ซาน เซบาสเตียน สเปน – 16 สิงหาคม 2022 – คอมพิวเตอร์ลิขสิทธิ์, บริษัทโซลูชั่นควอนตัมคอมพิวติ้ง และ อิเกอร์ลันศูนย์กลางมูลค่าการถ่ายทอดเทคโนโลยีสู่อุตสาหกรรม ได้เผยแพร่ผลการศึกษาวิจัยร่วมกันที่ตรวจพบข้อบกพร่องในชิ้นส่วนรถยนต์ที่ผลิตขึ้นผ่านการจำแนกภาพด้วยระบบการมองเห็นด้วยควอนตัม
ทีมวิจัยได้พัฒนาวิธีการเคอร์เนลที่ปรับปรุงด้วยควอนตัมสำหรับการจำแนกประเภทบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้เกทแบบสากลรวมถึงอัลกอริธึมการจำแนกควอนตัมบนเครื่องอบควอนตัม นักวิจัยพบว่าอัลกอริธึมทั้งสองมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการดั้งเดิมทั่วไปในการระบุรูปภาพที่เกี่ยวข้องและการจำแนกประเภทข้อบกพร่องในการผลิตอย่างแม่นยำ
Ion Etxeberria ซีอีโอของ IKERLAN กล่าวว่า "ตามความรู้ที่ดีที่สุดของเรา งานวิจัยชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงการนำคอมพิวเตอร์วิทัศน์ควอนตัมไปใช้งานเป็นครั้งแรกสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องในสายการผลิตการผลิต" “การศึกษาร่วมกันนี้ยืนยันประโยชน์ของการใช้วิธีการควอนตัมกับความท้าทายทางอุตสาหกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง เราเชื่ออย่างยิ่งว่าการคำนวณควอนตัมจะมีบทบาทสำคัญในการจัดหาโซลูชันที่ใช้ AI ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนโดยเฉพาะ”
Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer ของ Multiverse Computing กล่าวว่า "การเรียนรู้ด้วยเครื่องควอนตัมจะทำให้อุตสาหกรรมยานยนต์และการผลิตหยุดชะงักลงอย่างมาก “เรายินดีที่ได้เห็นคุณค่าของการใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมในยุคแรกๆ ในปัจจุบัน เช่น การมองเห็นด้วยควอนตัม และรู้สึกตื่นเต้นที่จะเข้าสู่ยุคใหม่ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องควบคู่ไปกับพันธมิตรที่มองการณ์ไกลอย่าง IKERLAN ในขณะที่เทคโนโลยีควอนตัมยังคงก้าวหน้าต่อไป”
บทความที่ร่วมเขียนชื่อ “วิสัยทัศน์ประดิษฐ์ควอนตัมสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องในการผลิต” แสดงตัวอย่างภาพที่วิเคราะห์โดยอัลกอริธึมควอนตัมและให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริบท ตัวชี้วัด และวิธีการที่ใช้โดยนักวิจัย และสามารถดาวน์โหลดได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
