องค์กรส่วนน้อยเพียงกลุ่มน้อยนำ GenAI มาใช้หลังจากหนึ่งปีแห่งการโฆษณาเกินจริง

องค์กรส่วนน้อยเพียงกลุ่มน้อยนำ GenAI มาใช้หลังจากหนึ่งปีแห่งการโฆษณาเกินจริง

ประทับเวลา: 6 ธันวาคม 2023 2:00 น.
องค์กรเพียงส่วนน้อยนำ GenAI มาใช้หลังจากหนึ่งปีของ PlatoBlockchain Data Intelligence ที่โด่งดัง ค้นหาแนวตั้ง AI.

แม้จะมีการตระหนักรู้เพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมา แต่มีองค์กรเพียง 10 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่นำเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต ตามการสำรวจของ Intel

โดยรวมแล้ว ร้อยละ 45 ได้ดำเนินการบางอย่างในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ ไม่ว่าจะผ่านการผลักดันโซลูชันไปสู่การผลิต การพัฒนาแบบจำลองแต่ไม่ได้เปิดตัว หรือการเริ่มต้นโครงการนำร่องในระยะแรกๆ แต่ การวิจัย ดำเนินการโดย cnvrg.io ซึ่งเป็นบริษัทของอินเทล กล่าวถึงความยากลำบากหลายประการที่ขัดขวางความพยายามขององค์กรระดับโลกในการเปิดรับเทคโนโลยีนี้

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี 434 คนที่ป้อนเข้าสู่การศึกษาวิจัยนี้อยู่ที่โครงสร้างพื้นฐาน โดยร้อยละ 46 อ้างว่านี่เป็นเหตุผลที่ไม่พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) การปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัว (28 เปอร์เซ็นต์) ความน่าเชื่อถือ (23 เปอร์เซ็นต์) ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสูง (19 เปอร์เซ็นต์) และการขาดทักษะด้านเทคนิค (17 เปอร์เซ็นต์) ยังถูกเน้นว่าเป็นอิทธิพลสำคัญที่ทำให้อัตราการนำไปใช้ต่ำ

การค้นพบนี้สะท้อนถึงการศึกษาที่คล้ายคลึงกันในวงกว้าง เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ธุรกิจบริการดิจิทัล Nash Squared เปิดเผย องค์กรในสหราชอาณาจักรเพียง 10 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่มีการใช้งาน AI อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ประมาณหนึ่งในสามได้เริ่มนำร่อง generative AI เป็นอย่างน้อย

Bev White ซีอีโอของ Nash กล่าวว่าองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และรู้สึกไม่เตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่นำเสนอโดย AI กำเนิด การนำมาใช้

สิ่งที่จะไม่ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจมุ่งมั่นในแผน AI ก็คือภาพรวมด้านกฎระเบียบ ซึ่งไม่สอดคล้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา

คณะกรรมาธิการยุโรป เช่น ในวันนี้ เข้าสู่สิ่งที่คาดว่าจะใช้เวลานานและการเจรจาอย่างหนักเพื่อสรุปประเด็นสำคัญของพระราชบัญญัติ AI เมื่อสรุปผลแล้ว ผู้ที่ต้องการนำ AI มาใช้ในสหภาพยุโรปจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกฎเกณฑ์ที่ควบคุมการพัฒนาและการนำไปปฏิบัติ

การค้นพบล่าสุดเกิดขึ้นหลังจากนักวิเคราะห์บ้านการ์ตเนอร์บอก เอล เร็ก สำหรับองค์กรผู้ใช้ปลายทาง การลงทุนใน generative AI ถือเป็นส่วนที่ "สำคัญน้อยที่สุด" ของการใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกที่เพิ่มขึ้น

ผู้จำหน่ายกำลังลงทุนในเทคโนโลยีมากกว่าลูกค้าของตนอย่างมากในขณะนี้ และดังที่หลายคนสังเกตเห็นในปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายส่วนใหญ่กำลังกระจายเทคโนโลยีไปทั่วทั้งพอร์ตผลิตภัณฑ์ของตน แต่ยังไม่เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนนั้น

ท้ายที่สุดแล้ว จำนวนเงินที่องค์กรต่างๆ คาดว่าจะใช้จ่ายกับ generative AI ไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงมากนัก กล่าวว่า John-David Lovelock รองประธานนักวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียงของ Gartner หากผู้ขายส่วนใหญ่โรย AI ลงบนผลิตภัณฑ์ของตน ลูกค้าก็จะตัดสินใจโดยพิจารณาว่าองค์กรใดมี AI ที่ดีกว่า แต่เพียงอย่างเดียวจะไม่มีบทบาทสำคัญในการใช้จ่ายโดยรวม

อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่เลือกลงทุนใน generative AI ก็ตาม ผลการสำรวจของ Intel ให้ความรู้สึกถึงประโยชน์ที่ได้รับ รายงานอ้างว่ามากกว่าครึ่งได้ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพ และความสามารถของผลิตภัณฑ์ โดยร้อยละ 47 เชื่อว่าพวกเขาสามารถประหยัดเงินในกระบวนการนี้ได้ 

“ในขณะที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา generative AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุดในปี 2023” กล่าวว่า Markus Flierl ผู้จัดการทั่วไปของ Intel Cloud Services 

“การสำรวจชี้ให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ อาจลังเลที่จะนำ GenAI มาใช้ เนื่องจากอุปสรรคที่พวกเขาเผชิญเมื่อนำ LLM ไปใช้ ด้วยการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานและบริการที่คุ้มค่ามากขึ้น... เราคาดว่าจะมีการนำไปใช้มากขึ้นในปีหน้า เนื่องจากจะง่ายกว่าในการปรับแต่ง ปรับแต่ง และปรับใช้ LLM ที่มีอยู่ โดยไม่ต้องใช้ความสามารถด้าน AI ในการจัดการความซับซ้อน”

เอาไปฝากธนาคารตลอด.. อึก…

อาจไม่น่าแปลกใจเลยที่อุตสาหกรรมไอทีและซอฟต์แวร์กำลังเป็นผู้นำในการนำไปใช้ ในขณะที่บริการทางการเงิน การป้องกัน และการประกันภัยตามมาติดๆ

งานวิจัยจาก McKinsey ในสัปดาห์นี้ คาดการณ์ว่าศักยภาพในการสร้างรายได้ต่อปีของธนาคารจากการใช้ generative AI จะอยู่ที่ประมาณ 340 พันล้านดอลลาร์ โดยมีกำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นระหว่าง 9-15 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งถือเป็นการยกระดับครั้งใหญ่ที่สุดในทุกอุตสาหกรรม

ภาคกฎหมายและการบริหารความเสี่ยงก็ได้รับผลประโยชน์มหาศาลเช่นกัน แต่สัดส่วนที่มากกว่านั้นประกอบด้วย AI และการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม ที่ปรึกษาอ้าง

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ได้รับประโยชน์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์ในช่วงแรกๆ ของ generative AI แม้ว่าจะมีการวิพากษ์วิจารณ์ถึงคุณภาพของโค้ดก็ตาม เครื่องมือ Copilot ของ GitHub ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา แม้ว่าบริษัทที่ Microsoft เป็นเจ้าของจะใช้งานมันที่ ปิด และหันหน้าไปทาง ความท้าทายทางกฎหมายที่ร้ายแรง-

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน