คำแนะนำของคุณเกี่ยวกับ AI/ML ที่ AWS re:Invent 2022

ฤดูกาล AWS re:Invent มาถึงแล้ว! อีกไม่กี่วันก่อนที่ re:Invent จะจัดขึ้นเป็นปีที่ 11 ในลาสเวกัส รัฐเนวาดา ทีมปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS ทำงานอย่างหนักเพื่อนำเสนอเนื้อหาที่น่าทึ่งและโดดเด่น AWS Deep Racer ประสบการณ์และอื่น ๆ อีกมากมาย ในโพสต์นี้ เราจะให้คุณเข้าใจว่าแทร็ก AI/ML ถูกจัดระเบียบอย่างไร และเน้นบางเซสชันที่เราคิดว่าคุณน่าจะชอบ

เซสชันทางเทคนิคในแทร็ก AI/ML แบ่งออกเป็นสี่ส่วน ประการแรก มีกรณีการใช้งานทั่วไปมากมายที่คุณสามารถจัดการได้โดยใช้การผสมผสานระหว่าง AI/ML และบริการอื่นๆ ของ AWS เช่น การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ Contact Center Intelligence และ Personalization เป็นต้น ประการที่สอง ผู้ปฏิบัติงาน ML ทุกระดับจะพบเนื้อหาที่น่าสนใจในวงจรชีวิตของ ML ทั้งหมด เช่น การเตรียมข้อมูล การฝึกอบรม การอนุมาน MLOps AutoML และ ML แบบไม่มีโค้ด ปีนี้เราเน้นย้ำเรื่อง AI ที่รับผิดชอบ. ลูกค้าต่างมองหาคำแนะนำเพิ่มเติมและเครื่องมือใหม่ๆ ในพื้นที่นี้ และสุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด เรามีเวิร์กชอปและกิจกรรมที่น่าตื่นเต้นกับ AWS DeepRacer—ซึ่งกลายเป็นกิจกรรมสำคัญไปแล้ว!

เยี่ยมชม AWS Village ที่ Venetian Expo Hall เพื่อพบกับผู้เชี่ยวชาญ AI/ML ของเราที่บูธ AI/ML และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการและโซลูชัน AI/ML คุณยังสามารถสนทนากับผู้เชี่ยวชาญ AWS Manufacturing ของเราได้ที่ AWS Industries Networking Lounge ใน Caesars Forum Main Hall

หากคุณยังใหม่กับ re:Invent คุณสามารถเข้าร่วมเซสชันประเภทต่อไปนี้:

• การกล่าวสุนทรพจน์ – เข้าร่วมด้วยตนเองหรือเสมือนจริง และเรียนรู้เกี่ยวกับการประกาศที่น่าตื่นเต้นทั้งหมด
• การประชุมผู้นำ – เรียนรู้จากผู้นำ AWS เกี่ยวกับหัวข้อสำคัญในการประมวลผลแบบคลาวด์
• เซสชันการฝ่าวงล้อม – เซสชัน 60 นาทีเหล่านี้คาดว่าจะได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง นำเสนอต่อผู้ชมจำนวนมากขึ้น และจะถูกบันทึกไว้ หากคุณคิดถึงพวกเขา คุณสามารถดูได้ตามต้องการหลังจาก re:Invent
• ชอล์กพูด – เนื้อหา 60 นาทีที่ส่งไปยังผู้ชมกลุ่มเล็กด้วยเซสชันไวท์บอร์ดแบบโต้ตอบ การสนทนาด้วยชอล์คคือที่ที่การสนทนาเกิดขึ้น และสิ่งเหล่านี้มอบโอกาสที่ดีที่สุดให้คุณถามคำถามหรือแบ่งปันความคิดเห็นของคุณ
• การประชุมเชิงปฏิบัติการ – โอกาสในการเรียนรู้ภาคปฏิบัติ ซึ่งในระยะเวลา 2 ชั่วโมง คุณจะสามารถสร้างวิธีแก้ปัญหา เข้าใจการทำงานภายในของโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นผลลัพธ์ และการมีปฏิสัมพันธ์ข้ามบริการ นำแล็ปท็อปของคุณมาและพร้อมที่จะเรียนรู้!
• เซสชั่นของผู้สร้าง – มินิเวิร์กชอปแบบอินเทอร์แอกทีฟความยาว 60 นาทีเหล่านี้ดำเนินการในกลุ่มเล็กๆ ที่มีผู้เข้าร่วมน้อยกว่า 10 คน บางส่วนดึงดูดผู้เริ่มต้นและบางส่วนอยู่ในหัวข้อเฉพาะ

หากคุณได้สำรองที่นั่งไว้ในช่วงใดช่วงหนึ่ง เยี่ยมมาก! ถ้าไม่ เรามักจะจัดจุดสำหรับการเดินเข้า ดังนั้นควรวางแผนและมาถึงห้องก่อนเวลา

เพื่อช่วยคุณวางแผนวาระการประชุมสำหรับ re:Invent ในปีนี้ ต่อไปนี้เป็นไฮไลท์บางส่วนของแทร็ก AI/ML เตรียมตัวให้พร้อม แล้วเริ่มลงทะเบียนสำหรับเซสชั่นที่คุณชื่นชอบ

เยี่ยมชม แคตตาล็อกเซสชั่น เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเซสชัน AI/ML ทั้งหมด

คำปราศรัยของ AWS Data และ Machine Learning

Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่าย AWS Data และ Machine Learning – คำปราศรัย

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 8:30 น. – 10:30 น. PST | เดอะเวเนเชี่ยน

เข้าร่วม Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่าย AWS Data และ Machine Learning ในวันพุธ ขณะที่เขาเปิดเผยนวัตกรรมล่าสุดของ AWS ที่สามารถช่วยคุณแปลงข้อมูลของบริษัทให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการที่มีความหมายสำหรับธุรกิจของคุณ ด้วยตนเองหรือผ่านสตรีมสด

เซสชันความเป็นผู้นำ AI/ML

AIM217-L (LVL 200) สร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI/ML เพื่อพลิกโฉมธุรกิจของคุณ

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 1:00 น. – 2:00 น. PST

เข้าร่วม Dr. Bratin Saha รองประธานฝ่าย AI/ML ที่ AWS สำหรับเซสชันความเป็นผู้นำทางความคิดของ AI/ML Bratin จะแบ่งปันวิธีการใช้ AI/ML เพื่อสร้างนวัตกรรมในธุรกิจของคุณเพื่อเปลี่ยนแปลงสภาพที่เป็นอยู่ คุณเรียนรู้วิธีที่ลูกค้า Baxter, BMW และ Alexa ใช้บริการ AWS AI/ML เพื่อกระตุ้นผลกำไรและการเติบโตของธุรกิจ แนวโน้ม AI/ML ล่าสุด และรายละเอียดของความสามารถ AWS ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่

สำรองที่นั่งด่วน!

เซสชันการฝ่าวงล้อม

AIM314 (LVL 300) เร่งความเร็วการเดินทาง ML ของคุณด้วยเครื่องมือโค้ดต่ำของ Amazon SageMaker

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 10:00 – 11:00 น. PST

ในเซสชั่นนี้ เรียนรู้ว่าเครื่องมือเขียนโค้ดต่ำรวมถึง Amazon SageMaker ข้อมูล Wrangler, ระบบนำร่องอัตโนมัติของ Amazon SageMakerและ Amazon SageMaker JumpStartทำให้ง่ายต่อการทดลองเร็วขึ้น และนำโมเดลที่มีความแม่นยำสูงไปสู่การผลิตได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM204 (LVL 200) ประมวลผลเอกสารประกันภัยโดยอัตโนมัติด้วย AI

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 4:00 น. – 5:00 น. PST

อัตราการสร้างข้อมูลที่รวดเร็วหมายความว่าองค์กรที่ไม่ได้ลงทุนในระบบอัตโนมัติของเอกสารมีความเสี่ยงที่จะติดอยู่กับกระบวนการดั้งเดิมที่ช้า เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และปรับขนาดได้ยาก ในเซสชันนี้ เรียนรู้วิธีที่องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมล่าสุดใน AI และ ML จาก AWS เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกรณีการใช้งานการประมวลผลการเรียกร้องที่ต้องใช้เอกสารจำนวนมาก

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM207 (LVL 200) ตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วย ML แบบไม่ใช้โค้ดโดยใช้ SageMaker Canvas ฝีมือ ซัมซุง

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 2:30 น. – 3:30 น. PSTองค์กรทุกแห่งใช้ ML เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์อย่างแม่นยำและตัดสินใจทางธุรกิจได้เร็วขึ้น ในเซสชั่นนี้ เรียนรู้วิธีใช้ ผืนผ้าใบ Amazon SageMaker เพื่อเข้าถึงและรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ล้างข้อมูล สร้างโมเดล ML เพื่อสร้างการคาดการณ์ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว และแชร์โมเดลทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM307 (LVL 300) เจ้าหน้าที่ JPMorganChase แบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์ติดต่อ

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 11:30 – 12:30 น. PST

การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนของลูกค้ามักจะใช้เวลานาน และเจ้าหน้าที่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วจากฐานความรู้เพื่อแก้ไขข้อสงสัยอย่างถูกต้อง เข้าร่วมเซสชั่นนี้เพื่อเรียนรู้ว่า JPMorgan Chase สร้างได้อย่างไร ระบบอัจฉริยะของศูนย์ติดต่อ AWS โซลูชันช่วยเหลือเจ้าหน้าที่แบบเรียลไทม์ (CCI) เพื่อช่วยลูกค้า 75 ล้านรายและช่วยเจ้าหน้าที่ให้บริการ 8,500 รายสร้างการดำเนินการที่ดีที่สุดครั้งต่อไปในเวลาอันสั้น ลดความยุ่งยากและท้อถอยของเจ้าหน้าที่

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM321 (LVL 300) ผลิตปริมาณงาน ML โดยใช้ Amazon SageMaker MLOps, feat. แนทเวสท์

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 4:45 น. – 5:45 น. PST

อเมซอน SageMaker จัดเตรียมเครื่องมือ MLOps มากมายเพื่อฝึกฝน ทดสอบ แก้ไขปัญหา ปรับใช้ และควบคุมโมเดล ML ตามขนาด ในเซสชันนี้ สำรวจคุณลักษณะ MLOps ของ SageMaker รวมถึง ท่อส่ง SageMaker, โครงการ SageMaker, การทดลอง SageMaker, การลงทะเบียนโมเดล SageMakerและ จอภาพรุ่น SageMakerและเรียนรู้วิธีเพิ่มการทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงคุณภาพของเวิร์กโฟลว์ ML ของคุณ

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM319 (LVL 300) สร้าง จัดการ และปรับขนาดการพัฒนา ML ด้วยอินเทอร์เฟซภาพบนเว็บ

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 3:15 น. – 4:15 น. PST

สตูดิโอ Amazon SageMaker เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ ML ในเซสชันนี้ สำรวจวิธีใช้ SageMakerStudio เพื่อเตรียมข้อมูลและสร้าง ฝึกฝน ปรับใช้ และจัดการโมเดล ML จากอินเทอร์เฟซภาพทางเว็บเดียว

สำรองที่นั่งด่วน!

ชอล์กพูด

AIM341-R (LVL 300) เปลี่ยน AI ที่มีความรับผิดชอบจากทฤษฎีไปสู่การปฏิบัติ

วันพฤหัสบดีที่ 1 ธันวาคม | 4:15 น. – 5:15 น. PST

แนวทางปฏิบัติของ AI ที่มีความรับผิดชอบสามารถช่วยลดผลลัพธ์ที่มีอคติจากแบบจำลองและปรับปรุงความยุติธรรม ความสามารถในการอธิบาย ความทนทาน ความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใส หลีกหนีจากการพูดคุยด้วยชอล์คนี้ด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและการสนับสนุนเชิงปฏิบัติเพื่อแนะนำคุณในการปรับใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบในโครงการของคุณ

สำรองที่นั่งด่วน!

*การพูดคุยด้วยชอล์คนี้จะถูกพูดซ้ำในวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 7:00 น. – 8:00 น. PST

AIM306-R (LVL 300) ควบคุมเนื้อหาอัตโนมัติและปฏิบัติตาม AI

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 12:15 น. – 1:15 น. PST

ในการพูดคุยเกี่ยวกับชอล์คนี้ เรียนรู้วิธีกลั่นกรองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในปริมาณมากอย่างมีประสิทธิภาพในสื่อประเภทต่าง ๆ ด้วย AI ค้นพบวิธีเพิ่มคนในลูปการกลั่นกรองเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจที่มีความมั่นใจต่ำและปรับปรุงโมเดล ML อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ชุมชนออนไลน์ปลอดภัยและครอบคลุม รวมถึงลดต้นทุนการกลั่นกรองเนื้อหา

สำรองที่นั่งด่วน!

*การพูดคุยด้วยชอล์คนี้จะถูกพูดซ้ำในวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 9:15 น. – 10:15 น. PST

AIM407-R (LVL 400) การเลือกอินสแตนซ์ ML ที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานบน AWS

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 11:30 – 12:30 น. PST

ชอล์คทอล์คนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีเลือกประเภทอินสแตนซ์การประมวลผลที่ถูกต้องบน AWS สำหรับโครงการการเรียนรู้เชิงลึกของคุณ สำรวจตัวเลือกที่มีอยู่ เช่น อินสแตนซ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการฝึกอบรม อินสแตนซ์ที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างต้นแบบ และอินสแตนซ์ที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับการปรับใช้การอนุมาน

สำรองที่นั่งด่วน!

*การพูดคุยด้วยชอล์คนี้จะถูกพูดซ้ำในวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 8:30 น. – 9:30 น. PST

AIM328-R (LVL 300) อธิบายโมเดล ML ของคุณด้วย Amazon SageMaker Clarify

วันอังคารที่ 29 พฤศจิกายน | 2:00 น. – 3:00 น. PST

Amazon SageMaker ชี้แจง ช่วยให้องค์กรเข้าใจการคาดคะเนโมเดลของตนโดยให้คำอธิบายตามเวลาจริงสำหรับโมเดลที่ใช้งานบนตำแหน่งข้อมูล SageMaker ในการพูดคุยเกี่ยวกับชอล์คนี้ เรียนรู้วิธีระบุความสำคัญของคุณลักษณะต่างๆ ในการคาดคะเนแบบจำลองโดยรวมและการอนุมานแต่ละรายการโดยใช้ค่า Shapley และตรวจหาการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในความสำคัญของคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไปหลังจากที่แบบจำลองถูกนำไปใช้งานจริง

สำรองที่นั่งด่วน!

* การพูดคุยด้วยชอล์คนี้จะถูกพูดซ้ำ วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 2:30 น. – 3:30 น. PST

การประชุมเชิงปฏิบัติการ

AIM342 (LVL 300) การพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ: การประเมินอคติและความโปร่งใส

วันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 2:30 น. – 4:30 น. PST

การสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน ML อย่างมีความรับผิดชอบนั้นต้องการแนวทางที่กระตือรือร้นและสอดคล้องกันเพื่อป้องกัน ประเมิน และลดอคติ เวิร์กชอปนี้จะนำคุณผ่านกรณีศึกษาเกี่ยวกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในการประเมินอคติที่ไม่พึงประสงค์—ติดตามไปด้วยระหว่างเวิร์กชอปด้วยโน้ตบุ๊ก Jupyter

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM402-R (LVL 400) แยกข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้การวิเคราะห์หลังการโทร

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 4:00 น. – 6:00 น. PST

บริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนแปลงศูนย์ติดต่อที่มีอยู่โดยเพิ่ม AI/ML เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและปรับปรุงระบบอัตโนมัติด้วยระบบโทรศัพท์ที่มีอยู่ เข้าร่วมเวิร์กช็อปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีใช้ ระบบอัจฉริยะของศูนย์ติดต่อ AWS (CCI) โซลูชันการวิเคราะห์หลังการโทรเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากการสนทนาของลูกค้าแทบทั้งหมด

สำรองที่นั่งด่วน!

*เวิร์กชอปนี้จะจัดขึ้นซ้ำในวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 9:15 น. – 11:15 น. PST

AIM212-R (LVL 200) การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Amazon SageMaker, AWS Trainium และ AWS Inferentia

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 1:00 น. – 3:00 น. PST

อินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1ขับเคลื่อนโดย การฝึกอบรม AWSและ อินสแตนซ์ Amazon EC2 Inf1ขับเคลื่อนโดย การอนุมาน AWSมอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกและการอนุมาน ในเวิร์กชอปนี้ ดำเนินการฝึกอบรมโมเดล BERT สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติบนอินสแตนซ์ Trn1 เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมได้มากถึง 50% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ EC2 ที่ใช้ GPU ที่เทียบเท่า

สำรองที่นั่งด่วน!

*การประชุมเชิงปฏิบัติการนี้จะทำซ้ำ วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 8:30 – 10:30 น. PST

AIM312-R (LVL 300) สร้างกลไกคำแนะนำที่กำหนดเองใน 2 ชั่วโมงด้วย Amazon Personalize

วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน | 1:00 น. – 3:00 น. PST

ในเวิร์กช็อปนี้ เรียนรู้วิธีสร้างโซลูชันเฉพาะลูกค้าโดยใช้ข้อมูลของคุณเองเพื่อมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สามารถรวมเข้ากับเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน SMS และระบบการตลาดผ่านอีเมลที่มีอยู่โดยใช้ API แบบง่าย

สำรองที่นั่งด่วน!

*เวิร์กชอปนี้จะจัดขึ้นซ้ำในวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน | 11:30 – 1:30 น. PST

เซสชั่นของผู้สร้าง

AIM325-R (LVL 300) สร้างแอปพลิเคชันได้เร็วขึ้นด้วยคู่หูการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย ML

วันอังคารที่ 29 พฤศจิกายน | 3:30 น. – 4:30 น. PST

เข้าร่วมเซสชันผู้สร้างนี้เพื่อรับประสบการณ์จริงด้วยเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย ML จาก AWS เรียนรู้วิธีเร่งความเร็วการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยคำแนะนำโค้ดอัตโนมัติจาก Amazon Code Whisperer และตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติด้วย อเมซอน CodeGuru.

สำรองที่นั่งด่วน!

*เซสชันนี้จะทำซ้ำในวันพฤหัสบดีที่ 1 ธันวาคม | 12:30 น. – 1:30 น. PST

อย่าลืมตรวจสอบไฟล์ Re:ประดิษฐ์แคตตาล็อกเนื้อหา หรือ คู่มือผู้เข้าร่วม AI/ML สำหรับเนื้อหา AI/ML เพิ่มเติมได้ที่ re:Invent

AWS DeepRacer: ลงมือปฏิบัติจริงด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

นักพัฒนาทุกระดับทักษะสามารถลงมือปฏิบัติจริงด้วย ML ได้ที่ re:Invent โดยเข้าร่วมใน AWS DeepRacer เรียนรู้การสร้างโมเดล ML ของคุณเองจากผู้เชี่ยวชาญ AWS ML ในหนึ่งใน 11 เซสชันเวิร์กช็อป โดยมีวิทยากรรับเชิญจาก JPMorgan Chase และ Intel แข่งขันด้วยการแข่งโมเดล ML ของคุณเองบนสนามแข่งชิงแชมป์ที่แท้จริงทั้งใน MGM และ Sands Expo หรือกระโดดขึ้นที่นั่งคนขับเพื่อสัมผัสประสบการณ์พื้นฐาน ML ผ่านความสนุกของการเรียนรู้ด้วยเกมด้วย AWS DeepRacer Arcades ไม่ว่าจะในห้องเรียน บนสนามแข่ง หรือหลังพวงมาลัย AWS DeepRacer คือวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน ML

นักพัฒนา: สตาร์ทเครื่องยนต์ของคุณ! ตั้งแต่วันจันทร์ที่ 28 พฤศจิกายน นักแข่ง 50 อันดับแรกจากทั่วโลกจะแข่งขันกันใน AWS DeepRacer League Championships ที่นำเสนอโดย Intel ซึ่งจัดขึ้นที่ AWS DeepRacer Championship Stadium ในงาน Sands Expo ชมแทร็กไซด์หรือเปิดเพลงสดบน twitch.tv/aws เวลา 3 น. PST ของวันอังคารที่ 00 พฤศจิกายน เพื่อดูนักแข่งแปดอันดับแรกต่อสู้กันในรอบรองชนะเลิศ เชียร์ผู้เข้ารอบสุดท้ายเมื่อพวกเขาคว้ารางวัลเงินสด 29 ดอลลาร์และสิทธิ์ในการชิงถ้วยแชมป์เปี้ยนชิพ

แข่งขันในสนามแข่ง AWS DeepRacer ใดก็ได้ในวันพฤหัสบดีที่ 1 ธันวาคม เพื่อแข่งขันในปี 2023 re:Invent Open ซึ่งผู้แข่งขันที่เร็วที่สุดของวันจะได้รับค่าเดินทางกลับเวกัสเพื่อแข่งขัน AWS DeepRacer Championship Cup ปี 2023

ผู้เข้าร่วมที่เข้าร่วม AWS DeepRacer Arcades หรือการแข่งรถแบบเปิด (ไม่มีการแข่งขัน) จะมีโอกาสชนะหนึ่งในหกตำแหน่งในการชิงโชค AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience ซึ่งพวกเขาจะแข่งรถขนาดจริงขนาดจริงที่แปลกใหม่บน สนามปิดพร้อมกับ AWS DeepRacer 2022 Champions ในลาสเวกัส

อย่าลืมตรวจสอบไฟล์ เวิร์กช็อป AWS DeepRacer ก่อนที่พวกเขาจะเต็มเพื่อจองที่นั่งของคุณ เราแทบรอไม่ไหวที่จะพบคุณที่ลาสเวกัส!

---

เกี่ยวกับผู้แต่ง

เดนิส วี. บาตาลอฟ Denis เป็นผู้เชี่ยวชาญใน Amazon มา 17 ปีและจบปริญญาเอกด้านการเรียนรู้ของเครื่อง Denis ทำงานในโครงการที่น่าตื่นเต้นเช่น Search Inside the Book, แอพ Amazon Mobile และ Kindle Direct Publishing ตั้งแต่ปี 2013 เขาได้ช่วยลูกค้า AWS นำเทคโนโลยี AI/ML มาใช้ในฐานะ Solutions Architect ปัจจุบัน Denis เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกสำหรับ AI/ML ซึ่งรับผิดชอบการทำงานของ AWS ML Specialist Solutions Architects ทั่วโลก Denis เป็นผู้พูดในที่สาธารณะเป็นประจำ คุณสามารถติดตามเขาได้ที่ Twitter @dbatalov

อเมลี เพอร์คุห์น เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ในทีมบริการ AI ที่ AWS เธอดำรงตำแหน่งหลายบทบาทใน AWS ในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา และในบทบาทปัจจุบัน เธอมุ่งเน้นที่การผลักดันการนำบริการ AI รวมถึง Amazon Kendra มาใช้ ในเวลาว่าง Amelie เพลิดเพลินกับ Pacific Northwest กับ Moxie สุนัขของเธอ