NEC พัฒนาการวางแผนกลยุทธ์การตลาดและเทคโนโลยีการจำลองประสิทธิผลโดยใช้ generative AI

NEC พัฒนาการวางแผนกลยุทธ์การตลาดและเทคโนโลยีการจำลองประสิทธิผลโดยใช้ generative AI

โตเกียว, 25 มี.ค. 2024 – (JCN Newswire) – บริษัท NEC (TSE: 6701) ได้พัฒนาการวางแผนกลยุทธ์การตลาดและเทคโนโลยีการจำลองประสิทธิผลที่ใช้ AI เจนเนอเรชั่นเพื่อระบุความต้องการที่แฝงอยู่ของลูกค้าและสร้างมาตรการที่เหมาะสมที่สุด จากการสำรวจของ NEC นี่เป็นเทคโนโลยีแรกของโลกที่สามารถแสดงภาพความสนใจและความชอบของลูกค้าได้โดยอัตโนมัติ (เช่น คุณลักษณะทางจิต) สร้างมาตรการ และคาดการณ์การตอบสนองของลูกค้าต่อมาตรการเหล่านั้น NEC ตั้งเป้าที่จะเปิดตัวบริการต่างๆ ด้วยเทคโนโลยีนี้ในปี 2024 เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาแนวคิดสำหรับบริการใหม่ๆ ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาสำหรับสถานีบริการยุคถัดไปของบริษัท ENEOS Corporation ซึ่งเป็นบริษัทน้ำมันและพลังงานที่ใหญ่ที่สุดในญี่ปุ่น

การวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดและเทคโนโลยีการจำลองประสิทธิผลความเป็นมา

ในปัจจุบัน บริษัทที่ให้บริการแก่ลูกค้า (อสังหาริมทรัพย์ การค้าปลีก การจัดจำหน่าย พลังงาน ฯลฯ) พยายามที่จะเข้าใจความต้องการที่ซ่อนอยู่ของลูกค้าก่อนที่จะเปิดร้านใหม่ เริ่มต้นธุรกิจรูปแบบใหม่ หรือขายสินค้าหรือบริการใหม่ เพื่อให้เข้าใจความต้องการของลูกค้า จึงมีการใช้วิธีการต่างๆ เช่น แบบสอบถามและการอภิปรายโต๊ะกลม ตลอดจนการรวบรวมและค้นคว้าข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ยังขาดความครอบคลุมและมีเหตุผล ทำให้ยากต่อการเข้าใจความต้องการที่อาจเกิดขึ้นของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ การใช้บริการให้คำปรึกษาภายนอก แต่มีความคาดหวังเพิ่มขึ้นสำหรับวิธีการที่สามารถสร้างมาตรการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างง่ายดายและโต้ตอบได้

ภาพรวมและคุณลักษณะของการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดและเทคโนโลยีการจำลองประสิทธิผล1. การวางแผนกลยุทธ์การตลาดโดยใช้ AI และการจำลองประสิทธิผลของอัตราการตอบกลับของลูกค้า ซึ่งช่วยให้การดำเนินการตามมาตรการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ของ NEC (AI ทั่วไป เทคโนโลยีการขยายคุณลักษณะของผู้บริโภค การค้นพบความรู้และเทคโนโลยีการวางแผนกลยุทธ์) และข้อมูลการชำระเงินทางสถิติด้วยบัตรเครดิต / ข้อมูลประวัติการซื้ออื่น ๆ ทำให้สามารถวิเคราะห์ความสนใจและความชอบของลูกค้าในพื้นที่ที่กำหนดหรือร้านค้าเฉพาะได้ เพื่อระบุความต้องการที่แฝงอยู่และสร้างมาตรการที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ เนื่องจากเป็นไปได้ที่จะจำลองอัตราการตอบกลับของลูกค้าต่อมาตรการที่เหมาะสมที่สุดที่เสนอไว้ จึงเป็นไปได้ที่จะยืนยันผลกระทบที่คาดหวังก่อนที่จะดำเนินมาตรการ เพื่อให้ใช้เฉพาะมาตรการที่มีประสิทธิผลสูงสุดเท่านั้น

2. โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ generative AI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงโต้ตอบในภาษาธรรมชาติได้

ด้วยการใช้ LLM ซึ่งเป็น generative AI ประเภทหนึ่ง ผู้ใช้สามารถสร้างการวัดผลที่เหมาะสมที่สุดแบบโต้ตอบ และจำลองอัตราการตอบสนองโดยใช้ภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ เมื่อป้อนข้อความแจ้ง (ข้อความแนะนำ) ผลลัพธ์จะถูกส่งออกภายในไม่กี่นาที เพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ซ้ำๆ จนกว่าจะพอใจ

3. การรวมข้อมูลประวัติการซื้อเข้ากับข้อมูลแบบเปิดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้แม้กระทั่งโดยบริษัทที่ไม่มีข้อมูลภายในองค์กรก็ตาม

นอกเหนือจากข้อมูลประวัติการซื้อจำนวนมหาศาลแล้ว เทคโนโลยี AI ของ NEC ยังช่วยให้สามารถรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเปิดที่มีความเกี่ยวข้องสูงบนอินเทอร์เน็ตได้ ดังนั้น การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและมีเหตุผลจึงเป็นไปได้ แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลภายในองค์กรก็ตาม (ข้อมูลของบริษัทก็สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้เช่นกัน)

ศึกษาสถานีบริการรุ่นต่อไปของ ENEOS

วิสัยทัศน์ระยะยาวของกลุ่ม ENEOS ระบุว่าจะเผชิญกับความท้าทายในการบรรลุทั้งการจัดหาพลังงานและวัสดุที่มั่นคง และตระหนักถึงสังคมที่คาร์บอนเป็นกลาง นอกเหนือจากเป้าหมายการจัดหาพลังงานแล้ว ENEOS ยังตั้งเป้าที่จะมอบความคล่องตัวและไลฟ์สไตล์โดยรวม บริการที่สนับสนุนสังคมคาร์บอนเป็นกลาง และจะยังคงเพิ่มมูลค่าเพิ่มของสถานีบริการมากกว่า 12,000 แห่งทั่วประเทศญี่ปุ่นด้วยการเปลี่ยนให้เป็นแพลตฟอร์มไลฟ์สไตล์ใหม่ที่ปรับให้เหมาะกับลักษณะเฉพาะของภูมิภาค ส่วนหนึ่งของความพยายามนี้ ENEOS จะพัฒนาร้านค้าสาธิตของ สถานีบริการแห่งอนาคตที่รวมบริการใหม่และแตกต่าง เพื่อให้สอดคล้องกับสิ่งนี้ ENEOS กำลังพิจารณาการใช้เทคโนโลยีของ NEC เพื่อทำความเข้าใจความต้องการที่ซ่อนอยู่ของผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ที่กำหนด และเพื่อระบุบริการที่คาดว่าจะสามารถนำไปสู่การขายและความพึงพอใจที่มากขึ้น

เกี่ยวกับเอ็นอีซี คอร์ปอเรชั่น

NEC Corporation ได้สร้างชื่อเสียงให้กับตนเองในฐานะผู้นำในการบูรณาการเทคโนโลยีไอทีและเครือข่าย ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมคำกล่าวของแบรนด์ว่า NEC ช่วยให้ธุรกิจและชุมชนสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่เกิดขึ้นทั้งในสังคมและตลาด เนื่องจากเป็นค่านิยมทางสังคมของความปลอดภัย ความมั่นคง ความเป็นธรรม และประสิทธิภาพ เพื่อส่งเสริมโลกที่ยั่งยืนมากขึ้น ซึ่งทุกคนมีโอกาสบรรลุศักยภาพสูงสุด ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ NEC ที่ https://www.nec.com.

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เจซีเอ็นนิวส์ไวร์

Eisai นำเสนอข้อมูลใหม่ของ Lecanemab ที่สำรวจกลไกการทำงานและผลลัพธ์ทางคลินิก การประชุมสัมมนาเกี่ยวกับสถานะโรค (DSE) และทรัพย์สินอื่นๆ ในการประชุม AD/PD 2022

โหนดต้นทาง: 1212168
ประทับเวลา: Mar 10, 2022

ฮิตาชิเตรียมเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงสร้างธุรกิจเพื่อการเติบโตต่อไปผ่านดิจิทัล สิ่งแวดล้อม และนวัตกรรม

โหนดต้นทาง: 1164280
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 2, 2022

MHIEC สร้างโรงงานขยะเป็นพลังงานแห่งใหม่ที่มีกำลังการผลิต 194 ตันต่อวันในเมืองโคนัน จังหวัดไอจิ ประเทศญี่ปุ่น

โหนดต้นทาง: 1802807
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 13, 2023

ฮอนด้าเตรียมติดตั้งสถานีพลังงานเซลล์เชื้อเพลิงแบบอยู่กับที่ในวิทยาเขตแคลิฟอร์เนีย เพื่อเป็นก้าวแรกสู่การจำหน่ายพลังงานสำรองที่ปล่อยมลพิษเป็นศูนย์ในเชิงพาณิชย์

โหนดต้นทาง: 1215656
ประทับเวลา: Mar 15, 2022

SoftBank Corp. เสร็จสิ้นการขยายเครือข่ายออปติกทั้งหมดทั่วประเทศในพื้นที่หลักในญี่ปุ่น โดยใช้ประโยชน์จากระบบส่งสัญญาณออปติกแบบแยกส่วนของฟูจิตสึ

โหนดต้นทาง: 1911700
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 9, 2023