Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia หันมาใช้ AI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกรายวัน

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia หันมาใช้ AI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกรายวัน

ประทับเวลา: 29 กุมภาพันธ์ 2024 5:59 น

ในการเปิดเผย สัมภาษณ์ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กับ Wired ยอมรับว่าเขาพึ่งพา Perplexity AI และ ChatGPT ทุกวันเพื่อข้อมูลเชิงลึก โดยกีดกันคู่แข่งอย่าง Bard และ Gemini 

“ฉันใช้ความฉงนสนเท่ห์ ฉันก็สนุกกับ ChatGPT เช่นกัน ฉันใช้ทั้งสองอย่างเกือบทุกวัน”

การตั้งค่าของ Huang ตอกย้ำข้อเสนอที่เป็นเอกลักษณ์ของ Perplexity AI และแนะนำว่าเครื่องมือเหล่านี้ตรงตามมาตรฐานระดับสูงของ Nvidia ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องมืออื่นๆ

อ่านเพิ่มเติม: Nvidia แซงหน้าผลประกอบการไตรมาส 4 ขับเคลื่อน AI Token เพิ่มขึ้น

เสน่ห์ของเครื่องมือ AI สำหรับการวิจัย

การมีส่วนร่วมในแต่ละวันของ Huang กับแชทบอท AI เกิดขึ้นจากความสนใจอย่างยิ่งในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้สำหรับการวิจัย โดยเน้นไปที่การค้นพบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยโดยเฉพาะ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างแรงจูงใจส่วนตัวและทางอาชีพที่ขับเคลื่อนการสำรวจความสามารถด้าน AI ของเขา

"วิจัย. เช่น การค้นคว้ายาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย บางทีคุณอาจต้องการทราบเกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดในการค้นพบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย”

AI ความฉงนสนเท่ห์โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีเสน่ห์ด้วยการอ้างว่าเป็น "เครื่องมือตอบรับการสนทนาเครื่องแรกของโลก" แพลตฟอร์มนี้ใช้งานง่าย ฟีเจอร์ 'ห้องสมุด' ที่ครอบคลุม และฟีด 'ค้นพบ' สถานการณ์ปัจจุบันมีความโดดเด่น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำความเข้าใจหัวข้อต่างๆ ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

UI ที่ตรงไปตรงมาของ Perplexity และแนวทางที่ชาญฉลาดในการดูแลจัดการเนื้อหามีให้เห็นบนภาพหน้าจอที่แชร์ และนี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม CEO ของ Nvidia ถึงชอบแพลตฟอร์มนี้ เลย์เอาต์ของแอปส่งเสริมการค้นหาที่ง่ายดาย ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ที่ต้องการขยายความรู้หรือรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดและอื่น ๆ

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia หันมาใช้ AI เพื่อข้อมูลเชิงลึกรายวันของ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การลงทุนและวิสัยทัศน์ในอนาคตของ Nvidia

การมีส่วนร่วมของ Nvidia ในด้านการพัฒนา AI นั้นแสดงให้เห็นจากการมีส่วนร่วมในเงินจำนวน 73.6 ล้านดอลลาร์ รอบการระดมทุน Series B. การจัดสรรในกิจการที่ไม่เปิดเผยนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ครอบคลุมในการสนับสนุนและบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับผู้เล่นชั้นนำในสาขานี้ นอกจากนี้ การลงทุนนี้ยังสอดคล้องกับแชทบอท AI ส่วนตัวของ Huang ซึ่งสนับสนุนแนวคิดการลองใช้ ซึ่งเป็นจุดที่ผู้บริหารทำงานกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาลงทุนหรือพัฒนา

นอกจากนี้ Huang ยังแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของ Nvidia เกี่ยวกับอนาคตของศูนย์ข้อมูล โดยอธิบายแนวคิดของ "โรงงาน AI" ซึ่งเปรียบได้กับเครื่องกำเนิดไฟฟ้า โครงการอันทะเยอทะยานนี้ ซึ่งอยู่ระหว่างการพัฒนามาหลายปี ส่งสัญญาณถึงการมุ่งเน้นของ Nvidia ในด้านการปรับปรุงการดำเนินงานและประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูล การหารือของ Huang กับผู้บริหาร TSMC เกี่ยวกับบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงและการวางแผนกำลังการผลิตยังเน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นของ Nvidia ในการเป็นผู้นำด้าน AI และเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์

“เรากำลังสร้างศูนย์ข้อมูลรูปแบบใหม่ เราเรียกมันว่าโรงงาน AI โรงงาน AI เป็นเหมือนเครื่องกำเนิดไฟฟ้ามากกว่า มันค่อนข้างมีเอกลักษณ์ เราได้สร้างมันขึ้นมาในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

ท้าทายกฎของมัวร์และการมองไปข้างหน้า

ตามที่ Huang อธิบายไว้ การเข้าซื้อ Mellanox โดย Nvidia แสดงให้เห็นถึงความเคลื่อนไหวเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของกฎของ Moore ในระดับศูนย์ข้อมูล สิ่งนี้บ่งบอกถึงแนวทางการคิดล่วงหน้าในการขยายพลังและประสิทธิภาพของการประมวลผลให้เหนือกว่าความก้าวหน้าของเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิม บทสนทนายังได้สัมผัสกับความคาดหวังเกี่ยวกับรุ่น Blackwell ของ Nvidia GPUs. อย่างไรก็ตาม Huang ยังคงใช้ดุลยพินิจในเรื่องเฉพาะเจาะจง สะท้อนให้เห็นถึงลักษณะการแข่งขันและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI และเซมิคอนดักเตอร์

“เราพิจารณาวิธีการกำหนดกฎของมัวร์แล้ว และเราก็พูดว่า “อย่าถูกจำกัดด้วยเรื่องนั้น กฎของมัวร์ไม่ใช่ข้อจำกัดของการคำนวณ” เราต้องทิ้งกฎของมัวร์ไว้เบื้องหลังเพื่อที่เราจะได้คิดหาวิธีใหม่ๆ ในการขยายขนาดได้”

การสัมภาษณ์ทำให้เกิดคำถามสำคัญ: การลงทุนของ Nvidia และการใช้เครื่องมือ AI ส่วนตัวของ Huang เช่น Perplexity AI และ ChatGPT จะกำหนดอนาคตของการวิจัยและพัฒนา AI อย่างไร คำถามนี้เชิญชวนให้ผู้ใช้พิจารณาถึงผลกระทบจากความชอบและแนวปฏิบัติของผู้บริหารระดับสูงสำหรับภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เมตานิวส์