ความเสถียร AI สร้างโมเดลพื้นฐานบน Amazon SageMaker

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศสิ่งนั้น ความเสถียร AI ได้เลือก AWS เป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่ต้องการเพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI ที่ล้ำสมัยสำหรับการสร้างภาพ ภาษา เสียง วิดีโอ และเนื้อหา 3 มิติ Stability AI เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ กับ อเมซอน SageMaker, ความเสถียรของ AI จะสร้างโมเดล AI บนคลัสเตอร์การประมวลผลที่มี GPU นับพันหรือ การฝึกอบรม AWS ชิป ลดเวลาการฝึกอบรมและต้นทุนลง 58% นอกจากนี้ ความเสถียรของ AI จะทำงานร่วมกับ AWS เพื่อช่วยให้นักศึกษา นักวิจัย บริษัทสตาร์ทอัพ และองค์กรต่างๆ ทั่วโลกสามารถใช้เครื่องมือและโมเดลแบบโอเพนซอร์สได้

“ภารกิจของเราที่ Stability AI คือการสร้างรากฐานเพื่อกระตุ้นศักยภาพของมนุษยชาติผ่าน AI AWS เป็นพันธมิตรที่มีส่วนสำคัญในการปรับขนาดโมเดลพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สของเราในทุกรูปแบบ และเรามีความยินดีที่จะนำสิ่งเหล่านี้มาสู่ SageMaker เพื่อให้นักพัฒนาหลายหมื่นคนและผู้ใช้หลายล้านคนสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ได้ เราหวังว่าจะได้เห็นสิ่งที่น่าทึ่งที่สร้างขึ้นบนโมเดลเหล่านี้ และช่วยลูกค้าของเราปรับแต่งและปรับขนาดโมเดลและโซลูชันของพวกเขา”

-Emad Mostaque ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Stability AI

โมเดล AI กำเนิดและการแพร่กระจายที่เสถียร

โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ รหัส และอื่นๆ จากคำสั่งข้อความง่ายๆ ตัวอย่างเช่น ฉันสร้างภาพต่อไปนี้โดยแสดงข้อความนี้แก่นางแบบ: "คนสี่คนขี่จักรยานในเทือกเขาแอลป์ของสวิส ภาพวาดยุคฟื้นฟูศิลปวิทยา ฉากธรรมชาติที่งดงามน่าทึ่ง แสงพร่า" ฉันใช้โน้ตบุ๊ก Jupyter ใน สตูดิโอ Amazon SageMaker เพื่อสร้างภาพนี้ด้วยการกระจายที่เสถียร

AI ความเสถียรยังประกาศแบบจำลองการแพร่กระจายที่เสถียรแบบกลั่น ซึ่งสามารถสร้างภาพที่สอดคล้องกันได้เร็วขึ้นกว่าเดิมถึงสิบเท่า ล่าสุดนี้ โอเพนซอร์ส รีลีสยังแนะนำโมเดลเพื่อเพิ่มความละเอียดของภาพและอนุมานข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้างภาพใหม่ ภาพต่อไปนี้แสดงตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถใช้โมเดลความลึก 2img ใหม่เพื่อสร้างภาพใหม่โดยที่ยังคงความลึกและความสอดคล้องกันของภาพต้นฉบับ

เรารู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของโมเดล AI กำเนิดเหล่านี้และสิ่งที่ลูกค้าของเราจะสร้าง จาก ภาพวาด ไปยัง ผกผันข้อความ ไปยัง การปรับเปลี่ยนชุมชนยังคงคิดค้นและสร้างโมเดลโอเพ่นซอร์สและเครื่องมือที่ดีขึ้นใน generative AI

ฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานในระดับต่างๆ ด้วย SageMaker

โมเดลพื้นฐาน—โมเดลขนาดใหญ่ที่ปรับให้เข้ากับงานดาวน์สตรีมได้หลากหลายในโดเมน เช่น ภาษา ภาพ เสียง วิดีโอ—ฝึกยากเพราะต้องใช้คลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่มี GPU หรือชิป Trainium นับพันพร้อมกับซอฟต์แวร์ เพื่อใช้งานคลัสเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความเสถียรของ AI เลือก AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ต้องการเพื่อจัดเตรียมหนึ่งในคลัสเตอร์ GPU ที่ใหญ่ที่สุดในระบบคลาวด์สาธารณะ เมื่อใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการของ SageMaker และไลบรารีการปรับให้เหมาะสม Stability สามารถทำให้การฝึกโมเดลมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ด้วยโมเดลอย่างเช่น GPT NeoX ทำให้ Stability AI สามารถลดเวลาและต้นทุนการฝึกอบรมลงได้ 58% โดยใช้ SageMaker และ ห้องสมุดคู่ขนานแบบจำลอง. การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับปรุงประสิทธิภาพเหล่านี้ใช้กับโมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายหมื่นหรือแสนล้านพารามิเตอร์

เริ่มต้นด้วยการแพร่กระจายที่เสถียร

Stable Diffusion 2.0 พร้อมให้ใช้งานแล้ววันนี้บน Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart เป็นฮับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ของ SageMaker ที่มีอัลกอริทึมในตัวหลายร้อยรายการ โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า และเทมเพลตโซลูชันแบบ end-to-end เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน ML ได้อย่างรวดเร็ว

เริ่มต้นวันนี้กับ การแพร่กระจายที่เสถียร 2.0.

เกี่ยวกับผู้แต่ง

อดิตยา บินดัล เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักสำหรับ AWS Deep Learning เขาทำงานเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และเครื่องมือเพื่อทำให้การฝึกอบรมและการอนุมานขนาดใหญ่ง่ายขึ้นสำหรับลูกค้า ในเวลาว่าง เขาชอบใช้เวลากับลูกสาว เล่นเทนนิส อ่านนิยายอิงประวัติศาสตร์ และท่องเที่ยว