การเสนอราคา 100 แสนล้านดอลลาร์ของ OpenAI เพื่อท้าทาย Nvidia, TSMC ใน Chip Arena

การเสนอราคา 100 แสนล้านดอลลาร์ของ OpenAI เพื่อท้าทาย Nvidia, TSMC ใน Chip Arena

ประทับเวลา: 29 พฤศจิกายน 2023 11:07 น
การเสนอราคา 100 แสนล้านดอลลาร์ของ OpenAI เพื่อท้าทาย Nvidia, TSMC ใน Chip Arena PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กำลังเริ่มต้นการเดินทางเพื่อหาเงินทุน 100 ล้านดอลลาร์ โดยตั้งเป้าหมายการร่วมทุนครั้งใหม่ในตลาดชิป AI ที่มีการแข่งขันสูง

เขามีเป้าหมายที่จะสร้างคู่แข่งกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม Nvidia และ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) อย่างไรก็ตาม เส้นทางของอัลท์แมนเต็มไปด้วยอุปสรรคมากมาย ซึ่งรวมถึงสิทธิบัตรที่ซับซ้อน การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ และข้อกำหนดทางการเงินที่สำคัญของการดำเนินการนี้

Nvidia และ TSMC ครองตลาดของตน โดยถือหุ้นประมาณ 95% และ 90% ของตลาด GPU และชิปขั้นสูงทั่วโลก ความโดดเด่นของพวกเขาอยู่ที่ส่วนแบ่งการตลาดและความสามารถในการทำกำไร โดย TSMC มีอัตรากำไรขั้นต้นเกือบ 60% และ Nvidia ที่น่าประทับใจ 74% ขนาดของการดำเนินงานมีขนาดใหญ่มาก: TSMC มียอดขายต่อปีอยู่ที่ 76 พันล้านดอลลาร์

ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ของการบูรณาการในแนวดิ่ง

ท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนทั่วโลก ชิป AI ของ Nvidiaเสน่ห์ของการบูรณาการในแนวดิ่งก็เพิ่มมากขึ้น เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการ GPU ก็เพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้การเข้าถึงโปรเซสเซอร์เหล่านี้มีความเสถียรมีความสำคัญอย่างยิ่ง ความจำเป็นนี้ได้กระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่พัฒนาชิปที่ปรับให้เหมาะกับขั้นตอนการทำงานเฉพาะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ AI

ความสำเร็จของ Nvidia ไม่เพียงแต่มาจากการผลิตชิปที่คุ้มค่าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการจัดหาโซลูชั่นที่ครอบคลุมในอุตสาหกรรมต่างๆ อีกด้วย ของพวกเขา ระบบ HGX H100คอลเลกชันชิ้นส่วน 35,000 ชิ้นราคาประมาณ 300,000 ดอลลาร์ต่อชิ้น เป็นตัวอย่างนี้ ระบบจะเร่งปริมาณงานสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ทางการเงินไปจนถึงงาน AI ที่ซับซ้อน ความอเนกประสงค์และการผสานรวมฮาร์ดแวร์เข้ากับไลบรารีซอฟต์แวร์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากสิทธิบัตรหลายพันฉบับ ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้เข้าใหม่

ความท้าทายในการผลิต

นอกเหนือจากการออกแบบชิป AI แล้ว ยังมีความท้าทายในการผลิตอีกด้วย การก่อตั้งโรงงานผลิตถือเป็นงานใหญ่ ดังที่เห็นได้จากกรอบเวลา 40 ปีของ TSMC และมูลค่า XNUMX หมื่นล้านดอลลาร์ ลงทุนในโรงงานในรัฐแอริโซนา. นอกจากนี้ การรักษาความปลอดภัยให้กับอุปกรณ์การผลิตชิปที่จำเป็น เช่น เครื่องพิมพ์หินอัลตราไวโอเลตสุดขีดจากบริษัท ASML ของเนเธอร์แลนด์ ต้องใช้เวลาในการรอนานและมีค่าใช้จ่ายมหาศาล

กำแพงสิทธิบัตร: การป้องกันที่ไม่อาจเจาะเข้าไปได้ของ TSMC

สิทธิบัตรที่ถูกกล่าวหาว่าก่อให้เกิดอุปสรรคที่น่ากลัวที่สุด ด้วยสิทธิบัตรมากกว่า 52,000 ฉบับ ทรัพย์สินทางปัญญาของ TSMC โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงซึ่งมีความสำคัญสำหรับชิป AI ถือเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้มาใหม่ การลงทุนแปดปีของพวกเขาในเทคโนโลยีนี้ได้เพิ่มเกณฑ์การเข้าสู่ตลาดอย่างมีนัยสำคัญ

เนื่องจาก Nvidia และ TSMC ยังคงนำผลกำไรจำนวนมากไปลงทุนต่อในการวิจัยและพัฒนา ช่องว่างทางเทคโนโลยีระหว่างพวกเขากับคู่แข่งที่มีศักยภาพก็กว้างขึ้นเท่านั้น โมเมนตัมนี้มีให้เห็นใน ผลประกอบการไตรมาสสามของ Nvidiaแสดงให้เห็นถึงความโดดเด่นโดยเฉพาะในส่วนศูนย์ข้อมูล

เส้นทางข้างหน้าสำหรับ OpenAI และอุตสาหกรรม

OpenAI ของ Altman เผชิญกับการไต่ระดับที่สูงชันในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันเช่นนี้ การสร้างทางเลือกชิปที่ใช้งานได้นั้นเกี่ยวข้องกับการออกแบบ การผลิต และการสำรวจเว็บที่ซับซ้อนเกี่ยวกับสิทธิบัตรและข้อจำกัดด้านทรัพยากร ความทะเยอทะยานของ OpenAI ที่จะพัฒนาตัวเอง ชิป AI จัดให้เป็นหนึ่งในกลุ่มบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ได้รับการคัดเลือก เช่น Google และ Amazon ที่ร่วมลงทุนในการออกแบบชิปแบบกำหนดเอง อย่างไรก็ตาม เส้นทางนั้นยาวไกลและเต็มไปด้วยความท้าทาย แม้แต่ผู้เล่นที่มีชื่อเสียงอย่าง Meta ก็เคยประสบกับความพ่ายแพ้ในการริเริ่มชิปแบบกำหนดเองของพวกเขา

การแสวงหาของ Sam Altman ในการสร้างคู่แข่งชิปด้วยการลงทุน 100 พันล้านดอลลาร์ ตอกย้ำความสำคัญเชิงกลยุทธ์และความท้าทายอันยิ่งใหญ่ของตลาดชิป AI ในขณะที่ความพยายามสัญญาว่าจะเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีของ OpenAI แต่ก็ยังเน้นย้ำถึงคูน้ำที่น่าเกรงขามที่ Nvidia และ TSMC สร้างขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เมตานิวส์