วิธีอ่านหรือแยกข้อความจาก PDF

หากไฟล์ PDF ของคุณเกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ หนังสือเดินทาง หรือใบขับขี่ ลองดูที่ Nanonets OCR ออนไลน์ or โปรแกรมแยกข้อความ PDF เพื่อแยกข้อความจากเอกสาร PDF ฟรี. คลิกด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ มีดโกนนาโนเน็ต PDF.

Nanonets ฟรี OCR

---

กระบวนการทางธุรกิจมักต้องการให้คุณดึงข้อความจากเอกสาร PDF ไฟล์ PDF นั้นป้องกันการงัดแงะ ปลอดภัย และเป็นรูปแบบที่ต้องการมากที่สุดสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ไม่สามารถแก้ไขได้

หากคุณเลือกที่จะแยกข้อความด้วยตนเองหรือ ข้อมูลจาก PDF ไฟล์เพื่อสร้างรายงานหรือนำเสนออาจใช้เวลานาน! การอ่านข้อความจากไฟล์ PDF มักมีความจำเป็นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอกสารทั่วไป

โซลูชันส่วนใหญ่ที่สามารถอ่านข้อความจาก PDF ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (นอกเหนือจาก ตัวแยกวิเคราะห์ PDF) วันนี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถ OCR (Optical Character Recognition) เทคโนโลยี OCR สามารถใช้เพื่อระบุ & แยกข้อความจากภาพs, PDF และรูปแบบไฟล์อื่นๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของเอกสาร PDF ที่มีอยู่ คุณอาจต้องใช้ความสามารถ OCR ในระดับต่างๆ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถ แยกตารางจาก PDF เอกสาร

ตัวแปลง PDF ออนไลน์หรือเครื่องมือแยกไฟล์ PDF สามารถดึงข้อความจากเอกสาร PDF ขนาดเล็กด้วยการจัดรูปแบบง่ายๆ แต่ถ้าคุณมีเอกสารจำนวนมากที่มีการจัดรูปแบบ ตาราง กราฟ และรูปภาพที่ซับซ้อน คุณจะต้องมีขั้นสูง ซอฟต์แวร์ OCR กดไลก์ นาโนเน็ต เพื่อดึงข้อความที่เกี่ยวข้องออกจาก PDF ได้อย่างถูกต้อง (OCR .คืออะไร or โอซีอาร์ PDF? – นี่คือ อธิบายรายละเอียด on ซอฟต์แวร์ OCR คืออะไร)

มาดูวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Nanonets เพื่อแยกข้อความจากเอกสาร PDF ได้อย่างง่ายดาย แม่นยำ และหลากหลาย:

สารบัญ

• จะแยกข้อความจาก PDF ด้วย Nanonets ฟรี OCR ได้อย่างไร
• จะแยกข้อความจาก PDF โดยใช้โมเดล OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Nanonets ได้อย่างไร
• จะแยกข้อความจาก PDF โดยสร้างโมเดล Nanonets OCR ที่กำหนดเองได้อย่างไร
• จะฝึกโมเดลที่กำหนดเองสำหรับตัวแปลง PDF เป็นข้อความโดยใช้ Nanonets API ได้อย่างไร

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสารแปลง PDF เป็น XML or สกัดตารางอัตโนมัติ? ตรวจสอบ Nanonets' มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อแปลง PDFs ไปยังฐานข้อมูล รายการ!

เริ่มต้นเลย

---

จะแยกข้อความจาก PDF ด้วย Nanonets ฟรี OCR ได้อย่างไร

เครื่องมือ OCR ช่วยให้คุณสามารถแยกข้อความจากเอกสาร PDF และแปลงเป็นไฟล์ข้อความดิบได้อย่างง่ายดาย นี่คือขั้นตอน:

1. เยี่ยมชมเครื่องมือ OCR ฟรีของ Nanonets ที่นี่ – nanonets.com/online-ocr
2. อัปโหลดไฟล์ PDF ของคุณ
3. OCR ของ Nanonets จะจดจำเนื้อหาในไฟล์ของคุณโดยอัตโนมัติและแปลงเป็นข้อความ
4. ดาวน์โหลดข้อความที่แยกออกมาเป็นไฟล์ข้อความดิบ

วิธีนี้จะเหมาะกับกรณีการใช้ PDF เป็นข้อความธรรมดาส่วนใหญ่ของคุณ วิธีนี้อาจไม่เหมาะกับเอกสารและโครงสร้างตารางที่ซับซ้อนกว่า อ้างถึงวิธีการด้านล่างสำหรับข้อกำหนดในการแยกข้อความ PDF ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

จะแยกข้อความจาก PDF โดยใช้โมเดล OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Nanonets ได้อย่างไร

หาก PDF ของคุณอยู่ภายใต้ประเภทเอกสารใดๆ ต่อไปนี้ตามรายการด้านล่าง คุณสามารถใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Nanonets ที่เหมาะสมเพื่อแยกข้อความในทันทีในลักษณะที่เรียบร้อยและเป็นระเบียบ:

• ใบแจ้งหนี้
• รายรับ
• ใบขับขี่ (สหรัฐอเมริกา)
• หนังสือเดินทาง
• การ์ดเมนู
• การดำเนินการต่อ
• ป้ายทะเบียนรถ
• การอ่านมิเตอร์
• จัดส่งตู้คอนเทนเนอร์

ขั้นตอนที่ 1 – เลือกรุ่นก่อนการฝึกอบรมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

เข้าสู่ระบบ ไปที่ Nanonets และเลือกรุ่นที่ตรงกับประเภทเอกสารที่คุณต้องการแยกข้อความ หากไม่มีโมเดล OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าใดๆ อธิบายเอกสารของคุณ ให้ข้ามวิธีนี้และอ่านต่อไปเพื่อดูวิธีสร้างแบบจำลอง Nanonets OCR ที่กำหนดเอง

ขั้นตอนที่ 2 – เพิ่มไฟล์

เพิ่มไฟล์ PDF/เอกสารที่คุณต้องการแยกข้อความ คุณสามารถเพิ่ม PDF ได้มากเท่าที่คุณต้องการ

ขั้นตอนที่ 3 – ทดสอบ & ยืนยัน

รอสักครู่เพื่อให้โมเดลเรียกใช้และดึงข้อความจากเอกสาร PDF มุมมองตารางแสดงรายการข้อความทั้งหมดที่แยกจากไฟล์ PDF แต่ละไฟล์ ตรวจสอบข้อความที่แยกออกมาอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจสอบว่ามีสิ่งใดพลาดไปหรือแยกออกมาอย่างไม่ถูกต้อง คลิก “ยืนยันข้อมูล” เพื่อดำเนินการต่อ

ขั้นตอนที่ 4 – ส่งออก

เมื่อทุกอย่างได้รับการยืนยันแล้ว คุณสามารถส่งออกข้อความที่แยกออกมาทั้งหมดเป็นแบบจัดระเบียบอย่างเรียบร้อย XML, xlsx หรือไฟล์ csv

---

ต้องการ OCR ออนไลน์ฟรีถึง แยกข้อความจากภาพ , แยกตารางจาก PDF,หรือ ดึงข้อมูลจาก PDF? ตรวจสอบ Nanonets และสร้างโมเดล OCR ที่กำหนดเองได้ฟรี!

กำหนดเวลาการโทร

---

จะแยกข้อความจาก PDF โดยสร้างโมเดล Nanonets OCR ที่กำหนดเองได้อย่างไร

การสร้างโมเดล Nanonets OCR แบบกำหนดเองเพื่อดึงข้อความจาก PDF นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา โดยทั่วไป คุณสามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลสำหรับเอกสารประเภทใดก็ได้ ภาษาใดก็ได้ ทั้งหมดนี้ใช้เวลาไม่เกิน 25 นาที (ขึ้นอยู่กับจำนวนไฟล์ที่ใช้ฝึกโมเดล)

ขั้นตอนที่ 1: สร้างแบบจำลอง OCR แบบกำหนดเอง

เข้าสู่ระบบ ไปที่ Nanonets และคลิกที่ "สร้างแบบจำลอง OCR ของคุณเอง"

ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดไฟล์การฝึก

อัปโหลดไฟล์ PDF ตัวอย่าง สิ่งเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นชุดฝึกอบรมสำหรับโมเดล OCR เกี่ยวกับวิธีการแยกข้อความตามความต้องการของคุณ ความแม่นยำของโมเดล OCR ที่คุณสร้างจะขึ้นอยู่กับคุณภาพและปริมาณของไฟล์ PDF ที่อัปโหลดเป็นอย่างมาก

ขั้นตอนที่ 3: ใส่คำอธิบายประกอบใน PDFs

ใส่คำอธิบายประกอบข้อความแต่ละส่วนด้วยฟิลด์หรือป้ายกำกับที่เหมาะสม สิ่งนี้จะสอนโมเดล OCR เพื่อระบุส่วนที่เกี่ยวข้องของข้อความใน PDF คุณยังสามารถเพิ่มป้ายกำกับใหม่เพื่อใส่คำอธิบายประกอบ Nanonets ไม่ถูกผูกมัดโดยเทมเพลตของเอกสาร!

ขั้นตอนที่ 4: ฝึกโมเดล OCR แบบกำหนดเอง

เมื่อใส่คำอธิบายประกอบเสร็จแล้ว ให้คลิกที่ “Train Model” การฝึกอบรมมักใช้เวลาประมาณ 20 นาที-2 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับจำนวนรุ่นและไฟล์ที่เข้าคิวการฝึกอบรม คุณสามารถอัปเกรดเป็นแผนชำระเงินเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น (น้อยกว่า 20 นาที) Nanonets ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลอง OCR ต่างๆ และทดสอบซึ่งกันและกันเพื่อความถูกต้อง จากนั้น Nanonets จะเลือกแบบจำลอง OCR ที่แม่นยำที่สุด

แท็บ "ตัววัดแบบจำลอง" แสดงการวัดต่างๆ และการวิเคราะห์เปรียบเทียบที่ทำให้ Nanonets เลือกแบบจำลอง OCR ที่ดีที่สุดจากทั้งหมดที่สร้างขึ้น คุณสามารถฝึกโมเดลใหม่ได้ (โดยให้รูปภาพการฝึกที่กว้างขึ้นและคำอธิบายประกอบที่ดีขึ้น) เพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำที่สูงขึ้น

หรือหากคุณพอใจแล้ว ให้คลิกที่ "ทดสอบ" เพื่อทดสอบและตรวจสอบโมเดล OCR ที่กำหนดเองบนตัวอย่าง PDF ใหม่

ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบและตรวจสอบข้อมูล

เพิ่มรูปภาพตัวอย่างสองสามภาพเพื่อทดสอบและตรวจสอบโมเดล OCR ที่กำหนดเอง หากระบบรู้จักข้อความ แตกไฟล์ และนำเสนออย่างเหมาะสม ให้ส่งออกไฟล์

---

นาโนเน็ต OCR & OCR API ออนไลน์ มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

เริ่มต้นเลย

---

จะฝึกโมเดลที่กำหนดเองสำหรับตัวแปลง PDF เป็นข้อความโดยใช้ Nanonets API ได้อย่างไร

หากคุณต้องการฝึกโมเดล OCR ของคุณเองเพื่อสร้าง PDF เป็นตัวแปลงข้อความ ให้ลองดูที่ นาโนเน็ตส์ API. ใน เอกสารคุณจะพบว่าพร้อมที่จะเริ่มตัวอย่างโค้ดใน Shell, Ruby, Golang, Java, C# และ Python รวมถึงข้อกำหนด API โดยละเอียดสำหรับปลายทางต่างๆ

เหตุใดจึงเลือก Nanonets เพื่อแยกข้อความจาก PDF

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets เหนือซอฟต์แวร์แปลงไฟล์ PDF เป็นข้อความอื่นมีมากกว่าความแม่นยำและขนาดที่ดีขึ้น นี่ เหตุผล 7 เหตุใดคุณจึงควรพิจารณาใช้ Nanonets เพื่อดึงข้อความจากเอกสาร PDF แทนเครื่องมือและซอฟต์แวร์อัตโนมัติอื่นๆ

---

บันทึก อาจ 2022: โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกใน เมษายน 2021 และได้รับการปรับปรุงตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

นี่คือสไลด์ สรุปผลการวิจัยในบทความนี้ นี่มัน เวอร์ชันอื่น ของโพสต์นี้

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/extract-text-from-pdf/