เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพลาสมาแบบฟิล์มบางของคุณด้วยระบบอัจฉริยะ PlatoBlockchain Data Intelligence ที่เปิดใช้งาน IoT ค้นหาแนวตั้ง AI.

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพลาสม่าฟิล์มบางของคุณด้วยระบบอัจฉริยะที่เปิดใช้งาน IoT

เข้าร่วมการสัมมนาออนไลน์สดกับผู้ชมเวลา 4 น. GMT/9 น. MST ในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2022 เพื่อสำรวจว่าซอฟต์แวร์ IoT ใหม่ขยายความละเอียด การเข้าถึง และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร

ต้องการมีส่วนร่วมในการสัมมนาผ่านเว็บนี้หรือไม่?

วิธีการทั่วไปในการระบุลักษณะและการแก้ไขปัญหากระบวนการฟิล์มบางที่ใช้พลาสมามักขาดความสามารถในการจับภาพความซับซ้อนของระบบพลาสมา บ่อยครั้ง ความพยายามพึ่งพาวิธีการด้วยตนเอง ใช้ข้อมูลที่มีความละเอียดต่ำ และไม่มีความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำให้ยากต่อการระบุสาเหตุของความไม่เสถียรของกระบวนการ

การสัมมนาผ่านเว็บนี้อธิบายว่าซอฟต์แวร์ IoT ใหม่ขยายความละเอียด การเข้าถึง และการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร — ทำให้สามารถปรับปรุงการวัดผลที่สำคัญของความสำเร็จของกระบวนการ รวมถึงความเสถียร ต้นทุน ปริมาณงาน และผลผลิต ข้อมูลความละเอียดสูง (สูงสุด 40 MHz สำหรับการจับภาพเหตุการณ์), การบันทึกข้อมูลประวัติ, แดชบอร์ดบนเบราว์เซอร์, อัลกอริทึมที่กำหนดเองและการสนับสนุนการวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยให้หน้าต่างเข้าสู่สภาวะจริงในระบบพลาสมาได้แบบเรียลไทม์

ผู้นำเสนอจะสาธิต หารือเกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่เข้ากันได้ และเสนอการศึกษาว่าซอฟต์แวร์ IoT นี้จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานในกระบวนการพลาสมาในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และการเคลือบผิวอุตสาหกรรมทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แก้ปัญหาต้นตอเชิงรุก และแสดงภาพโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ปรากฏหลักฐานก่อนหน้านี้ได้อย่างไร

ต้องการมีส่วนร่วมในการสัมมนาผ่านเว็บนี้หรือไม่?

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพลาสมาแบบฟิล์มบางของคุณด้วยระบบอัจฉริยะ PlatoBlockchain Data Intelligence ที่เปิดใช้งาน IoT ค้นหาแนวตั้ง AI.

จิงลี่ เป็นผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Advanced Energy สำหรับโซลูชัน IoT เธอมีประสบการณ์ 12 ปีในด้านวิศวกรรมและการพัฒนาธุรกิจสำหรับอุตสาหกรรมเหมืองแร่ โลหะ เซมิคอนดักเตอร์ สารเคลือบอุตสาหกรรม และอุตสาหกรรมพืชสวน เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านบริหารธุรกิจจาก USC รวมถึงปริญญาโทด้านวิศวกรรมโลหะวิทยาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในกรุงปักกิ่ง

แอนดรูว์ เมอร์ตัน เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำสำหรับทีม PowerInsight by Advanced Energy™ ในบทบาทนี้ เขาพัฒนาอัลกอริทึมและเมตริกเพื่อสร้างข่าวกรองที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลภาคสนามเพื่อเป็นแนวทางในการวินิจฉัยและประเมินประสิทธิภาพของสินทรัพย์ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านสถิติจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโคโลราโด และปริญญาโทด้านวิศวกรรมเครื่องกลจากมหาวิทยาลัยโคโลราโดโบลเดอร์

เครก แร็ปเป้ เข้าร่วม Advanced Energy ในปี 2017 ในตำแหน่งวิศวกรแอปพลิเคชันภาคสนาม ด้วยประสบการณ์มากกว่า 30 ปีในการเคลือบสีอุตสาหกรรม เขาช่วยออกแบบและสร้างโซลูชันการส่งกำลังที่สร้างสรรค์สำหรับการใช้งานฟิล์มบางที่หลากหลาย

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก โลกฟิสิกส์