Nvidia เปิดตัว GPU เวิร์คสเตชั่นขนาดเล็กที่ประหยัดพลังงาน

Nvidia ขยายพอร์ตโฟลิโอ GPU ในวันจันทร์ด้วยการ์ดเวิร์กสเตชันที่อ้างว่าให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในขณะที่เพียงแค่จิบพลังเท่านั้น

ด้วยคอร์ CUDA 2,816 คอร์ และหน่วยความจำ GDDR16 ECC ขนาด 6GB RTX 2000 เอด้า อาจไม่ใช่ชิปเวิร์กสเตชันที่ทรงพลังที่สุดของ Nvidia แต่ฟอร์มแฟคเตอร์แบบสล็อตคู่ที่มีความสูงเพียงครึ่งเดียวทำให้เป็นหนึ่งในชิปที่เล็กที่สุดตามสถาปัตยกรรมไมโคร Ada Lovelace ของ Nvidia

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราได้เห็นฟอร์มแฟคเตอร์นี้จาก Nvidia RTX A12 ขนาด 2000GB ของ GPU Slinger ซึ่งเปิดตัวในปี 2021 มีการออกแบบสไตล์โบลเวอร์ที่คล้ายกันซึ่งสามารถใส่ลงในระบบขนาดเล็กมากบางระบบได้ เช่น HP Z2 G9 มินิ.

ในขณะที่การรีเฟรช Ada ยังคงรักษางบประมาณด้านพลังงานไว้ที่ 70W เช่นเดียวกับรุ่นก่อน Nvidia อ้างว่าการ์ดใหม่เร็วขึ้นประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ในปริมาณงานกราฟิก และเร็วขึ้นสูงสุด 50 เปอร์เซ็นต์ในการเรนเดอร์และปริมาณงาน AI ที่หลากหลาย เช่น โมเดลการสร้างภาพ Stable Diffusion .

ในแง่ของประสิทธิภาพดิบ Nvidia โน้มน้าวการ์ดว่ามีความสามารถในการบีบประมาณ 12 teraFLOPS ด้วยความแม่นยำเดียวหรือประมาณ 192 teraFLOPS ของ FP8 แบบกระจัดกระจายจาก AD107 GPU die

หากแม่พิมพ์นั้นฟังดูคุ้นเคย มันก็เป็นแบบเดียวกับที่ใช้ใน GPU สำหรับเล่นเกม Nvidia RTX 299 มูลค่า 4060 ดอลลาร์ซึ่งเรา มองไปที่ ฤดูใบไม้ผลิที่แล้ว ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ Nvidia (หรือบริษัทชิปส่วนใหญ่) จะรีไซเคิลแม่พิมพ์เพื่อใช้ในตระกูลผลิตภัณฑ์หลายตระกูล เปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าหน่วยความจำ และ/หรือเปิด/ปิดใช้งานคุณลักษณะต่างๆ เพื่อสร้างความแตกต่าง ตัวอย่างเช่น L40 ของ Nvidia ใช้ GPU ตัวเดียวกันตาย เช่นเดียวกับ RTX 4090

เรื่องที่คล้ายกันสำหรับ RTX 2000 Ada ซึ่งนอกจากจะเล็กกว่า RTX 4060 มากแล้ว ยังมีหน่วยความจำเพิ่มขึ้นสองเท่าและ TDP ที่ต่ำกว่ามาก ทำให้สามารถทำงานนอกสล็อต PCIe ได้ทั้งหมด RTX 2000 Ada มีคอร์ CUDA น้อยกว่าและอาจมีนาฬิกาที่ต่ำกว่า แต่การ์ดไม่ได้ออกแบบมาโดยคำนึงถึงการเล่นเกม

แต่กลุ่มผลิตภัณฑ์เวิร์กสเตชัน RTX ของ Nvidia ซึ่งเคยเรียกว่า Quadro GPU ได้รับการรับรองให้ใช้กับเวิร์กโหลดระดับมืออาชีพ เช่น Solidworks และเหตุใดจึงรองรับสิ่งต่างๆ เช่น หน่วยความจำ ECC

เมื่อพูดถึงหน่วยความจำ เฟรมบัฟเฟอร์ที่ใหญ่ขึ้นของ RTX 2000 Ada น่าจะมีประโยชน์สำหรับผู้ที่เพิ่มปริมาณงานสร้างสรรค์หรือการออกแบบด้วยโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ ด้วย vRAM ออนบอร์ดขนาด 16GB การ์ดน่าจะสามารถรองรับโมเดลพารามิเตอร์ได้ถึง 13 พันล้านโมเดลที่ FP8 และอาจใหญ่กว่านี้ได้อย่างง่ายดายเมื่อใช้ประโยชน์จากเทคนิคต่างๆ เช่น การหาปริมาณ

ต้องบอกว่าบัสหน่วยความจำ 128 บิตของการ์ดอาจมีข้อจำกัดในแง่ของประสิทธิภาพบ้าง คุณสามารถดูแผ่นข้อมูลจำเพาะแบบเต็มได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

แต่ถ้าสิ่งที่คุณต้องการคือหน่วยความจำเพิ่มเติมสำหรับการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่อง ก็มีตัวเลือกที่ถูกกว่าและ/หรือมีประสิทธิภาพมากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสามารถละทิ้งฟีเจอร์เวิร์กสเตชันของ Nvidia ได้ กราฟิกการ์ด RTX 4070 TI Super ของ Nvidia และ RX 7600XT ของ AMD ซึ่ง เปิดตัว ในงาน CES เมื่อเดือนที่แล้วยังมี DRAM ขนาด 16GB อีกด้วย อย่างหลังมีราคา 329 ดอลลาร์ ทำให้ราคาถูกกว่า RTX 2000 Ada มากที่ 625 ดอลลาร์

หากคุณกำลังมองหาการ์ดเวิร์กสเตชันขนาดเล็กที่มี vRAM มากเกินไป RTX 2000 Ada มีวางจำหน่ายแล้วจากพันธมิตรบอร์ด Nvidia หลากหลายราย รวมถึง Arrow Electronics, PNY และ Ingram Micro การ์ดดังกล่าวจะจำหน่ายในเวิร์คสเตชั่นก่อนสร้างจาก HP, Dell Tech และ Lenovo เริ่มตั้งแต่เดือนเมษายน ®

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/