1ศูนย์ร่วมข้อมูลควอนตัมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยแมรี่แลนด์
2ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยแมรี่แลนด์
3ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแมรี่แลนด์
4ศูนย์พรมแดนคอมพิวเตอร์ศึกษา มหาวิทยาลัยปักกิ่ง
5คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยปักกิ่ง
6ศูนย์ฟิสิกส์ทฤษฎี สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์
7สถาบันสหวิทยาการสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยซิงหัว
พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.
นามธรรม
การจำลองควอนตัมเป็นแอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นของคอมพิวเตอร์ควอนตัม แม้ว่าก่อนหน้านี้จะมีงานมากมายเกี่ยวกับการจำลองระบบที่มีขอบเขตจำกัด แต่ไม่ค่อยมีใครรู้จักเกี่ยวกับอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับไดนามิกในอวกาศจริง เราทำการศึกษาอัลกอริทึมดังกล่าวอย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราแสดงให้เห็นว่าไดนามิกของสมการชโรดิงเงอร์มิติ $d$ กับอนุภาค $eta$ สามารถจำลองได้ด้วยความซับซ้อนของเกท $tilde{O}bigl(eta d F text{poly}(log(g'/epsilon) )bigr)$ โดยที่ $epsilon$ คือข้อผิดพลาดการแยกส่วน $g'$ ควบคุมอนุพันธ์ลำดับที่สูงกว่าของฟังก์ชันคลื่น และ $F$ วัดความแข็งแกร่งของการรวมเวลาของศักยภาพ เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดก่อนหน้านี้ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงการพึ่งพา $epsilon$ และ $g'$ จาก $text{poly}(g'/epsilon)$ เป็น $text{poly}(log(g'/epsilon))$ แบบทวีคูณ และพหุนามปรับปรุงการพึ่งพา $T$ และ $d$ ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพที่รู้จักกันดีที่สุดในส่วนที่เกี่ยวกับ $eta$ สำหรับกรณีของการโต้ตอบของคูลอมบ์ เราให้อัลกอริทึมโดยใช้เกต $eta^{3}(d+eta)Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ one- and two-qubit และอีกอันใช้ $eta^{3}(4d)^{d/2}Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ เกตหนึ่งและสองควิบิตและการดำเนินการ QRAM โดยที่ $ T$ คือเวลาวิวัฒนาการและพารามิเตอร์ $Delta$ ควบคุมการโต้ตอบของคูลอมบ์ที่ไม่มีขอบเขต เราให้แอปพลิเคชันกับปัญหาทางการคำนวณหลายอย่าง รวมถึงการจำลองเคมีควอนตัมในอวกาศจริงที่เร็วขึ้น การวิเคราะห์อย่างเข้มงวดของข้อผิดพลาดในการแยกแยะสำหรับการจำลองก๊าซอิเล็กตรอนที่สม่ำเสมอ และการปรับปรุงกำลังสองของอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการหลบหนีจุดอานม้าในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่นูน
สรุปยอดนิยม
► ข้อมูล BibTeX
► ข้อมูลอ้างอิง
[1] Dong An, Di Fang และ Lin Lin, การจำลองแบบแฮมิลโตเนียนที่ขึ้นกับเวลาของไดนามิกที่มีการแกว่งสูง, 2021, arXiv:2111.03103
https://doi.org/10.22331/q-2022-04-15-690
arXiv:arXiv:2111.03103
[2] Joran van Apeldoorn, András Gilyén, Sander Gribling และ Ronald de Wolf, Convex optimization using quantum oracles, Quantum 4 (2020), 220, arXiv:1809.00643 https:///doi.org/10.22331/q-2020- 01-13-220.
https://doi.org/10.22331/q-2020-01-13-220
arXiv:arXiv:1809.00643
[3] Alán Aspuru-Guzik, Anthony D. Dutoi, Peter J. Love และ Martin Head-Gordon, การคำนวณควอนตัมจำลองของพลังงานโมเลกุล, Science 309 (2005), no. 5741, 1704–1707, arXiv:quant-ph/0604193 https:///doi.org/10.1126/science.1113479
https://doi.org/10.1126/science.1113479
arXiv:ปริมาณ-ph/0604193
[4] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Ian D. Kivlichan, Annie Y. Wei, Peter J. Love และ Alán Aspuru-Guzik, การจำลองควอนตัมของเฟอร์มิออนที่แม่นยำยิ่งขึ้นแบบทวีคูณ, New Journal of Physics 18 (2016), ไม่ . 3, 033032, arXiv:1506.01020 https://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032
arXiv:arXiv:1506.01020
[5] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Jarrod R. McClean และ Hartmut Neven การจำลองควอนตัมของเคมีด้วยมาตราส่วนย่อยเชิงเส้นในขนาดพื้นฐาน Npj Quantum Information 5 (2019) หมายเลข 1, 1–7, arXiv:1807.09802 https:///doi.org/10.1038/s41534-019-0199-y
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0199-y
arXiv:arXiv:1807.09802
[6] Ryan Babbush, Dominic W. Berry, Yuval R. Sanders, Ian D. Kivlichan, Artur Scherer, Annie Y. Wei, Peter J. Love และ Alán Aspuru-Guzik การจำลองควอนตัมของเฟอร์มิออนที่แม่นยำยิ่งขึ้นแบบทวีคูณในการแทนการโต้ตอบการกำหนดค่า วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 3 (2017) ครั้งที่ 1, 015006, arXiv:1506.01029 https:///dx.doi.org/10.1088/2058-9565/aa9463
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aa9463
arXiv:arXiv:1506.01029
[7] Ryan Babbush, Jarrod McClean, Dave Wecker, Alán Aspuru-Guzik และ Nathan Wiebe, พื้นฐานทางเคมีของข้อผิดพลาด Trotter-Suzuki ในการจำลองทางเคมีควอนตัม, Physical Review A 91 (2015), ฉบับที่ 2, 022311, arXiv:1410.8159 https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.91.022311
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.91.022311
arXiv: 1410.8159
[8] Ryan Babbush, Nathan Wiebe, Jarrod McClean, James McClain, Hartmut Neven และ Garnet Kin-Lic Chan การจำลองวัสดุเชิงควอนตัมเชิงลึก Physical Review X 8 (2018) ฉบับที่ 1, 011044, arXiv:1706.00023 https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.011044
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.011044
arXiv:arXiv:1706.00023
[9] Josh Barnes และ Piet Hut, อัลกอริทึมการคำนวณแรง ${O}(n log n)$ แบบลำดับชั้น, ธรรมชาติ 324 (1986), ฉบับที่ 6096, 446–449 https://doi.org/10.1038/324446a0
https://doi.org/10.1038/324446a0
[10] Bela Bauer, Sergey Bravyi, Mario Motta และ Garnet Kin-Lic Chan, อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับเคมีควอนตัมและวัสดุศาสตร์ควอนตัม, Chemical Reviews 120 (2020), no. 22, 12685–12717, arXiv:2001.03685 https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00829
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00829
arXiv: 2001.03685
[11] Robert Beals, Stephen Brierley, Oliver Grey, Aram W. Harrow, Samuel Kutin, Noah Linden, Dan Shepherd และ Mark Stather, การคำนวณควอนตัมแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพ, การดำเนินการของ Royal Society A 469 (2013), no. 2153, 20120686, arXiv:1207.2307 https://doi.org/10.1098/rspa.2012.0686
https://doi.org/10.1098/rspa.2012.0686
arXiv:arXiv:1207.2307
[12] Dominic W. Berry, Graeme Ahokas, Richard Cleve และ Barry C. Sanders อัลกอริธึมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจำลอง Hamiltonians ที่กระจัดกระจาย การสื่อสารในฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 270 (2007), 359–371, arXiv:quant-ph/0508139 https:/ /doi.org/10.1007/s00220-006-0150-x
https://doi.org/10.1007/s00220-006-0150-x
arXiv:ปริมาณ-ph/0508139
[13] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Richard Cleve, Robin Kothari และ Rolando D Somma, การจำลองไดนามิกของแฮมิลตันด้วยซีรีส์ Taylor ที่ถูกตัดทอน, Physical Review Letters 114 (2015), no. 9, 090502, arXiv:1412.4687 https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502
arXiv:arXiv:1412.4687
[14] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Yuan Su, Xin Wang และ Nathan Wiebe, การจำลองแบบแฮมิลตันขึ้นอยู่กับเวลาด้วย ${L}^{1}$-norm scaling, Quantum 4 (2020), 254, arXiv:1906.07115 https://doi.org/10.22331/q-2020-04-20-254.
https://doi.org/10.22331/q-2020-04-20-254
arXiv:arXiv:1906.07115
[15] Dominic W. Berry, Craig Gidney, Mario Motta, Jarrod R. McClean และ Ryan Babbush, Qubitization ของเคมีควอนตัมตามอำเภอใจโดยใช้ประโยชน์จากความกระจัดกระจายและการแยกตัวประกอบอันดับต่ำ, Quantum 3 (2019), 208, arXiv:1902.02134 https:// doi.org/10.22331/q-2019-12-02-208
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-02-208
arXiv: 1902.02134
[16] Jean Bourgain, เรื่องการเติบโตของบรรทัดฐาน Sobolev ในสมการเชิงเส้นชโรดิงเงอร์ที่มีศักยภาพขึ้นกับเวลาอย่างราบรื่น, Journal d'Analyse Mathématique 77 (1999), no. 1, 315–348 https://doi.org/10.1007/BF02791265
https://doi.org/10.1007/BF02791265
[17] John P. Boyd, Chebyshev และ Fourier spectral method, Courier Corporation, 2001
[18] Susanne C. Brenner และ L. Ridgway Scott, ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์, vol. 3 สปริงเกอร์ 2008 https://doi.org/10.1007/978-0-387-75934-0
https://doi.org/10.1007/978-0-387-75934-0
[19] Earl Campbell, คอมไพเลอร์แบบสุ่มสำหรับการจำลองแบบแฮมิลตันอย่างรวดเร็ว, จดหมายทบทวนทางกายภาพ 123 (2019), ฉบับที่ 7, 070503, arXiv:1811.08017 https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.070503
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.070503
arXiv: 1811.08017
[20] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya และคณะ เคมีควอนตัมในยุคของการคำนวณด้วยควอนตัม บทวิจารณ์สารเคมี 119 (2019) ฉบับที่ 19, 10856–10915, arXiv:1812.09976 https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803
arXiv: 1812.09976
[21] Shouvanik Chakrabarti, Andrew M. Childs, Tongyang Li และ Xiaodi Wu, Quantum algorithms and lower bounds for convex optimization, Quantum 4 (2020), 221, arXiv:1809.01731 https://doi.org/10.22331/q -2020-01-13-221.
https://doi.org/10.22331/q-2020-01-13-221
arXiv:arXiv:1809.01731
[22] Andrew M. Childs, การประมวลผลข้อมูลควอนตัมในเวลาต่อเนื่อง, Ph.D. วิทยานิพนธ์ สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ พ.ศ. 2004
[23] Andrew M. Childs และ Robin Kothari, Limitations on the simulation of non-sparse Hamiltonians, Quantum Information & Computation 10 (2010), no. 7, 669–684, arXiv:0908.4398 https:///doi.org/10.26421/QIC10.7-8-7
https://doi.org/10.26421/QIC10.7-8-7
arXiv:arXiv:0908.4398
[24] Andrew M. Childs, Jin-Peng Liu และ Aaron Ostrander อัลกอริทึมควอนตัมความแม่นยำสูงสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย Quantum 5 (2021), 574, arXiv:2002.07868 https://doi.org/10.22331/q -2021-11-10-574.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-10-574
arXiv:arXiv:2002.07868
[25] Andrew M. Childs, Dmitri Maslov, Yunseong Nam, Neil J. Ross และ Yuan Su, สู่การจำลองควอนตัมครั้งแรกด้วยการเร่งความเร็วควอนตัม, การดำเนินการของ National Academy of Sciences 115 (2018), no. 38, 9456–9461, arXiv:1711.10980 https:///doi.org/10.1073/pnas.1801723115
https://doi.org/10.1073/pnas.1801723115
arXiv:arXiv:1711.10980
[26] Andrew M. Childs, Yuan Su, Minh C. Tran, Nathan Wiebe และ Shuchen Zhu, Theory of Trotter error with commutator scaling, Physical Review X 11 (2021), no. 1, 011020, arXiv:1912.08854 https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011020
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011020
arXiv:arXiv:1912.08854
[27] Andrew M. Childs และ Nathan Wiebe, การจำลองแบบแฮมิลตันโดยใช้การรวมเชิงเส้นของการดำเนินการรวม, Quantum Information & Computation 12 (2012), no. 11-12, 901–924, arXiv:1202.5822 https://doi.org/10.26421/QIC12.11-12-1
https://doi.org/10.26421/QIC12.11-12-1
arXiv:arXiv:1202.5822
[28] Yann N. Dauphin, Razvan Pascanu, Caglar Gulcehre, Kyunghyun Cho, Surya Ganguli และ Yoshua Bengio, การระบุและโจมตีปัญหาจุดอานในการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่นูนในมิติสูง, ความก้าวหน้าในระบบประมวลผลข้อมูลประสาท, หน้า 2933–2941, 2014, arXiv:1406.2572.
arXiv:arXiv:1406.2572
[29] Richard P. Feynman, การจำลองฟิสิกส์ด้วยคอมพิวเตอร์, International Journal of Theoretical Physics 21 (1982), no. 6, 467–488 https://doi.org/10.1007/BF02650179
https://doi.org/10.1007/BF02650179
[30] Yan V. Fyodorov และ Ian Williams, สภาพการทำลายสมมาตรแบบจำลองที่เปิดเผยโดยการคำนวณเมทริกซ์แบบสุ่มของความซับซ้อนของภูมิทัศน์, Journal of Statistical Physics 129 (2007), no. 5-6, 1081–1116, arXiv:cond-mat/0702601 https:///doi.org/10.1007/s10955-007-9386-x
https://doi.org/10.1007/s10955-007-9386-x
arXiv:arXiv:cond-mat/0702601
[31] András Gilyén, Yuan Su, Guang Hao Low และ Nathan Wiebe, การแปลงค่าควอนตัมเอกพจน์และอื่น ๆ: การปรับปรุงเลขยกกำลังสำหรับเลขคณิตเมทริกซ์ควอนตัม, การประชุมวิชาการ ACM SIGACT ประจำปีครั้งที่ 51 เรื่องทฤษฎีคอมพิวเตอร์, หน้า 193–204, 2019, arXiv :1806.01838 https://doi.org/10.1145/3313276.3316366.
https://doi.org/10.1145/3313276.3316366
arXiv:arXiv:1806.01838
[32] Gabriele Giuliani และ Giovanni Vignale, ทฤษฎีควอนตัมของของเหลวอิเล็กตรอน, Cambridge University Press, 2005 https:///doi.org/10.1017/CBO9780511619915
https://doi.org/10.1017/CBO9780511619915
[33] Leslie Greengard และ Vladimir Rokhlin, อัลกอริธึมที่รวดเร็วสำหรับการจำลองอนุภาค, วารสารฟิสิกส์คอมพิวเตอร์ 73 (1987), ฉบับที่ 2, 325–348 https://doi.org/10.1016/0021-9991(87)90140-9.
https://doi.org/10.1016/0021-9991(87)90140-9
[34] Jeongwan Haah, Matthew Hastings, Robin Kothari และ Guang Hao Low, อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการจำลองวิวัฒนาการแบบเรียลไทม์ของแลตทิซแฮมิลตัน, การประชุมวิชาการประจำปีครั้งที่ 59 เรื่อง Foundations of Computer Science, หน้า 350–360, IEEE, 2018, arXiv:1801.03922 https://doi.org/10.1137/18M1231511
https://doi.org/10.113718M1231511
arXiv:arXiv:1801.03922
[35] Matthew B. Hastings, Dave Wecker, Bela Bauer และ Matthias Troyer, การปรับปรุงอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับเคมีควอนตัม, Quantum Information & Computation 15 (2015), no. 1-2, 1–21, arXiv:1403.1539 https:///doi.org/10.26421/QIC15.1-2-1
https://doi.org/10.26421/QIC15.1-2-1
arXiv: 1403.1539
[36] Francis Begnaud Hildebrand, Introduction to numerical analysis, Courier Corporation, 1987 https:///doi.org/10.1007/978-0-387-21738-3
https://doi.org/10.1007/978-0-387-21738-3
[37] Chi Jin, Praneeth Netrapalli และ Michael I. Jordan, Accelerated gradient descent หนีจุดอานได้เร็วกว่าการไล่ระดับสี, Conference on Learning Theory, pp. 1042–1085, 2018, arXiv:1711.10456
arXiv:arXiv:1711.10456
[38] Shi Jin, Xiantao Li และ Nana Liu, การจำลองควอนตัมในระบอบกึ่งคลาสสิก, Quantum 6 (2022), 739 arXiv:2112.13279 https://doi.org/10.22331/q-2022-06-17 -739.
https://doi.org/10.22331/q-2022-06-17-739
arXiv:arXiv:2112.13279
[39] Stephen P. Jordan, อัลกอริธึมควอนตัมแบบเร็วสำหรับการประมาณค่าเกรเดียนต์เชิงตัวเลข, Physical Review Letters 95 (2005), ฉบับที่ 5, 050501, arXiv:quant-ph/0405146 https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.050501
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.95.050501
arXiv:arXiv:ปริมาณ-ph/0405146
[40] Stephen P. Jordan, Keith SM Lee และ John Preskill, อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับทฤษฎีสนามควอนตัม, Science 336 (2012), no. 6085, 1130–1133, arXiv:1111.3633 https://doi.org/10.1126/science.1217069
https://doi.org/10.1126/science.1217069
arXiv:arXiv:1111.3633
[41] Ivan Kassal, Stephen P. Jordan, Peter J. Love, Masoud Mohseni และ Alán Aspuru-Guzik, อัลกอริทึมควอนตัมพหุนาม-เวลาสำหรับการจำลองไดนามิกทางเคมี, การดำเนินการของ National Academy of Sciences 105 (2008), no. 48, 18681–18686, arXiv:0801.2986 https:///doi.org/10.1073/pnas.0808245105
https://doi.org/10.1073/pnas.0808245105
arXiv: 0801.2986
[42] Ian D. Kivlichan, Nathan Wiebe, Ryan Babbush และ Alán Aspuru-Guzik, การจำกัดต้นทุนของการจำลองควอนตัมของฟิสิกส์หลายตัวในอวกาศจริง, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 50 (2017), ฉบับที่ 30, 305301, arXiv:1608.05696 https://dx.doi.org/10.1088/1751-8121/aa77b8
https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa77b8
arXiv:arXiv:1608.05696
[43] Joonho Lee, Dominic Berry, Craig Gidney, William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nathan Wiebe และ Ryan Babbush การคำนวณเชิงควอนตัมทางเคมีที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นผ่านเทนเซอร์ไฮเปอร์คอนแทรคชัน PRX Quantum 2 (2021) หมายเลข 3, 030305, arXiv:2011.03494 https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030305
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030305
arXiv: 2011.03494
[44] Seth Lloyd, Universal quantum Simulators, Science (1996), 1073–1078 https://doi.org/10.1126/science.273.5278.1073
https://doi.org/10.1126/science.273.5278.1073
[45] Guang Hao Low และ Isaac L. Chuang, การจำลองแบบแฮมิลโตเนียนโดย qubitization, Quantum 3 (2019), 163, arXiv:1610.06546 https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163
arXiv:arXiv:1610.06546
[46] Guang Hao Low และ Nathan Wiebe การจำลอง Hamiltonian ในภาพการโต้ตอบ 2018, arXiv:1805.00675
arXiv:arXiv:1805.00675
[47] Richard M. Martin, โครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, 2004 https:///doi.org/10.1017/CBO9780511805769
https://doi.org/10.1017/CBO9780511805769
[48] Sam McArdle, Earl Campbell และ Yuan Su, Exploiting fermion number in factorized decompositions of the electronic structure Hamiltonian, Physical Review A 105 (2022), no. 1, 012403, arXiv:2107.07238 https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012403
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.012403
arXiv:arXiv:2107.07238
[49] Jarrod R. McClean, Ryan Babbush, Peter J. Love และ Alán Aspuru-Guzik, Exploiting locality in quantum computation for quantum Chemistry, The Journal of Physical Chemistry Letters 5 (2014), no. 24, 4368–4380 https://doi.org/10.1021/jz501649m
https://doi.org/10.1021/jz501649m
[50] Mario Motta, Erika Ye, Jarrod R. McClean, Zhendong Li, Austin J. Minnich, Ryan Babbush และ Garnet Kin-Lic Chan การเป็นตัวแทนอันดับต่ำสำหรับการจำลองควอนตัมของโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ npj Quantum Information 7 (2021) หมายเลข 1, 1–7, arXiv:1808.02625 https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00416-z
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00416-z
arXiv:arXiv:1808.02625
[51] David Poulin, Matthew B. Hastings, David Wecker, Nathan Wiebe, Andrew C. Doberty และ Matthias Troyer ขนาดขั้นตอนของ Trotter ที่จำเป็นสำหรับการจำลองควอนตัมเคมีควอนตัมอย่างแม่นยำ Quantum Information & Computation 15 (2015) หมายเลข 5-6, 361–384, arXiv:1406.4920 https:///doi.org/10.26421/QIC15.5-6-1
https://doi.org/10.26421/QIC15.5-6-1
arXiv: 1406.4920
[52] John Preskill, การจำลองทฤษฎีสนามควอนตัมด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม, การประชุมวิชาการนานาชาติประจำปีครั้งที่ 36 เกี่ยวกับทฤษฎีสนามแลตทิซ, vol. 334, น. 024, SISSA Medialab, 2019, arXiv:1811.10085 DOI: https:///doi.org/10.22323/1.334.0024
https://doi.org/10.22323/1.334.0024
arXiv: 1811.10085
[53] Markus Reiher, Nathan Wiebe, Krysta M. Svore, Dave Wecker และ Matthias Troyer การอธิบายกลไกการเกิดปฏิกิริยาในคอมพิวเตอร์ควอนตัม การดำเนินการของ National Academy of Sciences 114 (2017) ฉบับที่ 29, 7555–7560, arXiv:1605.03590 https://doi.org/10.1073/pnas.1619152114
https://doi.org/10.1073/pnas.1619152114
arXiv: 1605.03590
[54] Vivek Sarin, Ananth Grama และ Ahmed Sameh, Analysising the error bounds of multipole-based treecodes, SC'98: Proceedings of the 1998 ACM/IEEE Conference on Supercomputing, pp. 19–19, IEEE, 1998 https:// doi.org/10.1109/SC.1998.10041
https://doi.org/10.1109/SC.1998.10041
[55] Jacob T. Seeley, Martin J. Richard และ Peter J. Love, การแปลง Bravyi-Kitaev สำหรับการคำนวณควอนตัมของโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์, The Journal of Chemical Physics 137 (2012), no. 22, 224109, arXiv:1208.5986 https:///doi.org/10.1063/1.4768229
https://doi.org/10.1063/1.4768229
arXiv: 1208.5986
[56] Jie Shen และ Tao Tang วิธีสเปกตรัมและลำดับสูงพร้อมแอปพลิเคชัน Science Press Beijing, 2006, https:///www.math.purdue.edu/ shen7/sp_intro12/book.pdf
https:///www.math.purdue.edu/~shen7/sp_intro12/book.pdf
[57] Bin Shi, Weijie J. Su และ Michael I. Jordan, เกี่ยวกับอัตราการเรียนรู้และตัวดำเนินการชโรดิงเงอร์, 2020, arXiv:2004.06977
arXiv:arXiv:2004.06977
[58] Yuan Su, Dominic W Berry, Nathan Wiebe, Nicholas Rubin และ Ryan Babbush, การจำลองควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาดของเคมีในการหาปริมาณครั้งแรก PRX Quantum 2 (2021) ฉบับที่ 4, 040332, arXiv:2105.12767 https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040332
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040332
arXiv: 2105.12767
[59] Yuan Su, Hsin-Yuan Huang และ Earl T. Campbell, Nearly tight Trotterization of interactioning electrons, Quantum 5 (2021), 495, arXiv:2012.09194 https:///doi.org/10.22331/q-2021- 07-05-495.
https://doi.org/10.22331/q-2021-07-05-495
arXiv: 2012.09194
[60] Masuo Suzuki, ทฤษฎีทั่วไปของปริพันธ์เส้นทางเศษส่วนที่มีการประยุกต์กับทฤษฎีหลายตัวและฟิสิกส์สถิติ, วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 32 (1991), ฉบับที่ 2, 400–407 https://doi.org/10.1063/1.529425
https://doi.org/10.1063/1.529425
[61] Barna Szabó และ Ivo Babuška, การวิเคราะห์องค์ประกอบจำกัด, John Wiley & Sons, 1991
[62] Borzu Toloui และ Peter J. Love อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับเคมีควอนตัมตามความกระจัดกระจายของ CI-matrix, 2013, arXiv:1312.2579
arXiv: 1312.2579
[63] Vera von Burg, Guang Hao Low, Thomas Häner, Damian S. Steiger, Markus Reiher, Martin Roetteler และ Matthias Troyer, Quantum Computing Enhanced Computational Catalysis, Physical Review Research 3 (2021) ฉบับที่ 3, 033055, arXiv:2007.14460 https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033055
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033055
arXiv:arXiv:2007.14460
[64] Dave Wecker, Bela Bauer, Bryan K. Clark, Matthew B. Hastings และ Matthias Troyer การประมาณการจำนวนประตูสำหรับการแสดงเคมีควอนตัมในคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก Physical Review A 90 (2014) ฉบับที่ 2, 022305, arXiv:1312.1695 https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.90.022305
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.90.022305
arXiv: 1312.1695
[65] James D. Whitfield, Jacob Biamonte และ Alán Aspuru-Guzik, การจำลองโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ Hamiltonians โดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม, Molecular Physics 109 (2011), no. 5, 735–750, arXiv:1001.3855 https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441
https://doi.org/10.1080/00268976.2011.552441
arXiv: 1001.3855
[66] Stephen Wiesner, การจำลองระบบควอนตัมหลายตัวโดยคอมพิวเตอร์ควอนตัม, 1996, arXiv:quant-ph/9603028
arXiv:ปริมาณ-ph/9603028
[67] Christof Zalka, การจำลองระบบควอนตัมอย่างมีประสิทธิภาพโดยคอมพิวเตอร์ควอนตัม, Fortschritte der Physik: ความก้าวหน้าของฟิสิกส์ 46 (1998), ฉบับที่ 6-8, 877–879, arXiv:quant-ph/9603026
https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0162
arXiv:ปริมาณ-ph/9603026
[68] Chenyi Zhang, Jiaqi Leng และ Tongyang Li อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการหลบหนีจากจุดอานม้า Quantum 5 (2021), 529, arXiv:2007.10253v3 https:///doi.org/10.22331/q-2021-08- 20-529.
https://doi.org/10.22331/q-2021-08-20-529
arXiv:arXiv:2007.10253v3
[69] Chenyi Zhang และ Tongyang Li, หลบหนีจุดอานม้าด้วยอัลกอริทึมแบบไล่ระดับสีอย่างง่าย, ความก้าวหน้าในระบบประมวลผลข้อมูลประสาท, เล่มที่ 34 2021 ก.ค. 2111.14069 arXiv:XNUMX.
arXiv:arXiv:2111.14069
อ้างโดย
[1] Hans Hon Sang Chan, Richard Meister, Tyson Jones, David P. Tew และ Simon C. Benjamin, “วิธีการแบบกริดสำหรับการจำลองทางเคมีบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2202.05864.
[2] Yonah Borns-Weil และ Di Fang, “Uniform observable error bounds of Trotter Formulas for the semiclassical Schrödinger Equation”, arXiv: 2208.07957.
การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2022-11-18 02:43:41 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน
On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2022-11-18 02:43:39)
บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา
