OCR เพื่อดึงข้อมูลจาก Dockets การส่งมอบ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

OCR เพื่อดึงข้อมูลจากใบเทียบส่งสินค้า

กำลังมองหาโซลูชันระบบอัตโนมัติขององค์กรอยู่ใช่ไหม มองไม่เพิ่มเติม!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

ใบตราส่งสินค้าเป็นเอกสารอย่างเป็นทางการที่มาพร้อมกับการส่งมอบสินค้าและเป็นบันทึกประเภทและปริมาณของสินค้าที่จัดส่ง โดยปกติแล้ว สำเนาของบันทึกย่อจะถูกส่งคืนไปยังผู้ขายเพื่อเป็นหลักฐานในการจัดส่ง ด้วยการเปลี่ยนแปลงของตลาดแบบดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น การจัดการข้อมูลอัตโนมัติของใบเทียบเรือจึงมีความสำคัญ ให้เราดูว่าเครื่องมือ OCR สามารถช่วยดึงข้อมูลจากใบเทียบส่งสินค้าได้อย่างไร

var contentsTitle = “สารบัญ”; // ตั้งชื่อของคุณที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างหัวข้อในภายหลัง var ToC = “

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

ความสำคัญของใบส่งสินค้า

ใบนำส่งสินค้าหรือใบส่งของคล้ายกับใบกำกับสินค้าโดยมีรายละเอียดของผู้ซื้อ รายละเอียดของผู้ขาย และประเภทของสินค้าที่จะจัดส่ง แตกต่างจากใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีข้อมูลการกำหนดราคา (โดยปกติ) เรียกอีกอย่างว่า 'ใบส่งสินค้า' หรือ 'ใบรับสินค้า' ซึ่งออกโดยผู้ขาย ผู้จัดส่ง ผู้ขนส่ง หรือผู้จัดส่งสินค้า และมุ่งเป้าไปที่ลูกค้าและตัวกลางที่รับผิดชอบในการขนส่งสินค้าไปยังลูกค้า

แม้ว่าจะไม่มีกฎเกณฑ์มาตรฐานหรือกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องมีใบนำส่ง แต่ใบตราส่งสินค้ามักจะประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้:

ชื่อและที่อยู่ของผู้ขาย/ซัพพลายเออร์
ชื่อและที่อยู่ของผู้ซื้อ/ลูกค้า
วันที่สั่งซื้อ,
วันที่จัดส่ง,
วันที่คาดว่าจะจัดส่ง
หมายเลขคำสั่งซื้อ / ชื่อ
รายการสินค้าที่รวมในการจัดส่ง
การส่งมอบเพิ่มเติมที่เป็นไปได้ เช่น การส่งมอบ 1 จาก 3

ใบส่งสินค้าอาจมีรายละเอียดเช่นหมายเลขทะเบียนและข้อมูลธนาคารของผู้ขายเพื่อการประกันหรือสำหรับลูกค้าใหม่

ใบตราส่งสินค้าที่มีมูลค่า (หรือใบส่งมอบที่มีมูลค่า) อาจมีการกำหนดราคาของผลิตภัณฑ์ แต่บันทึกดังกล่าวจะต้องมาพร้อมกับใบแจ้งหนี้

ความแตกต่างระหว่างใบนำส่งที่มีมูลค่าและใบกำกับสินค้าคือใบเดิมใช้ไม่ได้สำหรับวัตถุประสงค์ทางภาษีและเป็นเพียงหลักฐานการจัดส่งเท่านั้น ในทางกลับกัน ใบแจ้งหนี้ใช้ในการเก็บภาษีและมีข้อมูลภาษีของผู้ซื้อและผู้ขาย ราคาของผลิตภัณฑ์ และภาษีมูลค่าเพิ่มที่เกี่ยวข้องและภาษีอื่นๆ

ใบส่งสินค้าช่วยให้ผู้ขายสามารถจัดการกับสินค้าที่จัดส่งและภาพรวมของผลผลิตได้ดียิ่งขึ้น ช่วยให้ลูกค้า (ผู้ซื้อ) ตรวจสอบว่าได้รับสินค้าที่ชำระเงินแล้วหรือไม่ บ่อยครั้ง ผู้ซื้อต้องลงนามในบันทึกเพื่อให้ผู้ซื้อทราบว่าการส่งมอบเป็นไปตามลำดับ

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสารแปลง PDF เป็น XML or สกัดตารางอัตโนมัติ? ตรวจสอบ Nanonets' มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อแปลง PDFs ไปยังฐานข้อมูล รายการ!

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

ความท้าทายในการดึงข้อมูลใบส่งสินค้าด้วยตนเอง

โดยปกติแล้ว ใบตราส่งสินค้าจะได้รับพร้อมกับการจัดส่ง/สินค้าที่แผนกต้อนรับของบริษัทหรือคลังสินค้า ขึ้นอยู่กับแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจที่ปฏิบัติตาม ไม่ว่ากรณีใด พนักงานที่ได้รับพัสดุ – พนักงานหน้างาน หรือ พนักงานคลังสินค้า แล้วแต่กรณี – จะต้องเปรียบเทียบรายละเอียดในใบส่งสินค้ากับรายละเอียดในใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า และ/หรือแพ็คเกจการจัดส่ง . จากนั้นเธอก็ลงนามในใบปะหน้า หากเป็นลักษณะดังกล่าว และเก็บสำเนาเอกสารดังกล่าวไว้กับบริษัท

พนักงานคนนี้น่าจะมีงานมากเกินไปในพอร์ตโฟลิโอของเธอ และการจัดการใบส่งสินค้าอาจเป็นฟางเส้นสุดท้ายที่จะทำลายขวัญกำลังใจของเธอ

การตรวจสอบรายการที่ระบุในใบปะหน้าด้วยสินค้าที่จัดส่งเป็นกระบวนการแบบครั้งเดียว และต้องดำเนินการแบบเรียลไทม์ การเก็บถาวรและการยื่นใบนำส่งเป็นการดำเนินการหลังการส่งมอบ และอาจกลายเป็นเรื่องน่าเบื่อ น่าเบื่อ และใช้เวลานาน การเก็บถาวรและการยื่นเอกสารมีความซับซ้อนมากขึ้นตามรูปแบบและเลย์เอาต์ต่างๆ ของใบนำส่งสินค้า บันทึกการจัดส่งอาจอยู่ในรูปของเอกสารที่จัดส่งด้วยมือหรือทางโทรสาร ไฟล์แนบในอีเมล หรือในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ (EDI) ในบริษัทส่วนใหญ่ ข้อมูลในใบนำส่งสินค้าจะต้องถูกป้อนลงในฐานข้อมูล เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดการสินค้าคงคลัง การเก็บถาวร และกิจกรรมการตรวจสอบ

การแยกข้อมูลจากใบเทียบเรือด้วยตนเองอาจใช้เวลานานและน่าเบื่อหน่ายในหลายรูปแบบเหล่านี้ ซึ่งมักจะนำไปสู่ข้อผิดพลาดและทำให้การประมวลผลเอกสารล่าช้า ความท้าทายทั่วไปในการดึงข้อมูลจากใบเทียบเรือด้วยตนเอง ได้แก่

ใช้เวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทเติบโตขึ้นและจำนวนการซื้อเพิ่มขึ้น
อีเมลและกระดาษมากเกินไปต้องการพื้นที่จัดเก็บไฟล์จริงและการจัดระเบียบ
พลาดข้อมูลที่ไม่ตรงกันระหว่างข้อมูลในใบสั่งซื้อ ใบกำกับสินค้า และใบเทียบส่งสินค้า
รายการผิดและลืม; โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ขายส่งอีเมลบันทึกการจัดส่งทันทีที่มีการจัดส่งสินค้า เมื่อถึงเวลาที่ได้รับสินค้า จดหมายที่มีใบส่งสินค้าอาจถูกฝังลึกลงในกล่องจดหมายของผู้รับ ทำให้เกิดความสับสน

การดึงข้อมูลด้วยตนเองจากใบเทียบเรือการส่งมอบและการเข้าสู่ฐานข้อมูลที่ไม่ตามด้วยขั้นตอนการตรวจสอบยืนยันอาจมีอัตราข้อผิดพลาดสูงถึง 4% กฎการป้อนข้อมูล 1-10-100 เป็นที่รู้จักกันดีในแวดวงการป้อนข้อมูล – การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ณ จุดเริ่มต้นมีค่าใช้จ่าย 1 ดอลลาร์ การล้างข้อผิดพลาดมีค่าใช้จ่าย 10 ดอลลาร์ในรูปแบบแบทช์ และข้อผิดพลาดที่ไม่แก้ไขทำให้บริษัทมีค่าใช้จ่าย 100 ดอลลาร์ขึ้นไป

ใบส่งของ OCR

ซอฟต์แวร์แยกข้อมูลสามารถใช้เพื่อเลือกแยกข้อมูลจากใบเทียบเรือการจัดส่ง การรู้จำอักขระด้วยแสงหรือ OCR ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ดึงข้อมูลจากเอกสารที่สแกน ภาพจากกล้อง และ pdf เฉพาะภาพ เหมาะที่สุดสำหรับการดึงข้อมูลจากใบปะหน้าการจัดส่งโดยอัตโนมัติ

มีซอฟต์แวร์ OCR หลายประเภทที่ใช้ในการดึงข้อมูลในอุตสาหกรรมปัจจุบัน ประเภทพื้นฐานที่สุดเพียงแค่ดึงข้อความทั้งหมดออกจากเอกสารการจัดส่งและการจัดหมวดหมู่เพิ่มเติมและการดึงข้อมูลที่มีความหมายต้องใช้ความพยายามของมนุษย์

OCR รุ่นที่สอง - OCR แบบโซนหรือแบบเทมเพลต - จะดึงข้อมูลเฉพาะจากเอกสารการจัดส่ง ขึ้นอยู่กับตำแหน่งหรือ "โซน" ในเอกสาร

OCR รุ่นที่สาม เช่น Nanonets ใช้ความสามารถของ AI และ ML เพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมายจากบันทึกการจัดส่งอย่างชาญฉลาด เครื่องมือ OCR ทางปัญญาเหล่านี้สามารถเรียนรู้รูปแบบและรูปแบบใหม่ๆ ของใบปะหน้าการส่งมอบด้วยการใช้งาน ดังนั้นจึงลดการแทรกแซงของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด

OCR ใบนำส่งสินค้าที่ดีต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

ความสามารถในการดึงข้อมูลที่อาจมีโครงสร้าง มีโครงสร้างไม่ดี และ/หรือไม่มีโครงสร้างในใบนำส่งต้นฉบับ การเชื่อมโยงกันของข้อมูลที่ดึงมาจากแหล่งต่างๆ เหล่านี้เปิดใช้งานโดยการใช้การดึงข้อมูลแบบ AI
ความสามารถในการแปลงข้อมูลที่แยกออกมาเป็นรูปแบบที่สามารถอ่าน/แก้ไขได้หลายรูปแบบเพื่อใช้ในภายหลัง
ความปลอดภัยของข้อมูล – ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อโดยบริษัทอาจมีความไวสูงและเป็นความลับ เนื่องจากอาจเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการจดสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าของบริษัท ซอฟต์แวร์ดึงข้อมูลจะต้องสามารถปกป้องข้อมูลจากการโจรกรรม การแฮ็ก และการจัดการที่ผิดพลาด

ต้องการทำให้งานที่ทำด้วยตนเองซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่ ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ของเรา ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ บัตรประจำตัวประชาชน หรือเอกสารใดๆ บนระบบอัตโนมัติ!

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

ข้อดีของการจัดส่ง Dockets แบบ AI OCR

ประโยชน์บางประการของการใช้เครื่องมือ OCR ที่ขับเคลื่อนโดย AI เช่น Nanonets สำหรับการจัดการข้อมูลของใบปะหน้าการจัดส่ง ได้แก่:

ความถูกต้องของข้อมูล: OCRs ที่ใช้ประโยชน์จาก AI สามารถลดหรือขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่เกิดจากความเหนื่อยล้าหรือการกำกับดูแลได้อย่างสมบูรณ์
ประหยัดเวลา: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองจากบันทึกการส่งมอบอาจใช้เวลานาน และ OCR สามารถประหยัดเวลาได้มากโดยพนักงานในกิจกรรมที่ซ้ำซากจำเจ OCR ที่เปิดใช้งาน AI จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารใดๆ ใน 27 วินาที เทียบกับ 3.5 นาทีสำหรับการบันทึกด้วยตนเอง
การปรับทิศทางพนักงาน: เวลาที่พนักงานมีได้เนื่องจากการดึงข้อมูลใบปะหน้าการจัดส่งแบบอัตโนมัติสามารถกำหนดเส้นทางใหม่เป็นงานที่มีประสิทธิผลซึ่งสามารถปรับปรุงชุดทักษะและผลกำไรของบริษัทได้
ข้อมูลที่รวมศูนย์: ข้อมูลที่ถูกจับโดยซอฟต์แวร์ OCR สามารถจัดเก็บในตำแหน่งที่รวมศูนย์ ดังนั้นจึงสามารถเข้าถึงได้โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดของบริษัท
ความปลอดภัยของข้อมูล: ความเป็นไปได้ของการแนะนำการตรวจสอบในระดับต่างๆ ของกระบวนการอัตโนมัติที่เริ่มต้นโดย OCR สามารถปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลได้
ความสามารถในการปรับขนาด: เมื่อธุรกิจขยายตัว การมีระบบแบบแมนนวลสำหรับการจัดการใบแจ้งหนี้จึงเป็นเรื่องยุ่งยาก OCRs สามารถทำให้กระบวนการจัดการใบส่งมอบคล่องตัวขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพในการขยายขนาด
บูรณาการกับระบบอัตโนมัติอื่นๆ ของบริษัท ด้วยไฮเปอร์ออโตเมชั่นที่ค่อย ๆ ค้นพบที่ตั้งหลักในภาคธุรกิจ การใช้ OCR ในด้านการจัดการใบส่งสินค้าสามารถช่วยในการรวมการดำเนินงานเข้ากับระบบขนาดใหญ่ที่แผ่ซ่านไปทั่วองค์กร

ต้องการใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์หรือไม่? ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ไม่มีรหัส ไม่มีแพลตฟอร์มที่ยุ่งยาก

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

ความเหมาะสมของ Nanonets เป็นใบเทียบเรือ OCR

Nanonets เป็นเครื่องมือ OCR ที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับการดึงข้อมูลจากใบเทียบเรือการจัดส่งเนื่องจากสาเหตุต่อไปนี้:

การตรวจหาที่แม่นยำของโครงสร้างตารางของรายการโฆษณาที่มีเอกสารอย่างเช่น แบบฟอร์ม
รายการบรรทัดรายการทั้งหมดที่มีอยู่ในแบบฟอร์ม เช่น ชื่อ ผลิตภัณฑ์ ปริมาณ ฯลฯ
ข้อมูลสามารถดึงออกมาเป็นเอาต์พุต JSON ที่สามารถเปิดใช้งานการสร้างแอพและแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้
ในขณะที่นำเสนอ API และเอกสารประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา ซอฟต์แวร์นี้ยังเหมาะสำหรับองค์กรที่ไม่มีทีมนักพัฒนาภายในองค์กร
เป็นเครื่องมือที่ไม่มีรหัสอย่างแท้จริง
การรวม Nanonets เข้ากับ CRM, ERP, บริการเนื้อหา หรือซอฟต์แวร์ RPA ส่วนใหญ่อย่างง่ายดาย
การประมวลผลหลายภาษา: Nanonets OCR สามารถจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ, รูปภาพของข้อความในหลายภาษาพร้อมกัน, รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำ, รูปภาพที่มีแบบอักษรใหม่หรือแบบอักษรหางยาวและขนาดต่างๆ, รูปภาพที่มีข้อความเงา, ข้อความเอียง, ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างแบบสุ่ม, สัญญาณรบกวนของภาพ, ภาพเบลอและอื่น ๆ ตามที่เข้าใจได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวข้องกับการส่งมอบระหว่างประเทศต่างๆ หรือต้องขนส่งสินค้าระหว่างภูมิภาคที่ใช้ภาษาต่างกัน
ทำงานร่วมกับข้อมูลที่กำหนดเองผ่านการใช้ข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับการฝึกโมเดล OCR
ความเป็นอิสระจากรูปแบบ: Nanonets ไม่ถูกผูกมัดโดยแม่แบบของเอกสารเลย คุณสามารถบันทึกข้อมูลในตารางหรือรายการโฆษณาหรือรูปแบบอื่นๆ ได้
เครื่องมือป้อนข้อมูลจำนวนมาก เช่น Nanonets มาพร้อมกับทีมความช่วยเหลือด้านเทคนิคที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถช่วยเอาชนะความท้าทายและควบคุมศักยภาพของการดำเนินการป้อนข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่

กรณีการใช้งานการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะของ Nanonets ช่วยให้องค์กรนำระบบอัตโนมัติมาใช้ได้อย่างราบรื่น นี่คือกรณีศึกษาที่น่าสนใจบางส่วน:

Expatrio ใช้ Nanonets เพื่อ ประหยัดเวลา 95% ใช้จ่ายในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ข้อได้เปรียบทางการตลาด ขยายธุรกิจได้ถึง 5 เท่า ใช้นาโนเน็ตอัตโนมัติ

นำออกไป

การดึงข้อมูลจากใบปะหน้าการจัดส่งอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานเมื่อดำเนินการด้วยตนเอง ซอฟต์แวร์แยกข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Nanonets สามารถช่วยทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ การใช้ AI-OCR ในขั้นตอนสุดท้ายของเวิร์กโฟลว์ Procure-to-Pay มาพร้อมกับประโยชน์ที่น่าสนใจ เช่น การประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย กระบวนการอนุมัติที่คล่องตัว และผลกำไรที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

นาโนเน็ต OCR & OCR API ออนไลน์ มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

ประทับเวลา: มิถุนายน 6, 2022

ประทับเวลา: ธันวาคม 11, 2023

OCR เพื่อดึงข้อมูลจากใบเทียบส่งสินค้า

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

“+ชื่อเนื้อหา+”

ความสำคัญของใบส่งสินค้า

ความท้าทายในการดึงข้อมูลใบส่งสินค้าด้วยตนเอง

ใบส่งของ OCR

ข้อดีของการจัดส่ง Dockets แบบ AI OCR

ความเหมาะสมของ Nanonets เป็นใบเทียบเรือ OCR

นำออกไป

“+ชื่อเนื้อหา+”

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

กระบวนการบัญชีเจ้าหนี้คืออะไร?

กฎทองของการบัญชี

คู่มือใบขอเสนอซื้อสำหรับปี 2022

วิธีนำเข้าไฟล์ CSV ไปยัง PostgreSQL

เอาชีวิตรอดจากคัมภีร์ของศาสนาคริสต์ใน Silicon Valley Bank: การจัดการหลายธนาคารสำหรับสตาร์ทอัพ

RPA คือ？|โรนิค・プโรセス・オートメーションガイド

บัญชีแยกประเภททั่วไปและความสำคัญ

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้