ใช้บริการ AWS AI เพื่อควบคุมเนื้อหาและการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ

ปริมาณรายวันของเนื้อหาบุคคลที่สามและเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ สตาร์ทอัพ โซเชียลมีเดีย เกม และอุตสาหกรรมอื่นๆ จะต้องรับประกันว่าลูกค้าของพวกเขาจะได้รับการคุ้มครอง ในขณะที่ลดต้นทุนการดำเนินงาน ธุรกิจในอุตสาหกรรมการออกอากาศและสื่อมักพบว่าเป็นการยากที่จะเพิ่มการให้คะแนนชิ้นส่วนและรูปแบบเนื้อหาอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้สอดคล้องกับหลักเกณฑ์สำหรับตลาดและผู้ชมที่แตกต่างกัน องค์กรอื่นๆ ในด้านบริการทางการเงินและการดูแลสุขภาพพบว่าการปกป้องข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลและข้อมูลด้านสุขภาพ (PII และ PHI) ได้เป็นเรื่องท้าทายในสภาพแวดล้อมและกระบวนการภายในและภายนอก

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถทำให้การควบคุมเนื้อหาเป็นไปโดยอัตโนมัติและสอดคล้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อปกป้องชุมชนออนไลน์ ผู้ใช้ และแบรนด์ของพวกเขา

ความจำเป็นในการกลั่นกรองเนื้อหา

การดูแลเนื้อหาเป็นพื้นฐานในการปกป้องชุมชนออนไลน์ สมาชิก และข้อมูลส่วนบุคคลของสมาชิก นอกจากนี้ยังมีเหตุผลทางธุรกิจที่แข็งแกร่งในการพิจารณาวิธีที่องค์กรของคุณกลั่นกรองเนื้อหา

อุตสาหกรรมแพลตฟอร์ม UGC กำลังเติบโตที่ 26% CAGR และคาดว่าจะถึง 10 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2028 (Grand View Research, 2021) 79% ของการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคได้รับอิทธิพลจาก UGC (การสำรวจลูกค้า Stackla, 2019), 40% ของผู้บริโภคเลิกใช้แบรนด์หลังจากสัมผัสเนื้อหาที่เป็นพิษเพียงครั้งเดียว และ 85% เห็นด้วยว่าแบรนด์มีหน้าที่รับผิดชอบในการกลั่นกรองเนื้อหาที่แชร์โดยผู้ใช้ออนไลน์ ( BusinessWire, 2021).

มาสำรวจเหตุผลที่น่าสนใจอื่นๆ สำหรับการดูแลเนื้อหาในอุตสาหกรรมต่างๆ:

• สื่อสังคม – ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้เปิดเผยเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมบนแพลตฟอร์มการแชร์รูปภาพและวิดีโอ เช่น ชุมชนเกมและแอปพลิเคชั่นหาคู่ การป้องกันเหล่านี้ช่วยเพิ่มการเติบโตของชุมชน ระยะเวลาเซสชัน เมตริกการแปลง และวัตถุประสงค์ด้านโซเชียลมีเดียและเมตริกเครือข่ายอื่นๆ ที่รับผิดชอบ
• การเล่นเกม – ป้องกันเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เช่น คำพูดแสดงความเกลียดชัง คำหยาบคาย หรือการกลั่นแกล้งภายในแชทในเกม นอกจากนี้ การกลั่นกรองค่าที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (เช่น ชื่อเล่นและโปรไฟล์) ช่วยให้นักเล่นเกมมีส่วนร่วมและกระตือรือร้น และไม่มีแรงจูงใจที่จะออกจากระบบนิเวศของเกม
• ความปลอดภัยของแบรนด์ – หลีกเลี่ยงการเชื่อมโยงที่เพิ่มความเสี่ยงของฟันเฟืองสาธารณะเนื่องจากการเชื่อมโยงที่ไม่ต้องการระหว่างแบรนด์ โฆษณา หรือเนื้อหาภายในโฆษณาของคุณ
• อีคอมเมิร์ซ – หลีกเลี่ยงรายการผลิตภัณฑ์ที่ผิดกฎหมายหรือขัดแย้งกันซึ่งละเมิดนโยบายการปฏิบัติตามที่อาจก่อให้เกิดความรับผิดและผู้ซื้อและผู้ขายปั่น
• บริการทางการเงิน – ตรวจจับและตรวจทาน PII เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลผู้ใช้ที่มีความละเอียดอ่อนยังคงเป็นส่วนตัว ลูกค้าของคุณสามารถไว้วางใจแพลตฟอร์มของคุณและเพิ่มการมีส่วนร่วม การลงทุน และการอ้างอิง
• การดูแลสุขภาพ – ตรวจจับและตรวจทาน PHI และข้อมูลสำคัญอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัว ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถปฏิบัติตาม HIPAA และหน่วยงานกำกับดูแลอื่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงค่าปรับ

ธุรกิจบางแห่งจ้างทีมผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จำนวนมาก ในทางตรงกันข้าม ผู้อื่นใช้วิธีตอบโต้โดยกลั่นกรองเนื้อหาหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ผู้ใช้เคยดูไปแล้ว แนวทางนี้นำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดี ค่าใช้จ่ายในการกลั่นกรองที่สูง ความเสี่ยงต่อแบรนด์ และความรับผิดที่ไม่จำเป็น องค์กรต่างๆ หันมาใช้ AI, ML, การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อให้ได้ความแม่นยำและประสิทธิภาพที่จำเป็นต่อการรักษาสภาพแวดล้อมออนไลน์ ลูกค้า และข้อมูลให้ปลอดภัย—ในขณะที่ลดต้นทุนการดูแลเนื้อหา!

บริการและโซลูชัน AWS AI ครอบคลุมความต้องการในการกลั่นกรองของคุณ พวกเขาปรับขนาดกับธุรกิจของคุณเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของเนื้อหา เพิ่มความคล่องตัวเวิร์กโฟลว์การควบคุม และเพิ่มความน่าเชื่อถือในขณะที่ลดต้นทุนการดำเนินงาน

การกลั่นกรองเนื้อหาโดยใช้บริการ AWS AI

การจัดการความต้องการในการกลั่นกรองเนื้อหาของคุณต้องใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CV) การแปลงข้อความและภาษา และความสามารถด้าน AI และ ML อื่นๆ เพื่อควบคุมการไหลเข้าที่เพิ่มขึ้นของ UGC และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ทีมควบคุมเนื้อหาสามารถใช้ ML เพื่อเรียกคืนเวลาส่วนใหญ่ที่ใช้ในการกลั่นกรองเนื้อหาและปกป้องข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขายังสามารถลดค่าใช้จ่ายในการกลั่นกรองและปกป้ององค์กรจากความเสี่ยง ความรับผิด และความเสียหายของตราสินค้า โดยการผสานรวมการวิเคราะห์เชิงบริบทเพิ่มเติมและทีมงานของมนุษย์ในเวิร์กโฟลว์การกลั่นกรอง คุณยังสามารถกำหนดกฎการดูแลแบบละเอียดที่ตรงตามหลักเกณฑ์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะธุรกิจ ผู้ใช้ปลายทางคาดหวังที่จะทำงานร่วมกันในสื่อประเภทต่างๆ ดังนั้นเครื่องมือและความสามารถจึงต้องสนับสนุนเนื้อหาที่หลากหลาย คุณสามารถลดความซับซ้อนลงได้อย่างมากโดยใช้ความสามารถของ AWS AI เพื่อทำงานอัตโนมัติ อัปเดตโมเดลการคาดการณ์ และผสานรวมขั้นตอนการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของบริการ AWS AI ในโซลูชันการควบคุมเนื้อหา

คุณสามารถใช้บริการ AWS AI ต่อไปนี้สำหรับการกลั่นกรอง ข้อมูลเชิงลึกเชิงบริบท และการกลั่นกรองโดยมนุษย์:

• AI เสริมของ Amazon (Amazon A2I) ทำให้ง่ายต่อการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ ไม่ว่าการกลั่นกรองจะทำงานบน AWS หรือไม่ก็ตาม
• เข้าใจ Amazon ใช้ NLP เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของเอกสาร Amazon Comprehend ประมวลผลไฟล์ข้อความและรูปภาพและเอกสารกึ่งโครงสร้าง เช่น เอกสาร Adobe PDF และ Microsoft Word
• ความหมายของ Amazon ระบุวัตถุ บุคคล ข้อความ ฉาก และกิจกรรมในภาพและวิดีโอ สามารถตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมได้เช่นกัน
• ถอดความจากอเมซอน เป็นบริการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ที่ใช้โมเดล ML เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ
• อเมซอนแปลภาษา เป็นบริการแปลข้อความที่ใช้เทคโนโลยี ML ขั้นสูงเพื่อให้บริการแปลคุณภาพสูงตามต้องการ

คุณสามารถรวมบริการเหล่านี้เพื่อลดผลกระทบของเนื้อหาที่ไม่ต้องการโดยการตรวจสอบเนื้อหาทุกชิ้น ซึ่งจะให้ความปลอดภัยในเชิงรุกแก่ผู้ใช้และแบรนด์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถประเมินภาพและวิดีโอตามหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือจากรายการข้อกำหนดที่ต้องห้ามเพื่อกลั่นกรองสื่อในวงกว้างด้วย Amazon Rekognition นอกจากนี้ คุณยังสามารถขยายความสามารถในการกลั่นกรองของคุณไปยังไฟล์เสียงด้วย Amazon Transcribe เพื่อรับและทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและความรู้สึกด้วย Amazon Comprehend

ตาม Zehong สถาปนิกอาวุโสของ Mobisocial “เพื่อให้แน่ใจว่าชุมชนเกมของเรามีสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยในการเข้าสังคมและแบ่งปันเนื้อหาความบันเทิง เราใช้ ML เพื่อระบุเนื้อหาที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานชุมชนของเรา เราสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ประโยชน์จาก Amazon Rekognition เพื่อตั้งค่าสถานะเนื้อหารูปภาพและวิดีโอที่อัปโหลดซึ่งมีเนื้อหาที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด API การควบคุมเนื้อหาของ Amazon Rekognition ช่วยให้เราบรรลุความถูกต้องและปรับขนาดเพื่อจัดการชุมชนของผู้สร้างเกมนับล้านทั่วโลก นับตั้งแต่นำ Amazon Rekognition มาใช้ เราได้ลดปริมาณเนื้อหาที่ทีมปฏิบัติงานตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ของเราลง 95% ในขณะเดียวกันก็ทำให้ทรัพยากรด้านวิศวกรรมมีเนื้อที่ว่างมากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักของเรา”

ด้วยบริการและโซลูชันการกลั่นกรองเนื้อหาของ AWS คุณสามารถปรับปรุงและทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติได้ และตัดสินใจว่าจะผสานการกลั่นกรองด้วยมนุษย์ไว้ที่ใดเพื่อสร้างมูลค่าสูงสุดให้กับธุรกิจของคุณ คุณสามารถปรับแต่งบริการเหล่านี้หรือใช้เวิร์กโฟลว์แบบเบ็ดเสร็จเพื่อช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงและกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรม สำหรับเวิร์กโฟลว์การควบคุมเนื้อหาบนระบบคลาวด์ที่เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้ และคุ้มค่าโดยไม่ต้องมีภาระผูกพันล่วงหน้าหรือสิทธิ์ใช้งานที่มีราคาแพง

สรุป

การกลั่นกรองเนื้อหาในวันนี้เป็นความคาดหวังที่จำเป็นจากลูกค้าของคุณ การไม่ดำเนินการมีผลกระทบต่อความปลอดภัยของลูกค้าของคุณเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญอีกด้วย กลยุทธ์การกลั่นกรองที่ไม่ดีหรือไม่มีประสิทธิภาพนำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดี ค่าใช้จ่ายในการกลั่นกรองที่สูง และความเสี่ยงและความรับผิดต่อแบรนด์ที่ไม่จำเป็น

เช็คเอาท์ รูปแบบการออกแบบการดูแลเนื้อหา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรวมบริการ AWS AI เข้ากับโซลูชันหลายรูปแบบ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการติดต่อทีมขายและผู้เชี่ยวชาญ ค้นหาคู่ค้า AWS ที่มีความเชี่ยวชาญในการดูแลเนื้อหา หรือเริ่มต้นใช้งานฟรี โปรดไปที่ การควบคุมเนื้อหา AWS หน้า.

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

ลอเรน มัลเลนเน็กซ์ เป็น Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect ซึ่งตั้งอยู่ในเมืองเดนเวอร์ รัฐโคโลราโด เธอทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อช่วยเร่งความเร็วปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิงบน AWS ความสนใจหลักของเธอคือ MLOps, คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ NLP ในเวลาว่าง เธอชอบเดินป่าและทำอาหารฮาวาย

มาร์วิน เฟอร์นานเดส เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS ซึ่งตั้งอยู่ในพื้นที่นิวยอร์กซิตี้ เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการสร้างและใช้งานแอปพลิเคชันบริการทางการเงิน ปัจจุบันเขากำลังทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนด้วยการสร้างสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ ยืดหยุ่น และยืดหยุ่นได้

เนท บาคไมเออร์ เป็น AWS Senior Solutions Architect ที่สำรวจนิวยอร์กแบบเร่ร่อน ครั้งละหนึ่งการรวมระบบคลาวด์ เขาเชี่ยวชาญในการโยกย้ายและปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย เนทยังเป็นนักเรียนเต็มเวลาและมีลูกสองคน

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/utilize-aws-ai-services-to-automate-content-moderation-and-compliance/