นี่คือโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Ann Kuelzow หัวหน้าฝ่ายบริการทางการเงินระดับโลกของ อินเตอร์ซิสเต็มส์.
บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินกว่า 86% ทั่วโลกกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจภายในองค์กร ตามรายงานล่าสุด การวิจัยจาก InterSystems ของผู้นำธุรกิจ 554 รายภายในบริษัทที่ให้บริการทางการเงินซึ่งรวมถึงธนาคารพาณิชย์ การลงทุน และการค้าปลีกใน 12 ประเทศทั่วโลก การขาดความมั่นใจนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งที่จำเป็นทั้งหมดและเวลาที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูล เมื่อพิจารณาจากความมั่งคั่งของบริษัทที่ให้บริการทางการเงินด้านข้อมูล นี่เป็นข้อกังวลหลัก โดยมีศักยภาพในการเปิดองค์กรให้เผชิญกับความเสี่ยงและขัดขวางการริเริ่มทางธุรกิจที่สำคัญอย่างร้ายแรง ในความเป็นจริง บริษัทมากกว่าหนึ่งในสามในการสำรวจกล่าวถึงผลกระทบหลักของความท้าทายเหล่านี้ว่าเป็นความยากลำบากในการได้ภาพลูกค้าแบบ 360 องศา
เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นในภาคบริการทางการเงิน ลูกค้า 360 จึงเป็นสิ่งที่ทุกบริษัทต้องได้รับอย่างมั่นใจ การทำเช่นนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดหาผลิตภัณฑ์ บริการ และประสบการณ์แบบเรียลไทม์ที่มีความเป็นส่วนตัวสูงให้กับลูกค้าที่พวกเขาคาดหวังได้จากทุกด้านของชีวิต แต่สิ่งนี้ต้องอาศัยการเข้าถึงข้อมูลที่แม่นยำ สม่ำเสมอ และเรียลไทม์ที่ครอบคลุมจุดติดต่อทั้งหมด ดังนั้น บริษัทต้องจัดการปัญหาพื้นฐานเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลก่อน
การแก้ปัญหาความท้าทายข้อมูล
การได้รับมุมมองแบบองค์รวมของลูกค้านั้น บริษัทต้องดึงข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดของลูกค้าแต่ละรายมารวมกัน เนื่องจากลูกค้ามีแนวโน้มที่จะโต้ตอบกับแผนกและบุคลากรที่หลากหลายภายในบริษัท ข้อมูลนี้สามารถแพร่กระจายไปยังระบบและไซโลหลายระบบ รวมถึงการซื้อขาย การออม บัตรเครดิต สินเชื่อ ประกันภัย CRM การสนับสนุน คลังข้อมูล Data Lake และแอปพลิเคชันและไซโลอื่นๆ ตลอดจนข้อมูลจากแหล่งภายนอกและซัพพลายเออร์ ข้อมูลมักจะอยู่ในโครงสร้างและรูปแบบที่แตกต่างกัน และเป็นไปตามแบบแผนการตั้งชื่อและข้อมูลเมตาที่แตกต่างกัน ดังนั้น การทำความเข้าใจข้อมูลที่กระจัดกระจายนี้มักจะต้องใช้ความพยายามและค่าใช้จ่ายจำนวนมาก และการใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ถูกต้อง และรวดเร็วจึงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
ในขณะที่องค์กรต่างๆ มองหาวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ โครงสร้างข้อมูล ซึ่งเป็นแนวทางสถาปัตยกรรมยุคใหม่ ได้เกิดขึ้นเพื่อให้บริษัทที่ให้บริการทางการเงินมีวิธีในการเร่งความเร็วและลดความซับซ้อนในการเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร โดยเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่และไซโลข้อมูลที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกองค์กร และนำเข้าข้อมูลที่เกี่ยวข้องตามความต้องการตามความจำเป็น เข้าถึง ผสานรวม และแปลงข้อมูลตามที่ร้องขอ โดยให้มุมมองแบบเรียลไทม์ สอดคล้องกัน และสอดคล้องกันของข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั้งหมดนี้จากมุมมองเดียว ซึ่งช่วยให้บริษัทได้รับมุมมอง 360 องศาที่สมบูรณ์ของลูกค้า
ก้าวไปอีกขั้น
โครงสร้างข้อมูลอัจฉริยะนำแนวทางนี้ไปอีกขั้นโดยให้ความสามารถในการวิเคราะห์ในตัว ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมและการกระทำของลูกค้าได้ดีขึ้น และแม้กระทั่งคาดการณ์แนวโน้มของพฤติกรรมในอนาคต เช่น การซื้อบริการใหม่ การเลิกใช้ หรือการตอบสนองต่อ ข้อเสนอเป้าหมาย นอกจากนี้ยังให้ความสามารถในการวิเคราะห์แบบบริการตนเองแก่ธุรกิจ เพื่อให้บุคลากรในสายงานธุรกิจสามารถเจาะลึกข้อมูลเพื่อหาคำตอบโดยไม่ต้องพึ่งพาไอที ขจัดความล่าช้าตามปกติที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มคำขอที่กำหนดเองไปยังคิวของแผนกไอที
แนวทางรุ่นต่อไปนี้ยังช่วยแก้ปัญหาเวลาแฝง เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลอัจฉริยะช่วยให้ข้อมูลอยู่ในระบบต้นทาง ซึ่งเข้าถึงได้ตามความต้องการ ตามความจำเป็น
การนำแนวทางนี้ไปใช้จะช่วยฟื้นฟูความเชื่อมั่นของบริษัทในข้อมูลของตน ทำให้มั่นใจว่าบริษัทจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่สม่ำเสมอ เชื่อถือได้ และแม่นยำได้อย่างรวดเร็วเพื่อใช้ในการตัดสินใจพื้นฐาน กระตุ้นแนวคิดริเริ่มด้านข้อมูล และสร้างมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับลูกค้า
ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
ความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าทั้งภายในและภายนอกองค์กรสำหรับลูกค้า 360 จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถนำเสนอประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ด้วยมุมมองเดียวของลูกค้า ที่ปรึกษา ศูนย์ช่วยเหลือ และทีมสนับสนุนจะสามารถให้คำตอบและคำแนะนำแก่ลูกค้าได้ทันที และด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ของพวกเขากับองค์กร
เมื่อมีลูกค้า 360 บริษัทจะสามารถเพิ่มกระแสรายได้ด้วยการคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อเพิ่มโอกาสในการขายต่อเนื่องและการขายเพิ่ม ตัวอย่างเช่น การรวมและวิเคราะห์จุดข้อมูลหลายสิบจุดจากระบบต่างๆ ช่วยให้บริษัทสามารถระบุได้ว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อข้อเสนอบัตรเครดิตแบบพรีเมียม และมีแนวโน้มน้อยที่สุดที่จะผิดนัดในการชำระเงิน ซึ่งช่วยให้บริษัทระบุได้ว่าลูกค้ารายใดกำหนดเป้าหมายด้วยข้อเสนอและบริการเฉพาะ ในทำนองเดียวกัน บริษัทต่างๆ จะสามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้ารายใดมีความเสี่ยงที่จะเลิกผลิต และดำเนินการแก้ไขอย่างเหมาะสมล่วงหน้าเพื่อลดการเลิกใช้งาน
ความสามารถเหล่านี้ร่วมกันจะช่วยยกระดับประสบการณ์และบริการที่เสนอให้กับลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้บริษัทที่ให้บริการทางการเงินสร้างและประสานความสามารถในการแข่งขัน
คืนความเชื่อถือในข้อมูล
ในที่สุด ด้วยการนำโครงสร้างข้อมูลอัจฉริยะมาใช้ บริษัทต่างๆ จะสามารถเอาชนะความท้าทายด้านข้อมูลที่กำลังขัดขวางไม่ให้พวกเขาใช้ข้อมูลของตนเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากมุมมอง 360 องศาที่สมบูรณ์และเป็นปัจจุบันมากขึ้นของลูกค้าแต่ละรายและทุกราย ด้วยมุมมอง 360 องศาที่สมบูรณ์และเชื่อถือได้ของลูกค้า บริษัทต่างๆ จะอยู่ในสถานะที่แข็งแกร่งในการขับเคลื่อนความคิดริเริ่มใหม่ๆ ของลูกค้า ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการนำเสนอปฏิสัมพันธ์และข้อเสนอที่เหนียวแน่นและเป็นส่วนตัวในแผนกต่างๆ และทำให้สถาบันของพวกเขาแตกต่างออกไป
เรียนรู้เพิ่มเติมและ อ่าน InterSystems ฉบับเต็มได้ที่นี่ >>
- มดการเงิน
- blockchain
- การประชุม blockchain fintech
- ฟินเทค
- coinbase
- เหรียญอัจฉริยะ
- การประชุม crypto fintech
- อีเมล
- ฟินโนเวต
- Fintech
- แอพฟินเทค
- นวัตกรรมฟินเทค
- อินเตอร์ซิสเต็มส์
- ทะเลเปิด
- เพย์พาล
- เพย์เทค
- ช่องทางการจ่ายเงิน
- เพลโต
- เพลโตไอ
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เพลโตเกม
- มีดโกน
- revolut
- Ripple
- ผู้ให้การสนับสนุน
- ฟินเทคสแควร์
- ริ้ว
- เทนเซ็นต์ ฟินเทค
- Xero
- ลมทะเล