ยานน์ เลอคุนหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ที่ Meta และบุคคลที่มีชื่อเสียงในด้านการเรียนรู้เชิงลึก ได้ให้มุมมองที่เป็นพื้นฐานเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI เมื่อเร็วๆ นี้ ตามที่รายงานโดย Jonathan Vanian สำหรับ CNBC มุมมองของเขานำเสนอการถ่วงดุลอย่างมีสติต่อการคาดการณ์ในแง่ดีจากผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia
ความสมจริงของ LeCun บนเส้นทางสู่ความรู้สึกของ AI
LeCun ตั้งข้อสังเกตว่าระบบ AI ในปัจจุบันยังห่างไกลจากการบรรลุถึงความรู้สึกทุกรูปแบบหลายทศวรรษ โดยที่ความสามารถด้านสามัญสำนึกยังคงเป็นเป้าหมายที่ห่างไกล มุมมองนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการยืนยันของ Huang ที่ว่า AI สามารถแข่งขันกับความสามารถของมนุษย์ได้ในเวลาเพียงห้าปี ความคิดเห็นของ LeCun เกิดขึ้นในระหว่างงานฉลองครบรอบ 10 ปีของทีมวิจัย AI ขั้นพื้นฐานของ Facebook ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI
สงคราม AI ที่ซ่อนอยู่และผลประโยชน์เชิงพาณิชย์
คำกล่าวของ LeCun ยังให้ความกระจ่างเกี่ยวกับพลวัตเชิงพาณิชย์ที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรม AI เขาตั้งข้อสังเกตอย่างชัดเจนว่า Nvidia ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์รายใหญ่ของ GPU ที่จำเป็นสำหรับการวิจัยด้าน AI ได้มีส่วนได้ส่วนเสียในการขับเคลื่อนกระแส AI คำอุปมาของเขาเกี่ยวกับ "สงคราม AI" กับ Nvidia ที่จัดหาอาวุธ เน้นย้ำถึงการแข่งขันที่รุนแรงและการเดิมพันทางการค้าในความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI
ข้อจำกัดในปัจจุบันของ AI และเส้นทางข้างหน้า
LeCun เน้นย้ำถึงข้อจำกัดของ AI โดยเน้นย้ำว่า AI ในปัจจุบันยังขาดความเข้าใจพื้นฐานแม้จะได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความจำนวนมหาศาลก็ตาม ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ยังคงต่อสู้กับแนวคิดเชิงตรรกะขั้นพื้นฐาน แม้ว่าการฝึกอบรมจะเทียบเท่ากับการอ่านของมนุษย์เป็นเวลา 20,000 ปีก็ตาม ข้อจำกัดนี้บ่งชี้ว่าการที่อุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับโมเดลภาษาและข้อมูลข้อความอาจไม่เพียงพอสำหรับการพัฒนาระบบ AI ขั้นสูงที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์
<!–
-> <!–
->
แนวทาง Multimodal ของ Meta เพื่อการพัฒนา AI
อ้างอิงจาก CNBC's รายงานภายใต้คำแนะนำของ LeCun Meta กำลังสำรวจระบบ AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบที่รวมข้อมูลข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอ แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ ซึ่งอาจเปิดใช้ฟังก์ชัน AI ขั้นสูงได้มากขึ้น การวิจัยของ Meta รวมถึงแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสริม เช่น การใช้แว่นตา AR เพื่อปรับปรุงการฝึกเทนนิส ซึ่งเป็นโครงการที่ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลภาพ ข้อความ และการได้ยินที่ซับซ้อน
ภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ AI: การครอบงำของ Nvidia และความเป็นไปได้ในอนาคต
CNBC กล่าวว่า GPU ของ Nvidia ได้กลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ โดย Meta เองก็ใช้ GPU Nvidia A16,000 จำนวน 100 ตัวสำหรับซอฟต์แวร์ Llama AI อย่างไรก็ตาม LeCun ชี้ให้เห็นว่าในอนาคตอาจเห็นการเกิดขึ้นของชิป AI เฉพาะทาง โดยก้าวไปไกลกว่า GPU แบบดั้งเดิมไปสู่ตัวเร่งความเร็วการเรียนรู้เชิงลึกที่เน้นประสาทมากขึ้น
คอมพิวเตอร์ควอนตัม: ความฝันอันห่างไกลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
Mike Schroepfer เพื่อนอาวุโสของ LeCun และ Meta แสดงความกังขาเกี่ยวกับผลกระทบทันทีของการประมวลผลควอนตัมต่อ AI แม้ว่าเครื่องควอนตัมจะมีศักยภาพในการปฏิวัติสาขาที่มีข้อมูลจำนวนมาก แต่พวกเขามองว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นความพยายามทางวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจ โดยมีความเกี่ยวข้องในทางปฏิบัติที่ไม่แน่นอนสำหรับความก้าวหน้าของ AI ในปัจจุบัน
ภาพเด่นผ่าน YouTube
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- 000
- 16
- 20
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่ง
- การบรรลุ
- ข้าม
- โฆษณา
- สูง
- ความก้าวหน้า
- advancing
- AI
- โมเดล AI
- วิจัยไอ
- ระบบ AI
- จุดมุ่งหมาย
- ทั้งหมด
- ด้วย
- จำนวน
- an
- และ
- วันครบรอบปี
- ใด
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- AR
- แว่นตา AR
- เป็น
- AS
- At
- เสียง
- เติม
- เพิ่มความเป็นจริง
- ไป
- ขั้นพื้นฐาน
- BE
- กลายเป็น
- กำลัง
- เกิน
- การผสมผสาน
- by
- มา
- ความสามารถในการ
- ฉลอง
- ผู้บริหารสูงสุด
- หัวหน้า
- ชิป
- ซีเอ็นบีซี
- รวมกัน
- ความคิดเห็น
- เชิงพาณิชย์
- ร่วมกัน
- สามัญสำนึก
- การแข่งขัน
- ซับซ้อน
- การคำนวณ
- แนวความคิด
- ตรงกันข้าม
- ความสัมพันธ์
- ได้
- CryptoGlobe
- ปัจจุบัน
- ข้อมูล
- การประมวลผล
- ทศวรรษที่ผ่านมา
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- แม้จะมี
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ค้นพบ
- ไกล
- การปกครอง
- ฝัน
- การขับขี่
- ในระหว่าง
- พลศาสตร์
- ภาวะฉุกเฉิน
- เน้น
- การเปิดใช้งาน
- มานะ
- เท่ากัน
- จำเป็น
- เหตุการณ์
- สำรวจ
- ด่วน
- ที่น่าสนใจ
- มนุษย์
- สาขา
- รูป
- ชื่อจริง
- ห้า
- โฟกัส
- มุ่งเน้น
- สำหรับ
- ฟอร์ม
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชันการทำงาน
- พื้นฐาน
- อนาคต
- เป้าหมาย
- GPUs
- คำแนะนำ
- ฮาร์ดแวร์
- มี
- he
- ของเขา
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- HTTPS
- Huang
- เป็นมนุษย์
- hype
- ภาพ
- ทันที
- ส่งผลกระทบ
- ปรับปรุง
- in
- รวมถึง
- บ่งชี้ว่า
- อุตสาหกรรม
- ของอุตสาหกรรม
- ตัวอย่าง
- Intelligence
- ผลประโยชน์
- ITS
- ตัวเอง
- เซ่นหวาง
- โจนาธาน
- jpg
- ภูมิประเทศ
- ภาษา
- ขนาดใหญ่
- ผู้นำ
- การเรียนรู้
- เบา
- กดไลก์
- การ จำกัด
- ข้อ จำกัด
- ดูรายละเอียด
- ตรรกะ
- เครื่อง
- สำคัญ
- เครื่องหมาย
- อาจ..
- Mers
- Meta
- อาจ
- ไมค์
- ขั้น
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- การย้าย
- เกี่ยวกับประสาท
- หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม
- Nvidia
- of
- เสนอ
- on
- ในแง่ดี
- เส้นทาง
- มุมมอง
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- ประยุกต์
- การคาดการณ์
- การประมวลผล
- ความคืบหน้า
- โครงการ
- ให้
- ควอนตัม
- การคำนวณควอนตัม
- การอ่าน
- เหมือนจริง
- ความจริง
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ความสัมพันธ์กัน
- มีชื่อเสียง
- รายงาน
- ต้อง
- การวิจัย
- ปฏิวัติ
- คู่แข่ง
- ถนน
- s
- พูดว่า
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- จอภาพ
- หน้าจอ
- เห็น
- ระดับอาวุโส
- ความรู้สึก
- หลาย
- เพิง
- ขนาด
- ความสงสัย
- ที่ทำให้หรือกลายเป็นไม่เมา
- ซอฟต์แวร์
- เฉพาะ
- เงินเดิมพัน
- มาตรฐาน
- ยืน
- สิ้นเชิง
- ยังคง
- การต่อสู้
- ชี้ให้เห็นถึง
- ผู้จัดจำหน่าย
- การจัดหา
- ระบบ
- เอา
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทนนิส
- ข้อความ
- เกี่ยวกับใจความ
- ที่
- พื้นที่
- ก้าวสู่อนาคต
- พวกเขา
- นี้
- ไปยัง
- วันนี้
- แบบดั้งเดิม
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- ชนิด
- มีความไม่แน่นอน
- ภายใต้
- พื้นฐาน
- ขีด
- ความเข้าใจ
- ใช้
- การใช้
- การใช้ประโยชน์
- กว้างใหญ่
- ผ่านทาง
- วีดีโอ
- รายละเอียด
- ยอดวิว
- ภาพ
- สงคราม
- กับ
- ปี
- YouTube
- ลมทะเล