การค้นพบ AI Biomarkers สามารถส่งผลต่อการรักษาโรคปอดได้อย่างไร

โรคปอดอาจวินิจฉัยและรักษาได้ยาก แม้ว่าคุณจะรู้ว่าบางคนมีอาการอย่างไร แต่ก็ยากที่จะบอกว่าร่างกายของพวกเขาจะตอบสนองอย่างไร ไบโอมาร์คเกอร์ช่วยให้เข้าใจปัจจัยเหล่านี้ได้ง่ายขึ้นมาก

ไบโอมาร์คเกอร์เป็นสัญญาณทางชีวภาพที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพหรือร่างกายของผู้ป่วย ด้วยเครื่องหมายเหล่านี้ คุณสามารถระบุกลุ่มโรคที่มีลักษณะเฉพาะได้ง่ายขึ้น หรือบอกได้ว่าสิ่งเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยรายใดรายหนึ่งอย่างไร การวิจัยล่าสุดพบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยค้นหาและระบุไบโอมาร์คเกอร์เหล่านี้ได้ ซึ่งเป็นการปูทางไปสู่การปรับปรุงหลายอย่าง

นี่คือวิธีที่ AI biomarkers สามารถส่งผลต่อการรักษาโรคปอดได้

เร่งระยะเวลาการรักษา

“AI สามารถตรวจพบมะเร็งปอดได้เร็วกว่าที่นักวิเคราะห์มนุษย์หนึ่งหรือสองปี” 

ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของไบโอมาร์คเกอร์คือช่วยให้การรักษาเร็วขึ้นได้อย่างไร เนื่องจากไบโอมาร์คเกอร์แนะนำสภาวะที่เฉพาะเจาะจง การดูสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณวินิจฉัยโรคปอดได้อย่างแม่นยำเร็วขึ้น ช่วยให้คุณรักษาโรคเหล่านั้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ไบโอมาร์คเกอร์สามารถระบุถึงความจำเป็นในการปลูกถ่ายปอดหลายปีก่อนวิธีการทั่วไปในบางสถานการณ์

AI นำประโยชน์เหล่านี้ไปอีกขั้นด้วยการปรับปรุงกระบวนการระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมีความเชี่ยวชาญอย่างมากในงานจำแนกประเภท และยิ่งพบข้อมูลมากเท่าไร ก็ยิ่งทำได้ดีมากขึ้นเท่านั้น เป็นผลให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์การสแกนทางการแพทย์หรือการทดสอบอื่น ๆ เพื่อรับรู้ biomarkers ได้เร็วกว่าที่บุคคลสามารถทำได้

ความแม่นยำของ AI ทำให้อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถตรวจจับไบโอมาร์คเกอร์ได้ก่อนที่แพทย์จะมองเห็นได้ชัดเจน ผลการศึกษาบางชิ้นพบว่า AI สามารถตรวจพบมะเร็งปอดได้เร็วกว่าที่นักวิเคราะห์ในมนุษย์หนึ่งหรือสองปี

การปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย

AI biomarkers สามารถช่วยวินิจฉัยโรคปอดได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้จะมีมาตรฐานและเทคโนโลยีทางการแพทย์ในปัจจุบัน การวินิจฉัยผิดพลาดก็เป็นเรื่องปกติมากกว่าที่คุณคิด งานวิจัยชิ้นหนึ่งพบว่า หนึ่งในทุกๆ 25 คดี จำเป็นต้องจัดประเภทใหม่หลังจากวิเคราะห์อีกครั้งด้วยเครื่องมือต่างๆ

คอมพิวเตอร์มักจะแม่นยำกว่ามนุษย์เมื่อพูดถึงงานประเภทนี้ อัลกอริธึม AI สามารถเปรียบเทียบกรณีและปัญหากับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเต็มไปด้วยอินสแตนซ์ที่คล้ายกันเพื่อระบุตำแหน่งที่ตกหล่นโดยมีข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อย พวกเขายังอาจรับรู้สัญญาณไบโอมาร์คเกอร์ที่เล็กเกินกว่าที่มนุษย์จะจำแนกได้อย่างมั่นใจ

แน่นอนว่า AI ยังคงทำผิดพลาดได้ เช่นเดียวกับที่แพทย์ของมนุษย์ทำ อย่างไรก็ตาม การจับคู่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์กับการอ่านค่าเบื้องต้นที่แม่นยำสูงเหล่านี้สามารถปรับปรุงการวินิจฉัยโรคปอดได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งนำไปสู่การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเปิดใช้งานการแพทย์เฉพาะบุคคล

ข้อดีอีกประการของ AI biomarkers คือวิธีที่พวกมันช่วยปรับแต่งการรักษาในแบบของคุณ เนื่องจาก AI มีความแม่นยำมากกว่าเครื่องมือวินิจฉัยอื่นๆ จึงสามารถค้นพบไบโอมาร์คเกอร์ใหม่ๆ การค้นพบเหล่านี้สามารถช่วยระบุกลุ่มผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่แผนการรักษาที่ปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของพวกเขา

"ในขณะที่โมเดล AI ศึกษาผู้ป่วยมากขึ้น พวกเขาสามารถค้นหา biomarkers ใหม่ ๆ หรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของสิ่งที่มีอยู่" 

ในการศึกษาปี 2019 แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกได้ค้นพบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของ Mesothelioma ใหม่หลังจากตรวจสอบสไลด์ชิ้นเนื้อจากผู้ป่วย 3,000 ราย เครื่องหมายใหม่เหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นว่าเงื่อนไขใดบ่งชี้ว่าผู้ป่วยสามารถตอบสนองต่อการรักษาต่างๆ ได้อย่างไร ด้วยความเข้าใจอย่างถ่องแท้นั้น เราสามารถทำให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงทำให้แผนการรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในขณะที่โมเดล AI ศึกษาผู้ป่วยมากขึ้น พวกเขาสามารถค้นหาไบโอมาร์คเกอร์ใหม่ ๆ หรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ ความก้าวหน้าเหล่านี้จะช่วยปรับแต่งการรักษาโรคปอดให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ช่วยชีวิตแม้ในกรณีพิเศษ

บรรเทาปัญหาการขาดแคลนบุคลากรในโรงพยาบาล

การใช้ AI เพื่อค้นหา biomarkers โรคปอดสามารถช่วยเอาชนะปัญหาการขาดแคลนบุคลากรได้ การคาดการณ์ในปัจจุบันถือได้ว่าสหรัฐฯ อาจสั้น ช่างเทคนิคทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการ 98,700 คน และผู้ปฏิบัติงานพยาบาลมากกว่า 29,000 คนภายในปี 2025 แม้ว่าภาระงานนี้จะมีหลายแง่มุมและไม่มีคำตอบง่ายๆ แต่ประสิทธิภาพของ AI ก็ช่วยลดผลกระทบได้

เช่นเดียวกับ AI ทำให้ครูมีเวลามากขึ้น การทำงานต่างๆ เช่น การให้คะแนน จะทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ ในขณะที่ AI วิเคราะห์การทดสอบเพื่อการวินิจฉัยในระยะเริ่มต้น แพทย์สามารถมุ่งความสนใจไปที่ผู้ป่วยรายอื่นได้ เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ทำให้กระบวนการวินิจฉัยคล่องตัว แพทย์จึงมีเวลาอยู่กับผู้ป่วยมากขึ้น

เนื่องจากโรงพยาบาลจำนวนมากขึ้นใช้ AI มากขึ้น เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์จะมีเวลาทำงานที่สำคัญมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานนี้จะทำให้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรส่งผลกระทบน้อยลง มั่นใจได้ว่าจะไม่กระทบต่อสุขภาพของผู้ป่วย

ความกังวลที่อาจเกิดขึ้นกับ AI ในการดูแลสุขภาพ

“การดูแลสุขภาพกลายเป็นอุตสาหกรรมที่กำหนดเป้าหมายมากที่สุดสำหรับแรนซัมแวร์ และ AI อาจทำให้ภัยคุกคามนี้รุนแรงขึ้น” 

แม้ว่าเทคโนโลยี AI biomarker จะมีข้อดีหลายประการ แต่ก็ทำให้เกิดข้อกังวลบางประการเช่นกัน การเรียนรู้เกี่ยวกับข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณใช้ AI ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

หนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือความแม่นยำของ AI แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้มักจะมีความแม่นยำมากกว่าคน แต่ก็ยังสามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้ หากใครสันนิษฐานว่าพวกเขาถูกเสมอและพึ่งพาพวกเขามากเกินไป อาจนำไปสู่การวินิจฉัยที่ผิดพลาดและการปฏิบัติที่ไม่เหมาะสม ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ควรมีคำพูดสุดท้ายและทบทวนการคาดคะเนของ AI เสมอ แต่อาจเป็นเรื่องง่ายที่จะกลายเป็นคนพึงพอใจเนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ใช้งานง่าย

ความปลอดภัยเป็นอีกเรื่องหนึ่ง การดูแลสุขภาพได้กลายเป็น อุตสาหกรรมที่กำหนดเป้าหมายมากที่สุดสำหรับแรนซัมแวร์และ AI อาจทำให้ภัยคุกคามนี้รุนแรงขึ้นได้ เนื่องจากต้องใช้ชุดข้อมูลที่กว้างขวางจึงจะทำงานได้อย่างถูกต้อง ชุดฝึกอบรม AI อาจมีข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากสำหรับอาชญากรไซเบอร์ที่จะกำหนดเป้าหมาย หากความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่เพิ่มขึ้นด้วยการใช้ AI ที่สูงขึ้น ก็อาจกลายเป็นภัยคุกคามได้

AI Biomarkers สามารถปฏิวัติการรักษาโรคปอดได้

ในขณะที่ข้อกังวลบางอย่างยังคงอยู่ AI biomarkers ให้คำมั่นสัญญามากมาย หากโรงพยาบาลและคลินิกสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างปลอดภัย ก็จะทำให้การรักษาโรคปอดทำได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI biomarkers ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ ดังนั้นประโยชน์และกรณีการใช้งานใหม่ๆ จึงมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาขึ้น ภาคการแพทย์อาจได้รับประโยชน์มากมายจากการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ มันสามารถปฏิวัติการรักษาโรคปอดได้ไม่นาน

อ่านได้ด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร