นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามปฏิวัติ AI ในวิชาคณิตศาสตร์ด้วย AlphaGeometry

นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามปฏิวัติ AI ในวิชาคณิตศาสตร์ด้วย AlphaGeometry

นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามปฏิวัติ AI ในวิชาคณิตศาสตร์ด้วยระบบอัจฉริยะข้อมูล AlphaGeometry PlatoBlockchain ค้นหาแนวตั้ง AI.

ทีมนักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนาม รวมถึง Trinh Hoang Trieu, Luong Minh Thang และ Le Viet Quoc ได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ AI ชื่อ AlphaGeometry โมเดลนี้ไม่เพียงเข้ากันเท่านั้น แต่ยังเหนือกว่าความสามารถในการแก้ปัญหาของผู้ชนะเลิศเหรียญทองแดงที่เป็นมนุษย์ในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระดับนานาชาติ (IMO) อีกด้วย

ประสิทธิภาพที่ก้าวล้ำของ AlphaGeometry

AlphaGeometry ได้แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญที่โดดเด่นโดยการแก้ปัญหาเรขาคณิต 25 ข้อจากทั้งหมด 30 ข้อที่นำเสนอใน IMO ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ประสิทธิภาพนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องพิสูจน์ทฤษฎีบทเรขาคณิตที่มีชื่อเสียงในทศวรรษ 1970 ซึ่งแก้ปัญหาได้เพียง 10 ปัญหา และยังสูงกว่าความสำเร็จโดยเฉลี่ยด้วยซ้ำ ของผู้ชนะเลิศเหรียญทอง IMO ซึ่งโดยทั่วไปจะแก้ปัญหาได้ประมาณ 25.9 ข้อ ความซับซ้อนและลักษณะหลายขั้นตอนของปัญหาเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสามารถในการแก้ไขปัญหาขั้นสูงของโมเดล

แนวทางและการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรม

สิ่งที่ทำให้ AlphaGeometry แตกต่างคือการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของโมเดลภาษาประสาทและกลไกเชิงสัญลักษณ์ ซึ่งได้รับการปรับเทียบโดยเฉพาะสำหรับการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต โมเดลนี้ละทิ้งการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น แทนที่จะอาศัยข้อมูลสังเคราะห์เพื่อกำหนดโซลูชันคุณภาพสูงอย่างเป็นอิสระ แนวทางนี้แตกต่างจากโมเดล AI อื่นๆ เช่น ChatGPT หรือ เมถุนซึ่งโดยทั่วไปจะสร้างคำตอบตามวิธีแก้ปัญหาของมนุษย์ที่มีอยู่หรือคล้ายกัน

กำเนิดและวิสัยทัศน์ของ AlphaGeometry

แนวคิดสำหรับ AlphaGeometry เกิดขึ้นในปี 2019 จากงานวิจัยของ Trinh Hoang Trieu ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก โครงการได้รับแรงผลักดันเมื่อ Trieu สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์โฮจิมินห์ซิตี้ ร่วมมือกับอดีตนักศึกษาวิชาเอกคณิตศาสตร์ Le Viet Quoc และ Luong Minh Thang Trieu ซึ่งเข้าร่วม Google DeepMind ในปี 2021 ได้นำทีมไปสู่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญนี้

AlphaGeometry ถูกมองว่าเป็นมากกว่าเครื่องมือทางวิชาการ โดยถือเป็นระบบนำทางสำหรับนักเรียนระดับมัธยมปลายที่ต้องต่อสู้กับปัญหาทางเรขาคณิต และปูทางไปสู่การศึกษาโดยใช้ AI ความสามารถของแบบจำลองซึ่งอิงตามหลักการทางเรขาคณิตล้วนๆ ได้รับความสนใจและได้รับการยกย่องจากแวดวงวิชาการ ซึ่งรวมถึง Evan Chen ผู้ชนะเลิศเหรียญทอง IMO และนักวิจัยจาก MIT ประจำปี 2014

ผลกระทบและความสำเร็จในอนาคต

ในขณะที่ AlphaGeometry ได้รับการยอมรับจากทั่วโลก ก็เปิดโลกทัศน์ใหม่ในขอบเขตของคณิตศาสตร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ด้วยศักยภาพในการช่วยแก้ไขปัญหารางวัลมิลเลนเนียมทั้ง 7 ข้อ การพัฒนาในอนาคตของแบบจำลองอาจมีผลกระทบในวงกว้างในสาขาต่างๆ การตีพิมพ์ของทีมใน Nature ซึ่งเป็นวารสารทางวิทยาศาสตร์อันทรงเกียรติ ถือเป็นก้าวสำคัญ โดยสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ที่ไม่เพียงแต่แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังพัฒนาความเข้าใจและนวัตกรรมของมนุษย์อีกด้วย

การพัฒนานี้เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความเป็นไปได้อันไม่มีที่สิ้นสุดที่เกิดขึ้นเมื่อความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์มาบรรจบกับเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งช่วยขยายขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ออกไปอย่างมาก

แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข่าว Blockchain