Nvidia กำหนดไทม์ไลน์สำหรับ H100 GPUs – ตอนนี้สำหรับ HGX, ปีหน้าสำหรับ DGX

GTC ตัวเร่งความเร็ว Hopper H100 ที่รอคอยมานานของ Nvidia จะเริ่มจัดส่งในเดือนหน้าในระบบ HGX ที่สร้างโดย OEM ยักษ์ใหญ่ซิลิคอนกล่าวในงาน GPU Technology Conference (GTC) ในวันนี้

อย่างไรก็ตามผู้ที่รอรับระบบ DGX H100 ของ Nvidia จะต้องรอจนถึงช่วงไตรมาสที่ 1 ปีหน้า DGX เป็นสายผลิตภัณฑ์เวิร์กสเตชันและเซิร์ฟเวอร์ของ Nvidia ที่ใช้ GPU และการเชื่อมต่อระหว่างกัน และระบบ HGX เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างโดยพันธมิตรอีกครั้งโดยใช้เทคโนโลยีของ Nv

และในขณะที่ Nvidia กำลังโฆษณาสถาปัตยกรรม Hopper ในดาต้าเซ็นเตอร์ ชุด Enterprise Kit ส่วนใหญ่ที่ประกาศในสัปดาห์นี้จะไม่ได้รับสถาปัตยกรรมเรือธงของชิปยักษ์ในเร็วๆ นี้

ที่ขอบ Nvidia ดูเหมือนว่าเนื้อหาจะมีชีวิตชีวาขึ้นจากสถาปัตยกรรม Ampere

วันนี้ Nvidia ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ AI และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่เรียกว่า IGX

IGX เป็น "แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ all-in-one เพื่อเร่งการติดตั้งเครื่องอัจฉริยะแบบเรียลไทม์และอุปกรณ์ทางการแพทย์" Kimberly Powell ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพของ Nvidia กล่าว โดยพื้นฐานแล้วระบบนั้นเป็นรุ่นขยายของโมดูล Jetson AGX Orin ที่ประกาศก่อนหน้านี้ของ Nvidia ซึ่งประกาศนี้ ฤดูใบไม้ผลิ.

“IGX เป็นระบบเต็มรูปแบบด้วยโปรเซสเซอร์หุ่นยนต์ Nvidia Orin, Ampere tensor-core GPU, โปรเซสเซอร์ ConnectX สำหรับการสตรีม I/O, เกาะความปลอดภัยในการใช้งาน และไมโครคอนโทรลเลอร์ด้านความปลอดภัย เนื่องจากหุ่นยนต์และมนุษย์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะทำงานในสภาพแวดล้อมเดียวกัน ” เธอกล่าวเสริม

ในแง่ของประสิทธิภาพ ไม่มีอะไรใหม่มากที่นี่ เราได้รับแจ้งว่าแพลตฟอร์มนี้ใช้ระบบอุตสาหกรรมของ Orin โดยใช้โมดูลที่มีหน่วยความจำ 64GB ซึ่งเทียบได้กับประสิทธิภาพการทำงานกับโมดูล AGX Orin ที่เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ ระบบดังกล่าวมีหน่วยความจำ 32GB, ซีพียู octacore Arm Cortex A78AE และ GPU ที่ใช้แอมป์

IGX ได้รับ ConnectX-7 NIC ในตัวสำหรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงโดยใช้อินเทอร์เฟซ 200Gbps สองตัว บอร์ดนี้ยังมีอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2, สล็อต PCIe และสล็อต PCI รุ่นเก่าอย่างน้อยหนึ่งช่องสำหรับการขยาย

Nvidia ตั้งเป้าไปที่แพลตฟอร์ม IGX กับกรณีการใช้งาน edge AI และวิทยาการหุ่นยนต์ที่หลากหลายในด้านการดูแลสุขภาพ การผลิต และการขนส่ง โดยที่การรักษาความลับหรือเวลาแฝงทำให้ระบบแบบรวมศูนย์ไม่สามารถทำได้จริง

เช่นเดียวกับ AGX Orin ระบบนี้ได้รับการเสริมด้วยชุดซอฟต์แวร์ AI Enterprise ของ Nvidia และแพลตฟอร์ม Fleet Command สำหรับการปรับใช้และการจัดการ

หนึ่งในแอปพลิเคชั่นแรกของแพลตฟอร์ม IGX จะใช้แพลตฟอร์มการสร้างภาพหุ่นยนต์ของ Nvidia

"Nvidia Clara Holoscan เป็นเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันของเราที่อยู่บน IGX สำหรับอุปกรณ์ทางการแพทย์และท่อส่งภาพหุ่นยนต์" Powell อธิบาย

ผู้จำหน่ายอุปกรณ์ทางการแพทย์ XNUMX ราย ได้แก่ Activ Surgical, Moon Surgical และ Proxminie วางแผนที่จะใช้ IGX และ Clara Holoscan เพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ผ่าตัดและแพลตฟอร์มทางไกล ชุดพัฒนา IGX Orin มีกำหนดจะจัดส่งในต้นปีหน้าพร้อมระบบการผลิตจาก ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX และ Onyx

ในหัวข้อของ Orin นั้น Nvidia ได้เปิดตัวโมดูลประมวลผล Jetson Orin Nano Orin Nano มีให้เลือกในสองรูปแบบตั้งแต่เปิดตัว รวมถึงรุ่น 8GB ที่สามารถอนุมาน AI 40 TOPS และรุ่นลดขนาดพร้อมหน่วยความจำ 4GB ที่มีความสามารถ 20 TOPS

เช่นเดียวกับโมดูล Jetson รุ่นก่อน Orin Nano ใช้ขั้วต่อขอบที่เข้ากันได้กับพินซึ่งคล้ายกับที่ใช้สำหรับหน่วยความจำ SODIMM ของแล็ปท็อปและกินไฟระหว่าง 5W ถึง 15W ขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่นและ SKU โมดูล Jetson Orin Nano ของ Nvidia จะวางจำหน่ายในเดือนมกราคม เริ่มต้นที่ 199 ดอลลาร์

OVX รีเฟรช

เซิร์ฟเวอร์ OVX ของ Nvidia ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานแพลตฟอร์ม Omniverse จะไม่ทำงานบน Hopper เช่นกัน

การแสดงภาพเจนเนอเรชั่นที่สองและระบบจับคู่ดิจิตอลของบริษัทนั้นมาพร้อมกับ L40 GPU แปดตัว การ์ดดังกล่าวใช้สถาปัตยกรรม Ada Lovelace รุ่นต่อไปของบริษัท และมีแกน ray tracing รุ่นที่ XNUMX ของ Nvidia และ Tensor Cores รุ่นที่สี่

GPU มาพร้อมกับซีพียู Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 หนึ่งคู่สำหรับโปรเซสเซอร์ทั้งหมด 128 เธรดที่สูงถึง 3.6GHz

ระบบคำนวณมาพร้อมกับ ConnectX-7 NIC สามตัว โดยแต่ละตัวมีอัตราความเร็ว 400Gbps และพื้นที่จัดเก็บ NVMe 16TB แม้ว่าระบบจะพร้อมใช้งานเป็นแต่ละโหนด แต่ Nvidia นึกภาพว่าระบบกำลังถูกปรับใช้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรียกว่า OVX SuperPod ซึ่งประกอบด้วยระบบ 32 ระบบที่เชื่อมต่อโดยใช้สวิตช์ 51.2Tbps Spectrum-3 ของบริษัท

ระบบรุ่นที่สองจะพร้อมใช้งานจาก Lenovo, Supermicro และ Inspur ตั้งแต่ปี 2023 ในอนาคต Nvidia วางแผนที่จะขยายความพร้อมใช้งานของระบบไปยังพันธมิตรเพิ่มเติม

กระโดดขึ้นไปบน Drive Thor

ชุดอุปกรณ์เพียงชิ้นเดียวที่ประกาศในงาน GTC ในสัปดาห์นี้ซึ่งได้รับสถาปัตยกรรม Hopper ของ Nvidia คือระบบคอมพิวเตอร์ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Drive Thor

Drive Thor เข้ามาแทนที่แพลตฟอร์ม Atlan ของ Nvidia ในแผนงานปี 2025 และสัญญาว่าจะส่งมอบประสิทธิภาพการอนุมาน 2,000 TOPS เมื่อเปิดตัว

Danny Shapiro รองประธานฝ่ายยานยนต์ของ Nvidia กล่าวว่า "Drive Thor อัดแน่นไปด้วยความสามารถล้ำสมัยใน Grace CPU, Hopper GPU และสถาปัตยกรรม GPU รุ่นต่อไปของเรา" เขากล่าวว่า Drive Thor ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมระบบคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนรถยนต์สมัยใหม่ไว้ในแพลตฟอร์มส่วนกลางเดียว

“ดูระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงในปัจจุบัน – ที่จอดรถ การตรวจสอบคนขับ กระจกกล้อง แผงหน้าปัดดิจิตอล ระบบสาระบันเทิง – ทั้งหมดนี้อยู่ในคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่กระจายอยู่ทั่วรถ” เขากล่าว “อย่างไรก็ตาม ในปี 2025 ฟังก์ชันเหล่านี้จะไม่แยกจากคอมพิวเตอร์อีกต่อไป แต่ Drive Thor จะช่วยให้ผู้ผลิตรวมฟังก์ชั่นเหล่านี้ไว้ในระบบเดียวได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

เพื่อรับมือกับการสตรีมข้อมูลทั้งหมดจากเซ็นเซอร์รถยนต์ ชิปดังกล่าวมีการแยกโดเมนหลายโดเมน ซึ่ง Nvidia กล่าวว่าช่วยให้ชิปสามารถเรียกใช้กระบวนการที่สำคัญพร้อมกันได้โดยไม่หยุดชะงัก

เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้ชิปสามารถรันระบบปฏิบัติการหลายระบบได้พร้อมกันเพื่อให้เหมาะกับการใช้งานรถยนต์ประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น ระบบปฏิบัติการหลักของรถอาจทำงานบน Linux ในขณะที่ระบบสาระบันเทิงอาจใช้ QNX หรือ Android

อย่างไรก็ตาม เราจะได้เห็นเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้จริงเมื่อใดไม่ทราบ ตามที่กล่าวไว้ พันธมิตรเปิดตัวทั้งสามรายของ Nvidia – Zeekr, Xpeng และ QCraft – ตั้งอยู่ที่ประเทศจีน ®