rct AI พัฒนารูปแบบ DRL ใหม่ เหนือกว่าระดับผู้เล่นจริง มอบประสบการณ์การเล่นเกมบนบล็อกเชนที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา

โลกดิจิทัลเป็นไดนามิกตราบเท่าที่ยังมีอยู่ ในขณะเดียวกัน AI มักจะพยายามที่จะก้าวให้ทันโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การแข่งขันดังกล่าวส่งผลให้มีการถกเถียงกันอย่างร้อนแรงเกี่ยวกับการสร้าง การผลิต และปฏิสัมพันธ์ของ AI กับมนุษย์

แรงบันดาลใจจากส่วน AI / มนุษย์ของการสนทนา rct เอไอ ได้พัฒนาและเผยแพร่รูปแบบ DRL ใหม่ นวัตกรรมนี้ใช้ความสามารถของ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ Axie Infinity ซึ่งคาดว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ในเกมบล็อคเชน 

rct ได้เลือกใช้อัลกอริธึม RL ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับฐานปฏิบัติการขนาดใหญ่ (ACAR) จุดเน้นคือการบรรลุการโต้ตอบของ AI / มนุษย์ที่ดีขึ้นเพื่อแปลประสบการณ์การเล่นเกมที่ดีที่สุด ข้อเสนอแนะในเชิงบวกได้เริ่มสตรีมด้วยรายงานการปรับปรุงประสิทธิภาพสองเท่า ยืนยันเป็นอัตราการชนะที่เพิ่มขึ้นในข้อมูลการรบจำลอง ซึ่งกล่าวกันว่าเหนือกว่าระดับของผู้เล่นจริง

การตัดสินใจใช้ ACAR (Action Clustering using Action Representation) ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในการใช้พื้นที่และการรวม AI ในเกมที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อคเชน ACAR คาดว่าจะสนับสนุนการวิจัยเพิ่มเติม โดยให้ทิศทางการใช้งานที่แม่นยำสำหรับการต่อสู้ระหว่างมนุษย์ที่ไม่มีวันจบสิ้นกับพลังคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ยังส่งผลให้ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยการนำเสนอโลกเสมือนจริงที่สวยงามในพื้นที่เกม metaverse

กล่าวอีกนัยหนึ่งโมเดล DRL ใหม่ของ rct AI จะสร้างผู้เล่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีขึ้นส่งผลให้ระบบนิเวศของเกมมีประสิทธิภาพ ดังนั้น โปรเจ็กต์เกมจึงสามารถบรรลุเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย รวมถึงการร่วมสร้างผลิตภัณฑ์ ปริมาณและประเภทของผู้ใช้ที่ต้องการ รายได้ของโปรเจ็กต์ และการเก็บรักษาข้อมูล

เกี่ยวกับ rct AI

rct AI นำเสนอโซลูชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วยความปรารถนาที่จะสร้าง Metaverse โดยใช้ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อคเชน ควบคู่ไปกับการมุ่งเน้นที่คมชัดด้วยเลเซอร์ในอุตสาหกรรมเกม rct AI ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ทันสมัย ​​โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเสริมการเรียนรู้และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใครในด้านใดด้านหนึ่งของเหรียญ (ด้านผู้บริโภคและด้านการผลิต) rct AI มีพื้นฐานมาจากสิ่งที่พวกเขายืนยันมาตลอด–เว็บในอนาคต 3 กับ AI