ความสามารถใหม่ของ Amazon HealthLake เปิดใช้งานโซลูชันภาพรุ่นต่อไปและการวิเคราะห์ความสมบูรณ์ที่แม่นยำ

ที่ AWS เราได้ลงทุนในด้านการดูแลสุขภาพตั้งแต่วันที่ 1 กับลูกค้า ได้แก่ Moderna, Rush University Medical Center และ NHS ซึ่งได้สร้างนวัตกรรมที่ก้าวล้ำในระบบคลาวด์ ตั้งแต่การพัฒนาฮับการวิเคราะห์ด้านสาธารณสุข ไปจนถึงการปรับปรุงความเสมอภาคด้านสุขภาพและผลลัพธ์ของผู้ป่วย ไปจนถึงการพัฒนาวัคซีนโควิด-19 ในเวลาเพียง 65 วัน ลูกค้าของเรากำลังใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และระบบคลาวด์เพื่อจัดการกับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดด้านการดูแลสุขภาพและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงไปสู่ การดูแลที่คาดการณ์ได้และเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ปีที่แล้วเราเปิดตัว อเมซอน เฮลธ์เลคซึ่งเป็นบริการที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อจัดเก็บ แปลง และสืบค้นข้อมูลสุขภาพในระบบคลาวด์ ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จากมุมมองที่สมบูรณ์ของข้อมูลสุขภาพของประชากรรายบุคคลหรือผู้ป่วยในวงกว้าง

วันนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศเปิดตัวความสามารถใหม่สองอย่างใน HealthLake ที่มอบนวัตกรรมสำหรับการถ่ายภาพและการวิเคราะห์ทางการแพทย์

การสร้างภาพ Amazon HealthLake

บุคลากรทางการแพทย์ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย เนื่องจากขนาดและความซับซ้อนของข้อมูลการถ่ายภาพทางการแพทย์ยังคงเพิ่มขึ้น รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• ปริมาณข้อมูลการถ่ายภาพทางการแพทย์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยมีขั้นตอนการถ่ายภาพมากกว่า 5.5 พันล้านรายการทั่วโลกในแต่ละปีโดยรังสีแพทย์ที่มีจำนวนน้อยลง
• ขนาดการศึกษาเกี่ยวกับภาพโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นสองเท่าในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเป็น 150 MB เนื่องจากมีการดำเนินการขั้นตอนการถ่ายภาพขั้นสูงมากขึ้นเนื่องจากการปรับปรุงความละเอียดและการใช้การถ่ายภาพเชิงปริมาตรที่เพิ่มขึ้น
• ระบบสุขภาพจัดเก็บสำเนาข้อมูลภาพเดียวกันหลายชุดในระบบทางคลินิกและการวิจัย ซึ่งนำไปสู่ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น
• การจัดโครงสร้างข้อมูลนี้อาจทำได้ยาก ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิจัยมักใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

ปัจจัยประกอบเหล่านี้ทำให้การตัดสินใจช้าลงซึ่งอาจส่งผลต่อการดูแล เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศตัวอย่าง Amazon HealthLake Imaging ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่เข้าเกณฑ์ HIPAA ซึ่งทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บ เข้าถึง และวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ในระดับเพตะไบต์ ความสามารถใหม่นี้ออกแบบมาเพื่อการดึงภาพทางการแพทย์ที่รวดเร็วในเสี้ยววินาทีในกระบวนการทำงานทางคลินิกของคุณ ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัยจากทุกที่ (เช่น เว็บ เดสก์ท็อป โทรศัพท์) และมีความพร้อมใช้งานสูง นอกจากนี้ คุณยังสามารถขับเคลื่อนโปรแกรมดูทางการแพทย์และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของคุณจากสำเนาเดียวที่เข้ารหัสของข้อมูลเดียวกันในระบบคลาวด์ด้วยเมทาดาทามาตรฐานและการบีบอัดขั้นสูง ด้วยเหตุนี้ จึงคาดกันว่า HealthLake Imaging ช่วยให้คุณลดค่าใช้จ่ายโดยรวมของพื้นที่จัดเก็บภาพทางการแพทย์ได้มากถึง 40%

เราภูมิใจที่ได้ทำงานร่วมกับพันธมิตรในการเปิดตัว HealthLake Imaging เพื่อเร่งการนำโซลูชันแบบเนทีฟบนคลาวด์มาใช้ เพื่อช่วยเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพขององค์กรไปสู่คลาวด์และเร่งความเร็วของนวัตกรรมของคุณ

Intelerad และ Arterys เป็นหนึ่งในพันธมิตรเปิดตัวที่ใช้ HealthLake Imaging เพื่อให้ได้ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพการรับชมที่สูงขึ้นสำหรับระบบ PACS และแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นหน้าตามลำดับ Radical Imaging ให้บริการลูกค้าด้วยแอปพลิเคชันภาพทางการแพทย์ที่ไร้รอยเท้าและใช้งานบนคลาวด์ได้โดยใช้โครงการโอเพ่นซอร์ส เช่น OHIF หรือ Cornerstone.js ที่สร้างขึ้นบน HealthLake Imaging API และ NVIDIA ได้ร่วมมือกับ AWS เพื่อพัฒนาตัวเชื่อมต่อ MONAI สำหรับ HealthLake Imaging MONAI เป็นเฟรมเวิร์ก AI ทางการแพทย์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อพัฒนาและปรับใช้โมเดลในแอปพลิเคชัน AI ตามขนาด

“Intelerad ให้ความสำคัญกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในด้านการรักษาพยาบาลมาโดยตลอด ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ลูกค้าของเราเติบโตและให้การดูแลผู้ป่วยที่ยอดเยี่ยมแก่ผู้ป่วยจำนวนมากขึ้นทั่วโลก ในเส้นทางแห่งนวัตกรรมที่ต่อเนื่องของเรา การทำงานร่วมกันกับ AWS รวมถึงการใช้ประโยชน์จาก Amazon HealthLake Imaging ช่วยให้เราสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้รวดเร็วขึ้นและลดความซับซ้อนลง ในขณะที่นำเสนอขนาดและประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับผู้ใช้ของเรา”

— AJ Watson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Intelerad Medical Systems

“ด้วย Amazon HealthLake Imaging ทำให้ Arterys สามารถบรรลุผลสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพและการตอบสนองของแอปพลิเคชันของเราอย่างเห็นได้ชัด และด้วยชุดคุณลักษณะมากมายของการปรับปรุงในอนาคต มอบประโยชน์และคุณค่าที่จะปรับปรุงโซลูชันที่ต้องการขับเคลื่อนคุณค่าในอนาคตจาก ข้อมูลภาพ”

— Richard Moss ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ของ Arterys

Radboudumc และ University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) เป็นหนึ่งในลูกค้าที่ใช้ HealthLake Imaging เพื่อปรับปรุงความพร้อมใช้งานของภาพทางการแพทย์และใช้การสตรีมภาพ

“ที่ Radboud University Medical Center ภารกิจของเราคือการเป็นผู้บุกเบิกในการสร้างอนาคตแห่งนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพที่มีผู้คนเป็นศูนย์กลางมากขึ้น เรากำลังสร้างโซลูชัน AI ที่ทำงานร่วมกันด้วย Amazon HealthLake Imaging สำหรับแพทย์และนักวิจัยเพื่อเร่งนวัตกรรมโดยใส่อัลกอริทึม ML ในมือของแพทย์ได้เร็วขึ้น”

— Bram van Ginneken ประธานกลุ่มวิเคราะห์ภาพเพื่อการวินิจฉัยที่ Radboudumc

“UM2ii ก่อตั้งขึ้นเพื่อรวบรวมนักประดิษฐ์ ผู้นำทางความคิด และนักวิทยาศาสตร์จากทั้งนักวิชาการและอุตสาหกรรม การทำงานกับ AWS จะช่วยเร่งภารกิจของเราในการผลักดันขอบเขตของ AI การถ่ายภาพทางการแพทย์ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะสร้างภาพอัจฉริยะบนคลาวด์เจเนอเรชันถัดไปด้วยประสบการณ์ของ Amazon HealthLake Imaging และ AWS ที่มีความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความเชื่อถือได้”

— Paul Yi ผู้อำนวยการของ UM2ii

การวิเคราะห์ Amazon HealthLake

ความสามารถที่สองที่เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศคือ การวิเคราะห์ Amazon HealthLake. การควบคุมข้อมูลหลายรูปแบบซึ่งมีบริบทสูงและซับซ้อนเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความก้าวหน้าที่มีความหมายในการจัดหาการวินิจฉัยและการรักษาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายอย่างแม่นยำแก่ผู้ป่วย

HealthLake Analytics ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลสุขภาพหลายรูปแบบในระดับบุคคลหรือระดับประชากร ด้วยความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยทั่วทั้งองค์กรและเปิดใช้งานการวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง สิ่งนี้ทำให้คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการส่งออกข้อมูลที่ซับซ้อนและแปลงข้อมูล

HealthLake Analytics จะปรับข้อมูลสุขภาพดิบให้เป็นมาตรฐานโดยอัตโนมัติจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันหลายแห่ง (เช่น เวชระเบียน การเรียกร้องค่าประกันสุขภาพ EHR อุปกรณ์ทางการแพทย์) ให้เป็นรูปแบบการวิเคราะห์และพร้อมสำหรับการทำงานร่วมกันในเวลาไม่กี่นาที การผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ AWS ทำให้การสืบค้นข้อมูลด้วย SQL เป็นเรื่องง่าย อเมซอน อาเธน่าตลอดจนแบ่งปันและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเปิดใช้งานการวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพด้วย อเมซอน QuickSight สำหรับการวิเคราะห์ช่องว่างการดูแลและการจัดการโรคของประชากรผู้ป่วยทั้งหมด หรือคุณสามารถสร้างและฝึกโมเดล ML จำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน อเมซอน SageMaker สำหรับการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ความเสี่ยงในการรับผู้ป่วยกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาล หรือประสิทธิผลโดยรวมของแนวทางการรักษา HealthLake Analytics ช่วยลดสิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายเดือนของความพยายามด้านวิศวกรรม และช่วยให้คุณทำในสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด—ส่งมอบการดูแลผู้ป่วย

สรุป

ที่ AWS เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนคุณในการดูแลที่สะดวก เป็นส่วนตัว และมีมูลค่าสูง – ช่วยให้คุณสร้างนวัตกรรมวิธีการทำงานร่วมกัน ทำการตัดสินใจทางคลินิกและการดำเนินงานที่ยึดตามข้อมูล เปิดใช้งานยาที่แม่นยำ เร่งการพัฒนาการบำบัด และลดค่าใช้จ่าย ของการดูแล

ด้วยความสามารถใหม่เหล่านี้ใน Amazon HealthLake เราและพันธมิตรของเราสามารถช่วยเปิดใช้เวิร์กโฟลว์การถ่ายภาพยุคหน้าในระบบคลาวด์และรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลสุขภาพแบบหลายโมดูล ในขณะที่ปฏิบัติตาม HIPAA, GDPR และข้อบังคับอื่นๆ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและเริ่มต้น โปรดดูที่ การวิเคราะห์ Amazon HealthLake และ การสร้างภาพ Amazon HealthLake.

---

เกี่ยวกับผู้แต่ง

เตชิน ไซ เป็นผู้จัดการทั่วไปของ Health AI ที่ Amazon Web Services และเป็นผู้นำด้านวิศวกรรม Health AI และความพยายามในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึง Amazon Comprehend Medical และ Amazon Health Tehsin ทำงานร่วมกับทีมงานทั่วทั้ง Amazon Web Services ที่รับผิดชอบด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์ ผลิตภัณฑ์ และเทคโนโลยี เพื่อพัฒนาโซลูชันและผลิตภัณฑ์ AI ด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่ล้ำสมัย ก่อนทำงานที่ AWS Tehsin ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่ Cerner Corporation ซึ่งเขาใช้เวลา 23 ปีในจุดบรรจบของการดูแลสุขภาพและเทคโนโลยี

ดร.ทาฮา คัส-ฮูท เป็นรองประธานฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิงและหัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของ Amazon Web Services และเป็นผู้นำกลยุทธ์และความพยายามด้าน Health AI ของเรา ซึ่งรวมถึง Amazon Comprehend Medical และ Amazon HealthLake เขาทำงานร่วมกับทีมที่ Amazon ซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และมาตราส่วนสำหรับการทดสอบในห้องปฏิบัติการ COVID-19 รวมถึงการได้รับอนุญาตจาก FDA ครั้งแรกของ Amazon สำหรับการทดสอบพนักงานของเรา ซึ่งขณะนี้ได้เปิดให้สาธารณชนทดสอบที่บ้านแล้ว ทาฮาเป็นแพทย์และนักชีวสารสนเทศ ทำหน้าที่สองวาระภายใต้ประธานาธิบดีโอบามา รวมถึงเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศด้านสุขภาพคนแรกที่องค์การอาหารและยา ในช่วงเวลานี้ในฐานะข้าราชการ เขาเป็นผู้บุกเบิกการใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่และคลาวด์ (การเฝ้าระวังโรคทางอิเล็กทรอนิกส์ของ CDC) และสร้างแพลตฟอร์มแบ่งปันข้อมูลทั่วโลกที่เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง: openFDA ซึ่งทำให้นักวิจัยและสาธารณชนสามารถค้นหาและวิเคราะห์เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ได้ ข้อมูลและความแม่นยำ FDA (ส่วนหนึ่งของโครงการ Presidential Precision Medicine)