การเลือกตลาดที่มีความสัมพันธ์กันมากที่สุดด้านบน
top_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=False).keys()[0:20]
พิมพ์ (บนสุด_10)ดัชนี(['BTC-GBP', 'BTC-USD', 'WBTC-USD', 'BTC-EUR', 'BTC-USDT', 'BTC-USDC', 'ADA-USDC', 'ADA-USD' , 'YFI-USD', 'ADA-EUR', 'ADA-GBP', 'OXT-USD', 'ETH-GBP', 'WBTC-BTC', 'ETH-USD', 'ETH-DAI', ' ETH-EUR', 'ETH-USDT', 'ETH-USDC', 'STORJ-USD'], dtype='วัตถุ')
การเลือกตลาดที่มีความสัมพันธ์กันน้อยที่สุด
Bottom_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=True).keys()[0:20]
พิมพ์ (bottom_10)ดัชนี(['MIR-GBP', 'USDT-EUR', 'USDC-EUR', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'DAI-USDC' , 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'USDC-GBP', 'MIR-BTC', 'USDT-GBP', 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', ' SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH'], dtype='วัตถุ')
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดสำหรับเราคือตลาดที่มีความสัมพันธ์กันน้อยที่สุด ฉันไม่คิดว่ามันน่าแปลกใจเลยที่มีเหรียญเสถียรอย่าง Tether (USDT) และ USD Coin (USDC) อยู่ที่นั่น ฉันมีแนวโน้มที่จะลบสิ่งเหล่านั้นออกเนื่องจากการออกแบบควรจะมีเสถียรภาพ
df_filtered = df[~df_transpose.keys().str.contains('USD[TC]', regex=True)]
df_filtered_transpose = df_filtered.T
และสร้างรายการด้านล่าง 10 รายการโดยไม่มี USDT และ USDC ขึ้นมาใหม่
ดัชนี(['MIR-GBP', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'MIR-BTC' , 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', 'SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH', 'ZEC-USD', ' FORTH-BTC', 'CRV-EUR', 'SUSHI-BTC', 'RLC-BTC'], dtype='วัตถุ')
สรุป
คุณก็จะได้มันแล้ว ฉันสนใจที่จะได้ยินความคิดของคุณ ฉันเห็น ADA ในรายการซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันคาดหวังในระดับหนึ่ง มันไม่ได้ทนทานต่อการล่มของ Bitcoin และ Ethereum โดยสิ้นเชิง แต่มีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบน้อยกว่า ฉันกำลังซื้อขาย ADA-GBP แต่ตาม ADA-ETH นี้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ปัญหามักจะเกิดขึ้นหาก Bitcoin ขัดข้อง สิ่งเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับ Ethereum ฉันมีแนวโน้มที่จะเพิกเฉยต่อตัวเลือก ETH ข้างต้น
ขั้นตอนต่อไปคือการเปิด TradingView.com และเพื่อเปรียบเทียบตลาดเหล่านี้กับ BTC-GBP
Google Colab
ฉันได้ให้รหัสทั้งหมดสำหรับคุณข้างต้นแล้ว แต่ถ้าคุณต้องการซอร์สโค้ด ฉันได้สร้างสมุดบันทึกที่สามารถเรียกใช้ได้อย่างง่ายดายใน Google Colab
- ไปที่ "https://colab.research.google.com"
- คลิกแท็บ GitHub
- สำหรับ “ป้อน GitHub URL หรือค้นหาตามองค์กรหรือผู้ใช้” ให้ป้อน “https://github.com/whittlem/colabnotebooks” และกด Enter
- ที่เก็บ: “ไวท์เล็ม/colabnotebooks", สาขา: "หลัก"
- คลิกที่ "CoinbaseProMarketAnalysis.ipynp"
- คลิกที่ "Runtime” จากเมนูแล้ว “วิ่งทั้งหมด"
โชคดีและฉันหวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์