ผู้ฉ้อโกงมีความเชี่ยวชาญในการใช้ Deepfakes และมีศักยภาพที่จะทำให้สูญเสียการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญด้วยเทคโนโลยีที่น่ากลัวนี้
เรียนรู้ว่ามีการใช้ deepfakes เพื่อหลอกลวงลูกค้าด้วยการแอบอ้างเป็นบุคคลจริงอย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร และสิ่งที่ธนาคารสามารถทำได้เพื่อให้ลูกค้าปลอดภัย
Deepfake Tech ช่วยให้เกิดการฉ้อโกงได้อย่างไร
เทคโนโลยี Deepfake ถูกนำมาใช้เพื่อปลอมตัวเป็นบุคคลสาธารณะจำนวนมากรวมถึงคนดังเช่น
ล่องเรือทอม, ผู้นำธุรกิจอย่าง
Elon Muskและประธานาธิบดียูเครน
โวโลดีมีร์ เซเลนสกี. Deepfakes สามารถใช้งานได้หลากหลาย รวมถึงการทดลองสนุกๆ เช่น การจินตนาการถึงภาพยนตร์กับนักแสดงหลายคน (เช่น การแคสติ้ง
Nicolas Cage เป็นซุปเปอร์แมน).
แต่เรายังพบว่า Deepfakes ถูกใช้เพื่อจุดประสงค์ที่น่ากลัวยิ่งขึ้น ความสูญเสียจากการฉ้อโกงอันเป็นผลมาจากการหลอกลวงแบบ Deepfake มีตั้งแต่ 243,000 ถึง 35 ล้านดอลลาร์ในแต่ละกรณี Musk deepfake เป็นส่วนหนึ่งของกลโกง crypto ที่ทำให้ผู้บริโภคชาวอเมริกันต้องเสียเงิน
ประมาณ $ 2 ล้าน กว่าหกเดือน เทคโนโลยีนี้ยังถูกใช้เพื่อจำลองนักแสดงที่มีชื่อเสียง – และบางครั้งผู้คนในชีวิตประจำวัน – ให้กลายเป็นภาพยนตร์สำหรับผู้ใหญ่
สิ่งที่น่ากลัวจริงๆ เกี่ยวกับ Deepfakes ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพเท่านั้น มันเป็นความใหม่ของพวกเขา เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาและสามารถสร้างภาพลวงตาที่มีประสิทธิภาพสูงได้แล้ว เมื่อเวลาผ่านไป เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมดก็จะเป็นเช่นนั้นเท่านั้น
มีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่ธนาคารและสถาบันการเงินต้องเข้าใจประเภทการฉ้อโกงแบบ Deepfake ที่น่ากลัวที่สุดที่ต้องติดตาม
4 Deepfake Scams ที่น่าจับตามอง
การโจมตีแบบ Deepfake มีหลายรูปแบบ แต่วิธีการ Deepfake แต่ละวิธีอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียจากการฉ้อโกงอย่างมาก อย่างที่คุณเห็น แต่ละกลยุทธ์น่ากลัวด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน
Ghost Fraud ดีพเฟค Deepfake การฉ้อโกงด้วยผีเกิดขึ้นเมื่อผู้ฉ้อโกงขโมยข้อมูลระบุตัวตนของบุคคลที่เสียชีวิตเมื่อเร็วๆ นี้ ตัวอย่างเช่น ผู้ฉ้อโกงสามารถละเมิดบัญชีของผู้ตายเพื่อเข้าถึงบัญชีกระแสรายวันหรือบัญชีออมทรัพย์ สมัครสินเชื่อ หรือจี้
ข้อมูลคะแนนเครดิตของพวกเขา เทคโนโลยี Deepfake ช่วยให้การฉ้อโกงประเภทนี้มีชีวิตใหม่ (อย่างน่าขัน) การฉ้อโกงสร้างภาพลวงตาที่น่าเชื่ออย่างยิ่งว่ามีบุคคลจริงที่ยังมีชีวิตอยู่กำลังเข้าถึงบัญชี ซึ่งทำให้การหลอกลวงน่าเชื่อถือมากขึ้น
การเรียกร้อง Undead การฉ้อโกงประเภทนี้มีมานานแล้ว ในบางกรณี สมาชิกในครอบครัวจะรับผลประโยชน์ของญาติผู้ล่วงลับ (เช่น ประกันสังคม ประกันชีวิต หรือเงินบำนาญ) ก่อนที่ใครจะรู้ว่าเสียชีวิต อีกครั้งหนึ่ง ดีพเฟค
เทคโนโลยีให้ความคุ้มครองผู้ฉ้อโกงและสามารถซ่อนความสูญเสียจากการฉ้อโกงได้เป็นเวลานาน
'Phantom' หรือการฉ้อโกงบัญชีใหม่ ในการฉ้อโกงประเภทนี้ ผู้ฉ้อโกงใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อสร้างข้อมูลประจำตัวปลอม และใช้ประโยชน์จากขั้นตอนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดขั้นตอนหนึ่งของธนาคาร นั่นก็คือ การเปิดบัญชี อาชญากรใช้ข้อมูลประจำตัวปลอมหรือถูกขโมยเพื่อเปิดธนาคารใหม่
บัญชีในขณะที่ Deepfake โน้มน้าวธนาคารว่าผู้สมัครมีจริง ผู้ฉ้อโกงสามารถข้ามการตรวจสอบความปลอดภัยหลายอย่าง รวมถึงข้อกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์แบบสองปัจจัย (2FA) ด้วยกลยุทธ์นี้ เมื่อสร้างบัญชีแล้ว ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้บัญชีเพื่อเงินได้
ฟอกเงินหรือก่อหนี้ ตาม
ตัวเลขล่าสุดDeepfake ประเภทนี้ส่งผลให้สูญเสียการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญประมาณ 3.4 พันล้านดอลลาร์
'แฟรงเกนสไตน์' หรืออัตลักษณ์สังเคราะห์ ดร. แฟรงเกนสไตน์สวมตัวละครสร้างสัตว์ประหลาดจากซากศพที่แตกต่างกัน ผู้ฉ้อโกงใช้แนวทางที่คล้ายกันในการฉ้อโกงข้อมูลระบุตัวตนสังเคราะห์โดยใช้ข้อมูลประจำตัวจริง ที่ถูกขโมย หรือปลอมเพื่อสร้าง
ตัวตนเทียม ด้วยความช่วยเหลือของ Deepfakes ผู้ฉ้อโกงจะโน้มน้าวธนาคารว่าบุคคลที่ประดิษฐ์ขึ้นนั้นมีจริง และเปิดบัตรเครดิตหรือเดบิตเพื่อสร้างคะแนนเครดิตของผู้ใช้ปลอม
ธนาคารสามารถปกป้องลูกค้าจาก Deepfakes ได้อย่างไร
Deepfakes มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์การฉ้อโกงของอาชญากร เมื่อมีประสิทธิภาพมากขึ้น ธนาคารและสถาบันการเงินก็จะยิ่งท้าทายมากขึ้นในการตรวจจับและป้องกันการสูญเสียจากการฉ้อโกง เป็นนิมิตที่น่ากลัวจริงๆ แต่ทั้งหมดกลับไม่ใช่
หายไปสำหรับธนาคาร สิ่งที่ธนาคารสามารถทำได้เพื่อป้องกันภัยคุกคามจากการฉ้อโกงแบบ Deepfake:
1. เติมเต็มกระบวนการเปิดบัญชีด้วย Digital Trust
ขั้นตอนการเปิดบัญชีถือเป็นจุดที่เปราะบางที่สุดในขั้นตอนการทำงานของธนาคาร หากนักต้มตุ๋นใช้ Deepfake ที่น่าเชื่อถือในระหว่างการพิสูจน์ชีวิต ธนาคารอาจเข้ามามีส่วนร่วมกับผู้ที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่รู้ตัว การใช้ความไว้วางใจแบบดิจิทัล – ซึ่งรวมถึงศูนย์กลาง
เสาหลักของไบโอเมตริกด้านพฤติกรรม - ธนาคารสามารถวิเคราะห์ได้ไม่เพียงแต่รูปภาพหรือวิดีโอที่ให้ไว้ระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน โซลูชันไบโอเมตริกซ์เพียงอย่างเดียว (รวมถึงการจดจำใบหน้า) จะไม่เพียงพอที่จะตรวจจับ Deepfake ได้ แต่องค์ประกอบทางพฤติกรรมชีวมิติ
ของความไว้วางใจทางดิจิทัลสามารถวัดพฤติกรรมปกติของลูกค้าได้
แต่ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าลูกค้าใหม่อ้างว่ามีอายุ 75 ปี โซลูชันความน่าเชื่อถือทางดิจิทัลสามารถประเมินได้ว่าลูกค้ามีอายุตามที่พวกเขาอ้างว่ามาจากวิธีจัดการกับอุปกรณ์ของตนหรือไม่ ซึ่งรวมถึงการดูวิธีที่พวกเขาสัมผัสหน้าจอ
มุมที่ถือโทรศัพท์ หรือพิมพ์ด้วยความเร็วปกติของลูกค้าสูงอายุ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถระบุได้ว่ามีการใช้ข้อมูลระบุตัวตนปลอมหรือสังเคราะห์หรือไม่
2. ตรวจสอบสุขอนามัยอุปกรณ์ของลูกค้า
โซลูชันความน่าเชื่อถือทางดิจิทัลยังสามารถใช้เพื่อประเมินว่าอุปกรณ์ที่ลูกค้าใช้นั้นน่าเชื่อถือหรือไม่ ธนาคารควรพิจารณาว่าการบันทึกที่ให้ไว้เพื่อพิสูจน์ชีวิตได้รับการบันทึกแบบเรียลไทม์หรือไม่ พวกเขาควรดูว่าอุปกรณ์ส่งหรือไม่
การตรวจสอบตัวตนเป็นอุปกรณ์เดียวกับที่ใช้ในการบันทึก โซลูชันความน่าเชื่อถือทางดิจิทัลยังสามารถประเมินได้ว่าอุปกรณ์อาจถูกแฮ็กหรือบุกรุกจากมัลแวร์หรือไม่ ธนาคารควรพิจารณาปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบเพื่อประเมินว่ามีวิดีโอที่ส่งมาหรือไม่
จริงหรือไม่
3. ปรึกษากับผู้ให้บริการบัตรประจำตัว
ในยุคของ Deepfakes ธนาคารไม่สามารถแบกรับความรับผิดชอบในการตรวจจับภาพปลอมเพียงลำพังได้ นั่นเป็นเหตุผลที่ธนาคารที่ทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายภายนอกสำหรับการเริ่มต้นใช้งานและการรับรองความถูกต้องทางดิจิทัลจะต้องเข้าใจว่าบริษัทเหล่านี้ดำเนินการให้บริการอย่างไร ถามตัวตน
ผู้ให้บริการตรวจสอบวิธีการจัดเตรียมวิดีโอเพื่อพิสูจน์ชีวิตและวิดีโอถูกบันทึกไว้ในอุปกรณ์ที่ส่งหรือไม่ ผู้ให้บริการ ID ควรทำการตรวจสอบมัลแวร์และสุขอนามัยของอุปกรณ์ของตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ที่ใช้ในการเปิดบัญชีมีความน่าเชื่อถือ
4. สอนให้ลูกค้าปกป้องข้อมูลของพวกเขา
ผู้บริโภคมีบทบาทสำคัญในการปกป้องตนเองจากการสูญเสียจากการฉ้อโกงแบบ Deepfake นี่ไม่ใช่เรื่องง่ายเมื่อพิจารณาจากจำนวนข้อมูลส่วนบุคคลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่ธนาคารควรเตือนลูกค้าเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูลของตน
และกระตุ้นให้ลูกค้าปกป้องตนเอง เคล็ดลับหลักบางประการสำหรับลูกค้า ได้แก่:
-
ควบคุมว่าใครจะเห็นข้อมูลของคุณบนโซเชียลมีเดีย
-
หลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลกับเว็บไซต์บุคคลที่สามที่ไม่น่าเชื่อถือหรือดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นที่ไม่น่าไว้วางใจ
-
อย่าใช้อุปกรณ์ที่มีประวัติประนีประนอมหรือเจลเบรค
การคุกคามของการฉ้อโกงในระดับลึกน่าจะสร้างความหวาดกลัวให้กับธนาคารตลอดทั้งปี โชคดีที่การใช้โซลูชันความน่าเชื่อถือทางดิจิทัลช่วยให้ธนาคารมีโอกาสสูงในการจับการฉ้อโกงก่อนที่จะสายเกินไป
