การทดสอบเอกลักษณ์ของการสะสมสถานะควอนตัม: การวิเคราะห์ความซับซ้อนของตัวอย่าง

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

มาร์โก ฟานิซซ่า¹, ราฟฟาเอล ซัลเวีย²และ วิตตอริโอ จิโอวานเนตติ³

¹สำนักงาน: ข้อมูล Fenòmens Quàntics, Departament de Física, Universitat Autònoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, สเปน
²Scuola Normale Superiore, I-56127 ปิซา, อิตาลี
³NEST, Scuola Normale Superiore และ Istituto Nanoscienze-CNR, I-56127 ปิซา, อิตาลี

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

เราศึกษาปัญหาในการทดสอบเอกลักษณ์ของกลุ่มสถานะควอนตัมที่ไม่รู้จักโดยให้ตัวอย่างเข้าถึงคอลเลคชันนี้ โดยแต่ละสถานะปรากฏพร้อมกับความน่าจะเป็นที่ทราบบางประการ เราแสดงให้เห็นว่าสำหรับการรวบรวมสถานะควอนตัม $d$-มิติของจำนวนเชิงนับ $N$ ความซับซ้อนของตัวอย่างคือ $O(sqrt{N}d/epsilon^2)$ โดยมีขอบเขตล่างที่ตรงกัน จนถึงค่าคงที่การคูณ . การทดสอบได้มาจากการประเมินระยะห่างเฉลี่ยของฮิลแบร์ต-ชมิดต์ระหว่างรัฐต่างๆ ด้วยวิธีทั่วไปที่เหมาะสมของตัวประมาณระยะห่างของฮิลแบร์ต-ชมิดต์ระหว่างสองรัฐที่ไม่ทราบโดย Bădescu, O'Donnell และ Wright [13].

การทดสอบเอกลักษณ์ของคอลเลกชันของสถานะควอนตัม: การวิเคราะห์ความซับซ้อนตัวอย่าง PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ภาพเด่น: การตั้งค่าสองแบบที่โมเดลของเราใช้ ใน ก) แหล่งข้อมูลอิสระจะสร้างตัวเลขสุ่มโดยแจกแจงปัวซอง ของสำเนาของรัฐในเวลา $T$ ใน b) ขั้นตอนการวัดจะเตรียมสถานะที่มีป้ายกำกับ โดยแต่ละป้ายกำกับจะปรากฏขึ้นพร้อมกับความน่าจะเป็นบางประการ

► ข้อมูล BibTeX

@article{Fanizza2023testingidentityof, doi = {10.22331/q-2023-09-11-1105}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-09-11-1105}, title = {การทดสอบตัวตน ของคอลเลกชันของสถานะควอนตัม: การวิเคราะห์ความซับซ้อนตัวอย่าง}, ผู้แต่ง = {Fanizza, Marco และ Salvia, Raffaele และ Giovannetti, Vittorio}, Journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ผู้จัดพิมพ์ = {{Verein zur F {“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {7}, หน้า = {1105}, เดือน = กันยายน, ปี = {2023} -

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] Gerardo Adesso, Thomas R. Bromley และ Marco Cianciaruso, “การวัดและการประยุกต์ความสัมพันธ์ควอนตัม” วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทฤษฎี 49, 473001 (2016)
https://doi.org/10.1088/1751-8113/49/47/473001
arXiv: 1605.00806

[2] Jayadev Acharya, Ibrahim Issa, Nirmal V. Shende และ Aaron B. Wagner, “การประมาณค่าเอนโทรปีควอนตัม” วารสาร IEEE เกี่ยวกับพื้นที่ที่เลือกในทฤษฎีสารสนเทศ 1, 454–468 (2020)
https://doi.org/10.1109/JSAIT.2020.3015235
https://ieeexplore.ieee.org/document/9163139/

[3] Jayadev Acharya และ Constantinos Daskalakis “การทดสอบการแจกแจงแบบทวินามปัวซอง” การดำเนินการของการประชุมวิชาการ ACM-SIAM ประจำปีครั้งที่ 1829 เรื่อง Discrete Algorithms 1840–2015 (XNUMX)
https://doi.org/10.1137/1.9781611973730.122
arXiv: 1507.05952

[4] Daiki Akimoto และ Masahito Hayashi “การเลือกปฏิบัติของจุดเปลี่ยนแปลงในการตั้งค่าควอนตัม” Physical Review A 83, 052328 (2011)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.83.052328
arXiv: 1102.2555

[5] Robert Alicki, Slawomir Rudnicki และ Slawomir Sadowski, "คุณสมบัติสมมาตรของสถานะผลิตภัณฑ์สำหรับระบบอะตอมระดับ N" วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 29, 1158–1162 (1988)
https://doi.org/10.1063/1.527958

[6] Ge Bai, Ya-Dong Wu, Yan Zhu, Masahito Hayashi และ Giulio Chiribella, “ควอนตัมสาเหตุคลี่คลาย” npj Quantum Information 8, 69 (2022)
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00578-4
arXiv: 2109.13166

[7] Tuğkan Batu, Eldar Fischer, Lance Fortnow, Ravi Kumar, Ronitt Rubinfeld และ Patrick White, “การทดสอบตัวแปรสุ่มสำหรับความเป็นอิสระและอัตลักษณ์” Proceedings 42nd IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 442–451 (2001)
https://doi.org/10.1109/SFCS.2001.959920
https://ieeexplore.ieee.org/document/959920/

[8] Dave Bacon, Isaac L. Chuang และ Aram W. Harrow, “วงจรควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแปลง Schur และ Clebsch-Gordan” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 97, 170502 (2006)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.97.170502
arXiv: 0407082

[9] Sebastien Bubeck, Sitan Chen และ Jerry Li “การพัวพันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทดสอบคุณสมบัติควอนตัมที่เหมาะสมที่สุด” การประชุมสัมมนาประจำปี IEEE ครั้งที่ 2020 เรื่องรากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (FOCS) 61–692 ประจำปี 703 (2020)
https://doi.org/10.1109/FOCS46700.2020.00070
arXiv: 2004.07869

[10] Charles H. Bennett, Igor Devetak, Aram W. Harrow, Peter W. Shor และ Andreas Winter, “ทฤษฎีบทควอนตัม Reverse Shannon และการแลกเปลี่ยนทรัพยากรสำหรับการจำลองช่องสัญญาณควอนตัม” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 60, 2926–2959 (2014)
https://doi.org/10.1109/TIT.2014.2309968
http://ieeexplore.ieee.org/document/6757002/

[11] E. Bagan, S. Iblisdir และ R. Muñoz-Tapia, “สถานะสัมพัทธ์, แกนควอนตัม และการอ้างอิงควอนตัม” Physical Review A 73, 022341 (2006)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.73.022341
arXiv: 0508187

[12] Stéphane Boucheron, Gábor Lugosi และ Pascal Massart, “ความไม่เท่าเทียมกันของความเข้มข้น” สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด (2013)
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199535255.001.0001

[13] Costin Bădescu, Ryan O'Donnell และ John Wright, “การรับรองสถานะควอนตัม” การดำเนินการของการประชุม ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 51 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 503–514 (2019)
https://doi.org/10.1145/3313276.3316344
arXiv: 1708.06002

[14] Stephen D. Bartlett, Terry Rudolph และ Robert W. Spekkens, “การวัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลควอนตัมสัมพัทธ์” Physical Review A 70, 032321 (2004)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.70.032321
arXiv: 0310009

[15] Harry Buhrman, Richard Cleve, John Watrous และ Ronald de Wolf, “Quantum ลายพิมพ์ลายนิ้วมือ” จดหมายวิจารณ์ทางกายภาพ 87, 167902 (2001)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.87.167902
arXiv: 0102001

[16] Clement L. Canonne “แบบสำรวจเกี่ยวกับการทดสอบการกระจาย: ข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่ แต่มันเป็นสีฟ้าเหรอ?” ทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 1, 1–100 (2020)
https://doi.org/10.4086/toc.gs.2020.009
http:///www.theoryofcomputing.org/articles/gs009

[17] Siu-On Chan, Ilias Diakonikolas, Paul Valiant และ Gregory Valiant, “อัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทดสอบความใกล้ชิดของการแจกแจงแบบแยกส่วน” การดำเนินการของการประชุมวิชาการ ACM-SIAM ประจำปีครั้งที่ 1193 เรื่องอัลกอริทึมแบบไม่ต่อเนื่อง 1203–2014 (XNUMX)
https://doi.org/10.1137/1.9781611973402.88
arXiv: 1308.3946

[18] Matthias Christandl “โครงสร้างของรัฐควอนตัมของทั้งสองฝ่าย – ข้อมูลเชิงลึกจากทฤษฎีกลุ่มและการเข้ารหัส” (2006)
arXiv: 0604183

[19] Sitan Chen, Jerry Li และ Ryan O'Donnell, “Toward Instance-Optimal State Certification With Incoherent Measurings” การดำเนินการของการประชุม Thirty Fifth Conference on Learning Theory 178, 2541–2596 (2022) https://proceedings.mlr.press /v178/chen22b.html.
arXiv: 2102.13098

[20] Thomas M. Cover และ Joy A. Thomas “องค์ประกอบของทฤษฎีสารสนเทศ” (2005)
https://doi.org/10.1002/047174882X

[21] Ilias Diakonikolasand Daniel M. Kane “แนวทางใหม่สำหรับการทดสอบคุณสมบัติของการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง” การประชุมสัมมนาประจำปี IEEE ครั้งที่ 2016 เรื่องรากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (FOCS) ครั้งที่ 57–685 ประจำปี 694 (2016)
https://doi.org/10.1109/FOCS.2016.78
arXiv: 1601.05557
http://ieeexplore.ieee.org/document/7782983/

[22] Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane และ Vladimir Nikishkin, “Testing Identity of Structured Distributions” Proceedings of the Twenty-Sixth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms 2015-Janua, 1841–1854 (2015)
https://doi.org/10.1137/1.9781611973730.123

[23] M. Fanizza, M. Rosati, M. Skotiniotis, J. Calsamiglia และ V. Giovannetti, “Beyond the Swap Test: Optimal Estimation of Quantum State Overlap” Physical Review Letters 124, 060503 (2020)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.060503
arXiv: 1906.10639

[24] Marco Fanizza, Christoph Hirche และ John Calsamiglia, “ขีดจำกัดสูงสุดสำหรับการตรวจจับจุดเปลี่ยนควอนตัมที่เร็วที่สุด” สาธุคุณเลตต์. 131, 020602 (2023)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.131.020602
arXiv: 2208.03265

[25] Marco Fanizza, Farzad Kianvash และ Vittorio Giovannetti, “Quantum Flags and New Bounds on the Quantum Capacity of the Depolarizing Channel” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 125, 020503 (2020)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.020503
arXiv: 1911.01977

[26] Marco Fanizza, Farzad Kianvash และ Vittorio Giovannetti, “การประมาณควอนตัมและความสามารถส่วนตัวของช่อง Gaussian ผ่านส่วนขยายที่ย่อยสลายได้” ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์. 127, 210501 (2021)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.210501
arXiv: 2103.09569

[27] N. Gisinand S. Iblisdir “สถานะสัมพันธ์ของควอนตัม” The European Physical Journal D 39, 321–327 (2006)
https://doi.org/10.1140/epjd/e2006-00097-y
arXiv: 0507118

[28] Oded Goldreich “ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบคุณสมบัติ” สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (2017)
https://doi.org/10.1017/9781108135252

[29] Oded Goldreichand Dana Ron “ในการทดสอบการขยายตัวในกราฟที่มีขอบเขตจำกัด” (2011)
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22670-0_9

[30] Jeongwan Haah, Aram W. Harrow, Zhengfeng Ji, Xiaodi Wu และ Nengkun Yu, “ตัวอย่างเอกซเรย์ที่เหมาะสมที่สุดของรัฐควอนตัม” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 63, 1–1 (2017)
https://doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044
arXiv: 1508.01797
http://ieeexplore.ieee.org/document/7956181/

[31] Aram W. Harrow “การประยุกต์ใช้การสื่อสารแบบคลาสสิกที่สอดคล้องกันและ Schur เปลี่ยนเป็นทฤษฎีข้อมูลควอนตัม” (2005)
arXiv: 0512255

[32] มาซาฮิโตะ ฮายาชิ, เบา-เซ็น ชิ, อากิฮิสะ โทมิตะ, เคอิจิ มัตสึโมโตะ, โยชิยูกิ สึดะ และยุน-คุน เจียง “การทดสอบสมมติฐานสำหรับสถานะที่พันกันซึ่งเกิดจากการแปลงดาวน์พาราเมตริกที่เกิดขึ้นเอง” รายได้ ก 74, 062321 (2006)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.74.062321

[33] มาซาฮิโตะ ฮายาชิ “แนวทางทฤษฎีกลุ่มสำหรับข้อมูลควอนตัม” Springer International Publishing (2017)
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45241-8

[34] มาซาฮิโตะ ฮายาชิ “การเป็นตัวแทนกลุ่มสำหรับทฤษฎีควอนตัม” Springer International Publishing (2017)
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44906-7

[35] มาซาฮิโตะ ฮายาชิ “ทฤษฎีข้อมูลควอนตัม” สปริงเกอร์ เบอร์ลิน ไฮเดลเบิร์ก (2017)
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49725-8

[36] มาซาฮิโตะ ฮายาชิและเคอิจิ มัตสึโมโตะ “การเข้ารหัสซอร์สโค้ดความยาวผันแปรสากลของควอนตัม” การทบทวนทางกายภาพ A 66, 022311 (2002)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.66.022311
arXiv: 0202001

[37] Masahito Hayashi และ Marco Tomamichel “การตรวจจับความสัมพันธ์และการตีความการดำเนินงานของข้อมูลร่วมกันของ Rényi” วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 57, 102201 (2016)
https://doi.org/10.1063/1.4964755
arXiv: 1408.6894

[38] Masahito Hayashi, Akihisa Tomita และ Keiji Matsumoto, "การวิเคราะห์ทางสถิติของการทดสอบสถานะที่พันกันตามกรอบการกระจายปัวซอง" วารสารฟิสิกส์ใหม่ 10, 043029 (2008)
https://doi.org/10.1088/1367-2630/10/4/043029

[39] L. Hendersonand V. Vedral “ความสัมพันธ์แบบคลาสสิก ควอนตัม และผลรวม” วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทั่วไป 34, 6899–6905 (2001)
https://doi.org/10.1088/0305-4470/34/35/315
arXiv: 0105028

[40] M. Keyl “การประมาณค่าสถานะควอนตัมและการเบี่ยงเบนมาก” บทวิจารณ์ในฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 18, 19–60 (2006)
https://doi.org/10.1142/S0129055X06002565

[41] Farzad Kianvash, Marco Fanizza และ Vittorio Giovannetti, “จำกัดความจุควอนตัมด้วยส่วนขยายที่ถูกตั้งค่าสถานะ” Quantum 6, 647 (2022)
https://doi.org/10.22331/q-2022-02-09-647
arXiv: 2008.02461

[42] Martin Klieschand Ingo Roth “ทฤษฎีการรับรองระบบควอนตัม” PRX Quantum 2, 010201 (2021)
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010201
arXiv: 2010.05925

[43] Hari Krovi “การแปลงควอนตัม Schur ในมิติสูงที่มีประสิทธิภาพ” Quantum 3, 122 (2019)
https://doi.org/10.22331/q-2019-02-14-122
arXiv: 1804.00055
https://quantum-journal.org/papers/q-2019-02-14-122/

[44] M. Keyland RF Werner “การประมาณสเปกตรัมของตัวดำเนินการความหนาแน่น” การทบทวนทางกายภาพ A 64, 052311 (2001)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.052311
arXiv: 0102027

[45] ลูเซียง เลอ กัม “ทฤษฎีบทการประมาณสำหรับการแจกแจงทวินามปัวซอง” วารสารคณิตศาสตร์แปซิฟิก 10, 1181–1197 (1960)

[46] Felix Leditzky, Nilanjana Datta และ Graeme Smith, “สถานะที่เป็นประโยชน์และการกลั่นกรองพัวพัน” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 64, 4689–4708 (2018)
https://doi.org/10.1109/TIT.2017.2776907
arXiv: 1701.03081

[47] Erich L Lehmannand Joseph P Romano “การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ” Springer Science & Business Media (2006)

[48] Reut Levi, Dana Ron และ Ronitt Rubinfeld, “การทดสอบคุณสมบัติคอลเลกชันของการแจกแจง” ทฤษฎีการคำนวณ 9, 295–347 (2013)
https://doi.org/10.4086/toc.2013.v009a008
https:///theoryofcomputing.org/articles/v009a008

[49] Netanel H. Lindner, Petra F. Scudo และ Dagmar Bruß, “การประมาณค่าควอนตัมของข้อมูลสัมพัทธ์” International Journal of Quantum Information 4, 131–149 (2006)
https://doi.org/10.1142/S0219749906001657
arXiv: 0506223

[50] Ashley Montanaro และ Ronald de Wolf “การสำรวจการทดสอบคุณสมบัติควอนตัม” ทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 1, 1–81 (2016)
https://doi.org/10.4086/toc.gs.2016.007
arXiv: 1310.2035
http:///www.theoryofcomputing.org/articles/gs007

[51] Ryan O'Donnelland John Wright “การทดสอบสเปกตรัมควอนตัม” การดำเนินการของการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่สี่สิบเจ็ดด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 14-17-มิถุนายน, 529–538 (2015)
https://doi.org/10.1145/2746539.2746582
arXiv: 1501.05028

[52] Ryan O'Donnelland John Wright “การตรวจเอกซเรย์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพ” การดำเนินการของการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่สี่สิบแปดด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 19-21-มิถุนายน, 899–912 (2016)
https://doi.org/10.1145/2897518.2897544
arXiv: 1508.01907

[53] Ryan O'Donnelland John Wright “การตรวจเอกซเรย์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพ II” การดำเนินการของการประชุมวิชาการ ACM SIGACT ประจำปีครั้งที่ 49 เรื่องทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 962–974 (2017)
https://doi.org/10.1145/3055399.3055454
arXiv: 1612.00034

[54] Harold Ollivierand Wojciech H Zurek “Quantum Discord: A Measure of the Quantumness of Correlations” Physical Review Letters 88, 017901 (2001)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.017901
arXiv: 0105072

[55] Liam Paninski “การทดสอบโดยบังเอิญเพื่อความสม่ำเสมอโดยให้ข้อมูลแยกตัวอย่างกระจัดกระจายมาก” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 54, 4750–4755 (2008)
https://doi.org/10.1109/TIT.2008.928987
http://ieeexplore.ieee.org/document/4626074/

[56] Gael Sentís, John Calsamiglia และ Ramon Munoz-Tapia, “การระบุที่แน่นอนของจุดเปลี่ยนแปลงควอนตัม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 119 (2017)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.140506
arXiv: 1707.07769

[57] Gael Sentís, Emilio Bagan, John Calsamiglia, Giulio Chiribella และ Ramon Munoz-Tapia, “จุดเปลี่ยนควอนตัม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 117 (2016)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.117.150502
arXiv: 1605.01916

[58] Gael Sentís, Esteban Martínez-Vargas และ Ramon Muñoz-Tapia, “กลยุทธ์ออนไลน์สำหรับการระบุจุดเปลี่ยนแปลงควอนตัมอย่างแน่นอน” Physical Review A 98, 052305 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.052305
arXiv: 1802.00280

[59] Graeme Smith, John A. Smolin และ Andreas Winter, “ความจุควอนตัมพร้อมช่องสัญญาณด้านข้างสมมาตร” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 54, 4208–4217 (2008)
https://doi.org/10.1109/TIT.2008.928269
arXiv: 0607039

[60] Igal Sasonand Sergio Verdu “$f$ -ความไม่เท่าเทียมกันที่แตกต่าง” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 62, 5973–6006 (2016)
https://doi.org/10.1109/TIT.2016.2603151
arXiv: 1508.00335
https://ieeexplore.ieee.org/document/7552457/

[61] Gregory Valiant และ Paul Valiant “เครื่องพิสูจน์ความไม่เท่าเทียมกันโดยอัตโนมัติและการทดสอบการระบุตัวตนที่เหมาะสมที่สุด” 2014 IEEE 55th Annual Symposium on Foundations of Computer Science 51–60 (2014)
https://doi.org/10.1109/FOCS.2014.14
https://ieeexplore.ieee.org/document/6978989/

[62] Xin Wang “การแสวงหาขีดจำกัดพื้นฐานสำหรับการสื่อสารควอนตัม” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 67, 4524–4532 (2021)
https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3068818
arXiv: 1912.00931
https://ieeexplore.ieee.org/document/9386074/

[63] Nengkun Yu “ตัวอย่างการทดสอบตัวตนที่มีประสิทธิภาพและการทดสอบความเป็นอิสระของรัฐควอนตัม” นวัตกรรมครั้งที่ 12 ในการประชุมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี (ITCS 2021) 185, 11:1–11:20 (2021)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS.2021.11
arXiv: 1904.03218
https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2021/13550

[64] Nengkun Yu “การวิเคราะห์ความซับซ้อนของตัวอย่างที่เกือบจะแน่นของการทดสอบเอกลักษณ์ควอนตัมโดยการวัดของ Pauli” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล 69, 5060–5068 (2023)
https://doi.org/10.1109/TIT.2023.3271206
arXiv: 2009.11518

อ้างโดย

[1] Li Gao และ Nengkun Yu, “ตัวอย่างการตรวจเอกซเรย์ที่เหมาะสมที่สุดของห่วงโซ่ควอนตัม Markov”, arXiv: 2209.02240, (2022).

[2] Marco Fanizza, Michalis Skotiniotis, John Calsamiglia, Ramon Muñoz-Tapia และ Gael Sentís, “อัลกอริธึมสากลสำหรับการเรียนรู้ข้อมูลควอนตัม”, EPL (จดหมายยูโรฟิสิกส์) 140 2, 28001 (2022).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-09-13 12:15:38 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2023-09-13 12:15:37)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-09-11-1105/

ประทับเวลา: September 11, 2023

ประทับเวลา: กันยายน 7, 2023

การทดสอบเอกลักษณ์ของการสะสมสถานะควอนตัม: การวิเคราะห์ความซับซ้อนของตัวอย่าง

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

บรรลุขีดจำกัดของทฤษฎีสนามควอนตัมในแบบจำลองการเชื่อมโยงควอนตัมที่ห่างไกลจากสมดุล

การแบ่งพาร์ติชัน qubit ในรหัสผลิตภัณฑ์ไฮเปอร์กราฟเพื่อใช้ลอจิคัลเกต

ความเข้ากันไม่ได้ของเครื่องมือควอนตัม

การจำลองแบบแปรผันแบบปรับตัวสำหรับระบบควอนตัมแบบเปิด

ปรับปรุงอัลกอริธึมควอนตัมสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์เชิงเส้นและไม่เชิงเส้น

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้