ในขณะที่ AI และหุ่นยนต์ยังคงก้าวหน้า มีความกังวลว่าในไม่ช้าเครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในหลากหลายอาชีพ มีวิธีใหม่ในการบอกได้ว่างานของคุณจะถูกยึดโดยหุ่นยนต์แค่ไหน หรือ AIและควรเปลี่ยนงานอะไรหากคุณอยู่ในภาวะเสี่ยง
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นอุปกรณ์ติดตัวในสายการผลิตมานานหลายทศวรรษ แต่โดยทั่วไปแล้ว หุ่นยนต์เหล่านี้โง่เขลาและอันตราย ไม่สามารถทำงานได้นอกสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด และมีแนวโน้มที่จะทำร้ายคนงานของมนุษย์ เว้นแต่จะถูกขังอยู่ในกรงอย่างปลอดภัย
ความก้าวหน้าใน AI กำลังเริ่มที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นด้วยหุ่นยนต์ที่ว่องไวและตระหนักมากขึ้น stย้ายจากโรงงานและโกดังไปเป็นหน้าร้านและร้านอาหาร ข้อกำหนด Social Distancing เนื่องจากสถานการณ์การระบาดของไวรัส Covid-19 have เพียง เร่งเทรนด์นี้ทำให้เกิดความวิตกกังวลว่าจำนวนคนงานที่เพิ่มขึ้นอาจจบลงด้วย ไล่d โดยหุ่นยนต์.
มีการศึกษามากมายที่มุ่งคาดการณ์ว่างานใดมีความเสี่ยงจาก AI และหุ่นยนต์มากที่สุด แต่ตอนนี้นักวิจัยชาวสวิสได้ก้าวไปอีกขั้นแล้ว นอกจากการจัดอันดับงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุดของ อัตโนมัติพวกเขายังได้คิดค้นวิธีการสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีความเสี่ยงในการระบุงานที่มีแนวโน้มว่าจะทำงานอัตโนมัติน้อยลงซึ่งเหมาะสมกับทักษะที่มีอยู่แล้ว
"ความท้าทายที่สำคัญสำหรับสังคมในปัจจุบันคือการต้านทานระบบอัตโนมัติได้อย่างไร” ผู้ร่วมวิจัยeโฆษณา Rafael Lalive จากมหาวิทยาลัยโลซานน์ กล่าวในการแถลงข่าว. “งานของเราให้คำแนะนำด้านอาชีพโดยละเอียดสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เผชิญกับความเสี่ยงสูงต่อระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในขณะที่นำทักษะมากมายที่ได้รับจากงานเก่ามาใช้ซ้ำ”
คนงานที่สูญเสียการทำงานอัตโนมัติไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ ตามที่นักวิจัยระบุไว้ในกระดาษ ตีพิมพ์ใน วิทยาศาสตร์หุ่นยนต์, การใช้เครื่องจักรของการเกษตรและระบบอัตโนมัติของการผลิตนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้างของแรงงาน แต่พวกเขาชี้ให้เห็นว่าครั้งนี้ aการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจก่อกวนมากขึ้น
ในขณะที่ระบบอัตโนมัติรุ่นก่อนหน้าส่งผลกระทบต่องานที่มีทักษะต่ำเป็นหลัก ความสามารถในการปรับปรุงอย่างรวดเร็วของเครื่องจักรหมายความว่าอาชีพระดับกลางและระดับสูงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ความก้าวหน้ายังหมายความว่างานอาจเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าเมื่อก่อนมาก ทำให้มีโอกาสที่คนงานจะต้องฝึกฝนใหม่และได้รับทักษะใหม่หลายครั้งตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา
เพื่อระบุตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุดที่จะถูกแทนที่โดยหุ่นยนต์ ทีมงานได้จัดทำรายการความสามารถของหุ่นยนต์ที่ยืมมาจาก European H2020 Robotics Multi-Annual Roadmap ซึ่งเกิดจากความร่วมมือระหว่างสหภาพยุโรปและอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ จากนั้นพวกเขาก็ค้นหาเอกสารการวิจัย สิทธิบัตร และคำอธิบายของหุ่นยนต์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดเพื่อพิจารณาว่าความสามารถของหุ่นยนต์แต่ละตัวนั้นโตเต็มที่แค่ไหน
จากนั้นสิ่งเหล่านี้จะถูกจับคู่กับความสามารถของมนุษย์ที่ระบุไว้ในชุดข้อมูล Occupational Information Network (O*NET) ซึ่งรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับโปรไฟล์งานเกือบ 1,000 รายการ โดยการประเมินทักษะที่จำเป็นในการทำงานเฉพาะที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ หรืออาจเป็นไปได้ในอนาคตอันไกล ทีมงานสามารถค้นหาว่าอาชีพใดมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด
สิ่งนี้ถูกใช้ to จัดอันดับงานประมาณ 1,000 ตำแหน่งใน O*NET โดยงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น ผู้บรรจุหีบห่อที่มีความเสี่ยงมากที่สุด และงานที่ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจ เช่น นักฟิสิกส์ที่ปลอดภัยสำหรับอนาคตอันใกล้ แตกต่างจากการวิจัยก่อนหน้านี้ ทีมงานได้พัฒนาวิธีการหาว่าการเปลี่ยนงานที่ชาญฉลาดที่สุดสำหรับพนักงานที่มีความเสี่ยงจะเป็นอย่างไร
ด้วยการคำนวณความคล้ายคลึงกันของข้อกำหนดในสองงาน นักวิจัยสามารถคำนวณได้ว่าคนงานต้องใช้ความพยายามมากเพียงใดในการฝึกอบรมซ้ำ จากนั้นพวกเขารวมสิ่งนี้เข้ากับความเสี่ยงของการทำงานอัตโนมัติแต่ละงานเพื่อระบุงานที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่จะย้ายไปโดยไม่มีอันตรายที่อาชีพใหม่จะซ้ำซ้อนในไม่ช้า
นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการนี้สามารถช่วยให้รัฐบาลปรับนโยบายการอบรมขึ้นใหม่ได้ และยังช่วยให้คนงานที่มีความเสี่ยงตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในอาชีพการงาน พวกเขายัง สร้างเว็บไซต์ ที่ซึ่งผู้คนสามารถตรวจสอบว่างานของตนตกอยู่ในอันตรายหรือไม่ และอะไรที่อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา
เขียนเข้า คำบรรยายประกอบAndrea Gentili จากมหาวิทยาลัยการศึกษานานาชาติในกรุงโรมชี้ให้เห็นว่าข้อมูลลักษณะงานที่ใช้โดยนักวิจัยมีจำกัด และการเปรียบเทียบความสามารถของมนุษย์และหุ่นยนต์ยังค่อนข้างหยาบ อย่างไรก็ตาม เขากล่าว แนวทางที่พวกเขาใช้นั้นเป็นผลงานสร้างสรรค์ที่สามารถช่วยให้พนักงานเปลี่ยนผ่านไปสู่งานที่มีความเสี่ยงต่อการทำงานอัตโนมัติน้อยลง
เครดิตภาพ: mohamed_hassan / 5741 ภาพ
- "
- 000
- เกี่ยวกับเรา
- ได้รับ
- ที่ได้มา
- นอกจากนี้
- คำแนะนำ
- เกษตรกรรม
- AI
- ขั้นตอนวิธี
- แล้ว
- ความวิตกกังวล
- เข้าใกล้
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- กลายเป็น
- กำลัง
- ที่ดีที่สุด
- ความสามารถในการ
- ความก้าวหน้า
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- ทางเลือก
- การทำงานร่วมกัน
- รวม
- อย่างไร
- ในเชิงพาณิชย์
- การคำนวณ
- ต่อ
- ได้
- Covid-19
- COVID-19 การระบาดใหญ่
- ที่สร้างขึ้น
- เครดิต
- ข้อมูล
- พัฒนา
- ซึ่งทำให้ยุ่ง
- ในทวีปยุโรป
- สหภาพยุโรป
- ใบหน้า
- เร็วขึ้น
- ชื่อจริง
- พอดี
- ต่อไป
- อนาคต
- โดยทั่วไป
- ได้รับ
- ดี
- รัฐบาล
- ช่วย
- จุดสูง
- อย่างสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- มนุษย์
- แยกแยะ
- รวมถึง
- ที่เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- นวัตกรรม
- International
- IT
- การสัมภาษณ์
- งาน
- คีย์
- นำ
- น่าจะ
- ถูก จำกัด
- รายการ
- นาน
- เครื่อง
- คู่มือ
- การผลิต
- เป็นผู้ใหญ่
- วัด
- กลาง
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- หลาย
- เครือข่าย
- จำนวน
- การเปิด
- การดำเนินงาน
- การระบาดกระจายทั่ว
- กระดาษ
- สิทธิบัตร
- คน
- ความอุดมสมบูรณ์
- จุด
- นโยบาย
- กด
- ผลิต
- ดูรายละเอียด
- ให้
- พิสัย
- แทนที่
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- การวิจัย
- นักวิจัย
- ร้านอาหาร
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- แผนงาน
- หุ่นยนต์
- หุ่นยนต์
- ปลอดภัย
- วิทยาศาสตร์
- ปลอดภัย
- เปลี่ยน
- สำคัญ
- ทักษะ
- สังคม
- สังคมที่ห่างไกล
- สังคม
- การศึกษา
- ศึกษา
- สวิสเซอร์แลนด์
- ทีม
- ตลอด
- เวลา
- ในวันนี้
- การเปลี่ยนแปลง
- สหภาพ
- มหาวิทยาลัย
- คลื่น
- อะไร
- ว่า
- ในขณะที่
- WHO
- ไม่มี
- งาน
- ออกไปทำงาน
- แรงงาน
- กำลังแรงงาน
- จะ