By ซานดรา เฮลเซล โพสต์เมื่อ 28 ธ.ค. 2022
สรุปข่าวควอนตัม 29 ธันวาคม เริ่มต้นด้วย 'Memo (M-23-02): ใกล้เข้ามาอีกก้าวหนึ่งเพื่อปกป้องประเทศของเราจากภัยคุกคามควอนตัม” ตามด้วย “Terra Quantum ช่วยให้การประเมินคอมพิวเตอร์ควอนตัมสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรมง่ายขึ้นด้วยเกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมของแพลตฟอร์มการประมวลผลควอนตัม” อันดับสามคือการประมวลผลควอนตัมเกี่ยวกับ 5 เทรนด์เทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดของ Tech Byte ในปี 2022 และอื่นๆ อีกมากมาย
*****
ข้อควรจำ (M-23-02): ใกล้เข้ามาอีกก้าวหนึ่งในการรักษาประเทศของเราจากภัยคุกคามควอนตัม
Skip Sanzeri ผู้ก่อตั้ง ประธานคณะกรรมการ และ COO ของ QuSecure กล่าวเปิดงานล่าสุดของเขา บทความ Forbes ด้วยการทำให้ภัยคุกคามควอนตัมในอนาคตเป็นเรื่องส่วนตัว: เขาเตือนผู้อ่านว่าการตัดสินใจ พฤติกรรม ความชอบ และสถานที่ส่วนใหญ่ของเราถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ตไปยังรัฐชาติที่เป็นปรปักษ์และบุคคลที่ชั่วร้าย ทุกวันนี้ ทุกการคลิก การปัด หรือเสียงคำ เรากำลังเพิ่มข้อมูลและข้อมูลส่วนบุคคลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์อย่างต่อเนื่อง ที่เลวร้ายยิ่งกว่านั้น อนาคตจะเสนอข้อตกลงที่ไม่อาจปฏิเสธได้เพื่อสร้างเงาดิจิทัลที่ใหญ่ขึ้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและ (ในที่สุด) AI เพื่อประมวลผล
จนถึงปัจจุบัน การเข้ารหัสที่เราใช้เพื่อปกป้องข้อมูลและการสื่อสารของเราได้จัดขึ้นในระดับที่ดี เนื่องจากการเข้ารหัสนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการถอดรหัสข้อมูลตามประเภทของคอมพิวเตอร์ที่เราใช้ในปัจจุบัน จึงทำหน้าที่ปกป้องเราจากการโจรกรรมและอันตรายได้อย่างสมเหตุสมผล
อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ เรามีภัยคุกคามใหม่จากคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ได้รับการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ผ่านอัลกอริธึมที่ออกแบบโดย Peter Shor ว่าพวกเขาจะถอดรหัสการเข้ารหัสปัจจุบันที่เราทุกคนใช้ทั่วโลกในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
ข่าวดีของ Sanzeri ก็คือรัฐบาลสหรัฐฯ ได้เข้ามาช่วยเหลือแล้ว เมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายน สำนักงานการจัดการและงบประมาณได้ตีพิมพ์คำสั่งให้รัฐบาลกลางของเราเริ่มอัปเกรดเป็นวิทยาการเข้ารหัสลับที่ปลอดภัยด้วยควอนตัม (นี่คือซอฟต์แวร์ที่สามารถทนต่อการประมวลผลควอนตัมได้ จู่โจม). บันทึกช่วยจำ (M-23-02) กำหนดให้หน่วยงานรัฐบาลกลางปฏิบัติตามบันทึกข้อตกลงความมั่นคงแห่งชาติ 10 (NSM 10) ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2022 เป็นต้นไป ซึ่งออกแบบมาเพื่อส่งเสริมความเป็นผู้นำของสหรัฐอเมริกาในด้านการประมวลผลควอนตัม ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดความเสี่ยงต่อระบบการเข้ารหัส บันทึกขอให้หน่วยงานรัฐบาลกลางเตรียมพร้อมทันทีสำหรับภัยคุกคามที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสลับ (CRQC) M-23-02 กำลังมอบหมายให้หน่วยงานรัฐบาลกลางเริ่มกระบวนการอัปเกรดตั้งแต่ตอนนี้เพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลของตน แม้ว่าข้อมูลจะถูกขโมยไป แต่ก็มีการป้องกันแบบควอนตัม ซึ่งหมายความว่าข้อมูลดังกล่าวอาจได้รับการเข้ารหัสและไม่สามารถเข้าถึงได้มานานหลายทศวรรษ OMB ได้กำหนดเส้นตายสำหรับหน่วยงานรัฐบาลกลางทั้งหมดในการส่งรายการสินค้าคงคลังที่มีช่องโหว่ CRQC ภายในวันที่ 4 พฤษภาคม 2023 และทุกปีจนถึงปี 2035 โดยมุ่งเน้นไปที่สินทรัพย์ที่มีมูลค่าสูงและระบบที่มีผลกระทบสูง หน่วยงานแต่ละแห่งจะต้องระบุโอกาสในการย้ายข้อมูลและส่งไปยัง OMB ภายใน 30 วันนับจากบันทึกหรือภายในวันที่ 18 ธันวาคม 2022 คลิกที่นี่เพื่ออ่านบทความฉบับเต็มของ Sanzeri.
*****
Terra Quantum ทำให้การประเมินคอมพิวเตอร์ควอนตัมสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรมง่ายขึ้นด้วยเกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมของแพลตฟอร์มการประมวลผลควอนตัม
เมื่อเร็วๆ นี้ Terra Quantum ได้ประกาศว่าจะจัดทำเกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมของแพลตฟอร์มการประมวลผลควอนตัมจำลองและเนทิฟที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ บทสรุปข่าวควอนตัม สรุปประกาศ .
เป้าหมายของการศึกษาคือการตรวจสอบว่าความแม่นยำในการทำนายและเวลาการฝึกอบรมของเครือข่ายประสาทควอนตัมสามารถปรับปรุงได้อย่างไร โดยใช้วิธีการแบบควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริด เกณฑ์มาตรฐานพบว่าการผสมผสานระหว่างโปรเซสเซอร์ควอนตัมจำลองและคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบคลาสสิกทำให้เกิดแนวทางที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด คุ้มค่าที่สุด และมีประสิทธิภาพที่สุด
เกณฑ์มาตรฐานแรกครอบคลุมอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ควอนตัมทั้งแบบเนทีฟและจำลองที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ (รวมถึง IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware และ Amazon Braket) เนื่องจากการศึกษามุ่งเน้นไปที่การใช้งานในชีวิตจริง จึงจงใจยกเว้นระบบที่เป็นเอกสิทธิ์หรือยังอยู่ในขั้นตอนการทดลอง. Tแบบฝึกหัดการเปรียบเทียบจะตรวจสอบการผสมผสานระหว่างความเร็ว ต้นทุนการดำเนินงาน และคุณภาพผลลัพธ์ของประสิทธิภาพของพลังการประมวลผลควอนตัมที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการผสมผสานระหว่างโปรเซสเซอร์ควอนตัมจำลองและคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบคลาสสิก (แนวทางไฮบริด) ทำให้เกิดโซลูชันการฝึกอบรมอัลกอริทึมควอนตัมที่ใช้เวลาและคุ้มค่าที่สุดในปัจจุบัน ข้อมูลนี้มอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ผู้ใช้งานในอุตสาหกรรมยุคแรกๆ เมื่อประเมินการใช้งานเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทควอนตัมบนโปรเซสเซอร์ควอนตัมจำลอง ช่วยหลีกเลี่ยงการรันซ้ำซึ่งต้องใช้ต้นทุนสูงซึ่งเกิดจากข้อผิดพลาดในการคำนวณบ่อยครั้งซึ่งเกิดขึ้นกับโปรเซสเซอร์ควอนตัมดั้งเดิม โปรเซสเซอร์ควอนตัมจำลองมีคิวบิตที่ปราศจากข้อผิดพลาด (เรียกว่าอัลกอริธึม) สูงสุดถึง 40 ตัว ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมได้ในปัจจุบัน QMware เสนอ 40 และ AWS SV1 สูงสุด 34 คิวบิตจำลอง
“เราพบว่ามีเพียงการผสมผสานระหว่างคิวบิตจำลองหรือเนทิฟกับพลังการประมวลผลประสิทธิภาพสูงแบบคลาสสิกเท่านั้นที่ให้ผลลัพธ์รันไทม์ที่แข่งขันได้ เมื่อเปรียบเทียบกับแนวทางแบบคลาสสิกล้วนๆ ที่มีเทคโนโลยีในปัจจุบันอยู่ในมือ” เกออร์ก เกเซค ซีทีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง QMWare กล่าว “เกณฑ์มาตรฐานยังเน้นย้ำอีกว่าอัลกอริธึมการฝึกอบรมที่ใช้คิวบิตจำลองพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นทางเลือกเดียวที่ใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน เนื่องจากยังคงมีราคาถูกกว่าและแม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับการใช้โปรเซสเซอร์ควอนตัมแบบเนทีฟ”
คลิกที่นี่เพื่ออ่าน ประกาศให้ทราบโดยทั่วกัน.
*****
จากคอมพิวเตอร์ควอนตัมไปจนถึง 5G และ IoT 5 เทรนด์เทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในปี 2022 | เทคไบต์ส่งท้ายปี
Ishita Banerjee จาก Tech Bytes จัดอันดับห้าแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดในปี 2022 รวมถึงการประมวลผลควอนตัม บทสรุปข่าวควอนตัม สรุป ด้านล่าง
ในปีนี้ มีแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่สำคัญๆ เกิดขึ้นมากมาย รวมถึงแนวโน้มที่มีอยู่ก็ได้รับการพัฒนาด้วย 2022 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งปี XNUMX ที่ทำให้ตัวเองเป็นไฮไลท์ของปีนี้
คอมพิวเตอร์ควอนตัม
5G
ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA)
Edge Computing
อินเตอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT)
โครงการ QUASIM ของเยอรมนีเพื่อตรวจสอบคอมพิวเตอร์ควอนตัมสำหรับการแปรรูปโลหะ
โครงการ QUASIM ซึ่ง ดร. โทเบียส สโตลเลนเวิร์ค จาก ศูนย์วิจัย Julich กำลังทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นสูง Trumpf ของเยอรมนี กำลังตรวจสอบศักยภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมสำหรับการแปรรูปโลหะ บทสรุปข่าวควอนตัม สรุปการอภิปรายล่าสุดของโครงการ.
Dr. Tobias Stollenwerk อธิบายว่า “เรากำลังมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่เป็นรูปธรรม ปัญหาการทดสอบประการหนึ่งที่เรากำลังตรวจสอบกับบริษัท Trumpf คือการถอดชิ้นส่วนออกระหว่างการตัดด้วยเลเซอร์ กระบวนการลบเหล่านี้มักจะไม่ทำงานอย่างเหมาะสม แม้ว่ากระบวนการเหล่านี้จะได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมแล้วในปัจจุบันด้วยความช่วยเหลือของการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ก็ตาม นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าการขยายตัวทางความร้อนของแผ่น – เลเซอร์มีความร้อนสูง – สามารถนำมาพิจารณาได้อย่างไม่ถูกต้องในรุ่นก่อนหน้าเท่านั้น บางครั้งชิ้นส่วนจะเกาะติดกับแผ่นหลังการตัด จากนั้นจะต้องหยุดเครื่องจักรเพื่อคลายออก ซึ่งจะทำให้เครื่องหยุดทำงานโดยไม่พึงประสงค์
การเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบการตัดด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของการตัดได้”
ในขณะนี้ พวกเขายังคงจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัมบนคอมพิวเตอร์คลาสสิกอยู่ นี่เป็นข้อได้เปรียบที่ทีมงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมควอนตัมโดยสิ้นเชิง และไม่ต้องใส่ใจกับลักษณะเฉพาะของระบบควอนตัมในปัจจุบันน้อยลง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วทั้งหมดยังค่อนข้างจะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย
QUASIM ทำงานร่วมกับศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งเยอรมนี (DFKI) ซึ่งเป็นผู้ประสานงานโครงการนี้ เช่นเดียวกับสถาบัน Fraunhofer สำหรับเทคโนโลยีการผลิต (IPT) Trumpf และบริษัทซอฟต์แวร์ ModuleWorks ใน Aachen ฟอร์ดและ MTU ต่างก็มีส่วนร่วมในฐานะหุ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกัน หน้าที่ของ Stollenwerk คือการประสานงานในส่วนของ Forschungszentrum Jülich เพื่อนร่วมงานของเขา Dr. Alessandro Ciani และ Sven Danz กำลังดำเนินการวิจัยจริงและตรวจสอบอัลกอริธึมควอนตัมที่อาจเหมาะสำหรับการผลิต
*****
แซนดรา เค. เฮลเซล, Ph.D. ได้ทำการวิจัยและรายงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีชายแดนมาตั้งแต่ปี 1990 เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก จากมหาวิทยาลัยแอริโซนา
