การปลดล็อกนวัตกรรม: AWS และ Anthropic ผลักดันขอบเขตของ generative AI ร่วมกัน | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

การปลดล็อกนวัตกรรม: AWS และ Anthropic ผลักดันขอบเขตของ generative AI ร่วมกัน | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

Amazon Bedrock เป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลพื้นฐานอื่นๆ (FM) ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ประโยชน์จาก FM ประสิทธิภาพสูงที่หลากหลาย เช่น โมเดลตระกูล Claude โดย Anthropic เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI กำเนิดแบบกำหนดเอง เมื่อมองย้อนกลับไปในปี 2021 เมื่อ Anthropic เริ่มสร้างบน AWS เป็นครั้งแรก ไม่มีใครนึกภาพออกว่าโมเดลตระกูล Claude จะเปลี่ยนแปลงไปขนาดไหน เราทำให้โมเดล AI เจนเนอเรชั่นล้ำสมัยเข้าถึงและใช้งานได้สำหรับธุรกิจทุกขนาดผ่าน Amazon Bedrock ในเวลาเพียงไม่กี่เดือนนับตั้งแต่ Amazon Bedrock เปิดให้ใช้งานทั่วไปในวันที่ 28 กันยายน 2023 ลูกค้ามากกว่า 10 รายได้ใช้งานเพื่อส่งมอบ และหลายรายใช้ Claude. ลูกค้าเช่น ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies และอื่นๆ อีกมากมาย กำลังใช้โมเดล Claude ของ Anthropic บน Amazon Bedrock เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมใน AI เชิงสร้างสรรค์ และสร้างประสบการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ของลูกค้า และวันนี้ เรากำลังประกาศเหตุการณ์สำคัญที่น่าตื่นเต้นกับ Claude รุ่นต่อไปที่จะมาใน Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet และ Claude 3 Haiku

ขอแนะนำโมเดล Claude 3 ของ Anthropic

Anthropic กำลังเปิดตัว Claude เจเนอเรชั่นถัดไปด้วยโมเดลขั้นสูง 2 รุ่นที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ไฮกุเป็นโมเดลที่เร็วและคุ้มค่าที่สุดในตลาด เป็นรุ่นกะทัดรัดที่รวดเร็วเพื่อการตอบสนองที่เกือบจะทันที สำหรับปริมาณงานส่วนใหญ่ Sonnet จะเร็วกว่า Claude 2 และ Claude 2.1 ถึง 3 เท่า ด้วยระดับสติปัญญาที่สูงกว่า เป็นเลิศในงานอัจฉริยะที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว เช่น การดึงความรู้หรือการขายอัตโนมัติ และทำให้เกิดความสมดุลในอุดมคติระหว่างความชาญฉลาดและความเร็ว ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งต่อกรณีการใช้งานระดับองค์กร Opus เป็น FM ที่ทันสมัยที่สุด มีความสามารถ และล้ำสมัยพร้อมการให้เหตุผลเชิงลึก คณิตศาสตร์ขั้นสูง และความสามารถในการเขียนโค้ด พร้อมด้วยประสิทธิภาพระดับสูงสุดในงานที่ซับซ้อนสูง สามารถนำทางพร้อมท์ปลายเปิด และสถานการณ์ใหม่ๆ ได้อย่างคล่องแคล่ว รวมถึงงานอัตโนมัติ การสร้างสมมติฐาน และการวิเคราะห์แผนภูมิ กราฟ และการพยากรณ์ และ Sonnet วางจำหน่ายแล้ววันนี้บน Amazon Bedrock การประเมินในปัจจุบันจาก Anthropic ชี้ให้เห็นว่ากลุ่มโมเดล Claude XNUMX มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองที่เทียบเคียงได้ในการวัดประสิทธิภาพการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ (MATH) และการวัดประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์หลายภาษา (MGSM) ซึ่งเป็นการวัดประสิทธิภาพที่สำคัญที่ใช้ในปัจจุบันสำหรับ LLM

  1. ความสามารถในการมองเห็น – โมเดล Claude 3 ได้รับการฝึกอบรมเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในรูปแบบที่แตกต่างกัน ไม่ใช่แค่ภาษา แต่ยังรวมถึงรูปภาพ แผนภูมิ ไดอะแกรม และอื่นๆ อีกมากมาย ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นที่รวมแหล่งมัลติมีเดียที่หลากหลายและแก้ไขปัญหาข้ามโดเมนได้อย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น บริษัทยาสามารถสืบค้นเอกสารการวิจัยยาควบคู่ไปกับแผนภาพโครงสร้างโปรตีนเพื่อเร่งการค้นพบ องค์กรสื่อสามารถสร้างคำบรรยายภาพหรือสคริปต์วิดีโอได้โดยอัตโนมัติ
  2. เกณฑ์มาตรฐานที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน – Claude 3 เหนือกว่าแบบจำลองที่มีอยู่ในการประเมินมาตรฐาน เช่น ปัญหาทางคณิตศาสตร์ แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทดลองเฉพาะโดเมนในการผลิต หรือตรวจสอบรายงานทางการเงินตามข้อมูลเชิงบริบท ด้วยวิธีอัตโนมัติและมีความแม่นยำสูงโดยใช้การตอบสนองที่ขับเคลื่อนด้วย AI

    โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Opus มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในด้านเกณฑ์การประเมินทั่วไปส่วนใหญ่สำหรับระบบ AI รวมถึงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในระดับปริญญาตรี (MMLU) การใช้เหตุผลของผู้เชี่ยวชาญระดับบัณฑิตศึกษา (GPQA) คณิตศาสตร์พื้นฐาน (GSM8K) และอื่นๆ มีความเข้าใจและความคล่องในการทำงานที่ซับซ้อนในระดับสูง ซึ่งเป็นผู้นำแนวหน้าของสติปัญญาทั่วไป

  3. อาการประสาทหลอนลดลง – ธุรกิจต้องการผลลัพธ์ที่คาดการณ์และควบคุมได้จากระบบ AI ที่กำกับกระบวนการอัตโนมัติหรือการโต้ตอบกับลูกค้า แบบจำลอง Claude 3 บรรเทาอาการประสาทหลอนด้วยเทคนิค AI ตามรัฐธรรมนูญที่ให้ความโปร่งใสในการให้เหตุผลของแบบจำลอง พร้อมทั้งปรับปรุงความแม่นยำ Claude 3 Opus แสดงความแม่นยำเพิ่มขึ้นประมาณ 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Claude 2.1 สำหรับคำถามปลายเปิดที่ยาก ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะตอบผิด เนื่องจากลูกค้าระดับองค์กรไว้วางใจ Claude ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการวิจัยทางกฎหมาย การลดอาการประสาทหลอนจึงถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงาน กลุ่มผลิตภัณฑ์ Claude 3 ได้สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับเอาท์พุต AI ที่สร้างความน่าเชื่อถือ

ประโยชน์ของ Anthropic Claude 3 FM บน Amazon Bedrock

ลูกค้าจะสามารถเข้าถึงการสร้างด้วยโมเดลใหม่ล่าสุดของ Anthropic ได้อย่างง่ายดายผ่าน Amazon Bedrock ซึ่งไม่เพียงแต่รวมถึงโมเดลภาษาธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโมเดล AI หลากหลายรูปแบบที่หลากหลายซึ่งสามารถให้เหตุผลขั้นสูงผ่านข้อความ รูปภาพ แผนภูมิ และอื่นๆ อีกมากมาย การทำงานร่วมกันของเราได้ช่วยให้ลูกค้าเร่งการนำ AI มาใช้และส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจให้พวกเขาแล้ว ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่ลูกค้าใช้โมเดล Claude ของ Anthropic บน Amazon Bedrock:

“เรากำลังพัฒนาโซลูชัน AI เจนเนอเรชั่นบน AWS เพื่อช่วยลูกค้าวางแผนการเดินทางครั้งยิ่งใหญ่และสร้างประสบการณ์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตด้วยแผนการเดินทางส่วนบุคคล ด้วยการสร้าง Claude บน Amazon Bedrock เราลดต้นทุนการสร้างแผนการเดินทางได้เกือบ 80% เปอร์เซ็นต์ เมื่อเราสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถจัดระเบียบเนื้อหาหนังสือของเราได้ภายในไม่กี่นาทีเพื่อให้คำแนะนำการเดินทางที่สอดคล้องกันและมีความแม่นยำสูง ตอนนี้เราสามารถจัดแพ็คเกจและปรับแต่งเนื้อหาของเราในรูปแบบต่างๆ บนแพลตฟอร์มดิจิทัลของเราได้ ตามความต้องการของลูกค้า ขณะเดียวกันก็เน้นเสียงท้องถิ่นที่เชื่อถือได้ เช่นเดียวกับที่ Lonely Planet ทำมาเป็นเวลา 50 ปี”

— Chris Whyde รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล Lonely Planet

“เรากำลังทำงานร่วมกับ AWS และ Anthropic เพื่อโฮสต์โมเดล Anthropic Claude ที่กำหนดเองและปรับแต่งมาอย่างดีบน Amazon Bedrock เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ของเราในการนำเสนอโซลูชัน AI ที่สร้างอย่างรวดเร็วในวงกว้าง และด้วยการเข้ารหัสที่ล้ำสมัย ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยที่ฝังอยู่ใน ทุกสิ่งที่เราทำ เทคโนโลยีแพลตฟอร์ม Lexis+ AI ใหม่ของเรามีการค้นหาการสนทนา การสรุปเชิงลึก และความสามารถในการร่างกฎหมายอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้นักกฎหมายเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และประสิทธิผลได้”

— Jeff Reihl รองประธานบริหารและ CTO ของ LexisNexis Legal & Professional

“ที่ Broadridge เราได้ทำงานเพื่อทำให้ความเข้าใจในข้อกำหนดการรายงานตามกฎระเบียบเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อสร้างความโปร่งใสที่มากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าของเราที่ดำเนินงานในตลาดการเงินในประเทศและระดับโลก ด้วยการใช้ Claude บน Amazon Bedrock เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้รับความแม่นยำที่สูงขึ้นในการทดลองด้วยความสามารถในการประมวลผลและการสรุป ด้วย Amazon Bedrock เรามีทางเลือกในการใช้ LLM และเราให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและความสามารถในการบูรณาการที่มีให้”

— Saumin Patel รองประธานฝ่ายวิศวกรรม AI ของ Broadridge

กลุ่มผลิตภัณฑ์ Claude 3 ตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขา ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาต้นแบบที่ประสบความสำเร็จและระบบการผลิตในภายหลังที่สามารถส่งมอบผลกระทบที่แท้จริง ไม่ว่าจะเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ คุณสมบัติ หรือ กระบวนการที่ช่วยเพิ่มผลกำไร คำนึงถึงความต้องการของลูกค้าเป็นอันดับแรก Anthropic และ AWS กำลังส่งมอบสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับองค์กรทุกขนาด:

  1. ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น – รุ่น Claude 3 เร็วขึ้นอย่างมากสำหรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
  2. เพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ – ด้วยการขยายขนาดมหาศาลรวมถึงเทคนิคการดูแลตนเองแบบใหม่ ความแม่นยำที่คาดหวังถึง 2 เท่าสำหรับคำถามที่ซับซ้อนในบริบทที่ยาว หมายความว่า AI จะมีประโยชน์ ปลอดภัย และซื่อสัตย์มากยิ่งขึ้น
  3. การปรับแต่งที่ง่ายและปลอดภัยยิ่งขึ้น – ความสามารถในการปรับแต่ง เช่น การเรียกข้อมูลเสริม (RAG) ช่วยลดความซับซ้อนของโมเดลการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ และสร้างแอปพลิเคชันที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ดังนั้นลูกค้าจึงได้รับการปรับแต่ง AI ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา นอกจากนี้ ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จะไม่ถูกเปิดเผยต่ออินเทอร์เน็ตสาธารณะ ไม่เคยออกจากเครือข่าย AWS มีการถ่ายโอนอย่างปลอดภัยผ่าน VPC และมีการเข้ารหัสระหว่างการส่งผ่านและขณะพัก

AWS และ Anthropic ยืนยันความมุ่งมั่นของเราอย่างต่อเนื่องในการพัฒนา Generative AI ในลักษณะที่รับผิดชอบ ด้วยการปรับปรุงความสามารถของโมเดลอย่างต่อเนื่องโดยคำนึงถึงกรอบงานเช่น AI รัฐธรรมนูญ หรือ ข้อผูกพันโดยสมัครใจของทำเนียบขาวเกี่ยวกับ AIเราสามารถเร่งการพัฒนาที่ปลอดภัยและมีจริยธรรม และการใช้เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้ได้

อนาคตของเจเนอเรชั่นเอไอ

เมื่อมองไปข้างหน้า ลูกค้าจะสร้างแอปพลิเคชันและประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประเภทใหม่ทั้งหมดด้วยรุ่นล่าสุด เราเพิ่งเริ่มใช้ศักยภาพของ Generative AI เพื่อทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ เพิ่มความเชี่ยวชาญของมนุษย์ และปรับโฉมประสบการณ์ดิจิทัล เราคาดหวังว่าจะได้เห็นนวัตกรรมในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนเมื่อลูกค้าเลือกโมเดลของ Anthropic ที่เสริมด้วยทักษะหลายรูปแบบ โดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทั้งหมดที่พวกเขาต้องการในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์บน Amazon Bedrock ลองนึกภาพผู้ช่วยสนทนาที่มีความซับซ้อนซึ่งให้คำตอบที่รวดเร็วและมีบริบทสูง มีกลไกแนะนำรูปภาพส่วนบุคคลที่ผสมผสานรูปภาพที่เกี่ยวข้อง ไดอะแกรม และความรู้ที่เกี่ยวข้องได้อย่างราบรื่นเพื่อชี้แนะการตัดสินใจอย่างสังหรณ์ใจ จินตนาการถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนโดย Generative AI ซึ่งสามารถอ่านการทดลอง สังเคราะห์สมมติฐาน และแม้แต่เสนอพื้นที่ใหม่ๆ สำหรับการสำรวจ มีความเป็นไปได้มากมายที่จะเกิดขึ้นได้จากการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จาก Generative AI ที่มีให้ผ่าน Amazon Bedrock การทำงานร่วมกันของเราทำให้มั่นใจได้ว่าองค์กรและนักสร้างสรรค์นวัตกรรมทั่วโลกจะมีเครื่องมือในการก้าวไปสู่ขอบเขตถัดไปของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีความรับผิดชอบ และเพื่อประโยชน์ของทุกคน

สรุป

ยังคงเป็นยุคเริ่มต้นของ Generative AI แต่การทำงานร่วมกันอย่างแข็งแกร่งและการมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมกำลังเปิดศักราชใหม่ของ Generative AI บน AWS เราแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นสิ่งที่ลูกค้าสร้างต่อไป

แหล่งข้อมูล

โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประกาศนี้:


เกี่ยวกับผู้เขียน

การปลดล็อกนวัตกรรม: AWS และ Anthropic ผลักดันขอบเขตของ generative AI ร่วมกัน | Amazon Web Services PlatoBlockchain ข้อมูลอัจฉริยะ ค้นหาแนวตั้ง AI.สวามี ศิวะสุบรามาเนียน เป็นรองประธานฝ่ายข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่ AWS ในบทบาทนี้ Swami จะดูแลบริการ AWS Database, Analytics และ AI & Machine Learning ทั้งหมด ภารกิจของทีมของเขาคือการช่วยให้องค์กรต่างๆ นำข้อมูลของตนไปใช้งานด้วยโซลูชันข้อมูลแบบครบวงจรที่สมบูรณ์เพื่อจัดเก็บ เข้าถึง วิเคราะห์ แสดงภาพ และคาดการณ์

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AWS Machine Learning AWS