ในการระบาดของ COVID-19 นี้ อุตสาหกรรมค้าปลีกต้องปฏิรูป 100% ด้วย AI
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้าปลีก AI
กรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมในอุตสาหกรรมค้าปลีกในปี 2022
อุตสาหกรรมค้าปลีกกำลังดิ้นรนกับการช้อปปิ้งออนไลน์ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา อุตสาหกรรมค้าปลีกกำลังเผชิญกับกระแสการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยการดำเนินการค้าปลีกออนไลน์
นอกจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจค้าปลีกออนไลน์แล้ว การระบาดใหญ่ของโควิดยังส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมค้าปลีกอีกด้วย นี่คือเหตุผลที่ผู้ค้าปลีกทั่วโลกต้องการพลิกโฉมธุรกิจด้วย ปัญญาประดิษฐ์ ในอุตสาหกรรมค้าปลีก
บทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก
ปัญญาประดิษฐ์ ในอุตสาหกรรมค้าปลีกอัตโนมัติและเพิ่มมูลค่าให้กับการดำเนินการค้าปลีกแบบดั้งเดิม ตั้งแต่ความช่วยเหลือในร้านค้า การคาดการณ์ราคา และการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงการติดตามสินค้าคงคลัง การจัดการห่วงโซ่อุปทานและการขนส่ง บทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกนั้นช่างเหลือเชื่อ
จากการสำรวจในหมู่ผู้ค้าปลีก 80% ของรายได้จะสร้างจาก AI ภายในปี 2023 AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก ให้ประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย
เช่นเดียวกับการดูแลสุขภาพและการผลิต อุตสาหกรรมค้าปลีกเป็นภาคส่วนถัดไปที่เติบโตเร็วที่สุด มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยใช้ขั้นสูง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ เรียนรู้เครื่อง (ML) เทคโนโลยีผู้ค้าปลีกกำลังปรับปรุงระดับความพึงพอใจของลูกค้า
AI ใช้ในการค้าปลีกอย่างไร?
ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ ก่อนการระบาดของ COVID-19 ผู้ซื้อเกือบ 80% ถูกใช้เพื่อซื้อสินค้าในร้านค้าจริง แต่ร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงหลังเกิดโรคระบาดถูกขัดขวางจากยอดขายที่อ่อนแอ ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะได้รับสินค้าผ่าน แอปขายของออนไลน์หรืออีคอมเมิร์ซ.
ในบทความนี้ เราพยายามที่จะให้ข้อมูลสั้น ๆ แก่คุณว่าร้านค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงสามารถใช้ AI ได้อย่างไร
บทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านค้าของผู้เยี่ยมชม AI และการเรียนรู้ของเครื่องในร้านค้าปลีกมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวให้กับลูกค้า พวกเขาสร้างธุรกิจที่มีส่วนร่วมมากขึ้นในการระบาดใหญ่นี้ นอกจากนี้ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก ผู้ค้าปลีกสามารถเชื่อมต่อสถานที่ค้าปลีกของตนแบบดิจิทัลได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ในการค้าปลีกยังทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างหน่วยการขายจริงและเสมือนในแบบเรียลไทม์
โซลูชันการเคลื่อนย้ายร้านค้าปลีกของ USM ช่วยปรับปรุงความโปร่งใสของธุรกิจและการเข้าถึงลูกค้า ในร้านของเรา บริการ AI สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีกช่วยให้คุณจัดการสินค้าคงคลังและการช่วยเหลือลูกค้าได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
ดังนั้น AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกจะสร้างโอกาสมากมายให้กับผู้ค้าปลีกในอนาคต ในเซสชันด้านล่าง เราได้รวบรวมกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดและ ประโยชน์ของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก.
ได้รับการติดต่อ!
[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]
กรณีการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก
AI จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจค้าปลีกได้อย่างไร
คุณเป็นผู้ค้าปลีกและประสบปัญหาในการดำเนินธุรกิจในโลก AI นี้หรือไม่?
ดังนั้น การใช้ AI ในภาคการค้าปลีกจะเปลี่ยนธุรกิจค้าปลีกของคุณไปในทางที่ใหญ่ที่สุด ดูการใช้งาน AI ที่สำคัญบางส่วนในภาคการค้าปลีก
การใช้ AI 5 อันดับแรกในภาคการค้าปลีก:
#1 แนะนำสินค้าให้กับลูกค้าตามประวัติการค้นหา
การใช้ AI ในภาคการค้าปลีกเพื่อส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าได้กลายเป็นเทรนด์และกลยุทธ์การขายสำหรับผู้ค้าปลีก
AI ในการค้าปลีกจะวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าจำนวนมหาศาลและดึงรูปแบบจากการซื้อและความชอบของพวกเขา ช่วยให้ผู้ค้าปลีกส่งคำแนะนำส่วนบุคคลไปยังลูกค้าโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติในธุรกิจดังกล่าวช่วยปรับปรุงอัตราการแปลง มูลค่าการสั่งซื้อ และความพึงพอใจของลูกค้า
USM จะส่งเช่น โซลูชั่นการเคลื่อนย้าย AI สำหรับการขายปลีกที่มอบประสบการณ์ร้านค้าที่เป็นส่วนตัวให้กับลูกค้า
ระบบ AI โดยใช้เทคนิค ML ดำเนินกระบวนการเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการซื้อของลูกค้า โดยทั่วไป รูปแบบการซื้อของลูกค้าจะถูกจัดประเภทตามสินค้า แบรนด์ ต้นทุน ฯลฯ ที่ลูกค้าต้องการ
#2 การบริการลูกค้าที่มีมูลค่าเพิ่มเพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้น
เป็นหนึ่งใน Use Case ที่ดีที่สุดของ AI ในการค้าปลีกที่นำธุรกิจค้าปลีกไปสู่ระดับใหม่ในปี 2022 เมื่อพิจารณาจากคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การกำหนดราคา การส่งมอบ และบริการตอบสนอง ลูกค้าจะสร้างความเชื่อมั่นในแบรนด์และกลับมาที่ร้านอีกครั้ง
การรับรู้ถึงแบรนด์มีบทบาทสำคัญในการดึงดูดลูกค้ามาที่ร้านค้ามากขึ้น การรักษาลูกค้าเก่าและดึงดูดลูกค้าใหม่คือแบรนด์ของคุณเป็นคำศัพท์ในตลาด
นอกจากนี้ การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อลูกค้ายังช่วยปรับปรุงการรับส่งข้อมูลภายในร้าน เนื่องจากเป็นการแสดงถึงความรับผิดชอบต่อข้อสงสัยของลูกค้า
ผู้ช่วยในร้านที่เปิดใช้งาน AI สร้างช่องทางการสื่อสารที่แข็งแกร่งซึ่งลูกค้าจะได้รับคำตอบสำหรับข้อสงสัยของพวกเขา ผู้ช่วยดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของนวัตกรรม AI สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก
สิ่งที่ต้องรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NLP : บทสรุปเกี่ยวกับเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
#3 การคาดการณ์อุปสงค์และการจัดการ
การระบุความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการเป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญในการพัฒนาธุรกิจ แอปพลิเคชัน AI จะช่วยผู้ค้าปลีกในหลายๆ ด้าน และการคาดการณ์ความต้องการเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งาน AI ที่ดีที่สุดในการค้าปลีก
มีประโยชน์หลายประการในการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การคาดการณ์อุปสงค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้จัดการสินค้าคงคลังสามารถรักษาผลิตภัณฑ์ตามความต้องการได้
วิธีการ AI และ ML ช่วยในการคาดการณ์อุปสงค์ที่แม่นยำ นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจแนวโน้มตามฤดูกาล ดังนั้น ผู้ค้าปลีกจึงสามารถหลีกเลี่ยงสินค้าหมดได้โดยการคาดการณ์ความต้องการ
AI ในการค้าปลีก: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำอะไรให้กับอุตสาหกรรมค้าปลีกได้บ้าง?
#4 กลยุทธ์การกำหนดราคา
เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่ดีที่สุดของ AI ในการค้าปลีก การกำหนดราคาสินค้าเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีก ก่อนกำหนดราคาควรทราบราคาสินค้าในตลาด
ลูกค้ามักจะเลือกซื้อสินค้าที่มีราคาต่ำ จากการศึกษาหลายชิ้นพบว่าลูกค้ารอเวลาที่ราคาลดลง พวกเขายังรอการมาถึงสำหรับสินค้าในราคาที่เหมาะ
ใช่ บางครั้ง กลยุทธ์นี้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีในการขาย แอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์สำหรับการขายปลีกมีประโยชน์ในการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ดึงดูดลูกค้า
การบูรณาการและการนำ AI ไปใช้ในภาคการค้าปลีกนั้นมีประโยชน์ในการวิเคราะห์กลยุทธ์การกำหนดราคาของคู่แข่ง และช่วยให้คุณกำหนดราคาที่ดีที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ ดังนั้น โดยไม่ทำให้ยอดขายของคุณลดลง โมเดล AI ในร้านค้าปลีกจะให้ผลกำไรในแง่ของราคาที่สมเหตุสมผล
#5 การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ผลกระทบของ AI ในภาคการค้าปลีกต่อการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของร้านค้าและความพึงพอใจของลูกค้านั้นอยู่ในระดับสูง เทคโนโลยี AI และ ML ในร้านค้าปลีกช่วยให้ผู้ค้าปลีกเข้าใจและวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ดังนั้นจึงช่วยให้ผู้ค้าปลีกมอบประสบการณ์ในร้านค้าที่เป็นส่วนตัวได้ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า
อนาคตของ AI ในภาคการค้าปลีก
อุตสาหกรรมค้าปลีกได้เห็นถึงพลังของ AI ผ่านหุ่นยนต์ในร้านแล้ว ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในการค้าปลีกในอนาคตของธุรกิจค้าปลีกไม่สามารถจินตนาการได้
ดังที่เราได้พูดคุยกันในบทความนี้ AI ได้ถูกนำไปใช้ในหลาย ๆ ด้านในการค้าปลีกในปัจจุบัน การนำแอพพลิเคชัน AI มาใช้ในร้านค้าปลีกคาดว่าจะถึงขีด จำกัด ของท้องฟ้าในปี พ.ศ. 2022 และในปีต่อ ๆ ไป
นี่คือการแสดงภาพที่ชัดเจนซึ่งกรณีการใช้งาน AI ในการค้าปลีกมีความต้องการและการเติบโตที่สูงขึ้นในอนาคต
ที่มา: Statista
ขอบเขตของ AI ในการค้าปลีกในพื้นที่เหล่านี้จะมีแนวโน้มที่ดีในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นอนาคตของ AI ในภาคการค้าปลีกจึงมีแนวโน้มที่ดี การลงทุน AI ในการค้าปลีกเพื่อเพิ่มบริการดูแลลูกค้า ปรับปรุงความเป็นส่วนตัว และปรับปรุงฟังก์ชันการจัดการสินค้าคงคลัง
นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้ผู้ค้าปลีกคาดการณ์และจัดการความต้องการของลูกค้าในร้านได้ดีขึ้น ติดตามอารมณ์ ส่งมอบบริการเฉพาะบุคคล และบรรลุระดับความพึงพอใจที่สูงขึ้น
นอกจากนี้ผลกระทบของ AI ในภาคการค้าปลีก คาดว่าจะมีความสมดุลในการดำเนินงานด้านอุปทานและอุปสงค์สูงเพื่อให้มั่นใจว่ามูลค่าทางธุรกิจดีขึ้น
ดังนั้น 90% ของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซออนไลน์หรือแอพตลาดจึงรวมเข้ากับ AI Chatbot และฟีเจอร์ที่เหมือนไมโครโฟน ฟีเจอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ AI ในแอปขายปลีกทำให้บริการออนไลน์ใช้งานสะดวกยิ่งขึ้น Virtual AI Chatbots จะตอบคำถามของลูกค้าด้วยการตอบสนองที่ถูกต้อง 99.9% และเพิ่มความพึงพอใจ
ดังนั้นการใช้ AI ในภาคการค้าปลีกจะช่วยให้บริการลูกค้าได้ในระดับที่สูงขึ้นและเพิ่มความน่าเชื่อถือของแบรนด์
แอปพลิเคชันที่กล่าวถึงข้างต้นทั้งหมดจะขับเคลื่อนมูลค่าตลาดของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก ตามรายงานการวิจัย ขนาดตลาดของปัญญาประดิษฐ์ในการค้าปลีกคาดว่าจะสูงถึง 31.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 จาก 4.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021
สรุป
กรณีการใช้งาน AI ทั้งหมดข้างต้นในการค้าปลีกได้รับส่วนแบ่งสูงสุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก เหล่านี้ แอปพลิเคชั่น AI เสนอผลกำไรและภาพลักษณ์ของแบรนด์สำหรับผู้ค้าปลีก ด้วยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดข้างต้น เราสามารถรวบรวมอย่างยิ่งว่า AI จะเปลี่ยนแปลงภาคการค้าปลีกในอนาคตอันใกล้นี้
คุณเป็นผู้ค้าปลีกหรือไม่? คุณต้องการดึงดูดลูกค้ามาที่ร้านค้าของคุณมากขึ้นหรือไม่?
ติดต่อเรา กับ ผู้เชี่ยวชาญ USM AI! ผู้เชี่ยวชาญ AI ของเรานำโครงการ AI ของคุณสำหรับการค้าปลีกไปสู่ความเป็นจริง
ได้รับการติดต่อ!
[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]
- "
- &
- 2021
- 2022
- เกี่ยวกับเรา
- ตาม
- ถูกต้อง
- ที่ได้มา
- ข้าม
- การนำมาใช้
- สูง
- AI
- แล้ว
- ในหมู่
- จำนวน
- การใช้งาน
- ปพลิเคชัน
- บทความ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- การจูงใจ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ความตระหนัก
- กลายเป็น
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ที่ใหญ่ที่สุด
- พันล้าน
- แบรนด์
- สร้าง
- พวง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- ซื้อ
- ผู้ซื้อ
- การซื้อ
- สามารถรับ
- ซึ่ง
- กรณี
- โซ่
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- มา
- การสื่อสาร
- คู่แข่ง
- เชื่อมต่อ
- สะดวกสบาย
- การแปลง
- ได้
- Covidien
- Covid-19
- COVID-19 การระบาดใหญ่
- สร้าง
- สร้าง
- ลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ทศวรรษ
- การจัดส่ง
- ความต้องการ
- พัฒนาการ
- ดิจิตอล
- ดิจิทัล
- ขับรถ
- หล่น
- E-commerce
- อย่างง่ายดาย
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อารมณ์
- ที่คาดหวัง
- ประสบการณ์
- ผู้เชี่ยวชาญ
- หันหน้าไปทาง
- คุณสมบัติ
- แก้ไขปัญหา
- ต่อไป
- อนาคต
- โดยทั่วไป
- สร้าง
- ให้
- เหตุการณ์ที่
- สินค้า
- การเจริญเติบโต
- การดูแลสุขภาพ
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- สูงกว่า
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินงาน
- ปรับปรุง
- เพิ่ม
- อุตสาหกรรม
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- นวัตกรรม
- แบบบูรณาการ
- Intelligence
- สินค้าคงคลัง
- เงินลงทุน
- IT
- คีย์
- ภาษา
- การเรียนรู้
- ชั้น
- น่าจะ
- วันหยุด
- โลจิสติก
- ที่ต้องการหา
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- จัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การผลิต
- ตลาด
- ตลาด
- ตัวชี้วัด
- ML
- การเคลื่อนย้าย
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- หลาย
- โดยธรรมชาติ
- ใกล้
- เสนอ
- เสนอ
- ออนไลน์
- ช้อปปิ้งออนไลน์
- การดำเนินการ
- โอกาส
- ใบสั่ง
- การระบาดกระจายทั่ว
- การปฏิบัติ
- ส่วนบุคคล
- กายภาพ
- บวก
- อำนาจ
- คาดการณ์
- คำทำนาย
- การคาดการณ์
- ราคา
- การตั้งราคา
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- คุณภาพของผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- กำไร
- โครงการ
- แวว
- ให้
- การซื้อสินค้า
- การจัดซื้อ
- คุณภาพ
- รวดเร็ว
- ทางลาด
- ราคา
- มาถึง
- เรียลไทม์
- ความจริง
- เหมาะสม
- รายงาน
- การแสดง
- การวิจัย
- คำตอบ
- ความรับผิดชอบ
- ผลสอบ
- ค้าปลีก
- ร้านค้าปลีก
- ร้านค้าปลีก
- วิ่ง
- ปลอดภัย
- ขาย
- ความพอใจ
- ค้นหา
- ภาค
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- Share
- ช้อปปิ้ง
- สำคัญ
- ขนาด
- So
- โซลูชัน
- จัดเก็บ
- ร้านค้า
- กลยุทธ์
- กลยุทธ์
- แข็งแรง
- การศึกษา
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
- การสำรวจ
- ระบบ
- งาน
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ตลอด
- เวลา
- ในวันนี้
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- แตะ
- ไปทาง
- ลู่
- การติดตาม
- แบบดั้งเดิม
- การจราจร
- แปลง
- ความโปร่งใส
- แนวโน้ม
- วางใจ
- เข้าใจ
- USD
- ใช้
- ความคุ้มค่า
- เสมือน
- ผู้เข้าชม
- รอ
- คลื่น
- เว็บไซต์
- วิกิพีเดีย
- ไม่มี
- โลก
- จะ
- ปี