เหตุใด ChatGPT จึงไม่ฆ่าผู้เขียนโค้ด

In
ChatGPT จะฆ่า Coders หรือไม่เราได้ตรวจสอบผู้ระงับความต้องการจำนวนมากที่ขู่ว่าจะทำลายงานของผู้เขียนโค้ด นอกจากนี้เรายังกล่าวถึง DEMAND STIMULANTS ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวถ่วงโดยการเพิ่มความต้องการผู้เขียนโค้ด

ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกลงไป ความต้องการสิ่งกระตุ้น.

ประกอบด้วยกระบวนทัศน์การประมวลผลและตลาดใหม่ๆ ความต้องการกระตุ้นไม่เพียงแต่หยุดยั้งการลดลงของงานเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังเพิ่มจำนวนพนักงานผู้เขียนโค้ดอีกด้วย

กระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์ใหม่

ใครก็ตามที่ติดตามอุตสาหกรรมไอทีในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาหรือนานกว่านั้น จะต้องสังเกตเห็นคลื่นกระบวนทัศน์การประมวลผลมากมาย เช่น เว็บ มือถือ โซเชียล คลาวด์ และบล็อกเชน ควบคู่ไปกับการเติบโตของ ERP, RAD, AI และตัวระงับความต้องการอื่น ๆ ที่อธิบายไว้ในของเรา โพสต์ก่อนหน้า.

กระบวนทัศน์การประมวลผลคลื่นลูกใหม่ทุกรูปแบบสร้างความต้องการใหม่สำหรับผู้เขียนโค้ด

• เว็บ: ต้องขยายส่วนสำคัญของ ERP ที่ใช้สถาปัตยกรรมไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับการทำธุรกรรมทางอินเทอร์เน็ตกับซัพพลายเออร์ ลูกค้า และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ
• อุปกรณ์เคลื่อนที่: แอปพลิเคชันที่มีอยู่จำนวนมาก เช่น CRM จะต้อง "ระดมพล" (หรือ "ระดมพล" หากคุณต้องการ)
• ระบบคลาวด์: ต้องย้ายแอปพลิเคชัน Onprem ไปยังระบบคลาวด์แบบไฮเปอร์สเกลเลอร์ เช่น AWS, Azure และ Oracle Cloud Infrastructure

Gen AI คือคลื่นลูกใหม่ล่าสุด การทำให้การเข้ารหัสอัตโนมัติในระดับหนึ่ง จะช่วยลดความต้องการผู้เขียนโค้ดได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยการกำหนดให้มีการฝึกอบรม AI เกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมและองค์กร “การฝึกอบรมระยะสุดท้าย” ตามที่ Oracle เรียก Gen AI จะกระตุ้นความต้องการผู้เขียนโค้ดด้วย

ตลาดใหม่

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา เราได้เห็นบริษัทผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์และบริษัท SAAS เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตลอดจนคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค

พวกเขาสร้างตลาดใหม่สำหรับงานเขียนโค้ด เช่น:

• องค์กรวิศวกรรมของ COTS (Commercial Off The Shelf) และบริษัท SAAS
• ผู้จำหน่ายเครื่องมือ (RAD / Low Code) รวมถึงซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและปลั๊กอิน WordPress
• นักพัฒนาแพลตฟอร์ม Gen AI
• การปฏิบัติงาน DX ของ Big 4 และบริษัทที่ปรึกษาอื่นๆ
• สตาร์ทอัพอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภคในฟินเทค บริการส่งอาหาร ไรด์แชร์ แชร์ห้อง การเดินทาง และอุตสาหกรรมอื่นๆ
• บริษัทซอฟต์แวร์คือแบรนด์ ก่อตั้งโดย Forrester คำว่า SITB หมายถึงแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรมการธนาคาร วิศวกรรม และอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ เพื่อสร้างความแตกต่างผ่านซอฟต์แวร์ ตัวอย่างของ SITB ได้แก่ ซอฟต์แวร์ Trade Finance และการโอนเงินมูลค่าสูงในธนาคาร และ Internet of Things (IoT) ในบริษัทระบบอัตโนมัติในการผลิต

----

@mattturck: เกิดอะไรขึ้นกับ Internet of Things? เมื่อ 10 ปีที่แล้ว IoT ถือเป็นเรื่องสำคัญรองลงมา สตาร์ทอัพใหม่มากมาย เงิน VC และกระแสเกินจริง ลงเอยด้วยการผลิตบริษัทมหาชนอิสระในปัจจุบัน *หนึ่ง* ในวันนี้ Samsara

@s_ketharaman: อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า IoT มีการใช้งานในโรงงานกระบวนการทางเคมี ฯลฯ มานานกว่า 40 ปีในรูปแบบของเซ็นเซอร์, DCS และ PLC อย่างมาก ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะต้องได้รับการอัปเกรดเป็น ZigBee และโปรโตคอลอินเทอร์เน็ตแบบเปิดอื่นๆ เพื่อให้เป็น IoT ที่แท้จริง แต่โอกาสเหล่านั้นน่าจะถูกใช้โดยฮันนี่เวลล์ ชไนเดอร์ และซัพพลายเออร์อุปกรณ์ควบคุมกระบวนการอื่นๆ ที่มีอยู่ และอาจไม่สร้างโอกาสให้กับสตาร์ทอัพรายใหม่

----

• การเติม AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์ของบริษัทที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ เช่น นักบินอุตสาหกรรมของ Siemens.

----

Microsoft และ Siemens มาพร้อมกับผู้ช่วยฝ่ายการผลิตที่เรียกว่า Siemens Industrial Copilot ซึ่งจะ... ช่วยเหลือพนักงานซ่อมบำรุงในการซ่อมแซม – @superglaze.

-------

หากประวัติศาสตร์ล่าสุดเป็นแนวทาง ผมคาดการณ์ว่า Gen AI จะสร้างงานเขียนโค้ดเพิ่มมากขึ้น อย่างมากอาจนำไปสู่การเปลี่ยนงานจากด้านวิศวกรรมไปสู่องค์กรบริการวิชาชีพ (PSO) (สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด ผู้เขียนโค้ดที่พัฒนาผลิตภัณฑ์หลักบนแผนงานของบริษัท COTS หรือ SAAS อยู่ในองค์กรด้านวิศวกรรม และผู้เขียนโค้ดที่ใช้หรือสนับสนุนผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าเฉพาะของบริษัทดังกล่าวหรือพันธมิตรการดำเนินงานนั้นอยู่ในความเป็นมืออาชีพ องค์กรบริการ)

อย่างไรก็ตาม เราต้องตระหนักถึงความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งระหว่าง Generative AI และตัวระงับความต้องการที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้: ERP, RAD / Low Code ฯลฯ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้โค้ด พวกเขาไม่ได้ผลิตสิ่งที่ผู้เขียนโค้ดผลิตขึ้นมา ในขณะที่ Gen AI ไม่ได้ขัดขวางความจำเป็นในการใช้โค้ด มันสร้างสิ่งที่ผู้เขียนโค้ดจะผลิตขึ้นมา

----

@vkhosla: เรื่องราวสนุกๆ – ในงานเขียนโค้ดแฮ็กกาธอนเมื่อเร็วๆ นี้ ผู้ชนะคือนักการตลาด ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ด แต่เป็นนักการตลาด ก่อนหน้านี้เป็นผู้เขียนโค้ดที่ดีที่สุดที่ชนะ โดยอาศัยแนวคิดน้อยลง และพึ่งพาการดำเนินการและความสามารถในการ jerry rig มากขึ้น ตอนนี้เป็นความคิดที่ดีที่สุดที่จะชนะเนื่องจากเราได้ทำให้การเขียนโปรแกรมเป็นประชาธิปไตยและอุปสรรคในการเข้าร่วมนั้นต่ำกว่ามาก (เช่น ภาษาที่เป็นธรรมชาติ!)

----

ในระดับนั้น Gen AI มีจุดยืนในการแข่งขันโดยตรงกับผู้เขียนโค้ด นักออกแบบ และสถาปนิก ซึ่งแตกต่างจากตัวระงับความต้องการในอดีต

ดังนั้นจึงอาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าความต้องการใหม่สำหรับผู้เขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดยกระบวนทัศน์การประมวลผลใหม่และตลาดที่กล่าวถึงข้างต้นสามารถเติมเต็มได้ด้วย ChatGPT เช่นกัน

จากประสบการณ์ส่วนตัวของฉันในการใช้ ChatGPT เพื่อรับโค้ดสำเร็จรูป Gen AI จำเป็นต้องลดความต้องการทักษะการเขียนโค้ด HTML CSS ธรรมดาลง

ย้ายไปยังเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน ลองใช้ตัวอย่างต่อไปนี้:

---- 

Me: รหัสสำหรับโคลน Uber?
ChatGPT: การสร้างโคลน Uber เต็มรูปแบบเป็นโครงการที่ซับซ้อนและกว้างขวางซึ่งเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลายอย่าง รวมถึงแอปมือถือสำหรับผู้โดยสารและคนขับ เซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ การประมวลผลการชำระเงิน การบูรณาการการทำแผนที่และการนำทาง และอื่นๆ เป็นโครงการที่โดยทั่วไปต้องใช้ทีมนักพัฒนาและทรัพยากรที่สำคัญ ฉันสามารถให้ภาพรวมระดับสูงของส่วนประกอบที่คุณต้องการและตัวอย่างโค้ดบางส่วนเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น แต่โปรดจำไว้ว่าการสร้างโคลน Uber เต็มรูปแบบนั้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของโค้ดง่ายๆ...

----

คุณสามารถดูคำตอบแบบเต็มได้
โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม. แม้ว่า ChatGPT จะให้ข้อมูลโค้ดสำหรับ Building Block จำนวนมากของแอป Uber Clone แต่จากสารสกัดข้างต้นก็ชัดเจนว่าผู้เขียนโค้ดยังคงจำเป็นต้องสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันขั้นสูง

สิ่งที่ผู้เขียนโค้ดทำได้คือใช้ผู้ช่วยส่วนตัว Gen AI เพื่อเขียนโค้ดที่มีคุณภาพดีขึ้นเร็วขึ้น ในฐานะนี้ Gen AI จะเสริมแทนที่จะแทนที่ผู้เขียนโค้ดระดับกลางและระดับสูง Gartner มีเคล็ดลับระดับมืออาชีพสองสามข้อสำหรับพวกเขาในบริบทนี้:

• วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา และช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถตอบสนองความต้องการซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินธุรกิจ
• เครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI ช่วยให้วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้เวลาเขียนโค้ดน้อยลง ช่วยให้มุ่งเน้นที่กิจกรรมในระดับที่สูงขึ้นได้มากขึ้น เช่น การออกแบบและองค์ประกอบของแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่น่าสนใจ

แม้ว่าฉันจะไม่มีโอกาสได้ใช้มัน แต่ฉันได้ยินเรื่องดีๆ เกี่ยวกับผู้ช่วยเขียนโค้ด Microsoft Github Copilot

หากทุกอย่างล้มเหลว จำสุภาษิต Silicon Valley เก่าไว้:

บริษัทเทคโนโลยีที่ดำเนินงานอย่างดีนั้นมีพนักงานเกินจำนวนถึง 2 เท่า; Tech Company ที่บริหารงานไม่ดีมีพนักงานล้นเกินถึง 4 เท่า

ผู้เขียนโค้ดไม่จำเป็นต้องมีหลักประกันด้านความปลอดภัยในการทำงานมากไปกว่านี้!

-------

ฉันได้ยินผู้เขียนโค้ดบ่นว่าการประดิษฐ์สิ่งกระตุ้นความต้องการนั้นอยู่นอกเหนือทักษะของพวกเขา

พวกเขาพูดถูก เช่นเดียวกับเมื่อก่อน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักการตลาดหรือที่เรียกว่าบรรทัดฐานจะสร้างกระบวนทัศน์การประมวลผลใหม่และตลาดที่จุดประกายความต้องการผู้เขียนโค้ดมากขึ้นในยุคของ Gen AI อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้เขียนโค้ด นักออกแบบ และสถาปนิก หรือที่เรียกว่า geek ในความพยายามนี้

Ergo Generative AI นำเสนอโอกาสพิเศษสำหรับผู้ที่ชื่นชอบในการทำงานร่วมกับบรรทัดฐาน

การเปิดเผยข้อมูล: Oracle เป็นอดีตนายจ้าง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs