ทำไม Bitcoin ไม่เคยถูกประดิษฐ์ขึ้นในมหาวิทยาลัย

นี่คือบทบรรณาธิการความคิดเห็นโดย โกรก เรย์รองศาสตราจารย์ที่ Mays Business School แห่งมหาวิทยาลัย Texas A&M และผู้อำนวยการศูนย์วิจัยนวัตกรรม Mays

นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2008 Bitcoin มีมูลค่าตลาดถึงกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ การเติบโตของบริษัทได้ดึงดูดทั้งการลงทุนในธุรกิจค้าปลีกและสถาบัน เนื่องจากชุมชนการเงินเริ่มมองว่าเป็นแหล่งสะสมมูลค่าที่ถูกต้องตามกฎหมายและเป็นทางเลือกแทนสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เช่น ทองคำ นวัตกรรมในการตั้งถิ่นฐานชั้นที่สองเช่น Lightning Network ทำให้ bitcoin สามารถใช้เป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนได้มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม Bitcoin มีประวัติที่ค่อนข้างไม่ปลอดภัยและค่อนข้างตรวจสอบได้ยากในแวดวงวิชาการ หลักสูตรในมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่มีการพูดถึง Bitcoin แต่คำสอนมักถูกทิ้งไว้ให้สโมสรนักศึกษาและองค์กรไม่แสวงหากำไร เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ เนื่องจาก Bitcoin และตลาดเงินดิจิตอลทั้งหมดยังคงเติบโต ดึงดูดความสนใจจากผู้มีความสามารถระดับสูงทั้งในด้านวิศวกรรมและธุรกิจ การขาด Bitcoin จากมหาวิทยาลัยไม่ใช่ปัญหาของ Bitcoin เอง แต่เป็นสถาบันการศึกษาที่มีนวัตกรรมไม่เพียงพอ เน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและการหมกมุ่นอยู่กับสาขาวิชาเฉพาะมากกว่าความรู้โดยรวม Bitcoin สามารถใช้เป็นแรงบันดาลใจสำหรับงานวิจัยทางวิชาการที่สามารถและควรจะเป็น อันที่จริง มันนำเสนอแผนงานในการเปลี่ยนแปลงการศึกษาระดับอุดมศึกษาให้ดีขึ้น

ความคล้ายคลึงกันกับ The Academy

อาจมีคนสงสัยว่าทำไมใครๆ ก็ควรมีความสัมพันธ์ระหว่าง Bitcoin กับมหาวิทยาลัยด้วยซ้ำ นักเทคโนโลยีติดต่อกับความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าในปัจจุบันอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่คณาจารย์ของมหาวิทยาลัยพัฒนาวิทยาศาสตร์พื้นฐานที่ (อาจ) นำไปใช้ได้ในอนาคต ท้ายที่สุดแล้ว นวัตกรรมเช่น Facebook, Microsoft, Apple และแม้แต่ Ethereum ได้เปิดตัวโดยชายหนุ่มที่ไม่สำเร็จการศึกษาจากวิทยาลัย แต่ก็ไม่ใช่เหตุบังเอิญที่ Silicon Valley และ Route 128 ทั้งสองตั้งอยู่ใกล้กับมหาวิทยาลัยชายฝั่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประเทศของเรา แน่นอนว่ามีความสัมพันธ์กันระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคส่วนเทคโนโลยี ถึงกระนั้น Bitcoin ก็แตกต่างออกไป Bitcoin มีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับรากฐานทางปัญญาและวิชาการ เพื่อทำความเข้าใจสิ่งนี้ เราต้องพิจารณาประวัติของ Bitcoin

ในช่วงเปลี่ยนศตวรรษ กลุ่มนักเข้ารหัส นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักเศรษฐศาสตร์ และนักเสรีนิยม — พวก cypherpunks — แลกเปลี่ยนข้อความผ่านรายชื่อผู้รับจดหมายทางอินเทอร์เน็ต นี่เป็นการรวมตัวทางอิเล็กทรอนิกส์ที่คลุมเครือของกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ นักเทคโนโลยี และมือสมัครเล่นที่มีความหลากหลาย ซึ่งกำลังพัฒนาและแบ่งปันแนวคิดเกี่ยวกับความก้าวหน้าในวิทยาการเข้ารหัสลับและวิทยาการคอมพิวเตอร์ นี่คือที่ที่ยักษ์ใหญ่ในยุคแรกๆ ของการเข้ารหัสแบบประยุกต์ใช้เวลา เช่น Hal Finney หนึ่งในผู้บุกเบิก Pretty Good Privacy (PGP) ในยุคแรกๆ

อยู่ในรายชื่อผู้รับจดหมายนี้ที่ผู้สร้างนามแฝงของ Bitcoin, Satoshi Nakamoto ประกาศโซลูชันของเขาสำหรับระบบการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ หลังจากการประกาศนั้น เขาเริ่มตั้งคำถามจากฟอรัมทั้งเกี่ยวกับแนวคิดและการดำเนินการ หลังจากนั้นไม่นาน Nakamoto ได้จัดเตรียมการใช้งาน Bitcoin อย่างเต็มรูปแบบ สิ่งนี้ทำให้ผู้เข้าร่วมฟอรั่มสามารถดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ เรียกใช้และทดสอบด้วยตนเอง

พื้นที่ กระดาษขาว Bitcoin มีความคล้ายคลึงกับงานวิจัยทางวิชาการ มันเป็นไปตามโครงสร้างของบทความวิชาการ มีการอ้างอิง และดูเหมือนกระดาษใด ๆ ในวิทยาการคอมพิวเตอร์อาจดูเหมือนวันนี้ ทั้งเอกสารไวท์เปเปอร์และการสนทนารอบ ๆ นั้นอ้างอิงถึงความพยายามก่อนหน้าในการดำเนินการอัลกอริธึมการพิสูจน์การทำงาน ซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Bitcoin ตัวอย่างเช่น เอกสารไวท์เปเปอร์กล่าวถึง HashCash จากปี 2002 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคลังความรู้ที่นำหน้า Bitcoin อดัมกลับ มาพร้อมกับหลักฐานการทำงานสำหรับ HashCash ในขณะที่พยายามแก้ปัญหาการกำจัดสแปมในอีเมล

ดังนั้น Bitcoin จึงไม่ตกหล่นจากท้องฟ้า แต่เกิดขึ้นจากแนวความคิดอันยาวนานที่พัฒนามาหลายทศวรรษ ไม่ใช่วันหรือสัปดาห์ เรามักจะคิดว่าเทคโนโลยีทำงานด้วยความเร็ววาร์ป เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและถูกขับเคลื่อนโดยนักศึกษาหนุ่มผู้ทะเยอทะยานที่ออกจากวิทยาลัย แต่ Bitcoin ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ มันเป็นและตรงกันข้าม: การไตร่ตรองอย่างรอบคอบและช้าโดยอิงจากวิทยาศาสตร์จริงหลายทศวรรษที่เด็ก ๆ ไม่ได้ฝึกฝน แต่เหมือนพ่อแม่ของพวกเขามากกว่า ฟอรัมการเข้ารหัสมีลักษณะคล้ายคลึงกับการสัมมนาการวิจัยทางวิชาการ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์มืออาชีพพยายามอย่างสุภาพแต่พยายามฉีกแนวความคิดเพื่อให้ได้มาซึ่งความจริง แม้ว่าแนวความคิดของสมุดปกขาวในขณะนี้กำลังเป็นที่นิยมในหมู่เหรียญและโทเค็นสกุลเงินดิจิทัลทางเลือก แต่ก็เป็นวิธีการที่โดดเด่นในการสื่อสารความคิดระหว่างชุมชนการวิจัยมืออาชีพ

แม้ว่าเศรษฐกิจคริปโตเคอเรนซี (cryptocurrency) ในปัจจุบันจะเป็นจุดศูนย์กลางในสื่อทางการเงินและได้รับความสนใจในระดับชาติเพิ่มขึ้น แต่เมื่อปรากฏว่า Bitcoin อยู่ไกลจากสิ่งนี้มากที่สุด มันคลุมเครือ มีเทคนิค และล้ำสมัยมาก ในช่วงตั้งครรภ์ที่ยาวนานจากแนวคิดที่มีมานานหลายทศวรรษแต่ไม่เป็นที่รู้จัก ยกเว้นกลุ่มเล็กๆ ของวิทยาการเข้ารหัสลับ นักเศรษฐศาสตร์ และนักปรัชญาทางการเมือง Bitcoin มีส่วนร่วมกับนวัตกรรมที่รุนแรงอื่นๆ เช่น อินเทอร์เน็ต ทรานซิสเตอร์ และเครื่องบิน เช่นเดียวกับนวัตกรรมเหล่านั้น เรื่องราวของ Bitcoin เป็นชัยชนะของเหตุผลส่วนบุคคลเหนือความเข้าใจผิดร่วมกัน เช่นเดียวกับที่พี่น้องตระกูล Wright พิสูจน์ว่าโลกผิดโดยแสดงให้เห็นว่ามนุษย์สามารถบินได้แม้ว่านักฟิสิกส์จะอ้างว่าเป็นไปไม่ได้ทางคณิตศาสตร์ ดังนั้น Bitcoin ก็สร้างความสับสนให้กับผู้ที่ไม่ยอมรับด้วยการสร้างความขาดแคลนทางดิจิทัลเป็นครั้งแรก

ทำไมเราควรมุ่งเน้นไปที่ Bitcoin มากกว่าโทเค็น cryptocurrency อื่น ๆ เช่น Ethereum? หากคุณพิจารณาอย่างคร่าวๆ นวัตกรรมของสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่มาจาก Bitcoin ตัวอย่างเช่น Ethereum อาศัยเส้นโค้งวงรีเดียวกันกับ Bitcoin โดยใช้การเข้ารหัสคีย์สาธารณะแบบเดียวกัน Bitcoin เกิดขึ้นในช่วงตั้งครรภ์ที่ยาวนานและการพัฒนาที่เป็นความลับโดยนักเข้ารหัสลับที่ใช้นามแฝงและได้รับการปล่อยตัวและถกเถียงกันในรายชื่อผู้รับจดหมายที่คลุมเครือ ด้วยเหตุผลนี้ Bitcoin จึงมีความคล้ายคลึงกันมากมายกับแวดวงวิชาการที่ลึกลับซึ่งครอบครองมหาวิทยาลัยสมัยใหม่ ไม่มีนักเข้ารหัสมืออาชีพสร้าง Ethereum; ค่อนข้างจะเป็นวัยรุ่นที่ยอมรับว่าเขาเร่งพัฒนา ดังนั้นจึงเป็นเพียง Bitcoin เท่านั้นที่มีการเชื่อมต่ออย่างลึกซึ้งกับสถาบันการศึกษา ในขณะที่นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นจำนวนมากในพื้นที่คริปโตเคอเรนซี (cryptocurrency) ในตอนนี้มีความคล้ายคลึงกับความก้าวหน้าเล็กน้อยในภาคเทคโนโลยีสมัยใหม่

ความแตกต่างจากสถาบันการศึกษา

Bitcoin แตกต่างจากสถาบันการศึกษาในรูปแบบที่สำคัญ ที่สำคัญที่สุดคือ Bitcoin เป็นพื้นฐานสหวิทยาการในแบบที่มหาวิทยาลัยในปัจจุบันไม่เป็นเช่นนั้น Bitcoin หลอมรวมสามสาขาวิชาที่แยกจากกัน: คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และเศรษฐศาสตร์ การหลอมรวมนี้ทำให้ Bitcoin มีพลังและทำลายไซโลทางวิชาการแบบเดิมๆ

การเข้ารหัสคีย์สาธารณะเป็นนวัตกรรมที่สำคัญในการเข้ารหัสประยุกต์และคณิตศาสตร์ตั้งแต่เริ่มคิดเมื่อ 50 ปีที่แล้ว แนวคิดหลักนั้นเรียบง่าย: ผู้ใช้สามารถรักษาความปลอดภัยข้อความด้วยคีย์ส่วนตัวที่รู้จักเฉพาะตัวเท่านั้นที่สร้างคีย์สาธารณะที่ทุกคนรู้จัก ดังนั้น ผู้ใช้สามารถแจกจ่ายคีย์สาธารณะได้อย่างง่ายดายโดยไม่มีผลกระทบด้านความปลอดภัยใดๆ เนื่องจากมีเพียงคีย์ส่วนตัวเท่านั้นที่สามารถปลดล็อกการเข้ารหัสได้ การเข้ารหัสคีย์สาธารณะทำได้โดยใช้ฟังก์ชันแฮช ซึ่งเป็นการแปลงข้อมูลทางเดียวที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ใน Bitcoin สิ่งนี้เกิดขึ้นผ่านเส้นโค้งวงรีเหนือฟิลด์จำกัดของลำดับเฉพาะ

แต่การเข้ารหัสคีย์สาธารณะไม่เพียงพอ เนื่องจาก Bitcoin พยายามที่จะทำหน้าที่เป็นระบบการชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์จึงต้องแก้ปัญหา ปัญหาการใช้จ่ายซ้ำซ้อน. หากอลิซจ่ายให้บ๊อบด้วยบิตคอยน์ เราต้องป้องกันไม่ให้อลิซจ่ายแครอลด้วยบิตคอยน์เดียวกันนั้นด้วย แต่ในโลกดิจิทัล การคัดลอกข้อมูลนั้นฟรี ดังนั้นการป้องกันการใช้จ่ายซ้ำซ้อนจึงดูสิ้นหวัง ด้วยเหตุนี้ Nakamoto จึงใช้ blockchain ซึ่งเป็นโครงสร้างจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ David Chaum นักวิทยาการเข้ารหัสลับได้วางรากฐานสำหรับแนวคิดของบล็อคเชนในปี 1983 ในการวิจัยที่เกิดขึ้นจากวิทยานิพนธ์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของเขาที่ Berkeley

blockchain เป็นรายการที่เชื่อมโยงซึ่งชี้ไปที่บล็อกเดิม (กำเนิด) แต่ละบล็อกประกอบด้วยธุรกรรมหลายพันรายการ แต่ละธุรกรรมประกอบด้วยส่วนผสมสำหรับการโอน bitcoin จากที่อยู่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง บล็อกเชนช่วยแก้ปัญหาการใช้จ่ายซ้ำซ้อนเนื่องจากมีการแจกจ่าย กล่าวคือ เปิดให้ทุกโหนดในเครือข่าย Bitcoin เผยแพร่ต่อสาธารณะ โหนดเหล่านี้ตรวจสอบ blockchain อย่างต่อเนื่องด้วยธุรกรรมใหม่ที่เพิ่มเข้ามาก็ต่อเมื่อโหนดอื่น ๆ ทั้งหมดในเครือข่ายเห็นด้วย (ฉันทามติ) ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ เมื่อ Alice จ่ายเงินให้กับ Bob ธุรกรรมนี้จะเข้าสู่ blockchain ซึ่งโหนดทั้งหมดจะสังเกตเห็น หากอลิซพยายามใช้บิตคอยน์เดียวกันเพื่อจ่ายแครอล เครือข่ายจะปฏิเสธธุรกรรมนั้นเนื่องจากทุกคนรู้ว่าอลิซได้ใช้บิตคอยน์เหล่านั้นเพื่อจ่ายบ๊อบแล้ว มันเป็นลักษณะสาธารณะของบล็อกเชนแบบกระจายที่ป้องกันการใช้จ่ายซ้ำซ้อน ซึ่งเป็นปัญหาเฉพาะสำหรับการชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์

อันที่จริง Satoshi ได้ออกแบบบล็อคเชนโดยเฉพาะเพื่อแก้ปัญหาการใช้จ่ายเป็นสองเท่า มันไม่มีประสิทธิภาพโดยเนื้อแท้ เนื่องจากต้องใช้ทั้งเครือข่ายเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและทำซ้ำข้อมูลเดียวกันอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมแอปพลิเคชันเทคโนโลยีบล็อคเชนส่วนใหญ่ที่อยู่นอก Bitcoin จึงไม่สมเหตุสมผล เนื่องจากมันบังคับโซลูชันที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งสร้างขึ้นเองสำหรับการชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์ไปยังแอปพลิเคชันอื่นๆ ซึ่งจะแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยฐานข้อมูลกลาง แนวคิดของบล็อกเชนในฐานะรายการเชื่อมโยงแบบย้อนกลับโดยตัวมันเองไม่ใช่การปฏิวัติในวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ลักษณะการกระจายของมันได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อป้องกันการใช้จ่ายซ้ำซ้อน

ถึงกระนั้น การเข้ารหัสและบล็อคเชนก็ยังไม่เพียงพอ จำเป็นต้องมีเหตุผลสำหรับเครือข่ายเพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับบล็อคเชน นี่คือจุดที่เศรษฐกิจของ Bitcoin เปล่งประกาย Nakamoto เสนอกลุ่มคอมพิวเตอร์ที่จะพิสูจน์ว่าประวัติการทำธุรกรรมเกิดขึ้นจริง หลักฐานนี้ต้องใช้ค่าใช้จ่ายสูง Nakamoto แก้ปัญหานี้ด้วยการจัดการแข่งขันที่คอมพิวเตอร์แต่ละเครื่อง (เรียกว่า miners) จะแข่งขันกันเพื่อหาคำตอบที่ดูเหมือนสุ่มผ่านฟังก์ชันทางเดียวที่เรียกว่า SHA256 ผู้ชนะจะได้รับ bitcoin ที่เพิ่งสร้างใหม่ ซึ่งเครือข่ายจะปล่อย คำตอบของฟังก์ชันต้องท้าทายเพียงพอว่าวิธีเดียวที่จะแก้ปัญหาคือปรับใช้ทรัพยากรการคำนวณมากขึ้น การขุด Bitcoin ต้องใช้การคำนวณจริง ดังนั้นพลังงานที่แท้จริง คล้ายกับการขุดทองเมื่อสองสามรุ่นก่อน แต่ต่างจากการขุดทอง ทุกคนรู้กำหนดการออก bitcoin ใหม่

เศรษฐศาสตร์ของการขุดคือการออกแบบการแข่งขันที่ให้รางวัล bitcoin ใหม่แก่นักขุดที่ไขปริศนา นี่คือรูปแบบหนึ่งของกลไกเศรษฐศาสตร์จุลภาค กล่าวคือ การออกแบบเศรษฐกิจในเกมที่ตัวแทนแต่ละรายแข่งขันกันเพื่อรับรางวัล เศรษฐศาสตร์มหภาคของ Bitcoin เกี่ยวข้องกับกำหนดการออกซึ่งจะปรับเปลี่ยนตามการคาดการณ์เมื่อเวลาผ่านไป โดยรางวัลบล็อกจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่ปี สิ่งนี้บังคับข้อจำกัดของ 21 ล้าน bitcoin โดยเนื้อแท้นี้จำกัดการเติบโตของอัตราเงินเฟ้อของสกุลเงินและกำหนดข้อ จำกัด ที่สกุลเงิน fiat ในปัจจุบันไม่ต้องปฏิบัติตาม ความยากของปริศนาพื้นฐานจะปรับทุกๆ สองสัปดาห์โดยไม่คำนึงถึงพลังการประมวลผลของเครือข่าย ทำให้มีการใช้งานที่แข็งแกร่ง แม้จะมีความก้าวหน้าแบบทวีคูณในด้านพลังการคำนวณในช่วงหลายทศวรรษนับตั้งแต่เปิดตัว Bitcoin

คุณลักษณะแบบสหวิทยาการของ Bitcoin มีอยู่จริง ไม่ใช่ส่วนเพิ่ม หากไม่มีองค์ประกอบสามประการ (การเข้ารหัสคีย์สาธารณะ บล็อกเชนที่ลิงก์ย้อนกลับ และการแข่งขันการขุดโดยใช้การพิสูจน์การทำงาน) Bitcoin จะไม่ทำงาน โดยตัวมันเองแล้ว องค์ประกอบทั้งสามประกอบด้วยองค์ความรู้และความคิดที่เชื่อมโยงกัน มันคือการผสมผสานของพวกเขาที่เป็นอัจฉริยะของนากาโมโตะ นวัตกรรมที่รุนแรงในอนาคตก็เช่นกันจะต้องเชื่อมโยงหลาย ๆ สาขาวิชาเข้าด้วยกันในรูปแบบที่มีอยู่โดยที่การผสมผสานของพวกเขาจะไม่รอด

ทำไมไม่ Academy?

ทำไม Bitcoin ไม่ออกมาจากสถาบันการศึกษา? ประการแรก Bitcoin เป็นสหวิทยาการโดยเนื้อแท้ แต่นักวิชาการจากมหาวิทยาลัยได้รับรางวัลสำหรับความเป็นเลิศในด้านความรู้เดียว Bitcoin หลอมรวมแนวคิดจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และเศรษฐศาสตร์ แต่ไม่น่าเป็นไปได้ที่คณาจารย์ของมหาวิทยาลัยแห่งใดแห่งหนึ่งจะมีความรู้มากมายที่จำเป็นต่อการปรับตัวแบบสหวิทยาการ

ประการที่สอง สถาบันการศึกษาต้องทนทุกข์ทรมานจากการเพิ่มขึ้นทีละน้อย วารสารวิชาการถามผู้เขียนอย่างชัดเจนถึง ที่เพิ่มขึ้น ผลงานของพวกเขาให้กับวรรณกรรม นี่คือวิธีที่ความรู้ก้าวหน้าทีละนิ้ว แต่ Bitcoin ก็เหมือนกับนวัตกรรมที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงในประวัติศาสตร์ เช่น เครื่องบินและทรานซิสเตอร์ ทำให้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ซึ่งไม่น่าจะรอดจากกระบวนการทบทวนของสถาบัน

ประการที่สาม Bitcoin ตั้งอยู่บนรากฐานทางการเมืองแบบเสรีนิยมซึ่งไม่ได้รับความนิยมในหมู่สถาบันการศึกษากระแสหลัก โดยเฉพาะนักเศรษฐศาสตร์มืออาชีพ การฝังลงในซอฟต์แวร์คือการนำเสนออัลกอริธึมของเงินที่ถูกต้อง โดยที่โปรโตคอล Bitcoin จะปล่อย Bitcoin ใหม่ตามกำหนดเวลาที่คาดเดาได้ สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากโลกที่เราอาศัยอยู่ในปัจจุบัน โดยที่ Federal Open Market Committee มีอำนาจในการพิจารณาเกี่ยวกับปริมาณเงินอย่างเต็มที่ นักไซเบอร์พังค์ที่ตรวจสอบ Bitcoin v0.1 แบ่งปันความสงสัยในอำนาจโดยรวม โดยเชื่อว่าเทคโนโลยีและการเข้ารหัสสามารถให้ความเป็นส่วนตัวแก่บุคคลที่ห่างไกลจากสายตาที่จับตามองของรัฐบาลหรือองค์กรขนาดใหญ่ใด ๆ

นักเศรษฐศาสตร์ส่วนใหญ่ไม่แบ่งปันความสงสัยนี้ต่อผู้มีอำนาจส่วนกลาง อย่างน้อยชุมชนสังคมศาสตร์ไม่เคยเอา Bitcoin อย่างจริงจัง นอกจากนี้ Federal Reserve ยังมีบทบาทที่เกินจริงทั้งในด้านเงินทุนและการส่งเสริมการวิจัยทางเศรษฐกิจเชิงวิชาการกระแสหลัก มันรับสมัครจากปริญญาเอกชั้นนำ โปรแกรมต่างๆ ได้ว่าจ้างประธานธนาคารและผู้ว่าการธนาคารซึ่งเคยเป็นอาจารย์สอนเศรษฐศาสตร์ และสนับสนุนให้เจ้าหน้าที่จัดพิมพ์ในวารสารวิชาการเดียวกันกับสถาบันการศึกษา ไม่น่าแปลกใจที่มหาวิทยาลัยคณาจารย์ที่ได้รับอิทธิพลจากวัฒนธรรมของเฟดจะไม่ยอมรับเทคโนโลยีที่เข้ามาแทนที่อย่างรุนแรง

ฉันขอให้ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ที่ยังมีชีวิตอยู่พูดในการประชุม Texas A&M Bitcoin และทุกคนก็ปฏิเสธ บางคนยอมรับว่าไม่รู้เกี่ยวกับ Bitcoin มากพอที่จะรับประกันการบรรยาย อย่างน้อยพวกเขาก็ซื่อสัตย์เกี่ยวกับข้อจำกัดของรูปแบบทางวินัยที่พวกเขาประสบความสำเร็จ คนอื่น ๆ เช่น Paul Krugman มองว่า cryptocurrencies เป็นสินเชื่อซับไพรม์ใหม่ (ครั้งหนึ่งเขาคาดการณ์ว่าอินเทอร์เน็ตจะมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจเช่นเดียวกัน เป็นเครื่องแฟกซ์) นักเศรษฐศาสตร์ด้านวิชาการแทบไม่สนใจการเพิ่มขึ้นของ Bitcoin และตอนนี้ก็ยังไม่รู้ว่า Bitcoin blockchain ทำงานอย่างไร แม้ว่าจะเป็นเพียงนวัตกรรมทางการเงินที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวในทศวรรษที่ผ่านมา

Bitcoin เป็นสิ่งแรกและสำคัญที่สุดในการสนับสนุนทางปัญญา ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับอุตสาหกรรม ข้อมูลเชิงลึกพิเศษเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในปัจจุบันของบริษัท หรือความรู้เกี่ยวกับรายละเอียดที่แปลกประหลาดของตลาดแรงงานและตลาดทุน มันไม่ได้สร้างขึ้นจากการปฏิบัติที่มีอยู่ แต่มาจากทฤษฎีที่มีอยู่ ด้วยเหตุผลเหล่านี้ Bitcoin จึงโผล่ออกมาจากดินแดนแห่งความคิดอย่างไม่มีคำขอโทษ และควรมาจากสถาบันการศึกษาในบางแง่ นักเศรษฐศาสตร์เชิงวิชาการอาจออกแบบการแข่งขันการขุด นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พัฒนาบล็อคเชน และนักคณิตศาสตร์พัฒนาการเข้ารหัสคีย์สาธารณะ ต้องใช้เพื่อน (หรือทีม) ที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ในการรวมนวัตกรรมทั้งสามนี้เข้าด้วยกัน มหาวิทยาลัยพัฒนาคณะที่มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในแต่ละสาขาวิชา แต่ไม่ได้ทำอะไรเพื่อเชื่อมโยงสาขาวิชาต่างๆ เข้าด้วยกันในลักษณะที่ Bitcoin ทำ ด้วยเหตุนี้ Bitcoin จึงไม่สามารถออกจากมหาวิทยาลัยได้ แม้ว่าจะอยู่ในสาขาวิชาที่จัดตั้งขึ้นอย่างดีภายในมหาวิทยาลัยก็ตาม ปัญหาไม่ใช่ความรู้ แต่เป็นองค์กร และมีโอกาสอยู่ในนั้น

เรามาที่นี่ได้อย่างไร

ในรูปแบบปัจจุบัน สถาบันการศึกษาไม่เหมาะสำหรับนวัตกรรมเช่น Bitcoin หลังจากที่นักเรียนเข้าบัณฑิตวิทยาลัยแล้ว พวกเขาจะได้เรียนรู้เทคนิคต่างๆ ของวินัยของตนเอง ซึ่งพวกเขาใช้ในการตีพิมพ์ในวารสารเฉพาะทางที่ทำให้พวกเขาดำรงตำแหน่งและได้รับการยอมรับทางวิชาการในอนาคตร่วมกับเพื่อนกลุ่มเล็กๆ ในสาขาวิชานั้น ทางเดินแห่งความรู้ที่แยกออกมาเหล่านี้ได้ก่อตัวขึ้นเป็นเวลาหลายศตวรรษนับตั้งแต่มหาวิทยาลัยยุคแรก มันเกิดขึ้นได้อย่างไร?

มีสองแนวโน้มหลักในสถาบันการศึกษาตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการปฏิวัติทางดิจิทัล เมื่อทุกคนสามารถเข้าถึงพลังการคำนวณ วัตถุประสงค์ของวิทยาศาสตร์ได้เปลี่ยนจากทฤษฎีการก่อสร้างเป็นการวัดผล ทันใดนั้น มีข้อมูลทางสังคมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติมากมายสำหรับนักวิจัยจากแล็ปท็อปทุกที่ในโลก การเติบโตของอินเทอร์เน็ตกระจายการแบ่งปันข้อมูลและความพร้อมใช้งานของข้อมูล และความก้าวหน้าในไมโครโปรเซสเซอร์ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากมีราคาถูกและง่ายดาย ชุมชนวิชาการเปลี่ยนทั้งมวลเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลและเปลี่ยนจากแนวโน้มเป็นเทรนด์ในรอบ 10-15 ปี รอบแรกเป็นการสรุปสถิติและการวิเคราะห์ความแปรปรวน รอบที่สองเป็นการถดถอยเชิงเส้น และรอบที่สามเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อเกิดปัญหาขึ้นในขอบเขตเฉพาะของแต่ละสาขาวิชา นักวิชาการแทบจะไม่ได้กลับไปทบทวนทฤษฎีที่เป็นรากฐานของตนเพื่อแก้ไข แต่พวกเขาเพียงแค่ป้อนข้อมูลเข้าไปในเครื่องมากขึ้น โดยหวังว่าข้อผิดพลาดในการวัดและตัวแปรที่ละเว้นจะถูกตำหนิ

การเติบโตของข้อมูลขนาดใหญ่และสถิติร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิงทำให้เรามาถึงปัจจุบันที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นกล่องดำ ไม่มีนักวิจัยคนใดสามารถอธิบายได้อย่างเต็มที่ว่า AI กำลังทำอะไรอยู่ ในขณะเดียวกัน คำถามก็เล็กลง ก่อนหน้านี้ เศรษฐศาสตร์การพัฒนาในสาขาต่างๆ จะถามว่า "ทำไมแอฟริกาถึงยากจนนัก" ขณะนี้ การวิจัยในภาคสนามได้สอบถามว่าการวางป้ายทางด้านซ้ายหรือด้านขวาของประตูห้องน้ำมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การใช้งานมากขึ้นหรือไม่ การหมกมุ่นอยู่กับเวรกรรมนี้คุ้มค่าทางปัญญาแต่มีราคาสูง เนื่องจากบ่อยครั้งที่ผู้วิจัยต้องจำกัดขอบเขตให้แคบลงเฉพาะพฤติกรรมที่สังเกตได้ง่ายและวัดผลได้ ทฤษฎีขนาดใหญ่ ซับซ้อน และคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นหลังสงครามโลกครั้งที่สองนั้นส่วนใหญ่ไม่สามารถทดสอบได้ ดังนั้นนักวิจัยเชิงประจักษ์จึงละทิ้งรากฐานทางทฤษฎีเหล่านั้น ที่ซึ่งครั้งหนึ่งนักวิชาการเคยตั้งมั่นในจุดสูงทางปัญญาด้วยการถามคำถามที่ใหญ่ที่สุดของวัน ขณะนี้การวิจัยเชิงประจักษ์ครอบงำวารสารทางวิชาการ นักฟิสิกส์ทดลองและนักเศรษฐศาสตร์เชิงประจักษ์ส่วนใหญ่มักจะอ้างถึงงานอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เนื่องจากคอมพิวเตอร์ถูกกรองในสังคมของเรา นักเรียนจึงเคยชินกับการคำนวณมาก่อนในชีวิต เมื่อพวกเขามาถึงวิทยาลัยและบัณฑิตวิทยาลัย พวกเขามีสิ่งอำนวยความสะดวกพื้นฐานพร้อมการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอยู่แล้ว ทำไมต้องกังวลกับคณิตศาสตร์ในเมื่อการทดลองอย่างง่ายและการถดถอยเชิงเส้นบางอย่างสามารถให้ตารางผลลัพธ์ที่สามารถเผยแพร่ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเวลาผ่านไป นักเรียนมุ่งความสนใจไปที่งานข้อมูล เนื่องจากวิชาชีพวิชาการค่อยๆ ย้ายออกจากวิชาคณิตศาสตร์

วารสารยอมรับเอกสารที่มีข้อเท็จจริงเชิงทดลองหรือเชิงประจักษ์เล็กน้อยเกี่ยวกับโลกได้ง่ายขึ้นมาก เนื่องจากบรรณาธิการและผู้ตัดสินตัดสินใจเกี่ยวกับการวิจัยทางวิชาการแบบกระดาษทีละแผ่น จึงไม่มีการประเมินที่ครอบคลุมว่าเนื้อหาของงานเชิงประจักษ์และงานทดลองช่วยให้ความรู้ของมนุษย์ก้าวหน้าจริง ๆ หรือไม่ ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลจึงเต็มไปด้วยทีมนักวิจัยที่มีความก้าวหน้าเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ขุดชุดข้อมูลหลักเดียวกัน และถามคำถามที่เล็กลงและไร้ความหมายมากขึ้น ฝนหรือแสงแดดส่งผลต่ออารมณ์ของเทรดเดอร์และการเลือกหุ้นของพวกเขาหรือไม่? ขนาดของลายเซ็นของ CFO ในงบประจำปีสามารถวัดความหลงตัวเองและทำนายว่าเขาจะทำการฉ้อโกงหรือไม่? (ฉันไม่ การทำ นี้ สิ่งที่ ขึ้น.)

บางคนอาจคิดว่าความก้าวหน้าในการคำนวณจะนำไปสู่การค้นคว้าเพื่อยืนยันทฤษฎีบางอย่างที่พัฒนาขึ้นหลังสงครามโลกครั้งที่ 101 แต่นั่นไม่เป็นเช่นนั้น ในแง่เทคนิค โมเดลที่ซับซ้อนเหล่านี้จำนวนมากเกิดขึ้นจากภายนอก โดยมีตัวแปรหลายตัวที่กำหนดในสภาวะสมดุลพร้อมๆ กัน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นความท้าทายสำหรับนักวิจัยเชิงประจักษ์ในการระบุเฉพาะว่าเกิดอะไรขึ้น เช่น การเพิ่มค่าจ้างขั้นต่ำจะทำให้การว่างงานเพิ่มขึ้นหรือไม่ ตามที่เศรษฐศาสตร์ XNUMX แนะนำ ที่นำไปสู่การหันไปหาเวรเป็นกรรม แต่การอนุมานเชิงสาเหตุจำเป็นต้องมีเงื่อนไขที่แม่นยำ และบ่อยครั้งที่เงื่อนไขเหล่านั้นไม่ได้อยู่เหนือเศรษฐกิจ แต่ควรยกตัวอย่างเฉพาะบางตัวอย่าง เช่น สหรัฐฯ ที่นำกฎหมายต่อต้านการทำแท้งมาใช้ในช่วงเวลาที่ต่างกัน ดิ Freakonomics การปฏิวัติทางเศรษฐศาสตร์อาจไม่สามารถครองรางวัลโนเบลได้ แต่แน่นอนว่ามีอิทธิพลต่อการวิจัยทางสังคมศาสตร์ที่ตีพิมพ์ส่วนใหญ่อย่างแน่นอน

ปัญหาหลักของแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้คือแนวทางการมองย้อนกลับในท้ายที่สุด ตามคำจำกัดความ ข้อมูลเป็นตัวแทนของโลกในช่วงเวลาหนึ่ง การวิจัยทางธุรกิจและเศรษฐศาสตร์ในสาขาทั้งหมดเกือบจะเป็นการทดลองเชิงประจักษ์ โดยที่นักวิชาการแข่งขันกันเพื่อรวบรวมชุดข้อมูลใหม่หรือใช้เทคนิคที่แปลกใหม่และเชิงประจักษ์กับชุดข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด มุมมองมักจะมาจากกระจกมองหลัง มองย้อนกลับไปในอดีตเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นหรือไม่เกิดขึ้น อัตราดอกเบี้ยต่ำทำให้เกิดวิกฤตการเงินโลกหรือไม่? การทำแท้งลดอาชญากรรมหรือไม่? ค่าแรงขั้นต่ำทำให้การจ้างงานลดลงหรือไม่? คำถามเหล่านี้มักหมกมุ่นอยู่กับอดีต มากกว่าที่จะออกแบบวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ สำหรับอนาคต

แนวโน้มที่สองคือการหดตัวของชุมชนทฤษฎี ทั้งในและนอกสถาบันการศึกษา จำนวนนักทฤษฎีลดลงอย่างมาก และพวกเขาก็ยังปฏิเสธที่จะร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานเชิงประจักษ์และทดลองที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก ลัทธิชนเผ่านี้ทำให้นักทฤษฎีเขียนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน สลับซับซ้อน และอ้างอิงตัวเองมากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีพื้นฐานเพียงเล็กน้อยในความเป็นจริง และไม่มีความหวังสำหรับการตรวจสอบเชิงประจักษ์ที่เป็นไปได้ ทฤษฎีเกมส่วนใหญ่ยังคงทดสอบไม่ได้ และทฤษฎีสตริงอาจเป็นตัวอย่างที่รุนแรงที่สุดของโลกที่อ้างอิงตนเองซึ่งไม่สามารถตรวจสอบหรือทดสอบได้อย่างเต็มที่

ในที่สุด ทฤษฎีทางวิชาการก็ไล่ตามเทคโนโลยีมาช้านาน บ่อยครั้งนักคณิตศาสตร์ นักฟิสิกส์ และนักเศรษฐศาสตร์ได้ให้เหตุผลหลังการคิดหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมมาแล้ว ทฤษฎีเหล่านี้ไม่ได้ทำนายอะไรใหม่ แต่เพียงแค่ยืนยันภูมิปัญญาดั้งเดิมเท่านั้น เมื่อความซับซ้อนของทฤษฎีเพิ่มขึ้น ผู้อ่านก็ลดลง แม้แต่ในหมู่นักทฤษฎี เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างในชีวิต ลัทธิชนเผ่าของทฤษฎีทำให้ชุมชนทำหน้าที่เป็นสโมสร ยกเว้นสมาชิกที่ไม่ได้ใช้ภาษาและวิธีการอันลี้ลับ

ดังนั้นเราจึงได้มาถึงบางสิ่งบางอย่างของสงครามกลางเมือง ชนเผ่าทฤษฎีกำลังหดตัวทุกปีและสูญเสียความเกี่ยวข้องกับความเป็นจริง ในขณะที่ชุมชนข้อมูลเชิงประจักษ์/การทดลองเติบโตขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป โดยถามคำถามเล็กๆ น้อยๆ โดยไม่มีคำแนะนำเชิงแนวคิด ทั้งนักวิชาการและนักเทคโนโลยีต่างตกตะลึงเกี่ยวกับปัญหาที่ต้องแก้ไขและวิธีรับมือ นอกจากนี้ยังนำไปสู่การสุ่มอย่างแพร่หลายในจิตสำนึกส่วนรวมของเรา นำเราไปสู่ทิศทางใดก็ตามที่ลมในขณะนั้นพาเราไป เศรษฐศาสตร์มีทฤษฎีที่เป็นที่ยอมรับของตลาดและวิธีการทำงาน แต่บริษัทด้านเทคโนโลยีเป็นตลาดขนาดใหญ่ที่ไม่ได้รับการพิจารณาในทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์เดียวกันส่วนใหญ่ วิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งอยู่บนพื้นฐานที่มั่นคงของอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล แต่ชุมชนทฤษฎียังหมกมุ่นอยู่กับการโต้เถียงกันเกี่ยวกับความซับซ้อนในการคำนวณ ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ทำการทดสอบ A/B แบบง่ายๆ เพื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด

เราได้มาถึงจุดเปลี่ยนในระดับความรู้ของมนุษย์แล้ว ซึ่งนักวิชาการได้ปรับแต่งทฤษฎีของตนให้อยู่ในระดับที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยพูดคุยกับชุมชนนักวิชาการที่เล็กกว่าและเล็กกว่า ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของความรู้นี้ได้นำไปสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน โดยที่วารสารและสาขาวิชาต่างๆ ยังคงแบ่งและแบ่งย่อยออกเป็นหมวดหมู่ย่อยๆ ความอุดมสมบูรณ์ของวารสารเป็นหลักฐานของความเชี่ยวชาญพิเศษนี้

จากวิทยาศาสตร์สู่วิศวกรรม

นวัตกรรมในอนาคตจำนวนมากจะเกิดขึ้นที่ขอบเขตของสาขาวิชา เนื่องจากความรู้จำนวนมากได้ถูกค้นพบภายในสาขาวิชาที่มีอยู่แล้ว แต่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่านี้ มหาวิทยาลัยในปัจจุบันยังคงใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ สร้างความรู้เพื่อประโยชน์ของตนเอง และแสวงหาความรู้ทางธรรมชาติ ทางกายภาพ และโลกสังคม แต่เราไม่ควรหยุดอยู่แค่นั้น ด้วยความรู้พื้นฐาน นักวิทยาศาสตร์จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการออกแบบโซลูชันที่ดีกว่าสำหรับอนาคตของเรา การย้ายไปสู่ความคิดทางวิศวกรรมจะบังคับให้นักวิชาการออกแบบและดำเนินการแก้ไขปัญหาเร่งด่วนที่สุดของเรา ในระยะยาว จะเป็นการปิดช่องว่างระหว่างสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม แรงกดดันที่นักศึกษาต้องเผชิญในการหางานและเริ่มต้นบริษัทซึ่งต้องเสียค่าเรียนในรายวิชา เกิดขึ้นเนื่องจากมีช่องว่างระหว่างความต้องการของตลาดและหลักสูตรการศึกษา หากช่องว่างนี้ใกล้จะหมดลง และนักเรียนแทนที่จะใช้เวลาในการสร้างโซลูชันที่ดีกว่าสำหรับอนาคตในวิทยาลัย ความไม่ลงรอยกันทางปัญญานี้ก็จะหายไป

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เริ่มขึ้นแล้วในบางสาขาวิชา เช่น เศรษฐศาสตร์ หนึ่งในสาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือ การออกแบบตลาดซึ่งนำแนวคิดทางวิศวกรรมมาใช้อย่างชัดเจนและมอบรางวัลโนเบลสามรางวัลในทศวรรษที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว นักวิชาการเหล่านี้มาจากวิศวกรรมศาสตร์และดัดแปลงทฤษฎีเกมเพื่อสร้างตลาดที่ดีขึ้นซึ่งสามารถทำงานได้ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น วิธีที่ดีกว่าในการจับคู่ผู้บริจาคไตกับผู้รับ นักเรียนไปโรงเรียน หรือผู้ป่วยในโรงพยาบาล พวกเขายังออกแบบการประมูลที่ใหญ่ที่สุดหลายแห่งที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน เช่น การประมูลคลื่นความถี่ของรัฐบาลและการประมูลเพื่อแสดงโฆษณาภายใน Google ไม่มีเหตุผลใดที่วิชาชีพเศรษฐศาสตร์ที่เหลือ หรือแม้แต่การศึกษาระดับอุดมศึกษาที่เหลือและชุมชนวิชาการ ไม่สามารถวางตำแหน่งตนเองในลักษณะเดียวกันในการรับเอาแนวคิดทางวิศวกรรมนี้ไปเพิ่มเติม

เมื่อเวลาผ่านไป การปิดช่องว่างระหว่างสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมจะช่วยบรรเทา
เสียงโวยวายของประชาชนต่อค่าเล่าเรียนที่เพิ่มขึ้นและหนี้ของนักเรียน เมื่อนักศึกษาและอาจารย์วางแนวทางการวิจัยของตนเพื่อพัฒนาแนวทางแก้ไขปัญหาที่ดีขึ้นสำหรับสังคม นักศึกษาและบริษัทที่จ้างงานก็เช่นกัน นักศึกษาจะไม่โกรธเคืองคณะของตนที่ใช้เวลากับการวิจัยมากกว่าการสอนหากงานวิจัยนั้นสร้างเทคโนโลยีโดยตรงซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักศึกษา นายจ้างในอนาคต และสังคมโดยรวมในท้ายที่สุด เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้จะปิดช่องว่างทักษะที่อเมริกากำลังเผชิญอยู่โดยธรรมชาติ มหาวิทยาลัยไม่จำเป็นต้องเน้นที่ทักษะ STEM อย่างชัดเจนอีกต่อไป แต่ให้เน้นไปที่การจัดหาโซลูชั่นทางเทคโนโลยีที่จะดึงเอาพื้นที่ STEM ออกมาอย่างหนักในที่สุด

คำกระตุ้นการตัดสินใจ

เราจะปฏิรูปการศึกษาระดับอุดมศึกษาเพื่อผลิต Bitcoin ต่อไปได้อย่างไร แน่นอนว่า Bitcoin ตัวต่อไปจะไม่ใช่ Bitcoin ต่อตัว แต่เป็นนวัตกรรมที่มีหลักการแรกที่ก่อให้เกิดปัญหาเก่าในรูปแบบใหม่ทั้งหมด ฉันมีคำแนะนำเฉพาะสามข้อเกี่ยวกับวัฒนธรรมของมหาวิทยาลัย ลำดับความสำคัญ และโครงสร้างองค์กร

ประการแรก สถานศึกษาต้องยอมรับด้านวิศวกรรมมากกว่าวิทยาศาสตร์ แม้จะอยู่ในระยะขอบก็ตาม ยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาและยุคแห่งเหตุผลได้นำการศึกษาระดับสูงของอเมริกาให้เฉลิมฉลองวิทยาศาสตร์และความรู้เพื่อประโยชน์ของตนเอง คำขวัญของฮาร์วาร์ดคือ "Veritas" หรือ "ความจริง" ในขณะที่คำขวัญของมหาวิทยาลัยชิคาโกคือ "Crescat scientia, vita excolatur" หมายถึง "ให้ความรู้เติบโตจากมากขึ้นไปสู่อีกมาก และเพื่อให้ชีวิตมนุษย์สมบูรณ์ขึ้น" มหาวิทยาลัยเหล่านี้ตามประเพณีทางวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ได้ดำเนินการหลายอย่างเพื่อสร้างคลังความรู้ที่จำเป็นสำหรับความก้าวหน้าของมนุษย์ แต่ครึ่งศตวรรษที่ผ่านมานี้เป็นยุคของมหาวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ โดยมีสแตนฟอร์ดและ MIT แข่งขันกันเพื่อสร้างโซลูชันสำหรับ โลกไม่ใช่แค่เพื่อให้เข้าใจ จริยธรรมของวิศวกรรมนี้ควรขยายออกไปมากกว่าแผนกวิศวกรรม แต่แม้กระทั่งและโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสังคมศาสตร์ ตัวอย่างเช่น กำหนดให้นักศึกษาใหม่ทุกคนต้องเรียนวิชาวิศวกรรมพื้นฐานเพื่อเรียนรู้กรอบความคิดในการสร้างแนวทางแก้ไขปัญหา นักเศรษฐศาสตร์ได้กล่าวถึงประโยชน์ของเงินที่ดีมาหลายชั่วอายุคน แต่ผ่านระบบวิศวกรรมอย่าง Bitcoin เท่านั้นที่การอภิปรายเหล่านั้นจะกลายเป็นความจริง

การเปลี่ยนแปลงทางวิศวกรรมนี้กำลังเกิดขึ้นบ้างในสังคมศาสตร์ ตัวอย่างเช่น รางวัลโนเบลล่าสุดที่มอบให้กับ Paul Milgrom และ Bob Wilson ในสาขาเศรษฐศาสตร์ เฉลิมฉลองงานของพวกเขาในการออกแบบตลาดใหม่และการประมูลเพื่อแก้ปัญหาที่แท้จริงในปัญหาการจัดสรรทรัพยากรที่รัฐบาลและสังคมเผชิญ ชุมชนนักทฤษฎีเศรษฐศาสตร์จุลภาคนี้ยังคงเป็นชนกลุ่มน้อยในวิชาชีพเศรษฐศาสตร์ แต่งานของพวกเขาผสมผสานทฤษฎีและการปฏิบัติที่ไม่เหมือนสาขาอื่นและควรมีตัวแทนที่สูงกว่าในหมู่นักวิชาการฝึกหัด มหาวิทยาลัยควรละทิ้งความเสมอภาคที่ถูกบังคับในการปฏิบัติต่อทุกสาขาวิชาอย่างเท่าเทียมกัน โดยจัดสรรส่วนแบ่งที่เท่าเทียมกันของสายงานของคณาจารย์และเงินวิจัยให้กับทุกสาขาวิชา โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบต่อสังคม ให้จัดลำดับความสำคัญของสาวกที่เต็มใจและสามารถสร้างแนวทางแก้ไขสำหรับอนาคตได้ วัฒนธรรมนี้ต้องมาจากระดับบนและซึมซาบสู่การตัดสินใจคัดเลือกคณาจารย์และนักศึกษา

ประการที่สอง ให้รางวัลแก่งานสหวิทยาการ รูปแบบงานวินัยเชิงลึกแบบดั้งเดิมที่มีอายุหลายศตวรรษแสดงให้เห็นอายุ ในขณะที่นวัตกรรมที่น่าตื่นเต้นส่วนใหญ่ในยุคของเราอยู่ที่ขอบเขตของสาขาวิชา มหาวิทยาลัยจ่ายเงินให้กับงานสหวิทยาการเป็นคำศัพท์ใหม่ในวิทยาเขตต่างๆ ของวิทยาลัย แต่หากไม่มีสิ่งจูงใจสำหรับคณะจะเปลี่ยนไป คณะกรรมการส่งเสริมและดำรงตำแหน่งต้องให้รางวัลสิ่งตีพิมพ์นอกวินัยประจำบ้านของนักวิชาการ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความร่วมมือกับแผนกและวิทยาลัยอื่นๆ ในขณะที่หน่วยงานของรัฐขนาดใหญ่ เช่น มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ ได้เพิ่มการจัดสรรเงินทุนให้กับทีมข้ามสายงาน เมื่อถึงเวลาต้องเลื่อนตำแหน่งและตัดสินใจในการดำรงตำแหน่ง คณะกรรมการของคณาจารย์ก็ล้าสมัยและยังคงให้รางวัลแก่นักวิชาการภายในมากกว่าที่จะข้ามสาขาวิชา เมื่อเวลาผ่านไป ฉันคาดหวังว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนไปเมื่อคนรุ่นเก่าเกษียณอายุ แต่ปัญหาเร่งด่วนที่สุดของสังคมรอไม่ได้แล้ว และมหาวิทยาลัยควรจะหมุนเร็วขึ้นในตอนนี้ เว้นแต่คณะกรรมการเลื่อนตำแหน่งและวาระการดำรงตำแหน่งจะประกาศให้การยอมรับงานสหวิทยาการอย่างชัดเจน อย่างอื่นก็ไม่สำคัญ

ประการที่สาม สถานศึกษาต้องตั้งเป้าหมายให้สูง บ่อยครั้ง วารสารวิชาการรู้สึกสบายใจที่จะแสวงหาการบริจาคที่เพิ่มขึ้นในกองทุนแห่งความรู้ ความหลงใหลในการอ้างอิงและการปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ของเราย่อมนำไปสู่การก้าวเล็กๆ ไปข้างหน้าอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ชุมชนวิชาการมีความปรารถนาสะท้อนถึงตนเองและเป็นชนเผ่า ดังนั้นนักวิชาการชอบการประชุมเล็ก ๆ ของเพื่อนร่วมงานที่มีใจเดียวกัน ก้าวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดบางส่วนในประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์มาจากการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของความเข้าใจที่อาจเกิดขึ้นนอกกระแสหลักเท่านั้น Bitcoin เป็นตัวอย่างหนึ่ง แต่ไม่ใช่ตัวอย่างเดียว พิจารณาการค้นพบเกลียวคู่ การประดิษฐ์เครื่องบิน การสร้างอินเทอร์เน็ต และการค้นพบลำดับ mRNA ล่าสุดสำหรับวัคซีนโควิด-19 ความก้าวหน้าที่แท้จริงมาจากการละทิ้งออร์ทอดอกซ์ทางปัญญาที่มีอยู่อย่างไม่ย่อท้อและโอบรับรูปลักษณ์ที่สดใหม่ทั้งหมด มาตรฐานความเป็นเลิศสำหรับคณาจารย์และนักศึกษาของเราต้องยืนกรานว่าพวกเขามุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่มนุษยชาติกำลังเผชิญอยู่ บ่อยครั้งที่วาทกรรมนี้ถูกปิดปากจากมหาวิทยาลัย และเมื่อเวลาผ่านไป วาทกรรมนี้ก็กัดเซาะจิตวิญญาณของคนหนุ่มสาวของเรา เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ให้จัดสรรทุนวิจัยตามผลกระทบและทำให้ข้อกำหนดเหล่านี้เข้มงวด

ความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากภาคเทคโนโลยีได้สร้างแรงกดดันมากมายในวิทยาเขต ประการหนึ่ง เป็นการชักจูงให้นักศึกษารุ่นเยาว์ลาออกและตั้งบริษัทใหม่ ตามรอยผู้ก่อตั้งรุ่นเยาว์ที่ครองสื่อด้านเทคโนโลยีและการเงิน สิ่งนี้เกิดขึ้นเพียงเพราะมีความแตกต่างระหว่างผลตอบแทนของตลาดกับกิจกรรมของมหาวิทยาลัย โปรดจำไว้ว่า Bitcoin เกิดขึ้นจากชุมชนปัญญาชนกลุ่มเล็ก ๆ ที่ต้องการสร้างวิธีแก้ปัญหาแบบโบราณโดยใช้เทคโนโลยีใหม่ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้ง่ายภายในสถานศึกษา และในแง่หนึ่ง ก็ควรมี

บริษัทองค์กร ไม่ว่าจะเริ่มต้นหรือก่อตั้ง เป็นสถานที่ตามธรรมชาติสำหรับนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น ความต้องการของลูกค้า ความต้องการของนักลงทุน และความรู้ในอุตสาหกรรมที่ส่งเสียงดังตลอดเวลา ทำให้ที่นี่เป็นที่ที่เป็นธรรมชาติสำหรับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในความเป็นไปได้ในการผลิตของสังคม นวัตกรรมแบบหัวรุนแรงมีความเหมาะสมกับสถาบันการศึกษาโดยเฉพาะด้วยระยะเวลาที่ยาวกว่าและรอบคอบกว่า เข้าถึงวิทยาศาสตร์เชิงลึก และแยกออกจากเสียงรบกวนของตลาดได้ แต่ก็ขึ้นอยู่กับสถาบันการศึกษาที่จะเผชิญกับความท้าทายนั้น ให้ Bitcoin สร้างแรงบันดาลใจให้กับเรา สถาบันการศึกษาจึงกลายเป็นกองหลัง ไม่ใช่แค่ผู้ชมนวัตกรรมใหม่สุดขั้วในยุคของเรา

นี่คือแขกโพสต์โดย Korok Ray ความคิดเห็นที่แสดงออกมานั้นเป็นความคิดเห็นของตนเองทั้งหมด และไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ BTC Inc. หรือนิตยสาร Bitcoin