จะปรับปรุงกระบวนการแปลง EMR ได้อย่างไร

องค์กรด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกกำลังมุ่งสู่การแปลงบันทึกผู้ป่วยเป็นเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์เนื่องจาก พระราชบัญญัติ HITECH ปี 2009.

ตามที่ ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคโรงพยาบาลที่ใช้บันทึกสุขภาพ Electonic เพิ่มขึ้นเป็น 90% จาก 10% ก่อนหน้านี้ตั้งแต่ไฮเทค

การแปลงบันทึกของผู้ป่วยเป็นดิจิทัลเปิดโอกาสใหม่ในการระบุและรักษาโรคของผู้ป่วยโดยใช้วิธีการของ NLP ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน EHR รวบรวมจากหลายแหล่ง ให้ภาพรวมที่สมบูรณ์เกี่ยวกับสุขภาพของผู้ป่วย และ ปรับปรุงการดูแลสุขภาพ.  

ในบล็อกนี้ เราจะดูว่าการแปลง EMR คืออะไร เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการนำการแปลง EMR ไปใช้ และวิธีการทำให้กระบวนการแปลง EMR เป็นไปโดยอัตโนมัติ

---

กำลังมองหาการแปลง EMR โดยอัตโนมัติหรือไม่ Nanonets สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ประเภทใดก็ได้ ดำเนินการล้างข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพ และซิงค์ข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มข้อมูลธุรกิจของคุณ

ลองวันนี้ (ทดลองใช้ฟรี) or กำหนดเวลาการโทรเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

---

การแปลง EMR คืออะไร?

การแปลง EMR เป็นการแปลงเวชระเบียนผู้ป่วยที่เป็นกระดาษเป็นบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การแปลง EMR เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลผู้ป่วยจากบันทึกสุขภาพกระดาษไปยังระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ทั่วทั้งองค์กรระบบเดียว

อย่างไรก็ตาม กระบวนการแปลงข้อมูลอาจซับซ้อนและต้องใช้ทรัพยากรและการวางแผนจำนวนมากเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล

ประโยชน์ของการแปลง EMR คืออะไร?

การแปลง EMR มีประโยชน์มากมาย ให้กับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพและผู้ป่วยทั้ง สำหรับผู้ป่วย การแปลง EMR และการแปลงบันทึกสุขภาพของผู้ป่วยเป็นดิจิทัลจะนำไปสู่สิ่งต่อไปนี้:

• ข้อผิดพลาดน้อยลงในเอกสารทางการแพทย์
• สุขภาพที่ดีขึ้น
• เข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพได้จากทุกที่
• ติดตามการเจ็บป่วยที่สำคัญเมื่อเวลาผ่านไป  

สำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ การแปลง EMR ให้ประโยชน์มากมาย:

• การจัดการเอกสารผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ – คลินิกสามารถจัดระเบียบเอกสารของผู้ป่วยได้อย่างง่ายดายและสร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้
• เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ด้านการดูแลสุขภาพ: EMR ติดตามผู้ป่วยแบบเรียลไทม์
• ปรับปรุงข้อมูลผู้ป่วย: EMR สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของผู้ป่วย
• ตรวจสอบการรักษาที่ขัดแย้งกัน: พวกเขามีการป้องกันที่ป้องกันการรักษาที่อาจขัดแย้งกัน

นอกเหนือจากการดูแลผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว การแปลง EMR ยังมีประโยชน์ทางการเงินที่ได้รับจากการจัดการบันทึกกระดาษที่ลดลง การเก็บถาวรเอกสาร และการประหยัดเวลาของแพทย์ในการค้นหาเอกสาร

---

กำลังมองหาการแปลง EMR โดยอัตโนมัติหรือไม่ Nanonets สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ประเภทใดก็ได้ ดำเนินการล้างข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพ และซิงค์ข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มข้อมูลธุรกิจของคุณ

ลองวันนี้ (ทดลองใช้ฟรี) or กำหนดเวลาการโทรเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

---

จะปรับปรุงกระบวนการแปลง EMR ได้อย่างไร

แม้ว่าการแปลง EMR จะเป็นข้อบังคับ แต่คุณสามารถทำให้กระบวนการแปลง EMR คล่องตัวและเรียบง่ายได้ด้วยเคล็ดลับต่อไปนี้:

สรุปวัตถุประสงค์ของการแปลง EMR  

ระบุขอบเขตก่อนที่จะใช้กระบวนการแปลง EMR รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่จะแปลง นอกจากนี้ ให้ระบุข้อจำกัดของกระบวนการแปลง EMR ด้วย

กำหนดแผนการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

การแปลง EMR เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งอาจนำไปสู่ความคลาดเคลื่อนและการหยุดชะงัก โดยไม่คำนึงถึงการวางแผนการดำเนินการ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพัฒนาแผนการสื่อสารที่ดี ซึ่งควรแจ้งให้ทุกคนที่อาจจำเป็นต้องทำงานเฉพาะในกระบวนการเปลี่ยนใจเลื่อมใสทราบล่วงหน้าเพื่อที่พวกเขาจะได้เตรียมตัว

ตัดสินใจตัวแปรทั้งหมดในการย้ายข้อมูล

สำหรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพ จำเป็นต้องมีข้อมูลผู้ป่วยที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องบางอย่างอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในกระบวนการรักษา เช่น ประวัติทางการแพทย์ ยา การแพ้ ฯลฯ ที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดในการย้ายข้อมูลให้น้อยที่สุดหรือไม่มีเลย

ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล

เพื่อให้กระบวนการแปลง EMR มีประสิทธิภาพ องค์กรควรตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล โปรดจำไว้ว่าให้หลีกเลี่ยงการแปลงข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงสำหรับผู้ป่วย

เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติในช่วงต้นของกระบวนการสกัด

สำหรับการแปลง EMR จำเป็นต้องมีข้อกำหนดทางเทคนิคและเอกสารประกอบที่เหมาะสม เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์สแกนเอกสาร การจัดการเอกสาร และซอฟต์แวร์แยกข้อมูลที่เหมาะสม คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ OCR เช่น Nanonets เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารของผู้ป่วย เช่น บัตรลงทะเบียนผู้ป่วย บิลค่ารักษาพยาบาล ใบแจ้งหนี้ เอกสารประกัน และอื่นๆ ในไม่กี่วินาทีด้วยความแม่นยำ 98%+

ฝึกอบรมพนักงานอย่างเหมาะสม

สถานพยาบาลหลายแห่งขาดสถานที่ฝึกอบรมที่เหมาะสม และนั่นคือสาเหตุที่กระบวนการแปลง EMR มีข้อบกพร่องหลายประการ องค์กรควรจัดการฝึกอบรมพนักงานอย่างเพียงพอ ซึ่งควรครอบคลุมและนำไปใช้ได้จริง

ประเมินประสิทธิผลการฝึกอบรม

หลังจากการฝึกอบรม องค์กรควรร่วมมือกับผู้จำหน่าย EHR เพื่อตั้งค่าการจำลองเพื่อทดสอบว่าพนักงานเข้าใจระบบและการทำงานของมันหรือไม่ ควรทำเช่นนี้เนื่องจากพนักงานควรรู้สึกสบายใจในการทำงานกับระบบ EMR เพื่อดำเนินกระบวนการแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ  

ทำการแปลง EMR โดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็วด้วย Nanonets

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารด้วยความแม่นยำ 95%+ ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต้องใช้โค้ด คุณสามารถอัปโหลดเอกสารผู้ป่วยและซิงค์ข้อมูลผู้ป่วยโดยอัตโนมัติในทุกแพลตฟอร์มแบบเรียลไทม์

แพลตฟอร์มนี้เป็นไปตาม HIPPA, SOC และ GDPR มีตัวเลือกการโฮสต์ในสถานที่และบนคลาวด์ด้วย หากคุณมีข้อกำหนดเฉพาะ โปรดนัดหมายการโทรสั้นๆ เพื่ออธิบายกรณีการใช้งานของคุณให้เราทราบ แล้วเราจะดำเนินการให้คุณโดยอัตโนมัติ

ลองวันนี้ (ทดลองใช้ฟรี) or กำหนดเวลาการโทรเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

---

สรุป

ระบบ EMR ได้รับการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และปรับเปลี่ยนวิธีการจัดเก็บข้อมูลของผู้ป่วยเพื่อช่วยให้สถาบันทางการแพทย์สามารถวินิจฉัยและติดตามความคืบหน้าได้อย่างเพียงพอ สำหรับการแปลงและการใช้งาน EMR ที่มีประสิทธิภาพ การวางแผนอย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญ ช่วยป้องกันความเสี่ยงหรือความเสียหายใดๆ การวางแผนและการนำกระบวนการแปลง EMR ไปใช้นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แต่หากคำนึงถึงเคล็ดลับที่ให้ไว้ข้างต้น ก็จะสามารถบรรลุผลได้อย่างเพียงพอ

คุณสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการแปลง EMR ด้วย Nanonets Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR แบบไม่ใช้โค้ดที่ใช้ AI สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ เช่น ประวัติผู้ป่วย บัตรประจำตัวผู้ป่วย รายงานทางการแพทย์ ใบรับรองสุขภาพ และอื่นๆ ด้วยเวิร์กโฟลว์ OCR อัตโนมัติ

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการจัดทำบันทึกผู้ป่วยในรูปแบบดิจิทัล โปรดติดต่อทีมของเราเพื่อโทรสั้นๆ 10 นาที

กำหนดเวลาการสาธิต

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/emr-conversion/