หากคุณใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้นสำหรับโดเมนหรือโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณใน สตูดิโอ Amazon SageMaker และการใช้งาน Amazon SageMaker ข้อมูล Wrangler สำหรับการเตรียมข้อมูล โพสต์นี้เหมาะสำหรับคุณ ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีที่คุณสามารถสร้างโฟลว์ Data Wrangler และใช้สำหรับการเตรียมข้อมูลในสภาพแวดล้อม Studio ด้วยการกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้น
Data Wrangler เป็นความสามารถของ อเมซอน SageMaker ที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรข้อมูลสามารถจัดเตรียมข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพ การเตรียมข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญของวงจรชีวิต ML และ Data Wrangler มอบโซลูชันแบบ end-to-end เพื่อนำเข้า สำรวจ แปลง นำเสนอ และประมวลผลข้อมูลสำหรับ ML ในรูปแบบภาพและประสบการณ์ที่ใช้โค้ดน้อย ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับส่วนประกอบ AWS ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว เช่น บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (อเมซอน เอส3) อเมซอน อาเธน่า, อเมซอน Redshiftและ การก่อตัวของทะเลสาบ AWSและแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น Snowflake และ DataBricks DeltaLake Data Wrangler รองรับประเภทข้อมูลมาตรฐาน เช่น CSV, JSON, ORC และ Parquet
แอป Studio เป็นแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่เปิดใช้งานอินเทอร์เฟซภาพของ Studio การเขียนโค้ด และประสบการณ์การใช้งาน ประเภทแอปสามารถเป็นได้ทั้ง Jupyter Server หรือ Kernel Gateway:
- เซิร์ฟเวอร์ Jupyter – เปิดใช้งานการเข้าถึงอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับ Studio ผู้ใช้ทุกคนใน Studio จะได้รับแอป Jupyter Server ของตนเอง
- เคอร์เนลเกตเวย์ - เปิดใช้งานการเข้าถึงสภาพแวดล้อมการรันโค้ดและเคอร์เนลสำหรับโน้ตบุ๊ก Studio และเทอร์มินัลของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เกตเวย์เคอร์เนล Jupyter.
การกำหนดค่าวงจรชีวิต (LCC) คือเชลล์สคริปต์เพื่อปรับแต่งให้เหมาะกับสภาพแวดล้อม Studio ของคุณโดยอัตโนมัติ เช่น การติดตั้งส่วนขยาย JupyterLab การโหลดชุดข้อมูลล่วงหน้า และการตั้งค่าที่เก็บซอร์สโค้ด สคริปต์ LCC ถูกทริกเกอร์โดยเหตุการณ์วงจรชีวิตของ Studio เช่น การเริ่มสมุดบันทึก Studio ใหม่ ในการตั้งค่าการกำหนดค่าวงจรชีวิตเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับโดเมนหรือโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณโดยทางโปรแกรม คุณสามารถสร้างทรัพยากรใหม่หรืออัปเดตทรัพยากรที่มีอยู่ได้ หากต้องการเชื่อมโยงการกำหนดค่าวงจรชีวิตเป็นค่าเริ่มต้น ก่อนอื่นคุณต้องสร้างการกำหนดค่าวงจรชีวิตโดยทำตามขั้นตอนใน การสร้างและเชื่อมโยงการกำหนดค่าวงจรชีวิต
หมายเหตุ: การกำหนดค่าวงจรเริ่มต้นเริ่มต้นที่ตั้งค่าที่ระดับโดเมนจะสืบทอดมาโดยผู้ใช้ทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ระดับผู้ใช้จะกำหนดขอบเขตให้กับผู้ใช้เฉพาะ หากคุณใช้ทั้งการกำหนดค่าวงจรชีวิตระดับโดเมนและระดับโปรไฟล์ผู้ใช้พร้อมกัน การกำหนดค่าวงจรการใช้งานระดับโปรไฟล์ผู้ใช้จะมีความสำคัญเหนือกว่าและนำไปใช้กับแอปพลิเคชันโดยไม่คำนึงถึงการกำหนดค่าวงจรชีวิตที่ใช้ในระดับโดเมน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ การตั้งค่าการกำหนดค่าวงจรเริ่มต้น.
Data Wrangler ยอมรับการกำหนดค่าวงจรชีวิตของ Kernel Gateway เริ่มต้น แต่คำสั่งบางคำสั่งที่กำหนดไว้ในการกำหนดค่าวงจรชีวิต Kernel Gateway เริ่มต้นนั้นใช้ไม่ได้กับ Data Wrangler ซึ่งอาจทำให้ Data Wrangler ไม่สามารถเริ่มทำงานได้ ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวอย่างข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่คุณอาจได้รับเมื่อเปิดใช้โฟลว์ Data Wrangler สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นเฉพาะกับการกำหนดค่ารอบการใช้งานเริ่มต้นเท่านั้น ไม่ใช่กับการกำหนดค่ารอบการใช้งาน
ภาพรวมโซลูชัน
ลูกค้าที่ใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้นใน Studio สามารถติดตามโพสต์นี้และใช้บล็อกรหัสที่ให้มาภายในสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตเพื่อเปิดใช้แอป Data Wrangler โดยไม่มีข้อผิดพลาด
ตั้งค่าการกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้น
ในการตั้งค่าการกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้น คุณต้องเพิ่มลงใน DefaultResourceSpec
ของประเภทแอปที่เหมาะสม ลักษณะการทำงานของการกำหนดค่าวงจรชีวิตของคุณขึ้นอยู่กับว่าถูกเพิ่มลงใน .หรือไม่ DefaultResourceSpec
ของแอป Jupyter Server หรือ Kernel Gateway:
- แอพ Jupyter Server – เมื่อเพิ่มลงใน
DefaultResourceSpec
ของแอป Jupyter Server สคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้นจะทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้ Studio เป็นครั้งแรกหรือรีสตาร์ท Studio คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อดำเนินการตั้งค่าครั้งเดียวโดยอัตโนมัติสำหรับสภาพแวดล้อมของนักพัฒนา Studio เช่น การติดตั้งส่วนขยายโน้ตบุ๊กหรือการตั้งค่า GitHub repo ดูตัวอย่างได้ที่ ปรับแต่ง Amazon SageMaker Studio โดยใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิต. - แอพ Kernel Gateway – เมื่อเพิ่มลงใน
DefaultResourceSpec
ของแอป Kernel Gateway โดยค่าเริ่มต้น Studio จะเลือกสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตจากตัวเรียกใช้งาน Studio คุณสามารถเปิดโน้ตบุ๊กหรือเทอร์มินัลด้วยสคริปต์เริ่มต้นหรือเลือกสคริปต์อื่นจากรายการการกำหนดค่าวงจรชีวิต
การกำหนดค่าวงจรชีวิต Kernel Gateway เริ่มต้นที่ระบุใน DefaultResourceSpec
ใช้กับอิมเมจ Kernel Gateway ทั้งหมดในโดเมน Studio เว้นแต่คุณจะเลือกสคริปต์อื่นจากรายการที่แสดงในตัวเปิดใช้ Studio
เมื่อคุณทำงานกับการกำหนดค่าวงจรการใช้งานสำหรับ Studio คุณจะสร้างการกำหนดค่าวงจรชีวิตและแนบการกำหนดค่าดังกล่าวกับโดเมน Studio หรือโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณ จากนั้น คุณสามารถเปิดแอปพลิเคชัน Jupyter Server หรือ Kernel Gateway เพื่อใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิต
ตารางต่อไปนี้สรุปข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบเมื่อเปิดแอปพลิเคชัน Data Wrangler ด้วยการกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้น
ระดับที่การกำหนดค่าวงจรชีวิต ถูกนำไปใช้ |
สร้าง Data Wrangler Flow ทำงาน (หรือ) ข้อผิดพลาด |
วิธีแก้ปัญหา |
โดเมน | คำขอผิดพลาดผิดพลาด | ใช้สคริปต์ (ดูด้านล่าง) |
โปรไฟล์ของผู้ใช้ | คำขอผิดพลาดผิดพลาด | ใช้สคริปต์ (ดูด้านล่าง) |
การใช้งาน | งาน—ไม่มีปัญหา | ไม่จำเป็นต้องใช้ |
เมื่อคุณใช้การกำหนดค่าวงจรการใช้งานเริ่มต้นที่เชื่อมโยงกับ Studio และ Data Wrangler (แอป Kernel Gateway) คุณอาจพบความล้มเหลวของแอป Kernel Gateway ในโพสต์นี้ เราสาธิตวิธีตั้งค่าการกำหนดค่ารอบการใช้งานเริ่มต้นอย่างเหมาะสมเพื่อแยกคำสั่งที่ทำงานอยู่ในแอปพลิเคชัน Data Wrangler เพื่อไม่ให้แอป Kernel Gateway ทำงานล้มเหลว
สมมติว่า คุณต้องการติดตั้ง a git-clone-repo สคริปต์เป็นการกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้นที่ตรวจสอบที่เก็บ Git ภายใต้โฮมโฟลเดอร์ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติเมื่อเซิร์ฟเวอร์ Jupyter เริ่มทำงาน มาดูแต่ละสถานการณ์ของการใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิต (โดเมน Studio โปรไฟล์ผู้ใช้ หรือระดับแอปพลิเคชัน)
ใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิตที่โดเมน Studio หรือระดับโปรไฟล์ผู้ใช้
หากต้องการใช้การกำหนดค่าวงจรการใช้งาน Kernel Gateway เริ่มต้นที่โดเมน Studio หรือระดับโปรไฟล์ผู้ใช้ ให้ทำตามขั้นตอนในส่วนนี้ เราเริ่มต้นด้วยคำแนะนำสำหรับระดับโปรไฟล์ผู้ใช้
ในสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตของคุณ คุณต้องรวมบล็อกโค้ดต่อไปนี้ที่ตรวจสอบและข้ามแอป Data Wrangler Kernel Gateway:
#!/bin/bash
set -eux
STATUS=$(
python3 -c "import sagemaker_dataprep"
echo $?
)
if [ "$STATUS" -eq 0 ]; then
echo 'Instance is of Type Data Wrangler'
else
echo 'Instance is not of Type Data Wrangler'
<remainder of LCC here within in else block – this contains some pip install, etc>
fi
ตัวอย่างเช่น ลองใช้ สคริปต์ต่อไปนี้ เป็นต้นฉบับของเรา (โปรดทราบว่าโฟลเดอร์ที่จะโคลน repo จะเปลี่ยนเป็น /root from /home/sagemaker-user
):
# Clones a git repository into the user's home folder
#!/bin/bash set -eux # Replace this with the URL of your git repository
export REPOSITORY_URL="https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-lifecycle-config-examples.git" git -C /root clone $REPOSITORY_URL
สคริปต์ที่แก้ไขใหม่มีลักษณะดังนี้:
#!/bin/bash
set -eux
STATUS=$(
python3 -c "import sagemaker_dataprep"
echo $?
)
if [ "$STATUS" -eq 0 ]; then
echo 'Instance is of Type Data Wrangler'
else
echo 'Instance is not of Type Data Wrangler' # Replace this with the URL of your git repository
export REPOSITORY_URL="https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-lifecycle-config-examples.git" git -C /root clone $REPOSITORY_URL fi
คุณสามารถบันทึกสคริปต์นี้เป็น git_command_test.sh
.
ตอนนี้คุณเรียกใช้ชุดคำสั่งในเทอร์มินัลหรือพรอมต์คำสั่งของคุณ คุณควรกำหนดค่า อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS AWS (AWS CLI) เพื่อโต้ตอบกับ AWS หากคุณยังไม่ได้ตั้งค่า AWS CLI โปรดดูที่ การกำหนดค่า AWS CLI.
- แปลงของคุณ
git_command_test.sh
ไฟล์ในรูปแบบ Base64 ข้อกำหนดนี้ป้องกันข้อผิดพลาดเนื่องจากการเข้ารหัสการเว้นวรรคและการขึ้นบรรทัดใหม่ - สร้างการกำหนดค่าวงจรชีวิตของ Studio คำสั่งต่อไปนี้สร้างการกำหนดค่าวงจรชีวิตที่ทำงานเมื่อเปิดใช้แอป Kernel Gateway ที่เกี่ยวข้อง:
- ใช้การเรียก API ต่อไปนี้เพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ใหม่ที่มีการกำหนดค่าวงจรชีวิตที่เกี่ยวข้อง:
หรือหากคุณต้องการสร้างโดเมน Studio เพื่อเชื่อมโยงการกำหนดค่าวงจรชีวิตของคุณที่ระดับโดเมน หรืออัปเดตโปรไฟล์ผู้ใช้หรือโดเมน คุณสามารถทำตามขั้นตอนใน การตั้งค่าการกำหนดค่าวงจรเริ่มต้น.
- ตอนนี้คุณสามารถเปิดแอป Studio ได้จากแผงควบคุม SageMaker
- ในสภาพแวดล้อม Studio ของคุณ บน เนื้อไม่มีมัน เมนูให้เลือก ใหม่ และ ข้อมูล Wrangler Flow. โฟลว์ Data Wrangler ใหม่ควรเปิดขึ้นโดยไม่มีปัญหาใดๆ
- หากต้องการตรวจสอบความถูกต้องของโคลน Git คุณสามารถเปิด Launcher ใหม่ใน Studio
- ภายใต้ โน๊ตบุ๊คและทรัพยากรคอมพิวเตอร์เลือกสมุดบันทึก Python 3 และ ข้อมูลวิทยาศาสตร์ อิมเมจ SageMaker เพื่อเริ่มสคริปต์ของคุณเป็นสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิตเริ่มต้น
คุณสามารถเห็น Git ที่โคลนไปที่ /root
ในภาพหน้าจอต่อไปนี้
เราใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิตของเคอร์เนลเริ่มต้นที่ระดับโปรไฟล์ผู้ใช้เรียบร้อยแล้ว และสร้างโฟลว์ Data Wrangler ในการกำหนดค่าที่ระดับโดเมน Studio การเปลี่ยนแปลงเพียงอย่างเดียวคือแทนที่จะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ คุณผ่าน ARN ของการกำหนดค่าวงจรชีวิตใน สร้างโดเมน โทร.
ใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิตที่ระดับแอปพลิเคชัน
หากคุณใช้การกำหนดค่าวงจรการใช้งาน Kernel Gateway เริ่มต้นที่ระดับแอปพลิเคชัน คุณจะไม่มีปัญหาใดๆ เนื่องจาก Data Wrangler ข้ามการกำหนดค่าวงจรการใช้งานที่ใช้ในระดับแอปพลิเคชัน
สรุป
ในโพสต์นี้ เราแสดงวิธีกำหนดค่าการกำหนดค่าวงจรเริ่มต้นของคุณอย่างเหมาะสมสำหรับ Studio เมื่อคุณใช้ Data Wrangler สำหรับการเตรียมข้อมูลและข้อกำหนดในการแสดงภาพ
เพื่อสรุปหากคุณต้องการใช้ค่าเริ่มต้น การกำหนดค่าวงจรชีวิตสำหรับ Studio ในการปรับแต่งอัตโนมัติสำหรับสภาพแวดล้อม Studio ของคุณ และใช้ Data Wrangler สำหรับการเตรียมข้อมูล คุณสามารถใช้การกำหนดค่าวงจรชีวิต Kernel Gateway เริ่มต้นที่โปรไฟล์ผู้ใช้หรือระดับโดเมน Studio โดยมีโค้ดบล็อกที่เหมาะสมรวมอยู่ในการกำหนดค่าวงจรชีวิตของคุณ เพื่อให้การกำหนดค่าวงจรเริ่มต้นตรวจสอบ และข้ามแอป Data Wrangler Kernel Gateway
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
- เอกสารประกอบการกำหนดค่าวงจรชีวิตของ Amazon SageMaker Studio
- สตูดิโอ Amazon SageMaker
- ที่เก็บตัวอย่างสคริปต์การกำหนดค่าวงจรชีวิต
- การดีบักการกำหนดค่าวงจรชีวิต
เกี่ยวกับผู้เขียน
ราชกุมาร สัมพัทกุมาร เป็นผู้จัดการบัญชีด้านเทคนิคหลักที่ AWS ซึ่งให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับการวางแนวเทคโนโลยีทางธุรกิจและสนับสนุนการคิดค้นรูปแบบและกระบวนการดำเนินการบนระบบคลาวด์ขึ้นใหม่ เขาหลงใหลเกี่ยวกับการเรียนรู้ของระบบคลาวด์และแมชชีนเลิร์นนิง Raj ยังเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและทำงานร่วมกับลูกค้า AWS เพื่อออกแบบ ปรับใช้ และจัดการปริมาณงานและสถาปัตยกรรม AWS
วิคกี้ จาง เป็นวิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ Amazon SageMaker เธอมีใจรักในการแก้ปัญหา ในเวลาว่าง เธอชอบดูหนังแนวสืบสวนและเล่นแบดมินตัน
ราหุล นาเบรา เป็นที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลใน AWS Professional Services งานปัจจุบันของเขามุ่งเน้นที่การทำให้ลูกค้าสร้างข้อมูลและปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่องบน AWS ในเวลาว่าง เขาชอบเล่นคริกเก็ตและวอลเลย์บอล
- คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
- คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-amazon-sagemaker-data-wrangler-in-amazon-sagemaker-studio-with-a-default-lifecycle-configuration/
- "
- 100
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- การปฏิบัติ
- ที่เพิ่ม
- ทั้งหมด
- อเมซอน
- การวิเคราะห์
- API
- app
- เหมาะสม
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- ใช้
- การประยุกต์ใช้
- เหมาะสม
- ปพลิเคชัน
- ภาคี
- ที่เกี่ยวข้อง
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- AWS
- เพราะ
- ด้านล่าง
- ปิดกั้น
- ชายแดน
- แบ่ง
- สร้าง
- โทรศัพท์
- ก่อให้เกิด
- เปลี่ยนแปลง
- การตรวจสอบ
- Choose
- เมฆ
- รหัส
- สมบูรณ์
- ส่วนประกอบ
- คำนวณ
- องค์ประกอบ
- เชื่อมต่อ
- ผู้ให้คำปรึกษา
- มี
- ควบคุม
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- สร้าง
- การสร้าง
- จิ้งหรีด
- สำคัญมาก
- ปัจจุบัน
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- สาธิต
- ขึ้นอยู่กับ
- ปรับใช้
- ออกแบบ
- ผู้พัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- โดเมน
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- เสียงสะท้อน
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- จบสิ้น
- วิศวกร
- วิศวกร
- สิ่งแวดล้อม
- เหตุการณ์
- ตัวอย่าง
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- สำรวจ
- ส่วนขยาย
- ความล้มเหลว
- เร็วขึ้น
- ชื่อจริง
- ครั้งแรก
- ไหล
- มุ่งเน้นไปที่
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- รูป
- ราคาเริ่มต้นที่
- เกตเวย์
- ไป
- GitHub
- เกิดขึ้น
- ความสูง
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- หน้าแรก
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ภาพ
- ภาพ
- ประกอบด้วย
- รวม
- ข้อมูล
- ติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- การโต้ตอบ
- อินเตอร์เฟซ
- ปัญหา
- IT
- เปิดตัว
- การเปิดตัว
- การเรียนรู้
- ชั้น
- Line
- รายการ
- ดู
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำให้
- จัดการ
- ผู้จัดการ
- อาจ
- ML
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- Movies
- สมุดบันทึก
- เปิด
- การดำเนินการ
- เป็นต้นฉบับ
- ของตนเอง
- แผง
- หลงใหล
- เล่น
- เตรียมการ
- หลัก
- ปัญหา
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- มืออาชีพ
- โปรไฟล์
- ให้
- การให้
- อย่างรวดเร็ว
- กรุ
- ขอ
- ความต้องการ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- วิ่ง
- วิ่ง
- เดียวกัน
- ลด
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ชุด
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การติดตั้ง
- เปลือก
- โชว์
- ง่าย
- So
- ซอฟต์แวร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์
- ของแข็ง
- ทางออก
- การแก้
- บาง
- รหัสแหล่งที่มา
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- เริ่มต้น
- การเก็บรักษา
- สตูดิโอ
- ประสบความสำเร็จ
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- วิชาการ
- สถานีปลายทาง
- ทดสอบ
- พื้นที่
- เวลา
- แปลง
- ทริกเกอร์
- ชนิด
- ภายใต้
- บันทึก
- ใช้
- ผู้ใช้
- การสร้างภาพ
- อะไร
- ว่า
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- โรงงาน
- ของคุณ