เทรนด์ยอดนิยมใน Cybersecurity, Ransomware และ AI ในปี 2024

อ้างอิงการวิจัยจาก VMware Carbon Black การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์เพิ่มขึ้น 148% ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดของ COVID-19สาเหตุหลักมาจากการเพิ่มขึ้นของการทำงานทางไกล แนวโน้มสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการโจมตีแรนซัมแวร์ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ได้แก่:

• การใช้ประโยชน์จากบริการเอาท์ซอร์สด้านไอที: อาชญากรไซเบอร์กำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดการ (MSP) ซึ่งโจมตีลูกค้าหลายรายผ่านการละเมิดเพียงครั้งเดียว

• อุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงภายใต้การโจมตี: สถานพยาบาล เทศบาล และสถานศึกษาตกเป็นเป้ามากขึ้นเนื่องจากความเปราะบางที่เกี่ยวข้องกับโรคระบาด

• การพัฒนาสายพันธุ์และการป้องกันแรนซัมแวร์: วิธีการตรวจจับกำลังปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของแรนซัมแวร์แบบใหม่ โดยใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ได้รับการปรับปรุงและไฟล์ Canary ซึ่งทำหน้าที่เป็นสัญญาณเตือนดิจิทัล โดยจงใจวางไว้ในระบบเพื่อล่อลวงแฮกเกอร์หรือผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต

• การเพิ่มขึ้นของ ransomware-as-a-service (RaaS): โมเดลนี้เปิดใช้งานการโจมตีในวงกว้าง ทำให้ความพยายามในการตอบโต้มีความซับซ้อน จากการสำรวจอิสระของ Sophos การจ่ายเงินค่าไถ่แรนซัมแวร์โดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 812,380 ดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 1,542,333 ดอลลาร์ในปี 2023

การป้องกันการโจมตีจากแรนซัมแวร์

เพื่อรับมือกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของแรนซัมแวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรต่างๆ หันมาใช้กลยุทธ์ที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของความปลอดภัยทางไซเบอร์ กลยุทธ์สำคัญประการหนึ่งคือการให้ความรู้แก่พนักงาน ซึ่งส่งเสริมวัฒนธรรมการตระหนักรู้ที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตระหนักถึงกลโกงแบบฟิชชิ่งและให้ความรู้แก่พนักงานในการแยกแยะและยกเลิกลิงก์หรืออีเมลที่น่าสงสัย ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการเข้าถึงเอนทิตีที่เป็นอันตรายโดยไม่รู้ตัว

ควบคู่ไปกับการให้ความรู้แก่พนักงาน การส่งเสริมการป้องกันขององค์กรจากแรนซัมแวร์ จำเป็นต้องมีการนำมาตรการทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งมาใช้ ระบบตรวจจับและกรองมัลแวร์ขั้นสูงมีบทบาทสำคัญในการเสริมสร้างทั้งการป้องกันอีเมลและปลายทาง ด้วยการปรับใช้โซลูชั่นที่ล้ำสมัยเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถลดโอกาสการแทรกซึมของมัลแวร์ได้อย่างมาก นอกจากนี้ ความสำคัญของโปรโตคอลรหัสผ่านเสริมไม่สามารถกล่าวเกินจริงในการต่อสู้กับแรนซัมแวร์ได้ การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองปัจจัยและระบบการลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียวทำให้เกิดอุปสรรคที่น่ากลัว เสริมสร้างความปลอดภัยของรหัสผ่าน และทำให้การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตมีความท้าทายมากขึ้นสำหรับอาชญากรไซเบอร์

องค์ประกอบที่สำคัญของการลดแรนซัมแวร์ที่มักถูกมองข้ามแต่เกี่ยวข้องกับการจัดตั้งโปรแกรมที่ไม่เปลี่ยนรูป การสำรองข้อมูลนอกสถานที่. การสำรองข้อมูลเหล่านี้ทำงานควบคู่ไปกับขั้นตอนการกู้คืนที่ได้รับการปฏิบัติอย่างสม่ำเสมอ การสำรองข้อมูลเหล่านี้จะป้องกันการสูญหายของข้อมูลในกรณีที่มีการโจมตีจากแรนซัมแวร์ นอกจากนี้ การเชื่อมโยงกลยุทธ์การสำรองข้อมูลเหล่านี้เข้ากับซอฟต์แวร์ป้องกันข้อมูลสูญหายที่มีประสิทธิภาพยังทำหน้าที่เป็นการป้องกันที่น่าเกรงขาม โดยจำกัดผลกระทบของความพยายามในการขโมยข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการบูรณาการกลยุทธ์ที่หลากหลายเหล่านี้ องค์กรต่างๆ จะสามารถสร้างการป้องกันที่ยืดหยุ่นมากขึ้นต่อภัยคุกคามแรนซัมแวร์ โดยเน้นมาตรการเชิงรุกเพื่อลดความเสี่ยง แทนที่จะเพียงตอบสนองต่อการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นเท่านั้น

การเตรียมพร้อมรับมือกับภัยคุกคามความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลในปี 2024

ศูนย์ข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อมูลสำคัญถือเป็นเป้าหมายสำคัญของอาชญากรไซเบอร์ แม้จะมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง แต่ช่องโหว่ยังคงมีอยู่ ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีได้รับการกระตุ้นให้เสริมการป้องกันในการปฏิบัติงานของศูนย์ข้อมูล ซึ่งอาจผสมผสานโซลูชันที่ใช้ฮาร์ดแวร์ควบคู่ไปกับการป้องกันซอฟต์แวร์

เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยอันดับต้นๆ ในปี 2024 ผู้นำด้านไอทีจะต้องจัดลำดับความสำคัญของการเสริมความแข็งแกร่งให้กับศูนย์ข้อมูลเพื่อป้องกันแรนซัมแวร์และการโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น การตระหนักว่าศูนย์ข้อมูลเป็นแหล่งเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลทางการเงิน และทางปัญญาอันมีค่า จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ จุดมุ่งเน้นกำลังเปลี่ยนไปสู่การบูรณาการแนวทางที่ใช้ฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งควบคู่ไปกับการป้องกันซอฟต์แวร์ เพื่อเสริมสร้างอุปสรรคทางดิจิทัลต่ออาชญากรไซเบอร์

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้เน้นย้ำด้วยการเกิดขึ้นของ ระบบ root of trust (RoT) ที่ใช้ฮาร์ดแวร์ ที่ต้องอาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นอย่างมาก เมื่อภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น อัลกอริธึม AI จึงมีความสำคัญในการประมวลผลและรวบรวมข่าวกรองภัยคุกคามจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลที่ดำเนินการได้ ระบบเหล่านี้ดำเนินการผ่านหน่วยควบคุม/คำนวณ (TCU) ที่เชื่อถือได้ นำเสนอการควบคุมการจัดการขั้นสูงที่ระดับฮาร์ดแวร์หลัก ซึ่งช่วยเพิ่มแนวทางปฏิบัติแบบ Zero-trust นอกเหนือจากความสามารถในปัจจุบัน

การให้ความสำคัญกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นจากรัฐบาลและผู้นำในอุตสาหกรรมยังเน้นย้ำถึงความต้องการเครือข่ายที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์ดแวร์และ AI รุ่นต่อไปสัญญาว่าจะสร้างสถาปัตยกรรมแบบ Zero-trust ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เสริมความแข็งแกร่งให้กับการจัดเก็บข้อมูลและการจัดการที่สำคัญเท่านั้น แต่ยังรับประกันอนาคตที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับศูนย์ข้อมูล ดังนั้นจึงปกป้องการสื่อสารดิจิทัลในภาคส่วนต่างๆ การบูรณาการแนวทางปฏิบัติแบบ Zero Trust ที่เปิดใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการจัดการกับความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนที่รออยู่ข้างหน้า

อนาคตของความปลอดภัยทางไซเบอร์คือแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แพลตฟอร์มความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกำหนดอนาคตของการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายข้อมูล แพลตฟอร์มเหล่านี้อำนวยความสะดวกในการจัดเก็บและการจัดการคีย์ขั้นสูง ทำให้มั่นใจได้ถึงสถาปัตยกรรมแบบ Zero Trust ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

รากฐานแห่งความไว้วางใจบนฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี AI มีความสำคัญต่ออนาคตของความปลอดภัยทางไซเบอร์ อัลกอริธึม AI สามารถประมวลผลข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มแนวทางปฏิบัติแบบ Zero Trust ในระดับฮาร์ดแวร์พื้นฐาน แนวทางนี้เน้นถึงลักษณะแบบไดนามิกของภูมิทัศน์ภัยคุกคาม

AI ในโลกไซเบอร์เป็นดาบสองคม

AI มีบทบาทสำคัญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และพลังอันน่าเกรงขามของมันก็สามารถนำมาใช้ในการป้องกันและเพื่อจุดประสงค์ที่ชั่วร้ายได้ การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจจับภัยคุกคามโดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ถือเป็นรากฐานที่สำคัญในการระบุและป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการเข้าถึงเครื่องมือแฮ็กที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เพิ่มศักยภาพให้กับอาชญากรไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า ทำให้พวกเขาสามารถจัดการการโจมตีขั้นสูงได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น ความสามารถในการเข้าถึงเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI ที่เพิ่มมากขึ้น ตอกย้ำความท้าทายในการรักษาความปลอดภัยระบบอัจฉริยะจากการแสวงหาประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นสูงสุดในการเสริมการป้องกันเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดและการบงการโดยผู้ไม่ประสงค์ดี

มุมมองในอนาคตเกี่ยวกับ AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์

ปัจจุบันและในอนาคต เทคโนโลยี AI สามารถใช้เพื่อบรรเทาปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยการตรวจจับภัยคุกคามอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีศักยภาพในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเพิ่มการพัฒนาทักษะในด้านต่างๆ เช่น วิศวกรรมย้อนกลับโค้ด

เมื่อภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น องค์กรต่างๆ จะต้องปรับกลยุทธ์เพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ การเน้นการฝึกอบรมพนักงาน การป้องกันเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และการใช้ AI อย่างสร้างสรรค์ถือเป็นขั้นตอนสำคัญ ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมจะต้องระมัดระวังต่อการใช้ AI ในทางที่ผิด เพื่อให้มั่นใจว่าการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่ข้างหน้าภัยคุกคามที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/