Quantum: Atom Computing และ NREL สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายไฟฟ้า - การวิเคราะห์ข่าวเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายใน HPC

Quantum: Atom Computing และ NREL สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายไฟฟ้า – การวิเคราะห์ข่าวเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายใน HPC

ควอนตัม: คอมพิวเตอร์อะตอมและ NREL สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพกริดไฟฟ้า - การวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.โบลเดอร์ โคโลราโด วันที่ 20 กรกฎาคม 2023 – Atom Computing และห้องปฏิบัติการพลังงานทดแทนแห่งชาติ (NREL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกา ได้ประกาศในวันนี้ว่ากำลังสำรวจว่าการประมวลผลควอนตัมสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างไร

ในช่วงสัปดาห์นี้ การประชุมสามัญสมาคมพลังงานและพลังงาน IEEE ในเมืองออร์แลนโด นักวิจัยของ NREL สาธิตวิธีที่พวกเขารวมเทคโนโลยีควอนตัมอาเรย์อะตอมมิกของ Atom Computing เข้ากับแพลตฟอร์มการวิจัยขั้นสูงเกี่ยวกับระบบพลังงานรวม (ARIES) ของห้องปฏิบัติการ และการทดสอบฮาร์ดแวร์ในวงวน เพื่อสร้างสิ่งที่ Atom และ NREL กล่าวว่าเป็นโครงการแรก ความสามารถ “ควอนตัมอินเดอะลูป” ที่ไม่เหมือนใครซึ่งสามารถเรียกใช้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมบางประเภทบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้

ดร.ร็อบ ฮอบเซเปียน ที่ปรึกษาวิจัยจาก NRELเรียกว่าความสามารถนี้เป็นก้าวสำคัญในการทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถปรับสมดุลโหลดพลังงานทั่วทั้งโครงข่ายไฟฟ้าได้ดีขึ้นอย่างไร

“โครงข่ายไฟฟ้ามีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเราเพิ่มทรัพยากรการผลิตพลังงานใหม่ๆ เช่น ลมและแสงอาทิตย์ การชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์อื่นๆ” เขากล่าว “เรากำลังมาถึงจุดที่โครงข่ายไฟฟ้ามีอินพุตและเอาท์พุตมากกว่าที่โมเดลการประมวลผลแบบคลาสสิกของเราสามารถรองรับได้ ด้วยการรวมการประมวลผลควอนตัมเข้ากับแพลตฟอร์มการทดสอบของเรา เราสามารถเริ่มสำรวจว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยแก้ไขปัญหาบางอย่างได้อย่างไร”

ปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การกำหนดเส้นทางการขนส่งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าและโทรคมนาคม ถือเป็น "แอปที่ยอดเยี่ยม" สำหรับการประมวลผลควอนตัม ในระบบโครงข่ายไฟฟ้า ความต้องการพลังงานจากแหล่งต่างๆ จะผันผวนขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวันและสภาพอากาศ ไฟฟ้าถูกส่งผ่านสายส่งและส่งไปยังบ้าน ธุรกิจ โรงพยาบาล และสิ่งอำนวยความสะดวกอื่นๆ แบบเรียลไทม์ มันเป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมหลายตัวแปรในระดับมหาศาลซึ่งเหมาะสมกับวิธีที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมทำการคำนวณ

ควอนตัม: คอมพิวเตอร์อะตอมและ NREL สำรวจการเพิ่มประสิทธิภาพกริดไฟฟ้า - การวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.ในขั้นต้น NREL และ Atom Computing กำลังสำรวจว่าการคำนวณควอนตัมสามารถปรับปรุงการตัดสินใจเกี่ยวกับการกำหนดเส้นทางพลังงานใหม่ระหว่างสายป้อนที่ส่งกระแสไฟฟ้าจากสถานีย่อยไปยังพื้นที่บริการท้องถิ่นหรือภูมิภาคได้อย่างไร ในกรณีที่สวิตช์หรือสายหยุดทำงาน

“ในตอนนี้ ผู้ปฏิบัติงานต้องอาศัยประสบการณ์ของตนเองเป็นหลักในการตัดสินใจ” Hovsapian กล่าว “วิธีนี้ใช้ได้ผล แต่ก็ไม่จำเป็นต้องให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเสมอไป เรากำลังประเมินว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถให้ข้อมูลที่ดีขึ้นเพื่อการตัดสินใจเหล่านี้ได้อย่างไร”

อะตอม คอมพิวเตอร์ โครงการดังกล่าวเป็นตัวอย่างสำคัญที่แสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมเอกชนและห้องปฏิบัติการระดับชาติสามารถทำงานร่วมกันในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการพัฒนากรณีการใช้งานอันมีคุณค่าได้อย่างไร

“การทำงานร่วมกันเช่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความก้าวหน้าของคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์” Rob Hays ซีอีโอของ Atom Computing กล่าว ซึ่งกำลังสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับขนาดได้ พร้อมด้วยอาร์เรย์อะตอมของอะตอมที่เป็นกลางที่ติดอยู่ทางแสง กล่าว “NREL เป็นผู้นำระดับโลกในด้านพลังงานทดแทนและโครงข่ายไฟฟ้า เราภูมิใจที่ได้เป็นพันธมิตรกับพวกเขาเพื่อพัฒนางานวิจัยของพวกเขา”

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ภายใน HPC

Quantum: Harvard, QuEra, MIT และ NIST/University of Maryland ประกาศอัลกอริทึมที่แก้ไขข้อผิดพลาดบน 48 Qubits – การวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC

โหนดต้นทาง: 1921940
ประทับเวลา: ธันวาคม 6, 2023