มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติได้ประกาศมอบเงินช่วยเหลือจำนวนหนึ่งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหน่วยข่าวกรองคาดการณ์ล่วงหน้าสำหรับการป้องกันโรคระบาด (ปิ๊ป) โปรแกรม. การเริ่มระบาดอย่างรวดเร็ว การทำลายล้างครั้งใหญ่ และการคาดเดาไม่ได้ของสายพันธ์ใหม่และคลื่นของการแพร่กระจายของเชื้อโควิด-19 สอนเราว่าเราไม่เตรียมตัวอย่างไรเพื่อเผชิญกับการระบาดใหญ่ทั่วโลก เงินรางวัลใหม่เกือบ 26 ล้านเหรียญจะถูกนำไปใช้สนับสนุน “การวิจัยแบบหลอมรวมที่มีความเสี่ยงสูงและให้ผลตอบแทนสูงซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุ จำลอง คาดการณ์ ติดตาม และบรรเทาผลกระทบจากการระบาดใหญ่ในอนาคต"
Computing Community Consortium (CCC) ได้เขียนเอกสารไวท์เปเปอร์ชุดหนึ่งเกี่ยวกับ ข้อมูลโรคระบาด. เผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2020 เอกสารฉบับแรก สารสนเทศสำหรับโรคระบาด: การเตรียมพร้อม ความแข็งแกร่ง และความยืดหยุ่น เป็นส่วนหนึ่งของชุดเอกสารไวท์เปเปอร์ที่ CCC ผลิตทุก ๆ สี่ปี ซึ่งสมาชิกของชุมชนวิจัยคอมพิวเตอร์มารวมตัวกันเพื่อระบุความท้าทายและโอกาสในการวิจัยที่สำคัญ ในด้านสารสนเทศเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ เป้าหมายไม่ได้เป็นเพียงการระบุโซลูชันคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยในการระบาดใหญ่ในปัจจุบัน แต่ยังเพื่อเตรียมประเทศสำหรับภัยพิบัติในอนาคตอีกด้วย คำแนะนำที่สำคัญคือ:
- การพัฒนาแบบจำลองที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิผลในเชิงวิทยาศาสตร์ แต่ยังสนับสนุนความเข้าใจในส่วนของสาธารณชน ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับผู้กำหนดนโยบาย
- การระบุและการเตรียมทรัพยากร (ข้อมูล พลังในการคำนวณ ความเชี่ยวชาญ) ที่ช่วยให้เราตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์วิกฤต
- ค้นคว้าเกี่ยวกับการรวบรวมและอัปเดตข้อมูล แบบจำลอง และสมมติฐานของแบบจำลองตามเวลาจริงในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ภาคผนวกสองตามเอกสารต้นฉบับ: สารสนเทศระบาด: การกระจายวัคซีน การขนส่ง และการจัดลำดับความสำคัญ (มีนาคม 2021) และ สารสนเทศระบาด: ตัวแปรของความกังวล (เมษายน 2021). เอกสารทั้งสองนี้ทบทวนคำแนะนำดังกล่าว โดยแนะนำวิธีเฉพาะในการเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม สร้างแบบจำลอง และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อชะลอการแพร่กระจายของโควิด ทำให้กระบวนการฉีดวัคซีนมีประสิทธิภาพมากขึ้น และติดตาม/คาดการณ์รูปแบบใหม่
ชุดนี้สนับสนุนกระแสเงินทุนของรัฐบาลใหม่และเน้นแนวทางการวิจัยแบบสหวิทยาการ รางวัลใหม่ของ NSF พยายามที่จะลงทุนในนักวิจัยมากกว่า 500 คนในทุกสาขาวิชาเพื่อสนับสนุนการวิจัยและจัดการกับความท้าทาย ครอบคลุมไทม์ไลน์ของการตอบสนองต่อการระบาดใหญ่ทั้งหมด รวมถึง “สนับสนุนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างเซ็นเซอร์ใหม่และความสามารถในการคาดการณ์ วิธีการทำความเข้าใจผลกระทบและการแพร่กระจาย กระบวนการเพื่อเพิ่มความสามารถของเราในการคาดการณ์บทบาทของพฤติกรรมมนุษย์และการแบ่งปันข้อมูล และการพัฒนากลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบและข้อเสนอแนะด้านนโยบาย"
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม รวมทั้งคำแนะนำเฉพาะและแนวทางการวิจัย คุณสามารถค้นหาเอกสารข้อมูลการระบาดของ CCC โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม; สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม PIPP และรางวัลของ NSF โปรดปรึกษา ข่าว NSF.
