ความสามารถในการถอดรหัสคลื่นสมองสามารถช่วยผู้ป่วยที่สูญเสียความสามารถในการพูดเพื่อสื่อสารอีกครั้ง และท้ายที่สุดก็สามารถให้วิธีการใหม่ๆ แก่มนุษย์ในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ ตอนนี้นักวิจัย Meta ได้แสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถบอกได้ว่าคนๆ นั้นคือคำอะไร การได้ยิน โดยใช้การบันทึกจากการสแกนสมองแบบไม่รุกราน
ความสามารถของเราในการสอบสวน เป็นมนุษย์ กิจกรรมของสมองดีขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) ที่หลากหลาย ซึ่งสามารถเปิดหน้าต่างสู่ความคิดและความตั้งใจของเราได้
ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจที่สุดมาจากอุปกรณ์บันทึกการบุกรุก ซึ่งฝังอิเล็กโทรดลงใน สมอง graเรื่องของคุณรวมกับ AI ที่สามารถเรียนรู้การตีความt สัญญาณสมอง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้ มี maมันเป็นไปได้ที่จะ ถอดรหัสประโยคที่สมบูรณ์ จากกิจกรรมประสาทของใครบางคนที่มีความแม่นยำร้อยละ 97 และพยายามแปล การเขียนด้วยลายมือลงในข้อความโดยตรง ที่ความเร็วเปรียบเทียบเพื่อส่งข้อความ
แต่การที่ต้องฝังอิเล็กโทรดเข้าไปในสมองของใครบางคนก็มีข้อเสียอย่างเห็นได้ชัด ขั้นตอนที่เสี่ยงเหล่านี้มีเหตุผลทางการแพทย์สำหรับผู้ป่วยที่ต้องการการบันทึกสมองเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาทางการแพทย์อื่นๆ เช่น โรคลมบ้าหมู และโพรบประสาทจะเสื่อมลงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งทำให้มีแนวโน้มว่าจะต้องเปลี่ยนพวกมันเป็นประจำ
นั่นเป็นเหตุผลที่นักวิจัยจากแผนกวิจัย AI ของ Meta ตัดสินใจที่จะตรวจสอบว่าพวกเขาสามารถบรรลุเป้าหมายที่คล้ายกันโดยไม่ต้องผ่าตัดสมองที่เป็นอันตรายได้หรือไม่ย. ในกระดาษ เผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์ก่อนการพิมพ์ arXiv, ทีมงานรายงานว่าพวกเขาได้พัฒนาระบบ AI ที่สามารถคาดเดาคำที่ใครบางคนกำลังฟังอยู่โดยอิงจากการทำงานของสมองที่บันทึกโดยใช้การไม่รุกราน อินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง.
"เห็นได้ชัดว่าการใส่อิเล็กโทรดในสมองของใครบางคนเป็นการบุกรุกอย่างมาก” Jean Remi King นักวิทยาศาสตร์การวิจัยจาก Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) Lab บอก เวลา. "ดังนั้นเราจึงต้องการลองใช้การบันทึกการทำงานของสมองแบบไม่รุกล้ำ และเป้าหมายคือการสร้างระบบ AI ที่สามารถถอดรหัสการตอบสนองของสมองต่อเรื่องราวที่พูดได้”
นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลการทำงานของสมองที่มีอยู่ก่อนแล้ว 169 ชุด ซึ่งรวบรวมจาก XNUMX คน ขณะที่พวกเขาฟังการบันทึกคำพูดของผู้คน อาสาสมัครแต่ละคนได้รับการบันทึกโดยใช้เครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (MEG) หรือคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ซึ่งใช้เซ็นเซอร์ประเภทต่างๆ เพื่อรับกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมองจากภายนอกกะโหลกศีรษะ
วิธีการของพวกเขาเกี่ยวข้องกับd แบ่งสมองและข้อมูลเสียงออกเป็น สาม-ตัวอย่างข้อมูลที่ยาวเป็นอันดับสองและป้อนเข้าไปในโครงข่ายประสาทเทียมที่ดูed สำหรับรูปแบบที่คอู เชื่อมต่อทั้งสอง หลังจากฝึกอบรม AI เกี่ยวกับข้อมูลนี้เป็นเวลาหลายชั่วโมงแล้ว พวกเขาจึงทดสอบกับข้อมูลที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้
ระบบทำงานได้ดีที่สุดในชุดข้อมูล MEG ชุดใดชุดหนึ่ง โดยมีความแม่นยำ 10 อันดับแรกที่ 72.5 เปอร์เซ็นต์ นั่นหมายความว่าเมื่อจัดอันดับ 10 คำที่มีโอกาสเชื่อมโยงกับคลื่นสมองมากที่สุด คำที่ถูกต้องคือ มี 72.5 เปอร์เซ็นต์ของเวลา
นั่นอาจฟังดูไม่ดีนัก แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่ามันถูกเลือกจากคำศัพท์ที่เป็นไปได้ 793 คำ. ระบบได้คะแนน 67.2% ในชุดข้อมูล MEG อื่น ๆ แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าในชุดข้อมูล EEG โดยได้อันดับ 10 ความแม่นยำเพียง 31.4 และ 19.1
เห็นได้ชัดว่านี่ยังห่างไกลจากระบบที่ใช้งานได้จริง แต่แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของปัญหาที่ยาก BCI ที่ไม่รุกรานมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่แย่กว่ามาก ดังนั้นการถอดรหัสกิจกรรมของระบบประสาทด้วยวิธีนี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ถ้าประสบความสำเร็จอาจส่งผลให้มีเทคโนโลยีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น
ไม่ใช่ทุกคนที่เชื่อว่าเป็นปัญหาที่แก้ไขได้ Thomas Knopfel จาก Imperial College London เล่าว่า นักวิทยาศาสตร์นิว ที่พยายามสำรวจความคิดโดยใช้วิธีการที่ไม่รุกรานเหล่านี้เป็นเหมือน “พยายามสตรีมภาพยนตร์ HD ผ่านโมเด็มโทรศัพท์แบบอะนาล็อกที่ล้าสมัย” และตั้งคำถามว่าวิธีการดังกล่าวจะไปถึงระดับความแม่นยำในทางปฏิบัติหรือไม่
บริษัทต่างๆ เช่น Neuralink ของ Elon Musk ก็กำลังเดิมพันด้วยว่าในที่สุดเราจะเอาชนะความลังเลใจของเราเกี่ยวกับแนวทางการบุกรุกในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้น โดยเปิดประตูให้คนทั่วไปได้รับการปลูกฝังสมอง
แต่การวิจัยจากทีมงานที่ Meta ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมีขอบเขตมากมายสำหรับการปรับปรุง และโอกาสทางการค้าสำหรับทุกคนที่สามารถสแกนสมองแบบไม่รุกรานได้นั้นน่าจะให้แรงจูงใจมากมายในการพยายาม
