7 สุดยอดกรณีการใช้งานของ Computer Vision ในการผลิต PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

7 สุดยอดกรณีการใช้งานของ Computer Vision ในการผลิต


กรณีการใช้งาน Computer Vision ในการผลิต

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้กลายเป็นแนวทางที่ทันสมัยที่สุดในการเร่งดำเนินการผลิตอัจฉริยะ มีบทบาทสำคัญในทุกๆ ด้านของภาคการผลิต

Computer Vision ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการผลิต กำลังส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในทุกขั้นตอนของกระบวนการผลิต ตั้งแต่การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในคลังสินค้า ไปจนถึงวิทยาการหุ่นยนต์สมัยใหม่ในห้องปฏิบัติการ R&D

นอกจากนี้ ฟังก์ชันการผลิตที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยลดข้อบกพร่องในการผลิต ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ เพิ่มความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน ลดเวลาและต้นทุน และส่งผลให้ได้ผลผลิตสูงขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น ปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ลึก ๆเครื่องเรียนรู้อุตสาหกรรม 4.0, คลาวด์คอมพิวติ้ง และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เทคโนโลยีขั้นสูงช่วยบริษัทผู้ผลิตหรือผู้ให้บริการในการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการเป็นพยานในประสิทธิภาพทางธุรกิจที่มากขึ้น

ในบทความนี้ ผมขอนำเสนอภาพรวมของกรณีการใช้งานแมชชีนวิชันที่ดีที่สุดบางส่วนในอุตสาหกรรมการผลิต

รับใบเสนอราคาฟรีสำหรับโครงการของคุณ!

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

Computer Vision Use Case ในอุตสาหกรรมการผลิต

1) การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

บำรุงรักษาเชิงทำนาย

การเสียเครื่องจักรหรืออุปกรณ์บ่อยครั้งหรือกะทันหันจะส่งผลกระทบต่อขั้นตอนการปฏิบัติงานของบริษัทผู้ผลิต เป็นอุปสรรคต่อการผลิตและแสดงผลกระทบต่อประสิทธิภาพการขายโดยรวม

โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ML ควบคู่ไปกับพลังเทคโนโลยี IoT จะตรวจสอบประสิทธิภาพของเครื่องจักร คาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ และประเมินว่าเมื่อใดที่จำเป็นต้องรับบริการยกเครื่อง กรณีใช้งานยอดนิยมสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการผลิตช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปรับอายุการใช้งานของอุปกรณ์และลดประสิทธิภาพได้

ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตซัพพลายเออร์ระดับอุตสาหกรรมได้พัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่รวบรวมภาพถ่ายจากกล้องที่เชื่อมต่อกับหุ่นยนต์ 7000 ตัวในโรงงานอัจฉริยะ 38 แห่ง การวิเคราะห์รูปภาพนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับข้อมูลอุปกรณ์ ตรวจจับความล้มเหลว และป้องกันความล้มเหลวของส่วนประกอบ 72 รายการ

2) การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์

การตรวจสอบความสมบูรณ์ของบรรจุภัณฑ์ - เภสัชกรรม | ค็อกเน็กซ์

การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์อัตโนมัติเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการใช้วิชันซิสเต็มในการผลิต การตรวจสอบสินค้าและการรักษาการควบคุมคุณภาพเป็นกิจกรรมการผลิตที่สำคัญที่สุดที่ไม่ควรมองข้าม

ยกตัวอย่างเช่น บริษัท ยา มีปัญหาในการนับแคปซูลก่อนบรรจุผลิตภัณฑ์ลงในภาชนะ บริษัทผู้ผลิตในอังกฤษได้ติดตั้งระบบตรวจสอบด้วยภาพด้วยคอมพิวเตอร์ ซึ่งคำนวณจำนวนแท็บเล็ตในแพ็คเกจได้เร็วและง่ายขึ้นโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรบุคคล ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเทคโนโลยีสมัยใหม่

นอกจากนี้ ตามสี รูปร่าง และขนาด แอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์นี้จะระบุผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องในบรรจุภัณฑ์ด้วย หากพบว่าแท็บเล็ตมีข้อบกพร่อง ระบบจะส่งสัญญาณเพื่อปฏิเสธในขั้นตอนสุดท้ายของการบรรจุ ภาพจะถูกคลิกเมื่อเปลี่ยนแท็บเล็ตไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ และพีซีจะประมวลผลภาพเหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ในทำนองเดียวกัน หากคุณปรับใช้แอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI ในการผลิต คุณก็สามารถทำให้การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์เป็นแบบดิจิทัลและรับประกันว่าผลิตภัณฑ์มีข้อบกพร่อง 0%

3) การอ่านข้อความและบาร์โค้ด

การอ่านบาร์โค้ดและรหัส QR ด้วย AVFoundation | agostini.tech

เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมการผลิต การจดจำและอ่านบาร์โค้ดและข้อความไม่ใช่เรื่องง่ายในแต่ละวัน โรงงานที่ชาญฉลาดกำลังใช้ AI, ML และระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแอพพลิเคชั่นที่ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหานี้และปิดสัญญาณสีเขียวสำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม

ข้อดีบางประการของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในการผลิต:

  • Barcode Recognition (OBR) ระบุบาร์โค้ด 1D และ 2D แบบดั้งเดิมสำหรับส่วนประกอบการกำหนดเส้นทางโดยอัตโนมัติตามสายผลิตภัณฑ์
  • Intelligent Character Recognition (ICR) อ่านข้อความจากแบบฟอร์มที่เขียนด้วยลายมือ เช่น แบบสอบถาม
  • การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ระบุข้อความจากภาพหน้าจอหรือเอกสารที่สแกน
  • การรู้จำเครื่องหมายด้วยแสง (OMR) ระบุช่องทำเครื่องหมายในแบบฟอร์มหรือแบบสำรวจ

4) การตรวจสอบด้วยภาพ 3 มิติ

การตรวจสอบภาพ 3 มิติ - eeDesignIt.com

ระบบวิชันซิสเต็ม 3 มิติมักจะมีเซ็นเซอร์หรือกล้องดิสเพลสเมนต์เลเซอร์หลายตัว แอปพลิเคชั่นวิชันซิสเต็ม 3D แบบหลายกล้องมีกล้องสองตัวขึ้นไปติดตั้งในสถานที่ต่างๆ และให้ข้อมูลทิศทางแก่หุ่นยนต์

วางระบบตรวจสอบด้วยภาพด้วยคอมพิวเตอร์บนสายการประกอบเพื่อตรวจจับพินตัวเชื่อมต่อขนาดเล็ก ผู้ตรวจสอบด้วยตนเองพบว่ามันยากมากที่จะหาหมุดเหล่านี้ หากพินตัวเชื่อมต่อที่ชำรุดผ่านวงจรการผลิต จะแจ้งให้เจ้าของรถและผู้ผลิตทราบถึงภัยพิบัติ

5) การประกอบผลิตภัณฑ์และส่วนประกอบ

โซลูชันแมชชีนวิชันช่วยให้โรงงานผลิตมั่นใจได้ว่าส่วนประกอบและการประกอบผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานอย่างเคร่งครัด ตัวอย่างเช่น ยา ผู้ผลิตยาสามารถตรวจสอบขวดได้ 360 องศาเพื่อให้แน่ใจว่าบรรจุภัณฑ์เหมาะสม พวกเขายังสามารถดูคุณสมบัติที่สำคัญอื่นๆ ของขวดบรรจุภัณฑ์ เช่น ฉลาก ซีลฝา ตำแหน่ง ฯลฯ

เกณฑ์การประเมินที่เข้มงวดเหล่านี้ช่วยลดสถานการณ์การเรียกคืนผลิตภัณฑ์และยังเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอีกด้วย ในที่สุด ลูกค้าก็มีความสุขและพอใจกับสิ่งที่มีมากขึ้น

6) การลดข้อบกพร่อง

เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานชั้นนำสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในการผลิต ใช่. หากคุณกำลังใช้สายการผลิต คุณต้องการผลิตส่วนประกอบหรือผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ! เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะช่วยคุณได้ที่นี่

ระบบตรวจสอบด้วยวิชันซิสเต็มบางระบบต้องการความช่วยเหลือจากผู้ปฏิบัติงาน ในขณะที่โซลูชันคอมพิวเตอร์วิชันขั้นสูงส่วนใหญ่ไม่ต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์

Shelton บริษัทผู้ผลิตชั้นนำในสหรัฐอเมริกา มีระบบตรวจสอบพื้นผิวชื่อ 'WebSpecter' ซึ่งตรวจจับข้อผิดพลาด จัดเก็บรูปภาพ และมีข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ เนื่องจากสินค้าอยู่ในสายผลิตภัณฑ์ ข้อบกพร่องจะถูกจำแนกตามประเภทและกำหนดเกรดที่เกี่ยวข้อง

โดยการทำเช่นนี้ ผู้ผลิตจะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อบกพร่องประเภทต่างๆ และจากนั้นหมายเลข X ของประเภท Y ต้องการหยุดสายการผลิตเฉพาะเมื่อเกิดข้อผิดพลาดเท่านั้น

WebSpecter ที่ใช้แมชชีนวิชั่นอีกตัวหนึ่งของ Shelton มีอิทธิพลต่อกล้องและซอฟต์แวร์ภาพที่ทันสมัย ​​ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ผลิตผ้าได้ถึง 50%

7) การปรับปรุงความปลอดภัยของคนงาน

เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการใช้แมชชีนวิชันในการผลิต การผลิตการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยให้พนักงานมีสุขภาพที่ดีขึ้นและรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ความปลอดภัยของคนงานเป็นปัญหาหลักสำหรับผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ เนื่องจากพนักงานอาจได้รับบาดเจ็บบ่อยครั้งระหว่างการผลิตและการประกอบผลิตภัณฑ์ นี่เป็นการพิสูจน์ว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยและโปรแกรมความปลอดภัยไม่ก้าวหน้ามากนัก

บริษัทผู้ผลิตจำเป็นต้องเสริมสร้างโปรแกรมความปลอดภัยและให้บริการที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การผลิตคอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหานี้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ไม่เพียงแต่ช่วยอุตสาหกรรมการผลิตในการปรับปรุงการดำเนินงานด้านการผลิตเท่านั้น แต่ยังให้ความปลอดภัยแก่คนงานอีกด้วย

เหล่านี้เป็น 7 อันดับแรกของการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการผลิต ที่คุณต้องรู้ในปี 2022 เพื่อทำให้สภาพแวดล้อมการผลิตของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม ลดต้นทุนค่าโสหุ้ย ทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ การบริหารเวลา และความแม่นยำในการผลิตผลิตภัณฑ์ผ่านระบบการป้อนด้วยการออกแบบแบบจำลอง 3 มิติ ล้วนช่วยรับประกันประสิทธิภาพการผลิตและผลกำไรทางธุรกิจที่ยั่งยืน

คำสุดท้าย

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้แมชชีนวิชั่นในการผลิต แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยให้คุณมีแนวคิดว่าการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตได้อย่างไร การเปลี่ยนโฉมหน้าของการจัดจำหน่ายและการผลิตได้นำไปสู่การเกิดขึ้นของรูปแบบการผลิตที่เป็นนวัตกรรมและผลิตภัณฑ์ที่ 'ชาญฉลาด'

ใบหน้าของโรงงานผลิตในอนาคตจะกลายเป็นการผลิตด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรับรองประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น ความปลอดภัยที่ดีขึ้นและสินค้าคงคลังน้อยลง และลดต้นทุนน้ำและพลังงาน

ตั้งแต่การประกอบผลิตภัณฑ์ การตรวจจับข้อบกพร่อง และการรักษามาตรฐานบรรจุภัณฑ์ ไปจนถึงการวิเคราะห์บาร์โค้ด การติดตามสินค้าคงคลัง และการจัดการ ไปจนถึงการตรวจสอบเสมือนจริง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การใช้งาน จะบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณพร้อมที่จะลงทุนในแอพที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง USM Business Systems เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบในการเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของคุณ บริการ AI และเส้นทางการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม ML

Implement กรณีการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในภาคการผลิต และคว้าโอกาสทางดิจิทัล

กรุณา ติดต่อเรา สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

รับใบเสนอราคาฟรีสำหรับโครงการของคุณ!

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เทคโนโลยีขั้นสูง