Showa Denko เร่งค้นหาสูตรที่เหมาะสมที่สุดของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

Showa Denko เร่งค้นหาสูตรที่เหมาะสมที่สุดของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ด้วยเทคโนโลยีควอนตัมคอมพิวเตอร์

Showa Denko เร่งค้นหาสูตรที่เหมาะสมที่สุดของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

TOKYO, Feb 10, 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko K.K. (SDK; TSE:4004) has demonstrated that it is possible to dramatically speed up the time required to search for optimal formulations of semiconductor materials, from several decades to several tens of seconds, using quantum computing technology.


Showa Denko เร่งค้นหาสูตรที่เหมาะสมที่สุดของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.
รูปภาพของการเพิ่มประสิทธิภาพของสูตรวัสดุเซมิคอนดักเตอร์


วัสดุเซมิคอนดักเตอร์ประกอบด้วยส่วนผสมจำนวนมาก เช่น เรซิน สารตัวเติม และสารเติมแต่งในอัตราส่วนการผสมต่างๆ โดยการปรับสูตรเหล่านี้ให้เหมาะสมที่สุดจะได้วัสดุที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม จำนวนชุดค่าผสมตามทฤษฎีสำหรับธีมการพัฒนาที่เรากำลังดำเนินการอยู่นั้นมีมากมายมหาศาล เกิน 10 ถึงพลังที่ 50 ดังนั้น จึงต้องใช้เวลาหลายทศวรรษในการสำรวจส่วนผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดและอัตราส่วนการผสมของส่วนผสมเหล่านี้กับแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI) และด้วยเหตุนี้จึงแยกชุดค่าผสมทางทฤษฎีเพียงบางส่วนเพื่อค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมที่สุดของสูตร

เพื่อลดเวลาที่ใช้ในการสำรวจ เราจึงมุ่งเน้นไปที่ Digital Annealer ของ Fujitsu Ltd ซึ่งเป็นเทคโนโลยีดิจิทัลที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม(1) ในการใช้งาน Digital Annealer จำเป็นต้องป้อนข้อมูลในรูปแบบ Ising model(2) ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ของกลศาสตร์ทางสถิติ เราประสบความสำเร็จในการแสดงแบบจำลอง AI ที่พัฒนาขึ้นในขั้นต้น ซึ่งสามารถทำนายลักษณะของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์จากสภาวะการผสมที่ซับซ้อนของวัสดุในแบบจำลอง Ising ด้วยการจำลองแบบจำลอง Ising บน Digital Annealer เราได้ลดเวลาในการสำรวจที่จำเป็นลงเหลือสิบวินาที หรือประมาณ 3/1 ของเวลาที่ต้องใช้โดยแบบจำลอง AI ทั่วไป ซึ่งค้นหาตามเงื่อนไขที่จำกัดประเภทและปริมาณของการผสม นอกจากนี้ เรายังได้สูตรที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น 72,000% ในฐานะวัสดุเซมิคอนดักเตอร์

ใน "วิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับบริษัทแบบบูรณาการใหม่" Showa Denko Group ประกาศว่าจะมุ่งมั่นในการวิจัยและพัฒนา AI และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นแกนหลักของกิจกรรม R&D ขั้นพื้นฐาน ผลลัพธ์ของการพัฒนานี้เป็นตัวอย่างของความสำเร็จของกิจกรรม R&D โดยอาศัยการใช้ "เคมีกับการคิด" และ "เคมีสู่สูตร" ซึ่งทั้งสองสิ่งนี้ได้กำหนดเป็นกรอบงานพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี กลุ่มบริษัทจะนำการพัฒนานี้ไปประยุกต์ใช้กับวัสดุต่างๆ เร่งกิจกรรมการพัฒนา และจัดหาแนวทางแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้า ซึ่งจะเอื้อต่อสังคมที่ยั่งยืน

(1) Digital Annealer: สถาปัตยกรรมเฉพาะของโดเมน (การออกแบบคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานที่ประกอบด้วยวงจรหน่วยความจำและการคำนวณ) เชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสานที่เน้นการคำนวณ (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม: เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเทคโนโลยีควอนตัม แม้ว่าจะไม่ได้ใช้เอฟเฟกต์ควอนตัมโดยตรง
(3) Ising model: แบบจำลองทางกลทางสถิติสำหรับอธิบายพฤติกรรมของการหมุนในวัสดุแม่เหล็ก แบบจำลองนี้อธิบายการสะกดจิตด้วยกล้องจุลทรรศน์ของวัสดุแม่เหล็กโดยพิจารณาจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างสปินและการมีเพศสัมพันธ์กับสนามแม่เหล็กภายนอก แบบจำลองนี้นำไปใช้กับพื้นที่การวิจัยที่หลากหลาย รวมถึงปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน

เกี่ยวกับ Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) เป็นผู้ผลิตผลิตภัณฑ์เคมีรายใหญ่ที่ให้บริการตั้งแต่อุตสาหกรรมหนักไปจนถึงคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ภาคปิโตรเคมีจัดหาผลิตภัณฑ์แครกเกอร์ เช่น เอทิลีนและโพรพิลีน ภาคเคมีจัดหาก๊าซและเคมีภัณฑ์สำหรับเซมิคอนและเคมีอุตสาหกรรม ประสิทธิภาพสูง และความบริสุทธิ์สูงสำหรับเซมิคอนและอุตสาหกรรมอื่นๆ ภาคอนินทรีย์จำหน่ายผลิตภัณฑ์เซรามิก เช่น อลูมินา สารกัดกร่อน วัสดุทนไฟ/กราไฟต์ อิเล็กโทรดและผลิตภัณฑ์คาร์บอนละเอียด กลุ่มอะลูมิเนียมจัดหาวัสดุอะลูมิเนียมและอะลูมิเนียมประดิษฐ์ที่มีมูลค่าเพิ่ม ภาคอิเล็กทรอนิกส์มีสื่อ HD เซมิคอนดักเตอร์แบบผสม เช่น ไฟ LED ที่มีความสว่างสูงเป็นพิเศษ และโลหะผสมแม่เหล็กหายาก และแผนกวัสดุแบตเตอรี่ขั้นสูง (ABM) ให้บริการลิเธียมไอออน ส่วนประกอบแบตเตอรี่ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.sdk.co.jp/english/.

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมติดต่อ:
Showa Denko KK ฝ่ายสื่อสารแบรนด์ โทร: 81-3-5470-3235

ลิขสิทธิ์ 2022 ACN Newswire สงวนลิขสิทธิ์. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถเร่งเวลาที่ใช้ในการค้นหาสูตรที่เหมาะสมที่สุดของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์จากหลายทศวรรษเป็นหลายสิบวินาทีโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เอซีเอ็นนิวส์ไวร์