เรื่องราวเทคโนโลยีสุดเจ๋งประจำสัปดาห์นี้จากทั่วทั้งเว็บ (ถึงวันที่ 9 เมษายน)

DALL-E 2 ของ OpenAI สร้างภาพที่ยอดเยี่ยมของทุกสิ่งที่คุณสามารถจินตนาการได้
แอนดรูว์ ทารันโตล่า | Engadget
“DALL-E 2 ซึ่งใช้ระบบการรู้จำภาพ CLIP ของ OpenAI สร้างขึ้นจากความสามารถในการสร้างภาพเหล่านั้น ตอนนี้ผู้ใช้สามารถเลือกและแก้ไขพื้นที่เฉพาะของรูปภาพที่มีอยู่ เพิ่มหรือลบองค์ประกอบพร้อมกับเงา ผสมภาพสองภาพเป็นภาพตัดปะภาพเดียว และสร้างรูปแบบต่างๆ ของภาพที่มีอยู่ได้ ยิ่งไปกว่านั้น รูปภาพที่ส่งออกคือ 1024px สี่เหลี่ยมจัตุรัส เพิ่มขึ้นจากอวาตาร์ 256px ที่เวอร์ชันดั้งเดิมสร้างขึ้น CLIP ของ OpenAI ออกแบบมาเพื่อดูภาพที่กำหนดและสรุปเนื้อหาในลักษณะที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ สมาคมได้ย้อนกลับกระบวนการนั้น โดยสร้างภาพจากบทสรุป ในการทำงานกับระบบใหม่”

SPACE

NASA กำหนดวันใหม่สำหรับการทดสอบ Launchpad ครั้งแรกของ Mega Moon Rocket
เทรเวอร์ มอกก์ | เทรนด์ดิจิทัล
“หากทุกอย่างเป็นไปตามแผนและไม่มีปัญหาทางเทคนิคปรากฏขึ้น NASA จะสามารถเตรียมพร้อมสำหรับการเปิดตัวจรวด SLS และยานอวกาศ Orion ครั้งแรก หวังว่าในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ภารกิจ Artemis I ที่ไร้คนขับจะส่ง Orion บินผ่านดวงจันทร์ในการทดสอบระบบ spaceflight ที่ครอบคลุม Artemis II จะบินในเส้นทางเดียวกัน แต่มีลูกเรืออยู่บนเรือ ในขณะที่ภารกิจ Artemis III ที่ทุกคนตั้งตารอ ซึ่งขณะนี้กำหนดไว้ไม่ช้ากว่าปี 2024 จะทำให้ผู้หญิงคนแรกและคนแรกที่มีผิวสีอยู่บนดวงจันทร์”".

ปัญญาประดิษฐ์

ในขณะที่รัสเซียวางแผนการเคลื่อนไหวครั้งต่อไป AI จะฟัง Chatter
อัศวินอัศวิน | มีสาย
“ในขณะที่ทหารพูด AI กำลังฟังอยู่ คำพูดของพวกเขาถูกจับ ถอดความ แปล และวิเคราะห์โดยอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์หลายตัวที่พัฒนาโดย Primer ซึ่งเป็นบริษัทในสหรัฐอเมริกาที่ให้บริการ AI สำหรับนักวิเคราะห์ด้านปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่ากองทหารยูเครนสกัดกั้นการสื่อสารดังกล่าวด้วยหรือไม่ แต่การใช้ระบบ AI เพื่อสอดส่องกองทัพรัสเซียในวงกว้างแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข่าวกรองโอเพนซอร์สที่ซับซ้อนในความขัดแย้งทางทหาร มีการโพสต์การส่งสัญญาณของรัสเซียที่ไม่ปลอดภัยจำนวนหนึ่งทางออนไลน์ แปล และวิเคราะห์บนโซเชียลมีเดีย แหล่งข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงคลิปวิดีโอบนสมาร์ทโฟนและโพสต์บนโซเชียลมีเดียได้รับการตรวจสอบในทำนองเดียวกัน แต่เป็นการใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์การสื่อสารทางทหารของรัสเซียที่แปลกใหม่”

INTERNET

Elon Musk อยู่ในบอร์ดของ Twitter อะไรจะผิดพลาดได้?
คริส สโตเกล-วอล์คเกอร์ | มีสาย
“ความสัมพันธ์ที่ร้อนแรงและเย็นชาของ Musk กับ Twitter ทำให้กระจ่างเล็กน้อยว่าทำไมเขาถึงซื้อกิจการในบริษัทและเข้าร่วมคณะกรรมการ แม้ว่าจะมีทฤษฎีมากมาย มัสค์ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็น คำใบ้หนึ่งสามารถพบได้ในโพสต์ Twitter ล่าสุดของเขา ผู้ประกอบการรายนี้เป็นหนังสือเปิดบนโซเชียลเน็ตเวิร์กมานานแล้ว โดยกล่าวว่าในปี 2018 'ทวีตของฉันเป็นสิ่งที่ฉันคิดอยู่ในขณะนี้ ไม่ใช่การประดิษฐ์ bs ขององค์กรอย่างระมัดระวัง ซึ่งเป็นเพียงการโฆษณาชวนเชื่อซ้ำๆ เท่านั้น' และทวีตล่าสุดมุ่งไปที่ทิศทางในอนาคตของแพลตฟอร์ม นับตั้งแต่ซื้อหุ้นในบริษัท มัสค์ได้สำรวจผู้ติดตามของเขาว่า Twitter ควรเปิดอัลกอริธึมสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริงหรือไม่ และแพลตฟอร์มนั้นปฏิบัติตามหลักการของเสรีภาพในการพูดหรือไม่”

หุ่นยนต์

ทักษะใหม่ล่าสุดของหุ่นยนต์ญี่ปุ่นตัวนี้: การปอกกล้วย
มหาวิทยาลัยโตเกียวผ่าน Reuters | ข่าวเอ็นบีซี
“ในขณะที่เครื่องสองแขนประสบความสำเร็จเพียง 57 เปอร์เซ็นต์ของเวลาเท่านั้น การปอกกล้วยชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่เครื่องจักรดำเนินการที่ละเอียดอ่อนกว่าการเคลื่อนย้ายชิ้นส่วนโลหะหรือส่งกาแฟ วิดีโอจากนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยโตเกียวแสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์หยิบกล้วยด้วยมือทั้งสองข้างในเวลาประมาณสามนาที นักวิจัย Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura และ Yasuo Kuniyoshi ได้ฝึกหุ่นยนต์โดยใช้กระบวนการ "การเรียนรู้แบบเลียนแบบเชิงลึก" ซึ่งพวกเขาได้สาธิตการปอกกล้วยหลายร้อยครั้งเพื่อสร้างข้อมูลที่เพียงพอสำหรับหุ่นยนต์เพื่อเรียนรู้การกระทำและทำซ้ำ

การคำนวณ

GPU ตัวต่อไปของ Nvidia แสดงให้เห็นว่า Transformers กำลังเปลี่ยน AI
ซามูเอล เค. มัวร์ | IEEE Spectrum
“ความลับของเครื่องยนต์หม้อแปลงคือความสามารถในการเลือกแบบไดนามิกที่ต้องการความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับแต่ละเลเยอร์ในโครงข่ายประสาทเทียมในแต่ละขั้นตอนในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม หน่วยที่มีความแม่นยำน้อยที่สุด นั่นคือ จุดลอยตัวแบบ 8 บิต สามารถเพิ่มความเร็วในการคำนวณได้ แต่จากนั้นจะสร้างผลรวมแบบ 16 บิตหรือ 32 บิตสำหรับเลเยอร์ถัดไป หากนั่นเป็นความแม่นยำที่จำเป็น สิ่งที่กระโดดก้าวไปอีกขั้น หน่วยทศนิยม 8 บิตสามารถทำคณิตศาสตร์เมทริกซ์ด้วยตัวเลข 8 บิตสองรูปแบบ”

TECH

Tesla เปิดโรงงาน Texas Gigafactory อย่างเป็นทางการ
วิล ดักลาส เฮเว่น | MIT Technology Review
“เป็นโรงงานแห่งที่สี่ของบริษัทในสหรัฐอเมริกา ต่อจากโรงงานผลิตรถยนต์ในเมืองฟรีมอนต์ รัฐแคลิฟอร์เนีย โรงงานแบตเตอรี่ในสปาร์กส์ รัฐเนวาดา และโรงงานพลังงานแสงอาทิตย์ในบัฟฟาโล รัฐนิวยอร์ก เทสลายังมีโรงงานผลิตรถยนต์นอกเมืองเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน และ เพิ่งเปิดโรงงานแห่งแรกในยุโรป ใกล้กรุงเบอร์ลิน ประเทศเยอรมนี เทสลาใช้เงินประมาณ 5 ล้านดอลลาร์ซื้อที่ดินนอกเมืองออสติน บวกอีก 1.1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโรงงาน "เราต้องการสถานที่ที่เราสามารถใหญ่ได้ และไม่มีที่ไหนเหมือนเท็กซัส" มัสค์กล่าว 'เรากำลังจะก้าวไปสู่ระดับที่ใหญ่โตอย่างแท้จริง'”

เครดิตภาพ: tunnelmotions / 71 ภาพ

ประทับเวลา: April 9, 2022