Data Mapping คืออะไร และจะทำ Map ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

---

การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติ

เครื่องมืออัตโนมัติในการแมปข้อมูลเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับธุรกิจในยุคปัจจุบัน

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการแมปข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติที่มีชื่อเสียงที่สุดบางส่วน

1. นาโนเน็ต
2. ซอฟต์แวร์ Pentaho
3. Talend
4. สารสนเทศ
5. อัลโตวา
6. Salesforce
7. ไอบีเอ็ม อินโฟสเฟียร์

เครื่องมือการทำงานอัตโนมัติช่วยให้กระบวนการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งเป็นอีกรูปแบบหนึ่งเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ง่ายต่อการแชร์ข้อมูลระหว่างระบบและแอพพลิเคชั่นต่างๆ คุณสามารถใช้กระบวนการอัตโนมัตินี้ในหลายๆ ด้านของธุรกิจ ตัวอย่าง ได้แก่ การรายงานทางการเงิน การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) อีคอมเมิร์ซ และอื่นๆ

---

Nanonets สำหรับการทำแผนที่ข้อมูล

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI พร้อมความสามารถเวิร์กโฟลว์ขั้นสูง เป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มศักยภาพของข้อมูลเอกสาร ไม่ว่าจะเป็นการป้อนข้อมูลเอกสารอัตโนมัติ การยืนยันเอกสาร การจัดการเอกสาร หรือการจัดเก็บเอกสาร Nanonets สามารถจัดการงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสารทุกอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Nanonets เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันมากกว่า 5000 รายการ ทำให้ง่ายต่อการแมปข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม ซิงค์ข้อมูล และตรวจสอบความถูกต้องของจุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว Nanonets สามารถจับคู่ข้อมูลจากเอกสารใดก็ได้ (รูปภาพ, PDF, เอกสาร word, CSV, excel) และซิงค์กับซอฟต์แวร์ที่คุณเลือก

ทำไมต้องนาโนเน็ต? นี่คือเหตุผลบางประการ:

มีกรณีการใช้งานในใจ? ติดต่อทีมขายของเรา or เริ่มทดลองใช้งานฟรี!

---

เครื่องมืออัตโนมัติในการแมปข้อมูลทำงานอย่างไร

เครื่องมืออัตโนมัติเหล่านี้ทำงานโดยใช้อัลกอริทึมและซอฟต์แวร์พิเศษ พวกเขาแปลงข้อมูลจากรูปแบบเดิมเป็นรูปแบบอื่น (เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น)

ด้วยระบบแมปข้อมูลอัตโนมัติ ธุรกิจต่างๆ สามารถทำให้กระบวนการต่างๆ ของตนเป็นอัตโนมัติได้ ซึ่งรวมถึงการถอดความ การล้างข้อมูล การผสาน และการผสานรวม

อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคบางประการเพื่อใช้งานระบบอัตโนมัติอย่างเหมาะสม

เครื่องมือการทำแผนที่อัตโนมัติมีคุณลักษณะที่เป็นประโยชน์ เช่น อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง วิซาร์ดที่ใช้งานง่าย และการแสดงกราฟิกของการเปลี่ยนแปลงที่ทำในฟิลด์หรือตารางต่างๆ

มีคุณลักษณะขั้นสูง เช่น การจับคู่แบบฟัซซี ทำให้สามารถรวมข้อมูลที่คล้ายกันจากแหล่งหรือเอกสารต่างๆ เข้าด้วยกันได้ในขณะที่รักษาความแม่นยำได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมืออัตโนมัติในการทำแผนที่ข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร

การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงกระบวนการของตน ทำได้ในขณะที่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้เวลาน้อยกว่าวิธีการแบบแมนนวลมาก

แน่นอนต้องมีการตั้งค่าเริ่มต้นบางอย่าง อย่างไรก็ตามสิ่งนี้จะชำระคืนอย่างมีนัยสำคัญ เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ ประหยัดเวลา และปรับปรุงความแม่นยำเมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก

นอกจากนี้ การแม็ปอัตโนมัติยังเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ โดยจะปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในรูปแบบต้นทางหรือเป้าหมาย หมายความว่าคุณไม่ต้องกังวลว่าจะล้าสมัย

---

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแมปข้อมูลคืออะไร

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแม็ปข้อมูลคือการรักษาแผนผังโฟลว์ข้อมูลให้สอดคล้อง ถูกต้อง และเป็นปัจจุบันทั่วทั้งระบบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจและบันทึกความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ในโฟลว์ข้อมูล นอกจากนี้ยังควรระบุความไม่สอดคล้องหรือความไม่แยแสอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมตลอดวงจรชีวิต ตั้งแต่การสร้างไปจนถึงการจัดเก็บไปจนถึงการวิเคราะห์

การวางแผนแนวทางการทำแผนที่ข้อมูล

ก่อนอื่น องค์กรควรวางแผนแนวทางการทำแผนที่ข้อมูลล่วงหน้า ซึ่งรวมถึงการสร้างแผนงานของจุดสิ้นสุดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องในโฟลว์ข้อมูล พร้อมด้วยการเชื่อมต่อและการอ้างอิงตามลำดับ แผนนี้ควรจัดทำเป็นเอกสารเพื่อให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าใจได้ สิ่งสำคัญคือต้องทบทวนแผนนี้ซ้ำๆ เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและครบถ้วน แผนผังระบบที่เป็นปัจจุบันจะช่วยป้องกันปัญหาที่ไม่คาดคิดในอนาคต

รับรองกระบวนการคุณภาพ

องค์กรควรให้ความสำคัญกับแนวทางปฏิบัติในการประกันคุณภาพตลอดทั้งกระบวนการ มันเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในแต่ละขั้นตอนของการเดินทาง ในขณะเดียวกันก็ต้องแน่ใจว่าข้อผิดพลาดใด ๆ ได้รับการระบุและแก้ไขอย่างรวดเร็ว

ดำเนินการตามขั้นตอนที่เหมาะสม

สิ่งสำคัญคือต้องมีวิธีที่เหมาะสมในการเพิ่มข้อมูลใหม่ลงในแผนที่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการบันทึกและทุกคนรู้เรื่องนี้ ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้ทุกคนสามารถติดตามและทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงใดๆ ได้

การนำเครื่องมือวิเคราะห์ของบุคคลที่สามมาใช้

องค์กรควรพิจารณาใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับกิจกรรมการทำแผนที่ข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำงานที่น่าเบื่อหน่ายมากมายที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำแผนที่ด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการติดตามเวอร์ชันต่างๆ ของเอกสารหรือการตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถเปิดเผยรูปแบบหรือข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่ถูกสังเกตระหว่างวิธีการแบบเดิม

ทำให้กระบวนการแมปข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ประการสุดท้าย การมีเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับการแมปข้อมูลสามารถลดเวลาโดยรวมที่ใช้และค่าบำรุงรักษาสำหรับโครงการขนาดใหญ่ซึ่งต้องการการอัปเดตบ่อยครั้งเมื่อเวลาผ่านไป

---

กรณีการใช้งานต่าง ๆ ของการแมปข้อมูลคืออะไร

ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานหลักของการแมปข้อมูลจากหลายกรณี

การรวมข้อมูล

การรวมข้อมูลจะจัดและรวมข้อมูลจากสองแหล่งที่แตกต่างกันเป็นรูปแบบเดียวที่เข้าใจได้ ช่วยให้การวิเคราะห์และการรายงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้

1. การระบุองค์ประกอบข้อมูลทั่วไปในหลายระบบ

2. การลบข้อมูลที่ซ้ำกัน

3. จัดรูปแบบข้อมูลในรูปแบบเดียว

การโยกย้ายข้อมูล

การย้ายข้อมูล หมายถึง การย้ายข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการระบุและแมปองค์ประกอบข้อมูลจากระบบต้นทางไปยังระบบเป้าหมาย ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้รับการถ่ายโอนและคงไว้ซึ่งความสมบูรณ์ของข้อมูล

การแปลงข้อมูล

การแปลงข้อมูล หมายถึง การเปลี่ยนแปลงรูปแบบหรือโครงสร้างของข้อมูลเพื่อให้สามารถใช้งานได้มากขึ้นหรือเข้ากันได้กับระบบอื่นๆ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการระบุและแมปองค์ประกอบข้อมูลจากรูปแบบต้นฉบับไปยังรูปแบบที่ต้องการ จากนั้นใช้การแมปนั้นเพื่อแปลงข้อมูล

นอกจากนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับเทคนิคหลักของการแมปข้อมูล

การทำแผนที่ข้อมูลด้วยตนเอง

ตามชื่อที่แนะนำ เทคนิคนี้ต้องใช้แรงงานคน ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีทำกระบวนการทำแผนที่ทั้งหมดด้วยตนเอง

การทำแผนที่สคีมา

เทคนิคที่สองเป็นแบบกึ่งอัตโนมัติและกึ่งใช้เอง ซอฟต์แวร์การแมปข้อมูลใช้เพื่อสร้างเส้นทางระหว่างข้อมูลต้นทางและเป้าหมาย จากนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจะตรวจสอบและทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น

การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติ

เป็นเทคนิคการแมปข้อมูลอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ใช้เครื่องมืออัตโนมัติสำหรับกระบวนการทั้งหมด ดังนั้นจึงเป็นวิธีการจับคู่ข้อมูลที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และง่ายที่สุด

คำสุดท้าย

การทำแผนที่ข้อมูลคือกระบวนการสร้างแผนงานสำหรับข้อมูลของคุณ ซึ่งทำขึ้นเพื่อให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่ามาจากไหน ไหลผ่านระบบของคุณอย่างไร และไปที่ใดเมื่อไม่ต้องการใช้อีกต่อไป

คู่มือนี้ให้ภาพรวมของการแมปข้อมูล รวมถึงประโยชน์และขั้นตอนสำคัญในการเริ่มต้น ด้วยการสร้างแมปข้อมูล คุณจะเข้าใจภาพรวมข้อมูลขององค์กรได้อย่างชัดเจน จากนั้น คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการจัดการและการใช้ข้อมูลของคุณอย่างดีที่สุด

---

Oเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลด้วย Nanonets แมปข้อมูลจากเอกสารบนซอฟต์แวร์ธุรกิจมากกว่า 5000 รายการอย่างราบรื่น ให้มันลอง.

---

อ่านเพิ่มเติม: