การออกแบบเมตริกสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ

ส่วนที่ยากที่สุดของการออกแบบระบบเมตริกคืออะไร

เพื่อที่จะสร้างความดี การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคุณต้องการ 3 สิ่ง:

1. เกณฑ์การตัดสินใจขึ้นอยู่กับการออกแบบที่ดี ตัวชี้วัด.
2. ความสามารถในการรวบรวม ข้อมูล ตัวชี้วัดเหล่านั้นจะขึ้นอยู่กับ
3. สถิติ ทักษะในการคำนวณตัวชี้วัดเหล่านั้นและตีความผลลัพธ์ภายใต้ ความไม่แน่นอน.

ข้อกำหนด #2 และ #3 มีการเขียนไว้มากมาย (รวมถึงโดย me) แต่ข้อกำหนด #1 ล่ะ?

ตอนนี้ที่ ข้อมูล รวบรวมได้ง่ายกว่าที่เคย ผู้นำหลายคนรู้สึกกดดันที่ต้องลากตัวเลขมาประชุมทุกครั้ง น่าเสียดายที่ท่ามกลางกระแสการให้อาหารอย่างบ้าคลั่ง หลายคนไม่สามารถให้ได้ การออกแบบเมตริก ปริมาณความคิดที่สมควรได้รับ ในบรรดาผู้ที่เต็มใจที่จะพยายาม คนส่วนใหญ่กำลังสร้างมันขึ้นมาเรื่อยๆ ราวกับว่ามันเป็นของใหม่

มันไม่ใช่

จิตวิทยา — การศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับจิตใจและพฤติกรรม — เคยมี กว่าศตวรรษจนต้องสะดุดเท้า ถึงอันตรายจากการพยายามวัดปริมาณที่คลุมเครือซึ่งไม่ได้กำหนดไว้อย่างถูกต้อง สนามจึงได้เรียนรู้นักเก็ตทองคำเนื้อแข็งที่ผู้นำธุรกิจและ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ควรยืมเมื่อออกแบบเมตริก

หากคุณไม่มั่นใจว่าการออกแบบหน่วยเมตริกนั้นยาก ให้หยิบปากกาและกระดาษ ฉันขอท้าให้คุณเขียนคำจำกัดความของ ความสุข มันแข็งแกร่งมากจนไม่มีใครสามารถมีปัญหากับวิธีการวัดของคุณ...

หากินใช่มั้ย? ทีนี้ลองใช้กับคำนามเชิงนามธรรมอื่นๆ ที่ผู้คนใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น “ความทรงจำ” และ “ความฉลาด” และ “ความรัก” และ “ความสนใจ” และอื่นๆ เป็นเรื่องน่ามหัศจรรย์อย่างยิ่งที่เราทุกคนเข้าใจตัวเอง ไม่ต้องพูดถึงกันและกัน

ถึงกระนั้น นี่เป็นอุปสรรคแรกที่นักวิจัยด้านจิตวิทยาต้องเคลียร์เพื่อสร้างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เพื่อศึกษากระบวนการทางจิต พวกเขาต้องสร้างพร็อกซีที่แม่นยำและวัดผลได้ — เมตริก — เพื่อใช้งาน แล้วนักจิตวิทยาและนักสังคมศาสตร์คนอื่นๆ คิดอย่างไรเกี่ยวกับการออกแบบหน่วยเมตริก

คุณจะศึกษาแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่คุณไม่สามารถนิยามได้ง่าย ๆ อย่างจริงจังได้อย่างไร แนวคิดเช่น ความสนใจ, ความพอใจและ ความคิดสร้างสรรค์? คำตอบคือ... คุณทำไม่ได้! แทนคุณ ดำเนินการ. สำหรับวัตถุประสงค์ของตัวอย่างนี้ สมมติว่าคุณสนใจที่จะวัด ความสุขของผู้ใช้.

การดำเนินงานคืออะไร?

การดำเนินงานคืออะไร? ฉันได้เขียนบทความแนะนำไว้แล้ว โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม สำหรับคุณ แต่ผลลัพธ์ก็คือเมื่อคุณดำเนินการ คุณจะพูดกับตัวเองก่อนว่า “ฉันจะไม่วัดความสุข และฉันได้ทำความสงบสุขกับสิ่งนั้น” นักปรัชญาอยู่ในเรื่องนี้มานับพันปีแล้ว ดังนั้น จู่ๆ คุณก็จะไม่เกิดคำจำกัดความเดียวที่ตรงใจ ทุกคน.

จากนั้น คุณกลั่นสาระสำคัญที่วัดได้ของแนวคิดของคุณลงในพร็อกซี

โปรดจำไว้เสมอว่าคุณไม่ได้วัดความสุขจริงๆ หรือความทรงจำ หรือความสนใจ. หรือสติปัญญา หรือคำคลุมเครือบทกวีอื่น ๆ ไม่ว่าคุณจะฟังดูยิ่งใหญ่แค่ไหนก็ตาม

ตอนนี้เราโอเคกับความจริงที่ว่าเราไม่สามารถวัดความสุขและเพื่อนของมันได้ ถึงเวลาถามตัวเองว่าทำไมเราถึงพิจารณาคำนั้นตั้งแต่แรก แนวคิดนี้ในรูปแบบที่ไม่ชัดเจนซึ่งดูเกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่เราต้องการคืออะไร ข้อมูลที่เป็นรูปธรรม (และหาได้!) ใดที่จะทำให้เราชอบ แนวทางหนึ่งเหนืออีกแนวทางหนึ่ง? (การออกแบบหน่วยเมตริกจะง่ายกว่ามากเมื่อคุณมี การปฏิบัติ ในใจก่อนที่คุณจะเริ่ม หากเป็นไปได้ ให้คิดถึงการตัดสินใจที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะพยายามออกแบบเมตริก)

จากนั้นเราจะกลั่นกรองแนวคิดหลักที่เราอยากทำเพื่อสร้างพร็อกซีที่สามารถวัดผลได้ ซึ่งเป็นหน่วยเมตริกที่รวบรวมแก่นแท้หลักที่เราใส่ใจ

กำหนดตัวชี้วัดของคุณก่อนที่จะตั้งชื่อ

และตอนนี้ก็มาถึงส่วนที่สนุกแล้ว! เราได้รับอนุญาตให้ตั้งชื่อตัวชี้วัดของเราอะไรก็ได้ที่เราชอบ: “blorktibork” หรือ “ความสุขของผู้ใช้” หรือ “X” หรืออะไรก็ได้

เหตุผลที่มันไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะถูกตำรวจใช้ภาษาจับก็คือ ไม่ว่าเราจะทำงานหนักแค่ไหนในการออกแบบมัน ตัวแทนของเราจะ *ไม่* เป็นรูปแบบความสุขของผู้ใช้อย่างสงบ

ในขณะที่มันอาจเหมาะสม ของเรา ความต้องการ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการวัดของเราไม่น่าจะพอดี ความต้องการของคนอื่นด้วย. นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเรื่องโง่เขลาที่จะถกเถียงกันอย่างไร้ประโยชน์ว่าตัวชี้วัดของเราจับความสุขที่แท้จริงได้หรือไม่ มันไม่ได้ หากคุณหมดหวังที่จะมี One Metric To Rule Them All ก็มี เพลงดิสนีย์สำหรับคุณ.

ตัวชี้วัดใดๆ ที่เราสร้างเป็นเพียงตัวแทนที่เหมาะสมกับความต้องการของเราเอง (และอาจไม่ใช่ของใครก็ได้) มันเป็นวิธีการส่วนตัวของเราในจุดประสงค์ส่วนบุคคล: การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลหรือสรุปแนวคิด ดังนั้นเราจึงไม่จำเป็นต้องเขียนทั้งย่อหน้าทุกครั้งที่เราพูดถึง เราสามารถเข้ากันได้ดีโดยไม่ต้องมีตำรวจภาษาคนใดคนหนึ่ง

จนถึงตอนนี้ดีมาก คุณเพียงแค่กำหนดข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับการตัดสินใจของคุณ จากนั้นคุณก็จะหาวิธีในการสรุปข้อมูลนั้นในลักษณะที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ (ta-da, ที่ เมตริกของคุณ) จากนั้นตั้งชื่อตามที่คุณต้องการ ขวา? ถูกต้อง แต่...

มี is ส่วนที่ยากที่สุดสำหรับเรื่องทั้งหมดนี้ พอจะคาดเดาอะไรได้บ้าง? พรุ่งนี้ฉันจะแบ่งปันคำตอบกับคุณ — อย่าลืมติดตามที่นี่บนสื่อหรือบนโซเชียลมีเดีย (Twitter, LinkedIn) เพื่อให้คุณไม่พลาด ในระหว่างนี้ แบ่งปันความคิดของคุณว่าส่วนที่ยากที่สุดของการออกแบบเมตริกคืออะไร โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม or โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

หากคุณกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูบทเรียน 039–047 จากหลักสูตรการสร้างเพื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ทั้งหมดนี้เป็นวิดีโอสั้นความยาวสองสามนาที เริ่มต้นที่นี่และดำเนินการต่อในเพลย์ลิสต์ที่แนบมา:

หากคุณสนุกที่นี่และกำลังมองหาหลักสูตร AI ประยุกต์ที่ออกแบบมาเพื่อความสนุกสนานสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญ นี่คือหลักสูตรที่ฉันสร้างขึ้นเพื่อความบันเทิงของคุณ:

PS คุณเคยลองกดปุ่มปรบมือที่นี่บนสื่อมากกว่าหนึ่งครั้งเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นหรือไม่? ❤️

มาเป็นเพื่อนกัน! คุณสามารถหาฉันได้ที่ Twitter, YouTube, กองย่อยและ LinkedIn. สนใจให้ฉันพูดในงานของคุณไหม? ใช้ แบบฟอร์มนี้ เพื่อติดต่อ

การออกแบบตัวชี้วัดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ เผยแพร่ซ้ำจากแหล่งที่มา https://towardsdatascience.com/metric-design-for-data-scientists-and-business-leaders-b8adaf46c00?source=rss—-7f60cf5620c9—4 ผ่าน https:// ไปทาง datascience.com/feed

<!–

->