ขณะนี้มีอัลกอริธึมที่จะช่วยพนักงานหลีกเลี่ยงการตกงานไปยัง PlatoBlockchain Data Intelligence ของอัลกอริทึม ค้นหาแนวตั้ง AI.

ขณะนี้มีอัลกอริธึมที่จะช่วยพนักงานหลีกเลี่ยงการตกงานตามอัลกอริทึม

อัลกอริธึมอัตโนมัติในอนาคตของหุ่นยนต์ทำงาน

ในขณะที่ AI และหุ่นยนต์ยังคงก้าวหน้า มีความกังวลว่าในไม่ช้าเครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในหลากหลายอาชีพ มีวิธีใหม่ในการบอกได้ว่างานของคุณจะถูกยึดโดยหุ่นยนต์แค่ไหน หรือ AIและควรเปลี่ยนงานอะไรหากคุณอยู่ในภาวะเสี่ยง

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นอุปกรณ์ติดตัวในสายการผลิตมานานหลายทศวรรษ แต่โดยทั่วไปแล้ว หุ่นยนต์เหล่านี้โง่เขลาและอันตราย ไม่สามารถทำงานได้นอกสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด และมีแนวโน้มที่จะทำร้ายคนงานของมนุษย์ เว้นแต่จะถูกขังอยู่ในกรงอย่างปลอดภัย

ความก้าวหน้าใน AI กำลังเริ่มที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นด้วยหุ่นยนต์ที่ว่องไวและตระหนักมากขึ้น stย้ายจากโรงงานและโกดังไปเป็นหน้าร้านและร้านอาหาร ข้อกำหนด Social Distancing เนื่องจากสถานการณ์การระบาดของไวรัส Covid-19 have เพียง เร่งเทรนด์นี้ทำให้เกิดความวิตกกังวลว่าจำนวนคนงานที่เพิ่มขึ้นอาจจบลงด้วย ไล่d โดยหุ่นยนต์.

มีการศึกษามากมายที่มุ่งคาดการณ์ว่างานใดมีความเสี่ยงจาก AI และหุ่นยนต์มากที่สุด แต่ตอนนี้นักวิจัยชาวสวิสได้ก้าวไปอีกขั้นแล้ว นอกจากการจัดอันดับงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุดของ อัตโนมัติพวกเขายังได้คิดค้นวิธีการสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีความเสี่ยงในการระบุงานที่มีแนวโน้มว่าจะทำงานอัตโนมัติน้อยลงซึ่งเหมาะสมกับทักษะที่มีอยู่แล้ว

"ความท้าทายที่สำคัญสำหรับสังคมในปัจจุบันคือการต้านทานระบบอัตโนมัติได้อย่างไร” ผู้ร่วมวิจัยeโฆษณา Rafael Lalive จากมหาวิทยาลัยโลซานน์ กล่าวในการแถลงข่าว. “งานของเราให้คำแนะนำด้านอาชีพโดยละเอียดสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เผชิญกับความเสี่ยงสูงต่อระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในขณะที่นำทักษะมากมายที่ได้รับจากงานเก่ามาใช้ซ้ำ”

คนงานที่สูญเสียการทำงานอัตโนมัติไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ ตามที่นักวิจัยระบุไว้ในกระดาษ ตีพิมพ์ใน วิทยาศาสตร์หุ่นยนต์, การใช้เครื่องจักรของการเกษตรและระบบอัตโนมัติของการผลิตนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้างของแรงงาน แต่พวกเขาชี้ให้เห็นว่าครั้งนี้ aการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจก่อกวนมากขึ้น

ในขณะที่ระบบอัตโนมัติรุ่นก่อนหน้าส่งผลกระทบต่องานที่มีทักษะต่ำเป็นหลัก ความสามารถในการปรับปรุงอย่างรวดเร็วของเครื่องจักรหมายความว่าอาชีพระดับกลางและระดับสูงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ความก้าวหน้ายังหมายความว่างานอาจเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าเมื่อก่อนมาก ทำให้มีโอกาสที่คนงานจะต้องฝึกฝนใหม่และได้รับทักษะใหม่หลายครั้งตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา

เพื่อระบุตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุดที่จะถูกแทนที่โดยหุ่นยนต์ ทีมงานได้จัดทำรายการความสามารถของหุ่นยนต์ที่ยืมมาจาก European H2020 Robotics Multi-Annual Roadmap ซึ่งเกิดจากความร่วมมือระหว่างสหภาพยุโรปและอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ จากนั้นพวกเขาก็ค้นหาเอกสารการวิจัย สิทธิบัตร และคำอธิบายของหุ่นยนต์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดเพื่อพิจารณาว่าความสามารถของหุ่นยนต์แต่ละตัวนั้นโตเต็มที่แค่ไหน

จากนั้นสิ่งเหล่านี้จะถูกจับคู่กับความสามารถของมนุษย์ที่ระบุไว้ในชุดข้อมูล Occupational Information Network (O*NET) ซึ่งรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับโปรไฟล์งานเกือบ 1,000 รายการ โดยการประเมินทักษะที่จำเป็นในการทำงานเฉพาะที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ หรืออาจเป็นไปได้ในอนาคตอันไกล ทีมงานสามารถค้นหาว่าอาชีพใดมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด

สิ่งนี้ถูกใช้ to จัดอันดับงานประมาณ 1,000 ตำแหน่งใน O*NET โดยงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น ผู้บรรจุหีบห่อที่มีความเสี่ยงมากที่สุด และงานที่ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจ เช่น นักฟิสิกส์ที่ปลอดภัยสำหรับอนาคตอันใกล้ แตกต่างจากการวิจัยก่อนหน้านี้ ทีมงานได้พัฒนาวิธีการหาว่าการเปลี่ยนงานที่ชาญฉลาดที่สุดสำหรับพนักงานที่มีความเสี่ยงจะเป็นอย่างไร

ด้วยการคำนวณความคล้ายคลึงกันของข้อกำหนดในสองงาน นักวิจัยสามารถคำนวณได้ว่าคนงานต้องใช้ความพยายามมากเพียงใดในการฝึกอบรมซ้ำ จากนั้นพวกเขารวมสิ่งนี้เข้ากับความเสี่ยงของการทำงานอัตโนมัติแต่ละงานเพื่อระบุงานที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่จะย้ายไปโดยไม่มีอันตรายที่อาชีพใหม่จะซ้ำซ้อนในไม่ช้า

นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการนี้สามารถช่วยให้รัฐบาลปรับนโยบายการอบรมขึ้นใหม่ได้ และยังช่วยให้คนงานที่มีความเสี่ยงตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในอาชีพการงาน พวกเขายัง สร้างเว็บไซต์ ที่ซึ่งผู้คนสามารถตรวจสอบว่างานของตนตกอยู่ในอันตรายหรือไม่ และอะไรที่อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา

เขียนเข้า คำบรรยายประกอบAndrea Gentili จากมหาวิทยาลัยการศึกษานานาชาติในกรุงโรมชี้ให้เห็นว่าข้อมูลลักษณะงานที่ใช้โดยนักวิจัยมีจำกัด และการเปรียบเทียบความสามารถของมนุษย์และหุ่นยนต์ยังค่อนข้างหยาบ อย่างไรก็ตาม เขากล่าว แนวทางที่พวกเขาใช้นั้นเป็นผลงานสร้างสรรค์ที่สามารถช่วยให้พนักงานเปลี่ยนผ่านไปสู่งานที่มีความเสี่ยงต่อการทำงานอัตโนมัติน้อยลง

เครดิตภาพ: mohamed_hassan / 5741 ภาพ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์