การจำลองควอนตัมของโหมด Topological Majorana ด้วย Oles Shtanko PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การจำลองควอนตัมของโหมดทอพอโลยี Majorana ด้วย Oles Shtanko

การจำลองควอนตัมของโหมดทอพอโลยี Majorana

นามธรรม:

อุปกรณ์ควอนตัมสมัยใหม่สามารถทำงานได้ดีกว่าคอมพิวเตอร์คลาสสิกในการจำลองทางกายภาพ ซึ่งทำให้อุปกรณ์เหล่านี้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวิจัยฟิสิกส์ในอนาคต ตัวอย่างเช่น ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การจำลองสถานะทอพอโลยีของสสารที่โฮสต์โหมด Majorana ซึ่งเป็นสถานะ "ครึ่งอิเล็กตรอน" ที่แปลกใหม่ การสังเกตโหมด Majorana ในห้องแล็บยังคงเข้าใจยาก แม้ว่าจะมีความสำคัญต่อการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ได้รับการปกป้องรุ่นใหม่ก็ตาม อย่างไรก็ตาม ฉันจะแสดงให้เห็นว่าทุกคนสามารถสร้างโหมดทอพอโลยี Majorana ขึ้นมาใหม่ได้ผ่านการจำลองควอนตัมบนคลาวด์ ดังนั้นเราจึงสำรวจมุมมองใหม่ในฟิสิกส์ที่จัดหาโดยฮาร์ดแวร์ควอนตัมรุ่นปัจจุบัน

Bio:

Oles Shtanko ได้รับปริญญาเอกจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ในปี 2019 และเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มทฤษฎีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ IBM ตั้งแต่ปี 2021 ความสนใจในปัจจุบันของเขารวมถึงการจำลองควอนตัม อัลกอริธึมควอนตัม และผลกระทบของสัญญาณรบกวนในระบบควอนตัม ในการวิจัยของเขา Oles มุ่งเน้นไปที่การใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมในระยะสั้นในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

[เนื้อหาฝัง]

การจำลองควอนตัมของโหมด Topological Majorana ด้วย Oles Shtanko PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ตรงไปตรงมา

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster ที่ http://DataDriven.tv

ย้อนกลับ @Microsoft เพื่อช่วยลูกค้าใช้ประโยชน์จากความคิดเห็นของ #AI #แฟน.

ฉันบล็อกเพื่อช่วยให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีขึ้น/วิศวกร ML

ความคิดเห็นเป็นของฉัน ทั้งหมดของฉัน.

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก แฟรงค์เวิลด์

อะตอมที่พองตัว กลยุทธ์ควอนตัมของอิสราเอล และพระราชบัญญัติ CHIPS ส่งผลกระทบต่อความคิดริเริ่มของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

โหนดต้นทาง: 1624804
ประทับเวลา: สิงหาคม 15, 2022