NSTC เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบทเรียนที่ได้รับจากการใช้ Cloud Computing ของรัฐบาลกลางเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มีความก้าวหน้าอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ความคืบหน้าส่วนใหญ่มาจากชุดข้อมูลที่เข้าถึงได้และทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้ หน่วยงานของรัฐบาลกลางหลายแห่งได้เริ่มลงทุนในการใช้ทรัพยากรการประมวลผลบนคลาวด์เชิงพาณิชย์เพื่อพัฒนาการวิจัยและการพัฒนา (R&D) ของ AI/ML สภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติของทำเนียบขาว (สวทช) และคณะอนุกรรมการ AI เพิ่งออกรายงานเรื่อง บทเรียนที่ได้รับจากการใช้ Cloud Computing ของรัฐบาลกลางเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI สรุปบทเรียนที่ได้รับจากหน่วยงานรัฐบาลกลางเกี่ยวกับการใช้คลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อพัฒนา AI R&D

รายงานดังกล่าวมาจากรายงานการคัดเลือกคณะกรรมการ AI ของรัฐบาลกลางอีกชุดหนึ่ง คำแนะนำสำหรับการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคลาวด์คอมพิวติ้งสำหรับการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง ซึ่งมีรายละเอียดคำแนะนำสำหรับรัฐบาลกลางในการพัฒนาการใช้คลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อสนับสนุนนวัตกรรม AI การดำเนินการตามคำแนะนำเหล่านี้ คณะอนุกรรมการ MLAI ได้จัดให้มีการสนทนาระหว่างตัวแทนหน่วยงานและผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งเชิงพาณิชย์เพื่อช่วยระบุความท้าทายและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการประมวลผลคลาวด์และการวิจัยและพัฒนา รายงานใหม่ล่าสุดเกี่ยวกับ “บทเรียนที่ได้รับ” สรุปข้อค้นพบที่สำคัญจากบทสนทนาเหล่านี้ซึ่งสรุปออกมาเป็นประโยชน์ของการลงทุน แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ความท้าทายทั่วไป และโอกาสที่รอคอย รายงานฉบับเต็มจากการเสวนาสามารถพบได้ ที่นี่

ประโยชน์ของการลงทุน 

• ให้นักวิจัยเข้าถึงความสามารถที่ทันสมัยตามต้องการอย่างต่อเนื่อง เร่งการทดลองและการใช้ AI ในโดเมนใหม่
• ช่วยให้สามารถทำซ้ำและปรับขนาดได้ของกิจกรรมการวิจัยและผลลัพธ์
• ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทางได้อย่างรวดเร็ว
• ให้หน่วยงานเข้าถึงความสามารถในการคำนวณล่าสุดและทันสมัยที่สุด

ปฏิบัติที่ดีที่สุด 

• ทีมบริหารที่ทุ่มเท การสร้างความสามารถนี้ทำให้เอเจนซี่มีความเชี่ยวชาญและอำนาจที่จำเป็นในการจัดการและดูแลการเข้าถึงทรัพยากร บริการ และแพลตฟอร์มของคลาวด์คอมพิวติ้ง ทีมงานดังกล่าวยังได้ให้การฝึกอบรมแก่ชุมชนผู้ใช้และตรวจสอบความเหมาะสมของทรัพยากรที่ร้องขอเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการวิจัยที่เฉพาะเจาะจง
• การตรวจสอบผู้ใช้ โปรแกรมส่วนใหญ่มีการจำกัดการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่รู้จัก มีคุณสมบัติ และได้รับการรับรอง หลายคนต้องการการรับรองความถูกต้องด้วยสองปัจจัยเป็นส่วนประกอบของมาตรการรักษาความปลอดภัย มาตรการเหล่านี้ร่วมกันให้ระดับความปลอดภัยขั้นพื้นฐานและความสามารถในการสร้างการควบคุมการเข้าถึงตามผู้ใช้
• การฝึกอบรมและการศึกษา ความช่วยเหลือด้านการฝึกอบรมและโอกาสทางการศึกษามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกับช่องว่างทักษะที่มีอยู่ การเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงที่เท่าเทียมกัน และสร้างความเชี่ยวชาญในหมู่ฐานผู้ใช้ การทำให้ทรัพยากรเหล่านี้พร้อมใช้งานได้ช่วยให้นักวิจัยที่สนับสนุนนำทางไปยังข้อเสนอทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์ต่างๆ และจับคู่การวิจัยและความต้องการเฉพาะกับสถาปัตยกรรมการประมวลผลและเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม
• ทรัพยากรและเวิร์กโฟลว์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสนับสนุนความพยายามในการวิจัยภายในหรือที่เน้นภารกิจ เวิร์กโฟลว์ที่คำนวณล่วงหน้าจะช่วยลดงานที่ซ้ำซ้อนและสร้างแนวทางพื้นฐานที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับจุดเริ่มต้นทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์

ความท้าทายทั่วไป

• การอนุญาตผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ การตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้สามารถสร้างปัญหาคอขวดที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันตัวตนและการจัดเตรียมความสามารถในการลงชื่อเข้าใช้ การขาดเงินทุนหรือบุคลากรไม่เพียงพอขององค์กรที่กำกับดูแลอาจนำไปสู่ความล่าช้าในการเปิดใช้งานบัญชีและการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในทุกระดับของการเข้าถึง นอกจากนี้ การขาดหน่วยงานที่มีอำนาจและคำแนะนำทั่วทั้งรัฐบาลเกี่ยวกับบริการที่ได้รับอนุมัติ ซึ่งรวมถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการพิจารณาการเข้าถึงที่ผันแปร ทำให้การยอมรับช้าลงและสร้างความแตกต่างในนโยบายและขั้นตอนของหน่วยงาน
• ค่าใช้จ่าย ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูล ทำให้หลายทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ใช้ร่วมกันได้ยากขึ้น นอกจากนี้ การเรียกเก็บเงินและงบประมาณยังซับซ้อนขึ้นไปอีกจากความผันแปรของต้นทุนการประมวลผลแบบคลาวด์ต่อโครงการ และความง่ายที่นักวิจัยสามารถใช้เครดิตหมดโดยไม่ได้ตั้งใจผ่านการใช้การตั้งค่าที่ไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ค่าธรรมเนียมผันแปรยังเพิ่มความซับซ้อนให้กับกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาลกลาง เช่นเดียวกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับหมวดหมู่การจัดสรรที่สามารถใช้ซื้อความสามารถในการคำนวณ
• องค์กร. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ที่ระบุสามารถค้นหาและรักษาการรับรู้ข้อมูล การทดลอง และผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับงานและความสนใจของพวกเขา
• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย การกำหนดวิธีการโฮสต์และอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลประเภทที่ถูกต้องด้วยความเป็นส่วนตัวและการป้องกันความปลอดภัยที่เหมาะสม ขึ้นอยู่กับการพิจารณางบประมาณ ลำดับความสำคัญของการวิจัยที่เปลี่ยนแปลง และชุมชนผู้ใช้ที่กำลังพัฒนา
• การรวมบริการคลาวด์เข้ากับทรัพยากรที่ไม่ใช่คลาวด์ นำเสนอความท้าทายในแง่ของการช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงทรัพยากรของหน่วยงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การพัฒนากำลังคน พนักงานของรัฐบาลกลางหลายคนมีความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างจำกัด และมีเพียงไม่กี่คนที่ได้รับการรับรองอุตสาหกรรมเกี่ยวกับระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ข้อจำกัดเหล่านี้ท้าทายทั้งความพยายามในการวิจัยภายในและความสามารถในการให้คำแนะนำและทรัพยากรแก่นักวิจัยภายนอก

โอกาสที่รอคอย

เพื่อจัดการกับแบบจำลองทางการเงิน รัฐบาลกลางสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

• ใช้ประโยชน์จากกำลังซื้อที่สะท้อนให้เห็นในการลงทุนรวมของรัฐบาลกลางในแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งเชิงพาณิชย์ การดำเนินการนี้จะอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงความสามารถขั้นสูงที่สุดของระบบคลาวด์และให้วิธีการพูดด้วยเสียงร่วมกันเกี่ยวกับความคาดหวังและความต้องการของชุมชนการวิจัย AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง
• สร้างแบบจำลองที่อธิบายได้ด้วยต้นทุนที่สอดคล้องกันเพื่อจัดการความไม่แน่นอนของงบประมาณได้ดีขึ้น เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จะแสดงให้เห็นสำหรับนักวิจัยและผู้จัดการโปรแกรมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบคลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์และกระบวนการฝึกอบรม
• รวบรวมและแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากโปรแกรมระบบคลาวด์ของเอเจนซีเกี่ยวกับข้อตกลงตามสัญญาและกลยุทธ์ในการจัดการการใช้จ่ายที่มากเกินไป

หากต้องการก้าวไปสู่สภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่ไร้รอยต่อตามที่จินตนาการไว้ เอเจนซี่สามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

• ใช้ประโยชน์และช่วยพัฒนาเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่สามารถรองรับวิธีมาตรฐานในการสร้างและดำเนินการปริมาณงานสำหรับการปรับใช้หลายคลาวด์ (เช่น การบรรจุคอนเทนเนอร์และระบบอัตโนมัติ)
• อำนวยความสะดวกและทำให้การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงเป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านระบบส่วนกลางที่รวบรวมชุมชนการวิจัยภายในและภายนอกรัฐบาล
• ทำการประเมินเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของการพัฒนาเครือข่ายข้อมูลส่วนกลางเพื่อลดการเคลื่อนย้ายและการจำลองข้อมูล

หน่วยงานต่างๆ สามารถได้รับความช่วยเหลือเพิ่มเติมในการปรับใช้ทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์เชิงพาณิชย์ผ่านสิ่งต่อไปนี้:

• การสร้างชุดพอร์ทัลที่จะร่างแม่แบบมาตรฐานและนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำพอร์ทัลไปใช้ในระดับต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร
• การจัดทำคู่มือสำหรับการเลือกทรัพยากรที่จะช่วยให้หน่วยงานต่างๆ พิจารณาสถานการณ์ที่ทรัพยากรประเภทต่างๆ เหมาะสมที่สุด เช่น ทางเลือกของระบบคลาวด์เทียบกับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และข้อเสนอเชิงพาณิชย์เมื่อเทียบกับเครื่องในองค์กร
• เสนอคำแนะนำเกี่ยวกับนโยบาย กระบวนการ ทรัพยากร และบริการที่ได้รับอนุมัติเมื่อพูดถึงข้อเสนอระบบคลาวด์เชิงพาณิชย์ ในขอบเขตที่ปฏิบัติได้ โดยใช้ประโยชน์จากกำลังซื้อที่อธิบายไว้ข้างต้น

ประการสุดท้าย การตอบสนองความต้องการในการพัฒนาบุคลากรจะต้องมีสิ่งต่อไปนี้:

• การลงทุนในทรัพยากรการฝึกอบรมที่สามารถให้บริการแก่ผู้ใช้ปลายทาง นักวิจัย และเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคได้อย่างหลากหลาย โดยแบ่งตามระดับทักษะ ความต้องการ และความสนใจของพวกเขา

• กลยุทธ์การสรรหาและการรักษาลูกค้าที่มีชุดทักษะที่มีความต้องการสูงซึ่งสนับสนุนการประมวลผลแบบคลาวด์ เช่น สถาปนิกระบบคลาวด์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลข้อมูลและการวิจัย วิศวกรซอฟต์แวร์การวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อ่านรายงานฉบับเต็ม โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.