราด้วยตำแหน่ง Conversion ที่ "เจาะจงเป้าหมายมากเกินไป"
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอันตรายของแนวคิดนี้ โปรดดูสารคดี Netflix “ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกทางสังคม".
เกี่ยวกับ Bitcoin Ross Christopher Phillips จาก University College London ได้กล่าวว่า “งานนี้แสดงให้เห็นว่านักการตลาดสามารถใช้เทคนิคการตรวจจับการแพร่ระบาดกับข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อทำนายราคา Bitcoin ได้อย่างไร และให้หลักฐานเชิงประจักษ์ที่ 'ฟองสบู่' สะท้อนแนวคิดการลงทุนที่เหมือนโรคระบาดทางสังคม”
แนวคิดผลกระทบของผีเสื้อนี้สร้างจุดตัดที่อาจเกิดขึ้นระหว่าง EDA และการคาดการณ์ความผันผวนของ bitcoin
ในทำนองเดียวกัน Mehrnoosh Mirtaheri สถาบัน USC Information Sciences Institute เขียนเกี่ยวกับการใช้เมตริกการฟังทางสังคมเพื่อติดตาม "แผนการสูบและทิ้ง" ในบทความ "การระบุและวิเคราะห์การจัดการ Cryptocurrency ในโซเชียลมีเดีย".
เขาเขียนว่า “โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จากข้อมูลทางการเงินและ Twitter ที่เกี่ยวข้องกับเหรียญใดเหรียญหนึ่ง วิธีการของเราสามารถตรวจจับได้ด้วยความแม่นยำที่สมเหตุสมผล ไม่ว่าจะมีรูปแบบปั๊มและการถ่ายโอนข้อมูลหรือไม่ และการดำเนินการปั๊มที่ได้จะประสบความสำเร็จในแง่ของการตรงตามที่คาดการณ์ไว้หรือไม่ ราคาเป้าหมาย”
อัลกอริธึมและการเรียนรู้ของเครื่องได้พัฒนาวิธีการที่สามารถคาดการณ์การเกิดขึ้นของ "แผนการสูบและการถ่ายโอนข้อมูล" สำหรับโทเค็นดิจิทัลที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ยังสามารถคาดการณ์โอกาสในการประสบความสำเร็จได้อย่างสมเหตุสมผล
Phillips สะท้อนการวิเคราะห์ที่มีความมั่นใจนี้ โดยเขียนว่า “ผู้เขียนพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างราคาและการส่ง Twitter ทำหน้าที่เป็นกลไกการขยาย วงตอบรับเชิงบวกจะถูกระบุโดยประการแรกราคาที่เพิ่มขึ้นทำให้ปริมาณการค้นหาเพิ่มขึ้น ซึ่งจะทำให้การกล่าวถึงในการส่ง Twitter เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ราคาเพิ่มขึ้นอีก”
กล่าวอีกนัยหนึ่ง มีลำดับเหตุการณ์ที่จับต้องได้ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อราคาของ bitcoin ผันผวนอย่างมาก
เมื่อเหตุการณ์ตลาดกระทิงทำให้ราคาสูงขึ้น การแพร่กระจายของ hype และความสนใจที่เหมือนโรคระบาด ซึ่งทำให้ราคา bitcoin สูงขึ้นไปอีก เช่นเดียวกับเมื่อใช้กับสถานการณ์ขาลง
คุณเคยได้ยินจากคนที่ Musk ไม่ได้ทวีตเพื่อควบคุมราคา แต่เขากำลัง "ทดลอง" หรือไม่?
นี่คือสิ่งที่เขากำลังทดลองอยู่
มหาวิทยาลัยทั่วโลกได้ทำการศึกษาที่มีความเกี่ยวข้องสูงหลายครั้งเพื่อวัดว่าสามารถติดตามและคาดการณ์อิทธิพลของผู้มีชื่อเสียงเหนือความผันผวนของตลาดได้หรือไม่ ประเด็นสำคัญสองประการของระเบียบวิธีวิจัยที่ใช้ ได้แก่ การเปรียบเทียบข้อมูลผู้ใช้โซเชียลมีเดียกับความผันผวนของตลาดหุ้น
พูดง่ายๆ ถ้ามีคนโพสต์เกี่ยวกับ Bitcoin บนโซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งบน Twitter และ Reddit อัลกอริธึมสามารถติดตามได้ว่าโพสต์นั้นทำให้ราคาของ bitcoin มีแนวโน้มขึ้นหรือลงหรือไม่ คนที่เก่งเรื่องตัวเลขสามารถทำตามนี้และตัดสินใจลงทุนตามผลลัพธ์เหล่านั้นได้
ฟิลลิปส์เขียนว่า “ข้อมูลสนับสนุนคำจำกัดความที่คล้ายกับการแพร่ระบาดมากขึ้น โดยอธิบายความผันผวนของราคาที่เกิดขึ้นจากโรคติดต่อทางจิตใจ โดยที่ข่าวการขึ้นราคากระตุ้นความกระตือรือร้นของนักลงทุนที่แพร่กระจายอย่างแพร่ระบาดและดึงดูดนักลงทุนกลุ่มใหญ่ขึ้นด้วยความอิจฉาริษยา และความตื่นเต้นเกี่ยวกับราคาที่เพิ่มขึ้นครั้งก่อน”
กรอบการทำงานอื่นสำหรับการทำความเข้าใจสิ่งนี้: ในขณะที่ข่าวรั้นแพร่กระจายไปทั่วโซเชียลมีเดียในรูปแบบที่คล้ายกับการแพร่ระบาด ราคา bitcoin ก็จะเพิ่มขึ้นอย่างแพร่ระบาดเช่นกัน ในทำนองเดียวกัน ราคาของ bitcoin จะลดลงตามไปด้วย หาก FUD หรือข่าวหยาบคายแพร่กระจายในลักษณะที่คล้ายกับการแพร่ระบาด
อีกวิธีหนึ่งในการดูสิ่งนี้: Bitcoin ผันผวนตามความคิดเห็นของมวลชน การกระจายอำนาจในทุกรัศมีภาพของมัน
ผู้มีอิทธิพลยอดนิยมเช่น Musk ได้ตระหนักว่าบัญชีโซเชียลมีเดียเป็นเครื่องมือทางการเงินที่ทรงพลังมากขึ้น เมื่อคนดังโพสต์เกี่ยวกับ “โอกาสในการลงทุน” ที่น่าตื่นเต้น ผู้คนเริ่มแห่กันไปที่สินทรัพย์เพราะพวกเขามีความสัมพันธ์ที่ดีกับคนดังที่มีอยู่ก่อนแล้ว นอกจากนี้ แฟนด้อมออนไลน์ของคนดังคนเดียวกันก็เริ่มแบ่งปันและขยายแนวคิดการลงทุนจนกว่าจะมีการแพร่กระจายที่เหมือนโรคระบาด นี่เป็นสาเหตุที่ปรากฏการณ์ใหม่ เช่น ราคาของหุ้น AMC และ GameStop มีความยืดหยุ่นสูง
กรณีของ Elon Musk และ Bitcoin
ตัวอย่างของสิ่งนี้ในเวที Bitcoin คือ Musk คุยโวเกี่ยวกับความรักใน Bitcoin และทวีตเกี่ยวกับความตั้งใจของ Tesla ที่จะลงทุนในสินทรัพย์ ผู้ถือครองกำไร bitcoin ในระยะยาวจากการโฆษณาเกินจริงของ Musk เนื่องจากมีผู้ซื้อรายใหม่หลั่งไหลเข้ามา หลังจากนั้น Bitcoin “HODLers” คนเดียวกันก็เริ่มมีส่วนร่วมในการแพร่กระจายของโพสต์ของตนเอง คุยโม้เกี่ยวกับผลกำไรและการแพร่กระจายมส์ การแพร่กระจายของโฆษณาในรูปแบบการแพร่กระจายนี้ทำให้ราคา bitcoin พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ยังทำให้นักลงทุนที่มีประสบการณ์น้อยซื้อในช่วงราคาไม่ดีอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจาก FOMO (กลัวว่าจะพลาด)
เมื่อ Musk ทวีตเนื้อหา Bitcoin ที่เป็นขาขึ้น เช่น ข่าวการซื้อของ Tesla หรือมีมเชิงบวกเป็นครั้งคราว ราคา bitcoin ก็พุ่งสูงขึ้นสู่ดวงจันทร์ เมื่อเขาทวีตความรู้สึกที่ “หยาบคาย” เช่น ปัญหาสิ่งแวดล้อมสำหรับการขุด Bitcoin ราคาก็ลดลงตามนั้น
การโฆษณาชวนเชื่อขององค์กรหรือวาทศาสตร์ปฏิวัติ?
คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ใช้ในการติดตามและมีอิทธิพลต่ออารมณ์ของเรา
Bitcoin เป็นเทคโนโลยีปฏิวัติวงการที่ช่วยแก้ปัญหาความอยุติธรรมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลก ดังนั้น จึงดูเหมือนว่าการใช้วิธีการใดๆ ที่จำเป็นในการเผยแพร่คำพูดที่ดีถือเป็นเรื่องที่มีจริยธรรม อย่างไรก็ตาม รัฐบาลและสถาบันเอกชนสามารถใช้ EDA เพื่อโน้มน้าวความคิดเห็นของสาธารณชนในหัวข้ออื่นๆ ได้เป็นจำนวนมาก สำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่าการตระหนักรู้นี้ย่อมรับประกันการตรวจสอบทางจริยธรรมอย่างละเอียดถี่ถ้วน
ในเชิงปรัชญา วาทศิลป์เชิงปฏิวัติและการโฆษณาชวนเชื่อนั้นมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดแต่ก็มีความแตกต่างกันโดยพื้นฐาน ทั้งสองเชื่อมโยงกับการแพร่กระจายข้อความที่เหมือนโรคระบาดดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้
อย่างไรก็ตาม ความคิดและความตั้งใจเบื้องหลังพวกเขาไม่สามารถแยกจากกันได้
การปฏิวัติในคำจำกัดความที่เจตนาบริสุทธิ์ที่สุด เกิดขึ้นจากแนวคิดในการปกป้องสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน เป็นแนวคิดที่ว่าหากรัฐบาลไม่ปฏิบัติต่อพลเมืองของตนอย่างเป็นธรรม ประชาชนเหล่านั้นก็จะควรและควรร่วมมือกันเพื่อเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลงระบบ ความสามัคคีนี้เกิดขึ้นได้เฉพาะผ่านการแพร่กระจายของวาทศิลป์เชิงปฏิวัติ
เป็นหน้าที่พื้นฐานของ "ความฝันแบบอเมริกัน" โดยทั่วไป การปฏิวัติเกิดจากเจตนาดี มันเกี่ยวกับเสรีภาพและความเท่าเทียมกันเหนือสิ่งอื่นใด บางครั้ง ผู้คนต่างตกราง ทำลายสิ่งของ จุดไฟ อึนั่น ขยะนั้นเป็นสิ่งที่โชคร้าย แต่ก็เป็นพฤติกรรมของมนุษย์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นกัน
การปฏิวัติมักจะเกิดขึ้นจากอุดมคติแบบอเมริกันคลาสสิกของเสรีภาพและการแข่งขันที่ยุติธรรม
ในทางตรงกันข้าม การโฆษณาชวนเชื่อเกิดจากความทะเยอทะยานของการควบคุมทางสังคม ผู้มีอำนาจใช้โฆษณาชวนเชื่อเพื่อให้ผู้คนเห็นด้วยกับปรัชญาและแนวคิดบางอย่างโดยไม่ต้องอธิบายแนวคิดพื้นฐานเบื้องหลัง
กล่าวอีกนัยหนึ่งคือพวกเขาคาดหวังให้คุณ "ทำตามคำพูด"
ข้อความที่แพร่หลายของขนาดเหล่านี้ หากติดตามโดยสุ่มสี่สุ่มห้า หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีคำถามและไม่มีแหล่งที่มา จะคล้ายกับการโฆษณาชวนเชื่อมากกว่ามาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง Bitcoiners สามารถใช้ EDA และตัวชี้วัดการฟังทางสังคมเพื่อเผยแพร่ทางเลือกใหม่ในเชิงบวก แต่สถาบันดั้งเดิมสามารถใช้อัลกอริทึมเหล่านี้เพื่อเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อและล้างสมองในที่สาธารณะ
ถามตัวเองเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของความสัมพันธ์ระหว่าง EDA กับราคาตลาด จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีคนควบคุมข้อความและข้อความควบคุมเงินพร้อมกัน?
ฉันจะสรุปว่าพลังของผู้มีอิทธิพลในโซเชียลมีเดียหากละเลยและไม่สงสัยอาจเป็นอุปสรรคอย่างมากต่อแนวคิดของ“การแข่งขันที่เป็นธรรม".
มีข้อโต้แย้งที่ดีที่มองว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ดีต่อสังคมมากกว่าดี
Naan เขียนว่า “เราไม่รู้อะไรเกี่ยวกับบุคคลนั้นเลย แต่มีตัวชี้วัดพร้อมคะแนนความน่าจะเป็นที่คุณสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นมีความสำคัญมากกว่าบุคคลอื่นหรือไม่”
ดูเหมือนว่าอัลกอริธึมที่กำหนด "ความสำคัญของมนุษย์" จะทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น
Naan ตั้งข้อสังเกตอีกว่าการพัฒนาที่อาจเป็นอันตรายอีกประการหนึ่ง: “ทีมเฝ้าระวังการซื้อขายสามารถตรวจสอบข่าวลือหรือโพสต์เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในแบบเรียลไทม์ในโซเชียลมีเดียและรับการแจ้งเตือนทันทีหากบางบริษัทหรือเหตุการณ์ใด ๆ เข้าสู่โฟกัส”
ผู้เล่นระดับสูงเหล่านี้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลระดับพรีเมียมแบบเรียลไทม์ ช่องว่างการแข่งขันระหว่างนักลงทุน "โจเฉลี่ย" และนักลงทุนที่ร่ำรวย/สถาบันได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณด้วยการนำ EDA ไปใช้
ในอีกด้านหนึ่ง นักการเมือง ธนาคารกลาง กองทุนป้องกันความเสี่ยง และสื่อมักใช้ความมั่งคั่ง อำนาจ และอิทธิพลของตนเพื่อทำให้ตนเองร่ำรวยขึ้นและผู้บริโภคยากจนลง พวกเขามักจะทิ้งนักลงทุนไว้ข้างหลังในวงจรอุบาทว์ของการให้หนึ่งและรับสอง
ในทางกลับกัน ผู้มีอิทธิพลของ Bitcoin (ผู้มีชื่อเสียง) ใช้ความมั่งคั่ง อำนาจ และอิทธิพลของพวกเขาเพื่อส่งเสริมเทคโนโลยีใหม่ที่มีศักยภาพที่แข็งแกร่งในการเพิ่มความครอบคลุมทางการเงินทั่วโลก
กรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชนนั้นไร้ขีดจำกัด ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาทางระบบจำนวนนับไม่ถ้วนที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องตลอดชีวิตของเรา แน่นอนว่าสิ่งนี้ดูเหมือนจะพิสูจน์ให้เห็นถึงการใช้ EDA เพื่อส่งเสริมการยอมรับ Bitcoin จำนวนมาก? อย่างน้อยที่สุด เรารู้ว่าสถาบันการเงินรายใหญ่ใช้ EDA อยู่แล้ว Bitcoiners อาจต้องใช้เทคโนโลยีเหล่านี้หากเพียงเพื่อให้แน่ใจว่ามีการต่อสู้ที่ยุติธรรม
ปกป้องอัลกอริทึมข้อมูลทางอารมณ์
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่ารากของประเด็นด้านจริยธรรมไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยี มันเกี่ยวกับผู้ที่ควบคุมมันและใช้มันเพื่อควบคุมตลาดหรือราคา bitcoin ผู้ที่มีแรงจูงใจซ่อนเร้นเป็นผู้ควบคุมเทคโนโลยีซึ่งจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม
Henry Regler มี อธิบายว่า “ด้วยการเติบโตของโซเชียลมีเดียในตลาดการเงิน อาจเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่หน่วยงานกำกับดูแลจะใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและเครื่องมืออื่นๆ ในการสอดส่องตลาด ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายบางคนกล่าวว่าพวกเขาจะไม่แปลกใจเลยหากพวกเขามีอยู่แล้ว”
ยังมีคำถามสำคัญอีกมากมายที่ยังไม่ได้สำรวจ แม้กระทั่งหลังจากการวิจัยข้อมูลทางเทคนิคเบื้องต้นทั้งหมดแล้ว การติดตามและวัดผลสิ่งต่างๆ เช่น ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียของผู้ใช้นั้นถูกต้องตามหลักจริยธรรมหรือไม่ ความคิดเห็นของประชาชนควรถูกควบคุมและคาดการณ์หรือไม่? อะไรคือผลระยะยาวของการปล่อยให้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเหล่านี้มีเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่ รัฐบาล และกองทุนเฮดจ์ฟันด์เท่านั้น
สิ่งเหล่านี้อาจฟังดูตื่นตระหนกเมื่ออ่านครั้งแรก ประเด็นคือไม่ต้องทึกทักเอาเองว่าทุกอย่างเกี่ยวกับความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์และอิทธิพลของคนดังจะต้องเป็นการบงการหรือกดขี่ เทคโนโลยีไม่ได้ทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อประโยชน์ของความอาฆาตพยาบาท เนื่องจาก “Terminator" หรือ "เกมสงคราม” จะแสดงให้เห็น
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเทคโนโลยีและอัลกอริธึมอันทรงพลังเหล่านี้สามารถนำมาใช้โดยสถานบำบัดฟื้นฟูเพื่อช่วยผู้ที่ติดยาเสพติดได้? จะเกิดอะไรขึ้นถ้านักวิทยาศาสตร์ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อพัฒนางานวิจัยด้านสุขภาพจิตที่สอดคล้องกับข้อมูลโซเชียลมีเดีย? จะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาสามารถลดผลกระทบทางจิตวิทยาด้านลบของการใช้โซเชียลมีเดียบ่อยครั้งในร่างกายของเยาวชนได้?
ดูเหมือนจะมีการใช้งานด้านจริยธรรมอย่างไม่ต้องสงสัยอีกมากมายสำหรับเทคโนโลยีนี้ ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้นักลงทุนที่ร่ำรวยร่ำรวยยิ่งขึ้นเท่านั้น ตัดสินใจด้วยตัวเองว่าเรื่องเล่าและการพัฒนาฟินเทคเหล่านี้เหมาะสมกับโลกทัศน์ของคุณอย่างไร
นี่เป็นความคิดเห็นของฉันโดยอิงจากภูเขาแห่งการอ่านและการวิจัยเชิงวิชาการ ฉันยังไม่ได้รับค่าจ้างให้เขียนหรือค้นคว้าหัวข้อนี้
มีเหตุผลมากมายที่เชื่อได้ว่าอิทธิพลทางสังคมที่ถูกควบคุมอาจเป็นอันตรายและบิดเบือนได้ นอกจากนี้ยังมีหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางสังคมที่มีอิทธิพลต่อการส่งเสริมความเข้าใจอย่างกว้างขวางมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ก่อกวน เช่น Bitcoin และศักยภาพในการเพิ่มผลดีทางสังคม
การใช้ความฉลาดทางข้อมูลทางอารมณ์และ EDA ต่อไปอาจนำไปสู่การควบคุมความคิดเห็นสาธารณะและความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียอย่างลึกซึ้ง EDA สามารถเร่งการยอมรับ Bitcoin อย่างกว้างขวาง ซึ่งบางคนมองว่าเป็นการปฏิวัติทางเทคโนโลยีและสังคมวิทยาครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์
ใครจะเป็นคนตัดสินใจ?
ไม่น่าแปลกใจที่ชะตากรรมของเจตจำนงเสรีดูเหมือนจะยังคงอยู่ในมือของผู้มีอิทธิพลที่ร่ำรวยและอัลกอริธึมการทำนาย ตอนนี้มันออกไปแข่ง
นี่คือแขกโพสต์โดย Cameron Palmer ความคิดเห็นที่แสดงออกมาเป็นความคิดเห็นของตนเองทั้งหมด และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคิดเห็นของ BTC Inc หรือ นิตยสาร Bitcoin.
ที่มา: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- การกระทำ
- การนำมาใช้
- คำแนะนำ
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- อเมริกัน
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การใช้งาน
- AREA
- ข้อโต้แย้ง
- รอบ
- บทความ
- สินทรัพย์
- สินทรัพย์
- ผู้เขียน
- ธนาคาร
- เรย์แบน
- หยาบคาย
- มหาเศรษฐี
- Bitcoin
- การทำเหมือง Bitcoin
- ราคา Bitcoin
- การปฏิวัติ Bitcoin
- นัก bitcoin
- blockchain
- เทคโนโลยี blockchain
- Blog
- คณะกรรมการ
- แบรนด์
- BTC
- BTC อิงค์
- รั้น
- ซื้อ
- การซื้อ
- กรณี
- ก่อให้เกิด
- ที่เกิดจาก
- ดารา
- ชื่อเสียง
- ธนาคารกลาง
- ผู้บริหารสูงสุด
- โอกาส
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- การเรียกร้อง
- เหรียญ
- เหรียญ
- การเก็บรวบรวม
- วิทยาลัย
- ความคิดเห็น
- สินค้า
- การสื่อสาร
- บริษัท
- บริษัท
- การแข่งขัน
- การคำนวณ
- บริโภค
- ผู้บริโภค
- เนื้อหา
- ต่อ
- การแปลง
- บริษัท
- cryptocurrency
- ตลาด cryptocurrency
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- วัน
- การกระจายอำนาจ
- ความต้องการ
- การตรวจพบ
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- ดิจิตอล
- สินทรัพย์ดิจิตอล
- เหรียญดิจิทัล
- ดิสนีย์
- สารคดี
- หล่น
- เสียงสะท้อน
- เศรษฐกิจ
- ขอบ
- Elon Musk
- อารมณ์
- ภาษาอังกฤษ
- สิ่งแวดล้อม
- ความเสมอภาค
- จริยธรรม
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- แลกเปลี่ยน
- พิเศษ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ตา
- ธรรม
- ร้านแฟชั่นเกาหลี
- ฟิล์ม
- ทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- Fintech
- พอดี
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- FOMO
- สำหรับนักลงทุน
- ฟอร์ม
- กรอบ
- ฟรี
- เสรีภาพ
- ฟังก์ชัน
- เงิน
- ช่องว่าง
- General
- ให้
- ทองคำ
- ดี
- รัฐบาล
- ยิ่งใหญ่
- บัญชีกลุ่ม
- ขึ้น
- การเจริญเติบโต
- การเจริญเติบโต
- แขก
- โพสต์ของผู้เข้าพัก
- ให้คำแนะนำ
- สุขภาพ
- กองทุนป้องกันความเสี่ยง
- จุดสูง
- ประวัติ
- ฮอดเลอร์
- ถือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- สิทธิมนุษยชน
- ความคิด
- แยกแยะ
- ส่งผลกระทบ
- รวมทั้ง
- inclusivity
- เพิ่ม
- อินเดีย
- อุตสาหกรรม
- มีอิทธิพล
- มีอิทธิพล
- อินฟลูเอนเซอร์
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- แรงบันดาลใจ
- สถาบัน
- Intelligence
- อยากเรียนรู้
- อินเทอร์เน็ต
- การลงทุน
- นักลงทุน
- นักลงทุน
- ปัญหา
- IT
- ผู้สื่อข่าว
- คีย์
- เกาหลี
- ภาษา
- นำ
- ชั้นนำ
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- กฎหมาย
- ชั้น
- ความรับผิดชอบ
- รายการ
- จดทะเบียน
- การฟัง
- รายการ
- ที่ตั้ง
- การติดตามตำแหน่ง
- ลอนดอน
- นาน
- ความรัก
- เรียนรู้เครื่อง
- สำคัญ
- การทำ
- ตลาด
- Market Cap
- นักการตลาด
- การตลาด
- ตลาด
- วัด
- ภาพบรรยากาศ
- meme
- memes
- สุขภาพจิต
- กล่าวถึง
- ตัวชี้วัด
- ล้าน
- การทำเหมืองแร่
- กระจก
- เงิน
- การตรวจสอบ
- ดวงจันทร์
- ย้าย
- หนัง
- แนสแด็ก
- Netflix
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- ข่าว
- ตัวเลข
- เสนอ
- ออนไลน์
- เปิด
- ความคิดเห็น
- ความคิดเห็น
- โอกาส
- ใบสั่ง
- อื่นๆ
- กระดาษ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- บุคลิกภาพ
- เวที
- ยอดนิยม
- โพสต์
- อำนาจ
- คำทำนาย
- Premium
- นำเสนอ
- ราคา
- ส่วนตัว
- ผู้ผลิต
- กำไร
- โครงการ
- ส่งเสริม
- จิตวิทยา
- สาธารณะ
- ปั๊มและการถ่ายโอนข้อมูล
- เชิงปริมาณ
- ยก
- RE
- ปฏิกิริยา
- การอ่าน
- เรียลไทม์
- เหตุผล
- ลด
- หน่วยงานกำกับดูแล
- การวิจัย
- ผลสอบ
- ข่าวเล่าลือ
- รีบเร่ง
- การสแกน
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- ขาย
- ความรู้สึก
- ความรู้สึก
- ชุด
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- หุ้น
- เปลี่ยน
- ง่าย
- สถานที่ทำวิจัย
- เล็ก
- So
- สังคม
- สังคมดี
- โซเชียลมีเดีย
- ผู้มีอิทธิพลของโซเชียลมีเดีย
- เครือข่ายทางสังคม
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- ขาย
- แก้
- กระจาย
- เริ่มต้น
- ก้านดอก
- สต็อก
- ตลาดหลักทรัพย์
- หุ้น
- ร้านค้า
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- การศึกษา
- ศึกษา
- ความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- พื้นผิว
- การเฝ้าระวัง
- ระบบ
- เป้า
- เทคโนโลยี
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทสลา
- โลก
- คิด
- ผูก
- ติ๊กต๊อก
- เวลา
- ราชสกุล
- ด้านบน
- หัวข้อ
- ลู่
- การติดตาม
- เทรด
- รักษา
- การรักษาเยียวยา
- tweet
- พูดเบาและรวดเร็ว
- เอกภาพ
- มหาวิทยาลัย
- us
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- เสมือน
- การระเหย
- ปริมาณ
- ความมั่งคั่ง
- เว็บ
- เว็บไซต์
- WHO
- วิกิพีเดีย
- คำ
- งาน
- โรงงาน
- โลก
- ทั่วโลก
- การเขียน