Sibos 2022: ทำลายการเงิน – เทคโนโลยีควอนตัมจะฆ่าความลับได้อย่างไร

ในปี 2018 Innotribe อุทิศเวลาเต็มวันให้กับเทคโนโลยีควอนตัม (QT) สี่ปีต่อมา พวกเขากลับมาที่หัวข้อที่ Sibos 2022 ใน “Quantum, Revisited” โดยมี Jaya Baloo หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลของ Avast (CISO) และ Stacey Jeffrey นักวิจัยควอนตัมอาวุโสที่ CWI สถาบันวิจัยคณิตศาสตร์ของเนเธอร์แลนด์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์

ด้วยเทคโนโลยีเช่น QT ที่สัญญาว่าจะปฏิวัติหรือพลิกคว่ำอุตสาหกรรมและยังรู้สึกว่าอยู่บนขอบฟ้าอย่างถาวรอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม การวัดการพัฒนาในปีและไม่ใช่สัปดาห์และเดือนตามปกตินั้นสมเหตุสมผล

แต่เทคโนโลยีกำลังใกล้จะถึงความก้าวหน้าขั้นพื้นฐาน ซึ่งเมื่อสิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นจริงแล้ว จะเปลี่ยนวิธีที่เรามองเทคโนโลยีไปตลอดกาล ซึ่งรวมถึงฟินเทค ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอย่างตั้งแต่การธนาคารไปจนถึงความลับของรัฐ

Baloo และ Jeffrey เริ่มต้นด้วยการสรุปว่าจริงๆ แล้วเทคโนโลยีควอนตัมคืออะไร ชื่อเล่นประกอบด้วยการคำนวณควอนตัม การสื่อสารควอนตัม กลศาสตร์ควอนตัม การจำลองควอนตัม และฟิสิกส์ควอนตัม

ควอนตัมอะไร?

“สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่ผู้คนอาจเคยได้ยินคือถ้าเราสร้างคอมพิวเตอร์ตามกฎของฟิสิกส์ควอนตัม พวกเขาสามารถทำสิ่งที่ไม่สามารถทำได้หรือจะช้าลงมากในคอมพิวเตอร์ทั่วไป” เจฟฟรีย์กล่าว

ตัวอย่างเช่น มีปัญหาบางอย่างที่สามารถแก้ไขได้เร็วกว่ามาก ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อบริการทางการเงิน ในอุตสาหกรรม วิทยาศาสตร์ และการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ แต่ยังมีแอปพลิเคชันความปลอดภัยใหม่ๆ ที่อาจสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีประเภทนี้ ซึ่งเป็นไปไม่ได้เลยจริง ๆ โดยไม่ต้องใช้กลศาสตร์ควอนตัม

เจฟฟรีย์กล่าวว่าสิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่า "คอมพิวเตอร์ควอนตัมเหล่านี้เป็นสิ่งที่ยังคงถูกสร้างขึ้น" และแอปพลิเคชันเหล่านี้จำนวนมากก็มาพร้อมกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่มีชื่อเสียงที่สุดของคอมพิวเตอร์ควอนตัม “เมื่อเราสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดใหญ่ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์” จะใช้พวกมันเพื่อโจมตีระบบเข้ารหัสที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันรวมถึงการเข้ารหัส RSA ระบบเข้ารหัสคีย์สาธารณะที่ ใช้สำหรับการรับส่งข้อมูลอย่างปลอดภัยในธนาคาร เป็นต้น

ด้วยเหตุนี้ นัยของการธนาคารหรือเพียงแค่การท่องเว็บจึงอาจมีขนาดใหญ่ อัลกอริธึมที่ไม่สมมาตรที่ใช้สำหรับแอพพลิเคชั่นหลายตัวในบริการทางการเงินอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญเมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถเรียกใช้อัลกอริทึมที่ทำลายการเข้ารหัส

นั่นเป็นเหตุผลที่องค์กรต่างๆ เช่น World Economic Forum มองปัญหาจากทั้งมุมมอง "ภัยคุกคามและโอกาส" โดยออกรายงานสองฉบับในหัวข้อ เรื่องหนึ่งเกี่ยวกับโอกาสของเศรษฐกิจควอนตัม และอีกฉบับเกี่ยวกับความปลอดภัย

“ถ้าเรารู้ว่าเศรษฐกิจควอนตัมกำลังมา อนาคตหลังควอนตัมกำลังจะมาถึง เราจะเปลี่ยนไปใช้สถานที่ที่ปลอดภัยด้วยควอนตัมเพื่อจัดการและบรรเทาภัยคุกคามนั้นได้อย่างไร” บาลูกล่าว

เครื่องไฮเปอร์

เนื่องจาก QT ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ให้คำมั่นสัญญามากมาย จึงมีความเสี่ยงที่อาจทำให้ท้อแท้และไม่สนใจได้ วัฏจักรโฆษณาที่เผยแพร่โดยสื่อและได้รับการต้อนรับจากสถาบันวิจัยที่หิวกระหาย อาจสร้างความเหนื่อยล้าของควอนตัมได้

แต่ Baloo กล่าวว่า "ถ้าคุณดูที่การต่อสู้เชิงนวัตกรรมส่วนใหญ่ที่เรามีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เหตุผลส่วนหนึ่งที่เรามีเชื้อเพลิงสำหรับนวัตกรรมนั้นก็ส่วนหนึ่งเป็นเพราะโฆษณา"

ความจริงแล้ว โฆษณาเกินจริงคือสิ่งที่ผลักดันบริษัทต่างๆ เช่น IBM, Microsoft และ Google ให้อยู่เบื้องหลัง QT ตั้งแต่แรก และพวกเขาสัญญาว่าจะได้รับประโยชน์มหาศาลจากมุมมองด้านการลงทุน ซึ่งรวมถึงการแก้ปัญหาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์และเศรษฐกิจ “และคำสัญญาทั้งหมดนั้นเป็นที่มาของโฆษณา”

“ฉันคิดว่าเราควรจะใช้เงินจำนวนนี้กับ QT เพราะฉันคิดว่ามันเป็นเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมาก” เจฟฟรีย์กล่าว เธอเชื่อว่ามีการใช้งานที่เป็นไปได้มากมาย แต่ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ สำหรับเจฟฟรีย์ มีปัญหาเมื่อ “เรากำลังกล่าวอ้างที่ทำให้เข้าใจผิดจริงๆ”

“เป็นเรื่องดีมากที่จะอ้างว่าผู้คนสามารถเข้าใจได้ แต่หลายสิ่งหลายอย่างที่เรารู้วิธีดำเนินการกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมนั้นไม่สามารถเข้าใจได้”

ฤดูหนาวควอนตัม

“สิ่งหนึ่งที่เรากลัวจริงๆ ก็คือ เรากำลังให้คำมั่นสัญญาใหญ่ๆ เหล่านี้ ซึ่งได้รับการขยายในหัวข้อข่าว และผู้คนอาจได้รับความรู้สึกว่าในที่สุดทุกปี ในที่สุดเราก็ได้คิดค้นคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งไม่ได้เป็นเช่นนั้นอีกเลย ได้รับการพัฒนาในทางที่มีความหมาย” เจฟฟรีย์กล่าว

ความจริงก็คือความคืบหน้าช้า และมีความเสี่ยงของ 'ฤดูหนาวควอนตัม' ซึ่งตั้งชื่อตามปรากฏการณ์ที่คล้ายกันในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ฤดูหนาวของ AI เกิดขึ้นเมื่อ "มีความหวังและสัญญามากมายที่อยู่เบื้องหลัง AI เมื่อหลายสิบปีก่อน" ก่อนที่ผลลัพธ์เชิงลบทางทฤษฎีจะทำให้ความสนใจและการวิจัยในสาขานี้ "ระเบิด" เป็นผลให้ไม่มีการวิจัยเกี่ยวกับ AI เป็นเวลานานและนักวิจัยพบว่า "เป็นไปไม่ได้" ที่จะได้รับทุนวิจัย นั่นคือเหตุผลที่ AI กลับมาพร้อมกับการรีแบรนด์ “แมชชีนเลิร์นนิง” (ML) เจฟฟรีย์กล่าว

“สิ่งหนึ่งที่เรากังวลก็คือสิ่งที่คล้ายกันอาจเกิดขึ้นในด้านควอนตัม ซึ่งผู้คนตัดสินใจว่ามันไม่ได้ผล” แต่ถ้าคุณถามคนในวงการวิทยาศาสตร์และวิชาการ "พวกเขาบอกว่ามันเป็นไปตามที่คาดไว้จริงๆ ไทม์ไลน์ก้าวไปข้างหน้าเล็กน้อยตั้งแต่ฉันเริ่มทำงานภาคสนาม”

จับภาพตอนนี้ ถอดรหัสทีหลัง

เทคโนโลยีทั้งหมดเป็นการใช้งานแบบคู่: สามารถใช้ในทางที่ดีหรือใช้ในทางที่ไม่ดีได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบในการคำนวณควอนตัม เราจำเป็นต้องสามารถบรรเทาผลกระทบด้านลบบางอย่างได้ "โดยเฉพาะในความปลอดภัยทางไซเบอร์" Baloo กล่าว “วิธีที่ดีที่สุดคือการเริ่มต้นตอนนี้”

รัฐบาลทั่วโลกกำลังจับปริมาณการรับส่งข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เข้ารหัสจำนวนมากด้วยความตั้งใจ เมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมเริ่มทำงานแล้ว ในการถอดรหัสข้อมูลนั้น

“ตอนนี้เรามีคอมพิวเตอร์ควอนตัม และดูสิ เรามีความลับเก่าๆ มากมาย” และบางครั้งความลับเก่าๆ เหล่านั้นก็ “มีประโยชน์มาก” ในการทำนายพฤติกรรมของสิ่งใหม่

“ความลับเก่าๆ ยังคงส่งผลกระทบในระยะยาว” บาลูกล่าวเสริม การลงทุนในควอนตัมยังหมายถึงการยกเลิกการลงทุนในเทคโนโลยีความปลอดภัยที่จำเป็นในการบรรเทาภัยคุกคามจากควอนตัม

“ถ้าคุณมีงบประมาณ คุณจะทำงานเกี่ยวกับหัวข้อใด? คนที่อยู่ในขอบฟ้าห้าปีข้างหน้าหรือคนที่ไม่มีใครพูดถึง?” ด้วยเหตุนี้ สถาบันการเงินจึงอาจไม่มีงบประมาณในการพิจารณาอัลกอริธึมการเข้ารหัส และวิธีที่พวกเขาควรแลกเปลี่ยนกับอัลกอริธึมหลังควอนตัมหรือเงินเพื่อศึกษาโอกาสในการสื่อสารควอนตัม

“และนั่นหมายความว่าเรากำลังให้ข้อได้เปรียบแก่ประเทศหรือบริษัทใดประเทศหนึ่งที่จะพัฒนาความได้เปรียบดังกล่าวอย่างลับๆ” Baloo กล่าว