RStudio บน Amazon SageMaker เป็น RStudio Workbench ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบรายแรกของอุตสาหกรรมในระบบคลาวด์ คุณสามารถเปิดใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม RStudio ที่คุ้นเคย (IDE) ที่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว และหมุนขึ้นและลงทรัพยากรการประมวลผลพื้นฐานโดยไม่รบกวนการทำงานของคุณ ทำให้ง่ายต่อการสร้างโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์ใน R ในปริมาณมาก RStudio บน SageMaker มาพร้อมกับ a . แล้ว ภาพในตัว กำหนดค่าล่วงหน้าด้วยเครื่องมือการเขียนโปรแกรม R และวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม คุณมักจะต้องปรับแต่งสภาพแวดล้อม IDE ของคุณ เริ่มตั้งแต่วันนี้ คุณสามารถนำอิมเมจที่คุณกำหนดเองด้วยแพ็คเกจและเครื่องมือที่คุณเลือก และทำให้ผู้ใช้ RStudio ทุกคนบน SageMaker ใช้งานได้ในไม่กี่คลิก
การนำรูปภาพที่คุณกำหนดเองมาเองมีประโยชน์หลายประการ คุณสามารถกำหนดมาตรฐานและทำให้ประสบการณ์เริ่มต้นใช้งานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาง่ายขึ้นได้ด้วยการจัดเตรียมอิมเมจเริ่มต้น กำหนดค่าไดรเวอร์ที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลล่วงหน้า หรือติดตั้งซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะล่วงหน้าสำหรับโดเมนธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ องค์กรที่เคยโฮสต์ RStudio Workbench ของตนเองอาจมีสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์อยู่แล้วซึ่งพวกเขาต้องการใช้ใน RStudio บน SageMaker ต่อไป
ในโพสต์นี้ เราแชร์คำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อสร้างภาพที่กำหนดเองและนำไปที่ RStudio บน SageMaker โดยใช้ คอนโซลการจัดการ AWS or อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS AWS (AWS CLI). คุณสามารถทำให้สภาพแวดล้อม IDE แบบกำหนดเองแรกของคุณเริ่มทำงานได้ในไม่กี่ขั้นตอนง่ายๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาที่กล่าวถึงในโพสต์นี้ โปรดดูที่ นำอิมเมจ RStudio ของคุณเอง.
ภาพรวมโซลูชัน
เมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเริ่มเซสชันใหม่ใน RStudio บน SageMaker อินสแตนซ์การประมวลผล ML แบบออนดีมานด์จะถูกจัดเตรียมและอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่กำหนดสภาพแวดล้อมรันไทม์ (ระบบปฏิบัติการ ไลบรารี เวอร์ชัน R และอื่นๆ) จะถูกรันบน ML ตัวอย่าง. คุณสามารถให้ตัวเลือกต่างๆ แก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณสำหรับสภาพแวดล้อมรันไทม์โดยการสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์แบบกำหนดเองและทำให้พร้อมใช้งานบนตัวเรียกใช้งาน RStudio Workbench ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้
ไดอะแกรมต่อไปนี้อธิบายกระบวนการนำรูปภาพที่คุณกำหนดเอง ขั้นแรก คุณสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์แบบกำหนดเองจาก Dockerfile และพุชไปยังที่เก็บใน การลงทะเบียน Amazon Elastic Container (อเมซอน อีซีอาร์). ถัดไป คุณสร้างอิมเมจ SageMaker ที่ชี้ไปที่อิมเมจคอนเทนเนอร์ใน Amazon ECR และแนบอิมเมจนั้นกับ โดเมน SageMaker. ซึ่งจะทำให้อิมเมจแบบกำหนดเองพร้อมใช้งานสำหรับการเปิดตัวเซสชันใหม่ใน RStudio
เบื้องต้น
เมื่อต้องการใช้โซลูชันนี้ คุณต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:
- RStudio บนโดเมน SageMaker
- AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง นโยบาย (IAM) ในการโต้ตอบกับ Amazon ECR
- เวอร์ชัน AWS CLI ที่เหมาะสม
เราให้รายละเอียดเพิ่มเติมในแต่ละส่วนนี้
RStudio บนโดเมน SageMaker
หากคุณมีโดเมน SageMaker ที่เปิดใช้งาน RStudio ก่อนวันที่ 7 เมษายน 2022 คุณต้องลบและสร้างใหม่ RStudioServerPro
แอพภายใต้ชื่อโปรไฟล์ผู้ใช้ domain-shared
เพื่อรับการอัปเดตล่าสุดเพื่อนำความสามารถภาพที่คุณกำหนดเอง คำสั่ง AWS CLI มีดังนี้ โปรดทราบว่าการดำเนินการนี้จะขัดจังหวะผู้ใช้ RStudio บน SageMaker
หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณใช้ RStudio บน SageMaker ให้ทำตามขั้นตอนการตั้งค่าทีละขั้นตอนที่อธิบายไว้ใน เริ่มต้นใช้งาน RStudio บน Amazon SageMakerหรือเรียกใช้สิ่งต่อไปนี้ การก่อตัวของ AWS Cloud เทมเพลตเพื่อตั้งค่า RStudio แรกของคุณบนโดเมน SageMaker หากคุณมี RStudio ที่ใช้งานได้บนโดเมน SageMaker อยู่แล้ว คุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้ได้
RStudio ต่อไปนี้บนเทมเพลต SageMaker CloudFormation ต้องการใบอนุญาต RStudio ที่อนุมัติผ่าน AWS License Manager สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกใบอนุญาต โปรดดูที่ ใบอนุญาต RStudio. นอกจากนี้ โปรดทราบว่าอนุญาตให้ใช้โดเมน SageMaker ได้เพียงโดเมนเดียวเท่านั้นในแต่ละภูมิภาคของ AWS ดังนั้น คุณจะต้องใช้บัญชี AWS และภูมิภาคที่ไม่มีโดเมนอยู่แล้ว
- Choose เรียกใช้ Stack.
ลิงก์จะนำคุณไปยังภูมิภาค us-east-1 แต่คุณสามารถเปลี่ยนเป็นภูมิภาคที่คุณต้องการได้ - ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร ระบุแม่แบบ ส่วนเลือก ถัดไป.
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร ระบุรายละเอียดกอง ส่วนสำหรับ ชื่อกอง, ป้อนชื่อ
- สำหรับ พารามิเตอร์ป้อนชื่อโปรไฟล์ผู้ใช้ SageMaker
- Choose ถัดไป.
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร กำหนดค่าตัวเลือกสแต็ก ส่วนเลือก ถัดไป.
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร รีวิว เลือก ฉันรับทราบว่า AWS CloudFormation อาจสร้างทรัพยากร IAM และเลือก ถัดไป.
- เมื่อสถานะสแต็กเปลี่ยนเป็น
CREATE_COMPLETE
ไปที่ แผงควบคุม บนคอนโซล SageMaker เพื่อค้นหาโดเมนและผู้ใช้ใหม่
นโยบาย IAM ในการโต้ตอบกับ Amazon ECR
ในการโต้ตอบกับที่เก็บ Amazon ECR ส่วนตัวของคุณ คุณต้องมีสิทธิ์ IAM ต่อไปนี้ในผู้ใช้ IAM หรือบทบาทที่คุณจะใช้เพื่อสร้างและพุชอิมเมจ Docker:
ในการเริ่มสร้างจากอิมเมจ Amazon ECR สาธารณะตามที่แสดงในโพสต์นี้ คุณต้องแนบไฟล์ที่จัดการโดย AWS AmazonElasticContainerRegistryPublic ReadOnly ให้กับผู้ใช้หรือบทบาท IAM ของคุณด้วย
ในการสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์ Docker คุณสามารถใช้ไคลเอ็นต์ Docker ในเครื่องหรือ SageMaker Docker สร้าง เครื่องมือ CLI จากเทอร์มินัลภายใน RStudio บน SageMaker สำหรับช่วงหลัง ให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดเบื้องต้นใน การใช้ Amazon SageMaker Studio Image Build CLI เพื่อสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์จากโน้ตบุ๊ก Studio ของคุณ เพื่อตั้งค่าการอนุญาต IAM และเครื่องมือ CLI
เวอร์ชัน AWS CLI
มีข้อกำหนดเวอร์ชันขั้นต่ำสำหรับเครื่องมือ AWS CLI เพื่อเรียกใช้คำสั่งที่กล่าวถึงในโพสต์นี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อัปเกรด AWS CLI บนเทอร์มินัลที่คุณเลือก:
- AWS CLI v1 >= 1.23.6
- AWS CLI v2 >= 2.6.2
เตรียม Dockerfile
คุณสามารถปรับแต่งสภาพแวดล้อมรันไทม์ของคุณใน RStudio ใน Dockerfile เนื่องจากการปรับแต่งขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและข้อกำหนดของคุณ เราจึงแสดงให้คุณเห็นถึงความจำเป็นและการปรับแต่งที่พบบ่อยที่สุดในตัวอย่างนี้ สามารถดาวน์โหลดตัวเต็ม ตัวอย่าง Dockerfile.
ติดตั้งส่วนประกอบเซสชัน RStudio Workbench
ซอฟต์แวร์ที่สำคัญที่สุดในการติดตั้งในอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่กำหนดเองคือ RStudio Workbench เราดาวน์โหลดจาก บัคเก็ต S3 สาธารณะที่โฮสต์โดย RStudio PBC. มีรุ่นและระบบปฏิบัติการหลายรุ่นสำหรับการใช้งาน เวอร์ชันของการติดตั้งต้องเข้ากันได้กับเวอร์ชัน RStudio Workbench ที่ใช้ใน RStudio บน SageMaker ซึ่งเป็น 1.4.1717-3 ในขณะที่เขียน OS (ระบบปฏิบัติการอาร์กิวเมนต์ในตัวอย่างต่อไปนี้) ต้องตรงกับ base OS
ใช้ในคอนเทนเนอร์อิมเมจ ในตัวอย่างของเรา ไฟล์นักเทียบท่าอิมเมจพื้นฐานที่เราใช้คือ Amazon Linux 2 จากที่เก็บ Amazon ECR สาธารณะที่จัดการโดย AWS RStudio Workbench OS ที่เข้ากันได้คือ centos7
คุณสามารถค้นหาตัวเลือกการเผยแพร่ OS ทั้งหมดได้ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:
ติดตั้ง R (และเวอร์ชันของ R)
รันไทม์สำหรับอิมเมจคอนเทนเนอร์ RStudio แบบกำหนดเองของคุณต้องมี R อย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชัน เราสามารถติดตั้ง R เวอร์ชันก่อนและทำให้เป็น R เริ่มต้นได้โดยการสร้างซอฟต์ลิงก์ไปยัง /usr/local/bin/
:
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมักต้องการ R หลายเวอร์ชันเพื่อให้สามารถสลับระหว่างโปรเจ็กต์และโค้ดเบสได้อย่างง่ายดาย RStudio บน SageMaker รองรับการสลับระหว่างเวอร์ชัน R ได้ง่าย ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้
RStudio บน SageMaker สแกนและค้นหาเวอร์ชันของ R โดยอัตโนมัติในไดเร็กทอรีต่อไปนี้:
เราสามารถติดตั้งเวอร์ชันต่างๆ ได้มากขึ้นในอิมเมจคอนเทนเนอร์ ดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้ พวกเขาจะติดตั้งใน /opt/R/
.
ติดตั้งไดรเวอร์ RStudio Professional
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักต้องการเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น อเมซอน อาเธน่า และ อเมซอน Redshift ภายใน RStudio บน SageMaker คุณสามารถทำได้โดยใช้ RStudio ไดรเวอร์มืออาชีพ และ การเชื่อมต่อ RStudio. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งไลบรารีและไดรเวอร์ที่เกี่ยวข้องตามที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้:
ติดตั้งไลบรารีที่กำหนดเอง
คุณยังสามารถติดตั้งไลบรารี R และ Python เพิ่มเติมเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่ต้องติดตั้งได้ทันที:
เมื่อคุณปรับแต่งใน Dockerfile เสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์และพุชไปที่ Amazon ECR
สร้างและผลักดันไปยัง Amazon ECR
คุณสามารถสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์จาก Dockerfile จากเทอร์มินัลที่ติดตั้งเอ็นจิน Docker เช่น เทอร์มินัลในเครื่องหรือ AWS Cloud9. หากคุณกำลังสร้างจากเทอร์มินัลภายใน RStudio บน SageMaker คุณสามารถใช้ การสร้างอิมเมจ SageMaker Studio. เราสาธิตขั้นตอนสำหรับทั้งสองวิธี
ในเทอร์มินัลท้องถิ่นที่มีเอ็นจิ้น Docker คุณสามารถเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากตำแหน่งที่ Dockerfile อยู่ คุณสามารถใช้สคริปต์ตัวอย่าง สร้างและอัปเดต image.sh.
ในเทอร์มินัลบน RStudio บน SageMaker ให้รันคำสั่งต่อไปนี้:
หลังจากคำสั่งเหล่านี้ คุณจะมีที่เก็บและอิมเมจคอนเทนเนอร์ Docker ใน Amazon ECR สำหรับขั้นตอนต่อไป ซึ่งเราจะแนบอิมเมจคอนเทนเนอร์สำหรับใช้ใน RStudio บน SageMaker สังเกต URI รูปภาพใน Amazon ECR <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/<REPO>:<TAG>
เพื่อใช้ในภายหลัง
อัปเดต RStudio บน SageMaker ผ่านคอนโซล
RStudio บน SageMaker อนุญาตให้ปรับแต่งรันไทม์ผ่านการใช้อิมเมจ SageMaker แบบกำหนดเอง รูปภาพ SageMaker เป็นที่เก็บชุดของเวอร์ชันรูปภาพของ SageMaker อิมเมจแต่ละเวอร์ชันแสดงถึงอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่เข้ากันได้กับ RStudio บน SageMaker และจัดเก็บไว้ในที่เก็บ Amazon ECR ในการทำให้อิมเมจ SageMaker แบบกำหนดเองพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ RStudio ทุกคนภายในโดเมน คุณสามารถแนบรูปภาพกับโดเมนโดยทำตามขั้นตอนในหัวข้อนี้
- บนคอนโซล SageMaker ให้ไปที่ แนบรูปภาพ SageMaker Studio แบบกำหนดเองกับโดเมน หน้าและเลือก แนบรูปภาพ.
- เลือก ภาพใหม่และป้อน URI อิมเมจ Amazon ECR ของคุณ
- Choose ถัดไป.
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร คุณสมบัติของภาพ ส่วนให้ ชื่อภาพ (ที่จำเป็น), ชื่อที่แสดงรูปภาพ (ไม่จำเป็น), รายละเอียด (ไม่บังคับ) บทบาท IAM และแท็ก
พื้นที่ ชื่อที่แสดงภาพหากมี จะแสดงในตัวเปิดใช้เซสชันใน RStudio บน SageMaker ถ้า ชื่อที่แสดงรูปภาพ ฟิลด์จะเว้นว่างไว้ ชื่อภาพ แสดงใน RStudio บน SageMaker แทน - ทิ้ง เส้นทางการต่อเชื่อม EFS และ การกำหนดค่าขั้นสูง (รหัสผู้ใช้ และ รหัสกลุ่ม) เป็นค่าเริ่มต้นเนื่องจาก RStudio บน SageMaker จัดการการกำหนดค่าให้เรา
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร ประเภทภาพ เลือก ภาพ RStudio.
- Choose ส่ง.
คุณสามารถดูรายการใหม่ในรายการได้แล้ว เป็นที่น่าสังเกตว่า ด้วยการแนะนำการรองรับอิมเมจ RStudio แบบกำหนดเอง คุณสามารถดูใหม่ได้ ประเภทการใช้งาน คอลัมน์ในตารางเพื่อระบุว่ารูปภาพเป็นอิมเมจ RStudio หรือ an สตูดิโอ Amazon SageMaker ภาพ.
อาจใช้เวลาถึง 5-10 นาทีกว่าที่รูปภาพที่กำหนดเองจะพร้อมใช้งานใน UI ตัวเปิดใช้เซสชัน จากนั้น คุณสามารถเปิดเซสชัน R ใหม่ใน RStudio บน SageMaker ด้วยอิมเมจที่คุณกำหนดเอง
เมื่อเวลาผ่านไป คุณอาจต้องการเลิกใช้รูปภาพที่เก่าและล้าสมัย หากต้องการลบรูปภาพที่กำหนดเองออกจากรายการรูปภาพที่กำหนดเองใน RStudio ให้เลือกรูปภาพในรายการแล้วเลือก ปลด.
Choose ปลด อีกครั้งเพื่อยืนยัน
อัปเดต RStudio บน SageMaker ผ่าน AWS CLI
ส่วนต่อไปนี้อธิบายขั้นตอนในการสร้างอิมเมจ SageMaker และแนบมาเพื่อใช้ใน RStudio บน SageMaker บนคอนโซล SageMaker และใช้ AWS CLI คุณสามารถใช้สคริปต์ตัวอย่าง สร้างและอัปเดต image.sh.
สร้างอิมเมจ SageMaker และเวอร์ชันรูปภาพ
ขั้นตอนแรกคือการสร้างอิมเมจ SageMaker จากอิมเมจคอนเทนเนอร์แบบกำหนดเองใน Amazon ECR โดยเรียกใช้สองคำสั่งต่อไปนี้:
โปรดทราบว่าอิมเมจแบบกำหนดเองที่แสดงในตัวเรียกใช้งานเซสชันใน RStudio บน SageMaker ถูกกำหนดโดยอินพุตของ --display-name
. หากไม่มีชื่อที่แสดงเพิ่มเติม ให้ป้อน --image-name
มาใช้แทน นอกจากนี้ โปรดทราบว่าบทบาท IAM อนุญาตให้ SageMaker แนบอิมเมจ Amazon ECR กับ RStudio บน SageMaker
สร้าง AppImageConfig
นอกจากอิมเมจ SageMaker ซึ่งจับ URI อิมเมจจาก Amazon ECR แล้ว การกำหนดค่าอิมเมจของแอป (AppImageConfig) จำเป็นสำหรับใช้ในโดเมน SageMaker เราลดความซับซ้อนของการกำหนดค่าสำหรับ an RSessionApp
image เพื่อให้เราสามารถสร้างการกำหนดค่าตัวยึดตำแหน่งด้วยคำสั่งต่อไปนี้:
แนบไปกับโดเมน SageMaker
ด้วยการสร้างอิมเมจ SageMaker และการกำหนดค่าอิมเมจของแอป เราพร้อมที่จะแนบอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่กำหนดเองกับโดเมน SageMaker ในการทำให้อิมเมจ SageMaker แบบกำหนดเองพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ RStudio ทุกคนภายในโดเมน คุณจะต้องแนบรูปภาพนั้นกับโดเมนเป็นการตั้งค่าผู้ใช้เริ่มต้น ผู้ใช้ที่มีอยู่ทั้งหมดและผู้ใช้ใหม่จะสามารถใช้รูปภาพที่กำหนดเองได้
เพื่อให้อ่านง่ายขึ้น เราใส่การกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ JSON ค่าเริ่มต้นผู้ใช้-settings.json:
ในไฟล์นี้ เราสามารถระบุรูปภาพและ AppImageConfig
ชื่อคู่ในรายการใน DefaultUserSettings.RSessionAppSettings.CustomImages
. ตัวอย่างก่อนหน้านี้จะถือว่ามีการสร้างภาพที่กำหนดเองสองภาพ
จากนั้นรันคำสั่งต่อไปนี้เพื่ออัพเดตโดเมน SageMaker:
หลังจากที่คุณอัปเดตโดเมน อาจต้องใช้เวลาถึง 5-10 นาทีกว่าที่รูปภาพที่กำหนดเองจะพร้อมใช้งานใน UI ตัวเปิดใช้เซสชัน จากนั้น คุณสามารถเปิดเซสชัน R ใหม่ใน RStudio บน SageMaker ด้วยอิมเมจที่คุณกำหนดเอง
แยกรูปภาพออกจากโดเมน SageMaker
คุณสามารถแยกรูปภาพออกได้ง่ายๆ เพียงลบ ImageName
และ AppImageConfigName
คู่จาก default-user-settings.json
และอัปเดตโดเมน
ตัวอย่างเช่น การอัปเดตโดเมนด้วยรายการต่อไปนี้ default-user-settings.json
ลบ r-4.1.3-rstudio-2022
จากเซสชัน R เปิดตัว UI และออก r-4.1.3-rstudio-1.4.1717-3
เป็นรูปภาพที่กำหนดเองเพียงภาพเดียวที่มีให้สำหรับผู้ใช้ทุกคนในโดเมน:
ทำความสะอาด
หากต้องการลบรูปภาพและทรัพยากรในโดเมน SageMaker อย่างปลอดภัย ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ใน ทำความสะอาดทรัพยากรภาพ.
หากต้องการลบ RStudio บน SageMaker และโดเมน SageMaker อย่างปลอดภัย ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ใน ลบโดเมน Amazon SageMaker เพื่อลบแอป RSessionGateway โปรไฟล์ผู้ใช้ และโดเมน
หากต้องการลบรูปภาพและที่เก็บใน Amazon ECR อย่างปลอดภัย ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ใน การลบภาพ.
สุดท้าย ในการลบเทมเพลต CloudFormation:
- บนคอนโซล AWS CloudFormation ให้เลือก Stacks
- เลือกสแต็กที่คุณปรับใช้สำหรับโซลูชันนี้
- เลือกลบ
สรุป
RStudio บน SageMaker ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้าง ML และโซลูชันการวิเคราะห์ในระดับ R ได้อย่างง่ายดาย และสำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อจัดการสภาพแวดล้อมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการปรับแต่งสภาพแวดล้อมเพื่อให้สามารถใช้ไลบรารีที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม และบรรลุความสามารถในการทำซ้ำที่ต้องการสำหรับแต่ละโครงการ ML ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องสร้างมาตรฐานสภาพแวดล้อมวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยเหตุผลด้านกฎระเบียบและความปลอดภัย ขณะนี้ คุณสามารถสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์แบบกำหนดเองที่ตรงตามข้อกำหนดขององค์กร และอนุญาตให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ใน RStudio บน SageMaker
เราขอแนะนำให้คุณลองใช้งาน มีความสุขในการพัฒนา!
เกี่ยวกับผู้เขียน
ไมเคิล เซีย เป็นสถาปนิกอาวุโสด้านโซลูชัน AI/ML ผู้เชี่ยวชาญ เขาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อพัฒนาเส้นทาง ML ด้วยการผสมผสานข้อเสนอ AWS ML และความรู้เกี่ยวกับโดเมน ML ของเขา ในฐานะที่ปลูกถ่ายในซีแอตเทิล เขาชอบสำรวจธรรมชาติอันยิ่งใหญ่ของเมือง เช่น เส้นทางเดินป่า พายเรือคายัคชมทิวทัศน์ใน SLU และพระอาทิตย์ตกที่อ่าว Shilshole
เดแคลน เคลลี่ เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ในทีม Amazon SageMaker Studio เขาทำงานบน Amazon SageMaker Studio มาตั้งแต่เปิดตัวที่ AWS re:Invent 2019 นอกเวลางาน เขาชอบเดินป่าและปีนเขา
ฌอน มอร์แกน เป็นสถาปนิกโซลูชัน AI/ML ที่ AWS เขามีประสบการณ์ในสาขาเซมิคอนดักเตอร์และการวิจัยเชิงวิชาการ และใช้ประสบการณ์ของเขาเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายบน AWS ในเวลาว่าง Sean เป็นผู้สนับสนุนและผู้ดูแลโอเพนซอร์สที่ทำงานอยู่ และเป็นผู้นำกลุ่มผลประโยชน์พิเศษสำหรับโปรแกรมเสริม TensorFlow
- คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
- คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-a-custom-image-to-bring-your-own-development-environment-to-rstudio-on-amazon-sagemaker/
- "
- &
- 1.3
- 10
- 100
- 2019
- 2022
- 7
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- บรรลุ
- การกระทำ
- คล่องแคล่ว
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- ผู้ดูแลระบบ
- ความก้าวหน้า
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- แล้ว
- อเมซอน
- การวิเคราะห์
- app
- วิธีการ
- เหมาะสม
- เมษายน
- ใช้ได้
- AWS
- อ่าว
- เพราะ
- กำลัง
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ชายแดน
- นำมาซึ่ง
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- สามารถรับ
- จับ
- กรณี
- เปลี่ยนแปลง
- ทางเลือก
- ทางเลือก
- Choose
- เมือง
- เมฆ
- รหัส
- คอลัมน์
- การผสมผสาน
- ร่วมกัน
- เข้ากันได้
- สมบูรณ์
- คำนวณ
- องค์ประกอบ
- การเชื่อมต่อ
- ปลอบใจ
- ภาชนะ
- เนื้อหา
- ต่อ
- ผู้สนับสนุน
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ปรับแต่ง
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สาธิต
- ขึ้นอยู่กับ
- นำไปใช้
- บรรยาย
- อธิบาย
- รายละเอียด
- นักพัฒนา
- พัฒนาการ
- แสดง
- การกระจาย
- นักเทียบท่า
- ไม่
- โดเมน
- ลง
- ดาวน์โหลด
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- ผล
- ส่งเสริม
- เครื่องยนต์
- วิศวกร
- เข้าสู่
- สิ่งแวดล้อม
- Essentials
- ตัวอย่าง
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- คุ้นเคย
- สาขา
- ชื่อจริง
- ครั้งแรก
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- ดังต่อไปนี้
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- นอกจากนี้
- ได้รับ
- เป้าหมาย
- ยิ่งใหญ่
- บัญชีกลุ่ม
- มีความสุข
- ช่วย
- เจ้าของ
- เป็นเจ้าภาพ
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- เอกลักษณ์
- ภาพ
- ภาพ
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ของอุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- อินพุต
- ติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- แบบบูรณาการ
- อยากเรียนรู้
- IT
- การสัมภาษณ์
- การเดินทาง
- ความรู้
- ล่าสุด
- เปิดตัว
- การเปิดตัว
- นำ
- การเรียนรู้
- License
- ลิขสิทธิ์
- Line
- LINK
- การเชื่อมโยง
- ลินุกซ์
- รายการ
- ในประเทศ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- ทำให้
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การจับคู่
- กล่าวถึง
- อาจ
- ขั้นต่ำ
- ML
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มอร์แกน
- มากที่สุด
- แม่
- หลาย
- ธรรมชาติ
- นำทาง
- ความต้องการ
- ถัดไป
- เสนอ
- การเสนอขาย
- การดำเนินงาน
- ระบบปฏิบัติการ
- Options
- องค์กร
- องค์กร
- ของตนเอง
- จุด
- นโยบาย
- นโยบาย
- ที่ต้องการ
- นำเสนอ
- ส่วนตัว
- กระบวนการ
- มืออาชีพ
- โปรไฟล์
- การเขียนโปรแกรม
- โครงการ
- โครงการ
- ให้
- ให้
- การให้
- สาธารณะ
- อย่างรวดเร็ว
- RE
- มาถึง
- เหตุผล
- ภูมิภาค
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปล่อย
- สัมพันธ์
- ตรงประเด็น
- ลบ
- กรุ
- แสดงให้เห็นถึง
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ต้อง
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- บทบาท
- วิ่ง
- วิ่ง
- อย่างปลอดภัย
- ขนาด
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ฌอน
- ความปลอดภัย
- สารกึ่งตัวนำ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การติดตั้ง
- หลาย
- Share
- โชว์
- แสดง
- ง่าย
- ตั้งแต่
- So
- อ่อน
- ซอฟต์แวร์
- วิศวกรซอฟต์แวร์
- ของแข็ง
- ทางออก
- โซลูชัน
- พิเศษ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- เฉพาะ
- กอง
- ข้อความที่เริ่ม
- เริ่มต้น
- คำแถลง
- Status
- ร้านค้า
- สตูดิโอ
- พระอาทิตย์ตกดิน
- สนับสนุน
- รองรับ
- สวิตซ์
- ระบบ
- ทีม
- สถานีปลายทาง
- พื้นที่
- ตลอด
- เวลา
- ในวันนี้
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ui
- ภายใต้
- บันทึก
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- us
- ใช้
- ผู้ใช้
- รุ่น
- ว่า
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- คุ้มค่า
- การเขียน
- ของคุณ