ผสมผสานการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับการถ่ายภาพเอ็กซ์เรย์ CT

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเรียนรู้เชิงลึกได้รับความสนใจอย่างมากและประสบความสำเร็จอย่างน่าประทับใจในแอปพลิเคชันต่างๆ การรวมการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับ X-ray CT กลายเป็นแนวโน้มที่ไม่สามารถย้อนกลับได้

ในการสัมมนาผ่านเว็บนี้ เราจะให้ภาพรวมโดยย่อของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก บนพื้นฐานนี้ โดยมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญในการถ่ายภาพ CT รวมถึงการขจัดสิ่งรบกวน การปราบปรามสิ่งประดิษฐ์ การสร้างภาพใหม่ เราจะหารือเกี่ยวกับวิธีการรวมการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับภารกิจการประมวลผลข้อมูลต่างๆ โดยระบุกรอบการเรียนรู้เชิงลึก การออกแบบโครงข่ายประสาทเทียม การสูญเสีย ฟังก์ชัน การเรียนรู้หลายโดเมน ตลอดจนผลการวิจัยเบื้องต้นบางส่วนของเรา จะมีการหารือประเด็นสำคัญบางประการในสาขาปัจจุบันและความท้าทายด้านการพัฒนาเทคโนโลยีด้วย

หยูเซียงซิง เธอได้รับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์กที่ Stony Brook ในปี 2003 จากนั้นเข้ามหาวิทยาลัยซิงหัวในฐานะอาจารย์ ปัจจุบันเธอเป็นศาสตราจารย์ภาควิชาฟิสิกส์วิศวกรรมที่ Tsinghua University ประเทศจีน ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2003 เธอได้ทุ่มเทให้กับการวิจัยเกี่ยวกับทฤษฎีและเทคโนโลยีสำหรับการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ระบบภาพเอ็กซเรย์ เธอเป็นผู้ประพันธ์หรือร่วมเขียนงานวิจัยมากกว่า 150 ฉบับ และสิทธิบัตรมากกว่า 50 ฉบับ ความสนใจในปัจจุบันของเธอ ได้แก่ ฟิสิกส์การถ่ายภาพรังสีเอกซ์ วิธีการสร้างใหม่สำหรับ CT การประมวลผลภาพรังสี และการประเมินประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยสำหรับการสร้าง CT ใหม่และการลดสิ่งประดิษฐ์

ความสัมพันธ์กับผู้พูดกับ IOP Publishing

สมาชิกกองบรรณาธิการสำหรับ ฟิสิกส์ในการแพทย์และชีววิทยา.

โพสต์ ผสมผสานการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับการถ่ายภาพเอ็กซ์เรย์ CT ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ โลกฟิสิกส์.

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://physicsworld.com/a/incorporating-deep-learning-into-x-ray-ct-imaging/