การศึกษาชี้ว่าระบบควบคุมความเร็วคงที่ด้วย AI สามารถแก้ปัญหาการจราจรติดขัดได้โดยตัดปัจจัย "สัญชาตญาณ" ออก

ทีมวิจัยในมหาวิทยาลัยหลายแห่งได้ค้นพบวิธีแก้ปัญหารถติดที่สร้างปัญหาให้กับการเดินทางของทุกคน: ผู้จัดการจราจร AI ที่ตอบสนองต่อสิ่งรอบข้างแทนที่จะขับรถเหมือนมนุษย์หุนหันพลันแล่น เพื่อทำให้การจราจรคล่องตัวขึ้น

นั่นเป็นคำแนะนำเบื้องต้นจากการทดลองห้าวันที่จัดขึ้นในแนชวิลล์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วซึ่งนักวิจัยจาก สมาคม CIRCLES ติดตั้งยานพาหนะที่ขับโดยมนุษย์ 100 คันพร้อมระบบควบคุมความเร็วคงที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการจราจรบนทางหลวงตอนเช้าบนถนน I-24

เป้าหมายของ CIRCLES Consortium กับการทดลองและภารกิจโดยรวมคือการใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงการไหลของการจราจรและลดการใช้เชื้อเพลิงที่เกิดจากสิ่งที่เรียกว่า "phantom jams" หรือการชะลอตัวของการจราจรที่ไม่มีสาเหตุชัดเจน นอกจากวิธีที่มนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำ ขับ.

“การขับรถนั้นง่ายมาก หากมีช่องว่างอยู่ข้างหน้าคุณ คุณก็เร่งความเร็ว ถ้ามีคนเบรกคุณก็ช้าลง แต่กลับกลายเป็นว่าปฏิกิริยาปกตินี้สามารถนำไปสู่การจราจรติดขัดและขาดพลังงาน” ผู้ตรวจสอบหลักของ CIRCLES Consortium และศาสตราจารย์ Alexandre Bayen แห่ง UC Berkeley กล่าว

ยานพาหนะที่ใช้ในการทดลองติดตั้งอัลกอริทึม AI ซึ่งทีม CIRCLES เรียกว่า "ผู้วางแผนความเร็ว" และ "ผู้ควบคุม" ทั้งคู่ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจรโดยรวมและสภาพแวดล้อมโดยรอบเพื่อกำหนดความเร็วที่ดีที่สุดสำหรับรถที่จะใช้ในการปรับปรุงการไหลของการจราจร 

“ผลลัพธ์เบื้องต้นของเราชี้ให้เห็นว่า แม้จะมีสัดส่วนเล็กน้อยของยานพาหนะเหล่านี้บนท้องถนน เราก็สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมโดยรวมของการจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ” บาเยนกล่าว 

ปริมาณการใช้ AI เพียงเล็กน้อยสามารถไปได้ไกล

เนื่องจากปริมาณข้อมูลมหาศาลที่รวบรวมได้ในระหว่างการทดลอง Bayen เชื่อว่าอาจใช้เวลาหลายเดือนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ถึงกระนั้น การค้นพบเบื้องต้นดูเหมือนจะสนับสนุนก การทดลองที่เล็กลง ดำเนินการโดยนักวิจัย UC Berkeley ในปี 2016

ในการทดสอบเมื่อ 20 ปีที่แล้ว รถ 40 คันบนเส้นทางวงกลมปิดถูกขับโดยคนขับ และนักวิจัยสังเกตเห็นรูปแบบที่คล้ายกันกับรถบนทางหลวงและถนนที่มีรถพลุกพล่าน การเพิ่มยานพาหนะที่ติดตั้ง AI หนึ่งคันในการทดสอบช่วยลดความแออัดและทำให้การใช้เชื้อเพลิงลดลง XNUMX% 

การทดสอบเมื่อสัปดาห์ที่แล้วได้เพิ่มเทคโนโลยีใหม่บางอย่างที่ทำให้เป็นสิ่งที่ Bayen อธิบายว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกม: ยานยนต์ประสานการดำเนินการระหว่างกัน ทำให้พวกเขาสามารถตอบสนองต่อสภาพการณ์ข้างหน้าและประสานเครือข่ายอิทธิพลของการจราจรตามนั้น 

ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจรในพื้นที่จากทางเดิน I-24 MOTION ที่ดำเนินการทดสอบ ซึ่งเป็นส่วนของทางหลวงที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ 300 4K สำหรับการตรวจสอบการจราจร 

ด้วยข้อมูลจาก I-24 และเซ็นเซอร์ยานพาหนะ ทีม CIRCLES วางแผนที่จะอัปเดตการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยให้สะท้อนโลกแห่งความเป็นจริงได้ดียิ่งขึ้น ในส่วนหนึ่ง พวกเขาต้องการให้ AI บนรถเรียนรู้ที่จะไม่เพียงแต่ควบคุมการจราจรได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเรียนรู้ที่จะเป็นผู้ขับขี่ที่สังคมยอมรับบนถนนสาธารณะอีกด้วย

“เราต้องการฝึกยานพาหนะของเราให้ขับในลักษณะเฉพาะที่ไม่เหมือนมนุษย์ แต่ก็ไม่เป็นที่ยอมรับของสังคมโดยสิ้นเชิง สิ่งที่เราให้ความสำคัญอย่างมากในช่วงสัปดาห์ทดสอบคือการปรับแต่งตัวควบคุมทุกวันตามคำติชมจากไดรเวอร์ของเรา” Jonathan Lee หัวหน้าวิศวกรและผู้ตรวจสอบร่วมของ CIRCLES กล่าว 

ในที่สุด ทีมงานก็ต้องการเห็นเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันถูกนำไปใช้ในยานพาหนะหลายๆ คัน “หากไม่ใช่ทั้งหมด” Lee กล่าว ทีมงานของ CIRCLES กำลังทำงานเพื่อปรับขนาดเทคโนโลยีของบริษัท แต่เราไม่สามารถระบุได้ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะสามารถไปถึงทางหลวงใกล้คุณได้หรือไม่ หรือเมื่อไร ®