The Chefz เสิร์ฟอาหารที่สมบูรณ์แบบด้วย Amazon Personalize อย่างไร

นี่เป็นแขกโพสต์โดย Ramzi Alqrainy หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ The Chefz

เดอะเชฟซ์ คือบริษัทสตาร์ทอัพด้านการส่งอาหารออนไลน์ในซาอุดิอาระเบีย ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2016 หัวใจของโมเดลธุรกิจของ The Chefz คือการทำให้ลูกค้าสั่งอาหารและขนมจากร้านอาหารชั้นนำ เบเกอรี่ และร้านช็อกโกแลตชั้นนำได้ ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายว่า The Chefz ใช้อย่างไร ปรับแต่ง Amazon ตัวกรองเพื่อใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจกับคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ปลายทาง โดยเพิ่มรายได้ถึง 35%

การจัดส่งอาหารเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต แต่ในขณะเดียวกันก็มีการแข่งขันสูงมาก ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมคือการรักษาความภักดีของลูกค้า สิ่งนี้ต้องการความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า ความสามารถในการให้เวลาตอบสนองที่ยอดเยี่ยมในแง่ของการส่งมอบตรงเวลา และคุณภาพอาหารที่ดี ปัจจัยทั้งสามนี้เป็นตัวกำหนดตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับความพึงพอใจของลูกค้า The Chefz ความต้องการของ Chefz ผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาอาหารกลางวันและอาหารเย็น ความต้องการยังผันผวนในช่วงวันพิเศษ เช่น วันแม่ ฟุตบอลนัดชิงชนะเลิศ เวลาค่ำเดือนรอมฎอน (ซูฮูร์) และพระอาทิตย์ตก (อิฟตาร์) หรือวันหยุดเทศกาลอีด ในช่วงเวลาเหล่านี้ ความต้องการสามารถเพิ่มขึ้นได้ถึง 300% ซึ่งเป็นการเพิ่มความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งในการแนะนำอาหารที่สมบูรณ์แบบตามเวลาของวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนรอมฎอน

มื้ออาหารที่สมบูรณ์แบบในเวลาที่เหมาะสม

เพื่อให้ขั้นตอนการสั่งซื้อมีความชัดเจนยิ่งขึ้นและเพื่อตอบสนองความต้องการสูงสุด ทีมงาน Chefz ได้ตัดสินใจแบ่งวันออกเป็นช่วงเวลาต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเดือนรอมฎอน วันจะถูกแบ่งออกเป็น Iftar และ Suhoor ในวันปกติ วันประกอบด้วยสี่ช่วงเวลา: อาหารเช้า อาหารกลางวัน อาหารเย็น และของหวาน เทคโนโลยีที่สนับสนุนกระบวนการสั่งซื้อที่เป็นตัวกำหนดนี้คือ Amazon Personalize ซึ่งเป็นเครื่องมือแนะนำที่มีประสิทธิภาพ Amazon Personalize ใช้ช่วงเวลาที่จัดกลุ่มเหล่านี้พร้อมกับสถานที่ตั้งของลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำที่สมบูรณ์แบบ

เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับร้านอาหารและอาหารตามความชอบและจากสถานที่ใกล้เคียงเพื่อให้ไปถึงหน้าประตูบ้านได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมือแนะนำนี้ที่อิงตาม Amazon Personalize เป็นส่วนประกอบหลักในการที่ลูกค้าของ The Chefz เพลิดเพลินกับคำแนะนำมื้ออาหารในร้านอาหารที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แทนที่จะเป็นคำแนะนำแบบสุ่มสำหรับหมวดหมู่ของรายการโปรด

การเดินทางส่วนบุคคล

The Chefz เริ่มต้นเส้นทางการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยเสนอคำแนะนำร้านอาหารสำหรับลูกค้าที่ใช้ Amazon Personalize โดยอิงจากการโต้ตอบครั้งก่อน ข้อมูลเมตาของผู้ใช้ (เช่น อายุ สัญชาติ และอาหาร) ข้อมูลเมตาของร้านอาหาร เช่น หมวดหมู่และประเภทอาหารที่นำเสนอ พร้อมกับการติดตามสดสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้าบน แอปพลิเคชั่นมือถือ Chefz และเว็บพอร์ทัล ขั้นตอนการปรับใช้เริ่มต้นของ Amazon Personalize ทำให้การโต้ตอบกับลูกค้ากับพอร์ทัลเพิ่มขึ้น 10%

แม้ว่าจะเป็นก้าวสำคัญ แต่เวลาการส่งมอบยังคงเป็นปัญหาที่ลูกค้าจำนวนมากพบ ปัญหาหลักประการหนึ่งที่ลูกค้ามีคือเวลาจัดส่งในชั่วโมงเร่งด่วน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เพิ่มตำแหน่งเป็นคุณลักษณะเพิ่มเติมให้กับข้อมูลเมตาของผู้ใช้ ดังนั้นคำแนะนำจะพิจารณาทั้งความชอบของผู้ใช้และตำแหน่งเพื่อเวลาในการจัดส่งที่ดีขึ้น

ขั้นตอนต่อไปในการเดินทางแนะนำคือการพิจารณาเวลาประจำปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเดือนรอมฎอนและช่วงเวลาของวัน การพิจารณาเหล่านี้ทำให้มั่นใจว่า The Chefz สามารถแนะนำอาหารมื้อหนักหรือร้านอาหารที่ให้บริการอาหารอิฟตาร์ในช่วงพระอาทิตย์ตกดินเดือนรอมฎอน และอาหารมื้อเบาในช่วงเย็น เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ตัวกรอง Amazon Personalize ที่อัปเดตโดย AWS แลมบ์ดา หน้าที่ซึ่งถูกกระตุ้นโดย an อเมซอน คลาวด์วอตช์ งานครอน

สถาปัตยกรรมต่อไปนี้แสดงกระบวนการอัตโนมัติสำหรับการใช้ตัวกรอง:

1. เหตุการณ์ CloudWatch ใช้นิพจน์ cron เพื่อกำหนดเวลาเมื่อมีการเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda
2. เมื่อฟังก์ชัน Lambda ทำงาน ระบบจะแนบตัวกรองเข้ากับกลไกการแนะนำเพื่อใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ
3. อาหารและร้านอาหารที่แนะนำจะถูกส่งไปยังผู้ใช้ปลายทางในแอปพลิเคชัน

สรุป

Amazon Personalize ช่วยให้ The Chefz สามารถใช้บริบทเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละรายและสถานการณ์ของพวกเขา และนำเสนอคำแนะนำที่ปรับแต่งตามกฎทางธุรกิจ เช่น ข้อเสนอพิเศษและข้อเสนอพิเศษผ่านแอปพลิเคชันมือถือของเรา รายได้นี้เพิ่มขึ้น 35% ต่อเดือน และเพิ่มคำสั่งซื้อของลูกค้าที่ร้านอาหารที่แนะนำเป็นสองเท่า

“ลูกค้าคือหัวใจของทุกสิ่งที่เราทำที่ The Chefz และเรากำลังทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อปรับปรุงและปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขา ด้วย Amazon Personalize เราจึงสามารถบรรลุการปรับให้เป็นส่วนตัวในวงกว้างทั่วทั้งฐานลูกค้าทั้งหมดของเรา ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่เคยทำได้”

-Ramzi Algrainy, CTO ที่ The Chefz

เกี่ยวกับผู้แต่ง

รามซี อัลกรานี เป็น Chief Technology Officer ที่ The Chefz Ramzi เป็นผู้สนับสนุน Apache Solr และ Slack และผู้ตรวจสอบทางเทคนิค และได้เผยแพร่เอกสารจำนวนมากใน IEEE โดยเน้นที่ฟังก์ชันการค้นหาและข้อมูล

โมฮาเหม็ด เอซซาต เป็น Senior Solutions Architect ที่ AWS โดยมุ่งเน้นด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เขาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจโดยใช้เทคโนโลยีคลาวด์ นอกเวลางาน เขาชอบเล่นปิงปอง